当有DatetimeIndex时，我不能选择使用loc。0, 0], [0, 2], [1, 3]), columns=pd.date_range(start='2019-01-01', end='2019-01-02', freq='D'))
test.loc
浏览 16提问于2019-05-23得票数 1
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我用yfinance 0.1.70将Pandas更新到1.4.0。以前，我必须留在潘达斯1.3.5，因为潘达斯和yfinance在一起打得不好。这些最新版本的Pandas和yfinance现在一起工作，但是Pandas现在给了我这个警告：作为Python新手，我已经经受够了让原始get_l
浏览 27提问于2022-02-08得票数 6
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还没有索引，所以我设置了一个现在，我希望从特定日期获取数据，例如，我编写我正在使用python 3.5.0
我的操作系统是arch linux
浏览 0提问于2015-10-21得票数 6
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为此，我使用了以下代码start = today - timedelta(days=10)Df5= Df5.loc[start : end]
TypeError：“int
浏览 0提问于2019-01-08得票数 1
对于1行，我可以很容易地做到这一点，但我无法理解语法，无法让我查看所有行。但是“时间戳”部分不起作用(我的行标为
浏览 0提问于2014-09-11得票数 2
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然后，我将第一列更改为日期时间格式。df.index = df.datetime或和
df.set_index(pd.DatetimeIndex为什么在一些资源中，他们使用带有df.set_index()的pd.DatetimeIndex() (像第三个代码)，而第二个代码就足够了？
浏览 14提问于2019-07-23得票数 1
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根据df2中的datetimeindex和df2中的datetime列，我有两个想要组合在一起的数据，以便从df1添加column到df1。下面的代码工作正常，但我一直收到一个需要修复的错误。df1：2014-01-01 X 0.920142013-10-01 13 2013-12-01 3
我
浏览 7提问于2022-07-29得票数 0
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我希望从下表中提取特定的信息，以便用于其他功能。例如，提取1/4/16上的成交量，以查看交易量是否大于100万。任何关于如何做到这一点的想法都将不胜感激。import pandas.io.data as web # Package and modules for importing data; this code may change depending on pandas version1, 2016end = datetime.date.
浏览 3提问于2016-12-07得票数 1
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给定一个简单的数据框架我可以使用标签1和3选择记录。df.loc[[1,3]]这已不再起作用：
KeyError如何在此上下文中与日期一起
浏览 2提问于2017-02-01得票数 2
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我有一个csv文件，其中包含10年的数据，我想从这个大文件中提取2018年的两个特定值。 df = pd.read_csv(fn, parse_dates=[0]) end_date = '2018-12-31'
months_of_2018 = pd.date_range(start_date, end_date,
浏览 31提问于2021-08-30得票数 0
00:00', '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
File "C:\Users\Inzamelhelden\orden.py", line 10, in <module>
data = data.loc
浏览 9提问于2022-10-13得票数 -2
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最后，我想要做的是过滤上面描述的数据，在工作日，或个别工作日，星期一，星期二，星期三等使用CustomBusinessDay函数。
浏览 3提问于2017-12-04得票数 1
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在pandas中，如何操作按索引选择的列中的行子集？ 特别是，我如何才能将1.0添加到这里的y列，只有在日期大于2016-08-04的情况下才能添加1.0？ >>> pandas.DataFrame(... data=[[1.2, 234], [3.3, 432]], x y
2016-08-04
浏览 52提问于2016-08-04得票数 2
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我已经成功地以这种方式基于其他变量进行了切片，例如 cold = data.loc[data['air_temp_set_1'] < 0] 但是这种方法似乎不适用于索引。
浏览 40提问于2020-06-09得票数 0
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* Edit:我正在尝试实现的*将数据帧中的时间戳与列表中的日期时间进行比较，如下所示：df = pd.DataFrame
浏览 0提问于2019-01-14得票数 3
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triggerDate = dat.loc[dat.Close <= threshold[0]][:1].indexdat.truncate(before=triggerDate, after=cutDate)
TypeError:无法将输入[DatetimeIndex('2010-05-05'，dtype='datetime64ns'，name=u‘’Date‘，freq=None)
浏览 1提问于2017-04-28得票数 4
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我有一个数据格式中的时间序列，DatetimeIndex是这样的：dates= ["2015-10-01 00:00:00", "2015-10-01 03:00:00",df = pd.DataFrame(index=pd.DatetimeIndex根据键的日期，例如"2015-10-01 :
浏览 8提问于2018-01-03得票数 3
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Val' : np.random.randn(len(rng)) }, index=rng) 以DatetimeIndex的形式返回一年的第一个值：当我用这个索引调用dataframe时，一切似乎都很好：
df.
浏览 0提问于2019-08-29得票数 1
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如果我有一个由datetimes索引的DataFrame，我如何选择与每个月的第一天对应的行，或者检查给定行是否在一个月的第一天？
浏览 27提问于2020-06-21得票数 1
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