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检查模型的量化状态
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我有一个Keras (而不是tf.keras)模型，我量化了它(训练后)在嵌入式设备上运行它。
模型应该被完全量化，正如我所用的。因此，我不确
浏览 3提问于2020-06-26得票数 1
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将h5转换为tflite
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我一直试图让这个零镜头文本分类joeddav / xlm-roberta-large-xnli从h5转换为tflite文件()，但是这个错误会弹出，我无法在网上找到它的描述，它是如何修正的？如果不能，我是否还可以使用另一种零镜头文本分类器，即使在成为tflite之后也能产生类似的精度？
浏览 13提问于2022-04-28得票数 -1
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我使用以下代码生成量化的tflite模型 for _ in range(num_calibration_stepsyield [input]
converter.optimizations= [tf.lite.Optimize.DEFAULT]
浏览 5提问于2019-07-02得票数 2
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如果我想使用python tensorflow函数在张量数据上执行一些实验来复制TFLite模型中的层，我该怎么做呢？conv可以由tf.nn.conv2d完成，但是向其添加偏置，然后应用relu不会给出正确的输出。使用tensorflow lite转换器和优化命令将模型- tf resnet50转换为tflite
浏览 4提问于2021-05-07得票数 0
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我一直在研究GradCam，我注意到大多数情况下都是在Keras/Tensorflow模型上使用的。但是，我有一个已编译为.tflite格式的tensorflow lite模型。我甚至不确定在编译后是否可以访问我的CNN层，因为我尝试使用keras库加载模型，但它只接受特定的文件类型，而不是确切的.tflite，因为它抛出了错误： from tensorflow.keras.modelsimport load_model
model = load_model("/conten
浏览 48提问于2021-04-26得票数 0
我已经使用在Google中执行的以下代码将经过训练的.h5模型转换为.tflite模型：model = tf.keras.models.load_model('/content/drive/My Drive/srgan/output/srgan.h5')
converter = tf.lite.TFLiteConverter
浏览 0提问于2019-08-23得票数 3
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据我理解，我需要创建一个具有所有提取的图像特性的.h5文件和一个包含模型的.tflite文件。应答后的更新# Convert the model.model = Model(inputs=base_model.input, outputs=base_model.get_layer('fc1').output)
converter = tf.lit
浏览 15提问于2022-04-22得票数 0
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我正在尝试将经过训练的模型从检查点文件转换为tflite。我正在使用tf.lite.LiteConverter。在合理的推理速度下，浮点数转换进行得很好。但是INT8转换的推理速度很慢。我发现INT8模型的推理速度通常比浮点模型慢。在TensorFlow tflite文件中，我发现了一些名为ReadVariableOp的张量，它在TensorFlow的官方mobilenet tflite模型中并不存
浏览 91提问于2019-10-12得票数 8
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我正在尝试将keras模型转换为tflite量化模型，这样我就可以在coral TPU上运行我的模型，但我的keras模型和tflite模型的输出明显不同。红点是量化的tflite模型输出，蓝点是原始keras模型输出。qu
浏览 4提问于2020-05-28得票数 1
我是tensorflow的新手，我从创建了一个简单的tflite模型，它在带有tflite_flutter插件的颤振应用程序中工作得很好。
然后，我不得不用预先训练过的.h5模型来改变模型。我将.h5模型转换为.tflite模型，但它崩溃了。我创建了一个输入形状为1224、224、3的.h5模型，并将其转换为tflite，它工作了。似乎转换是起作用的，问题可能是<
浏览 28提问于2022-05-15得票数 0
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我设法构建了一个应用程序来处理图像，并在"mobilenet_quant_v1_224.tflite“预培训模型上运行。一切正常工作，现在我想添加我自己的调用到模型中来预测。我知道TFLITE还处于初级阶段，也许有些人已经突破了壁垒。如果是的话，请帮忙。任何答复/建议/方法都会有帮助，因为我不知道该如何进行。链接到经过训练的模型：再一次提前谢谢。
浏览 0提问于2018-05-22得票数 4
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我遇到了一个问题，我将keras模型转换为tensorflow lite格式，但是一旦我这样做了，转换后的模型的精度就会显着下降。该模型是一个相当简单的自然语言处理模型。在转换之前，模型的准确率约为96%，但一旦转换为tensorflow lite格式(没有任何优化)，准确率就会下降到20%左右。我在运行debian的beaglebone SBC上运行tflite模型，并在python上运行推论。我的tfli
浏览 149提问于2021-01-15得票数 3
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我尝试了许多方法，但我无法将保存的模型文件转换为tf lite模型，每次运行新代码时，我都会收到不同的错误。从形状错误到下面列出的错误。'NoneType' object has no attribute 'TFE_MonitoringDeleteBuckets' 我使用的是以下代码： import tensorflow as tf#Convert the model
converter = tf.lite.
浏览 15提问于2020-11-01得票数 0
我已经训练了我的tensorflow 1.15 ssd_mobilenet_v2_quantized模型，并希望以.tflite格式导出它。我已经运行了export_tflite_ssd_graph.py并生成了saved_model.pb文件。下一步是运行如下所示的convert_tflite脚本：--input_file=$OUTPUT_DIR/tflite_graph.pb \--output_array
浏览 6提问于2022-10-02得票数 0
我想将经过Pytorch训练的模型转换为tensorflow模型，并在移动设备上使用该模型。为此，我遵循以下步骤；首先，我将pytorch训练好的模型转换为onnx格式。然后，我将onnx格式转换为tensorflow模型。首先将pytorch训练好的模型转换为onnx； import torchfrom detectron2.modeling
浏览 49提问于2021-03-29得票数 0
有没有办法convert data-00000-of-00001到Tensorflow Lite模型？
浏览 5提问于2020-06-10得票数 1
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我目前正在尝试将对象检测模型转换为tflite模型。我已经使用了教程并实现了将几个不同的模型转换为tflite，但是我的问题在于一个不太发达的模型: faced ()。我使用了tensorflow建议的相同代码，但在转换模型时遇到了一些错误。使用的代码：saved_model_dir = '
浏览 14提问于2021-08-03得票数 1
我既有检查点格式的模型，也有tf SavedModel格式。根据文档，下一步是使用训练后量化转换为.tflite格式.
因此，在我将脚本转换为<em
浏览 7提问于2022-08-12得票数 1
我正在尝试将tensorflow模型转换为张力流模式。converter =tf.lite.TFliteConverter.from_keras_model(model)tflite_model = converter.convert()
open(tflite_model_name + '.tflite'
浏览 7提问于2021-12-07得票数 0
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我训练了一个使用FastAPI制作的图像分类模型，我想通过Heroku来部署它。urll = 'https://github.com/nainiayoub/paintings-artist-clas
浏览 9提问于2022-07-18得票数 -1
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