我试图将我的一列转换为张量,但它给了我一个错误。但是如果我尝试转换数组本身,我不会有问题。apply(lambda x: x.astype('float32'))我得到的错误是:
Failed to convert a NumPyarray to a Tensor (Unsupported object type numpy.ndarray).
我正在使用Python3.6和Pandas 1.0.3。因此,我使用@jezrael的解决方案跟踪这个。但我得到了以下错误:"TypeError:无法安全地将非等效float64转换为int64“。这是我的密码import numpy as np
data = {'timestamp': [15887577
假设使用pd.read_csv(file_path)读取特定的df时,文件是使用对象dtype列而不是string/ is 32 dtype列读取的。当尝试将熊猫df转换为tensorflow df时,这是一个问题:import tensorflow as tfds = tf.data.Dataset.from_tenso