在xarray中有一个名为to_dataframe()的方法，请参见： http://xarray.pydata.org/en/stable/pandas.html 使用此方法，可以将DataArray转换为pandas DataFrame。如何将xarray转换为geopandas GeoDataFrame，就像上面提到的那样，但网格中包含了多边形
浏览 55提问于2020-12-30得票数 2
学习如何使用xarray从Pandas生成netCDF文件。接下来是几个教程，所以会对和提出疑问，但仍然存在一些问题，因为我无法将Date_Time、lat和lon作为维度。当我做nc转储时，它们是不正确的。初始方法将txt文件导入到熊猫df，然后将xr导入到netCDF：import xarray
colnames1DataF
浏览 4提问于2017-09-28得票数 7
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我需要在pandas中使用一些*.nc文件，并且我正在努力进行转换。下面是DataSet DS1： <xarray.Dataset>Coordinates:使用 DS1.to_dataframe() 我得到了错误： NotImplementedError: > 1 ndim Categorical are not supported at this time
浏览 89提问于2021-07-04得票数 0
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使用解决方案here效率不高，原因是在每个i，j处花费时间将"dsloc“转换为"dataframe”(请查看下面的代码)。**可以从here下载示例NetCDF文件** import pandas as pdimport time
#Generate some coordinatescoords_data = [{'lat': 68.04, 'lon': 15.20, 'stid'
浏览 88提问于2021-09-25得票数 6
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我试图为非常大的pandas.plotting.scatter_matrix()计算pandas.DataFrame()值(相对地说，对于这个特定的操作，大多数库要么大部分时间运行OOM，要么实现50000这是通过首先通过私有的modin.pandas.DataFrame访问器将pandas.DataFrame转换为modin.pandas.DataFrame._to_pandas
浏览 1提问于2021-07-29得票数 0
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(u'time', u'lat', u'lon') type: dtype('int32') 我一直在尝试pandas
浏览 6提问于2020-04-01得票数 0
有没有一种简单的方法可以将xarray值转换为pandas数组，这样我就可以指定哪些维度可以转换为DataFrame / DataArray？例如，假设我有一个DataArray import xarray as xr name='weather',
data=[['Sunny'date) <U8 'Thursday' '
浏览 329提问于2020-10-08得票数 1
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1 4 4 30 26 2013 4 2013-04-15
由于我希望使用示例很好地绘制这些数据，下一步是将这个CSV文件转换为NetCDF文件。
浏览 5提问于2022-05-06得票数 2
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我目前有许多csv文件，每个文件都对应于不同的位置。在每个文件中，有两列，一列是日期时间，另一列是每小时最大阵风(以节为单位)。我还有一个单独的csv，它包含每个csv文件位置的坐标。我在网上读到的关于从csv创建netcdf文件的所有示例都是从带有lat long的csv文件开始的，然后是其中的变量，因为我从时间序列和变量开始。然后再对每个点进行长时间分离。
除此之外，我还看到了手动加载每个时间步的所有示例，一次加载一个。显然，如果我使用1979年的每小时数据，这是不可行的，如果可能的话，我希望一次性加载所有
浏览 6提问于2021-06-14得票数 1
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我有一只大熊猫的数据，简化后的形式如下：clusters = [1, 1, 2]
print(df)
0 P1 12 P3 2
我想要创建一个新的dataframe在原始dataframe (df)中具有相同
浏览 2提问于2018-11-12得票数 3
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可以在Chromebook上将NetCDF转换为CSV吗 是否有我没有找到的数据集的现成转换副本可供下载？
浏览 35提问于2021-08-20得票数 0
PySD将Vensim (系统动力学建模包)中的模型转换为python，并允许用户用比Vensim更复杂的例程替换各种方程。我正在运行一个具有多种下标的模型，这会创建一个不寻常的输出格式。输出被读入数据帧，其订阅元素的单个值最终为xarray.DataArrays。我想知道如何获取xarray.DataArrays的一列(最后是一个系列)，并将其转换为二维数组，第二维空间是下标的数量。请记住，这是一个说明问题的任意示例)import num
浏览 9提问于2017-10-26得票数 3
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处理此类文件的解决方案之一是使用Xarray库。我对库功能还很陌生，所以我想知道Xarray对象是否像pandas一样拥有一些方法来检查切片的DataSet/DataArray是否为空(在Pandas的情况下，可以通过' empty‘方法检查dataframe我找到的唯一解决方案是始终将Xarray Dataset/DataArray转换为pandas Dataframe/Series，然后检查
浏览 36提问于2019-09-13得票数 3
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我正在尝试对xarray执行一些分析，然后用结果填充pandas dataframe。数据帧的列是独立的，所以我认为使用dask delayed进行并行化应该是微不足道的，但无法弄清楚如何实现。下面是未并行化的版本： from time import sleepimport pandas as pd return xarray1.where(x
浏览 19提问于2021-03-24得票数 1
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我想在存储在netCDF文件中的数据上运行这个计算，该文件扩展到51 at -目前我一直在用xarray.open_dataset打开文件并使用块(我的理解是这个打开的文件实际上是一个dask数组，因此一次只将数据块加载到内存中然而，我似乎无法利用这种懒散的加载，因为为了运行我的计算，我必须将xarray数据转换为熊猫数据--我的理解是，此时所有的数据都被加载到内存中(这很糟糕)。因此，我想长话短说，我的问题是:如果没有任何中间步骤将整个数据加载到内存中，我如何才能从xarray数据集获
浏览 0提问于2016-11-07得票数 7
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我使用xarray从openDAP服务器读取单点数据，然后将xarray对象转换为dataframe。这个很好用。我想在一个电话中读到多个点，但我不知道哪一个是最好的方法。这是我用在一个点上的代码：import xarray as xr
url = 'http://nomads.ncep.noaa.gov:9090/dods/gfsts_dataframe =
浏览 5提问于2016-11-11得票数 4
因此，我使用xarray.open_dataset()打开两个数据集，将它们转换为熊猫数据，并将数据列附加到具有坐标的dataframe中。之后，我使用.between()创建子集。下一步是将dataframe转换回xarray，然后将合并的数据集写回ncdf，但是当我使用.to_xarray()进行xarray转换时，会得到以下错误：
ValueError:无法将具有非唯一MultiIndex的
浏览 3提问于2021-10-27得票数 0
我导入了所有文件并将它们连接到一个熊猫dataframe中，如下所示：0,4.01,-10.0,0.001...
0.2,4.01,-10.0,0.001简单地说，我的问题是如何将pandas dataframe转换为网格数据，以便在Holoviews.Image元素中进行绘图。
浏览 1提问于2019-05-03得票数 2
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我有一个pandas空间数据帧，我想将其转换为netCDF。我已经找到了使用xarray的方法，并将我的dataframe转换为xarray数据集： # create xray Dataset from Pandas DataFrame
xr = xarray.Dataset.from_dataframe(df) 现在，我想将lon和lat变量设置为我的xarray数据集的坐标。我已经尝试过
浏览 150提问于2020-01-10得票数 1
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