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有没有办法用OpenCV并行读取视频文件中的帧，或者以其他方式加快读取速度？
我尝试在多个线程中使用cap.read(frame)函数，但应用程序崩溃。我还尝试使用VideoCapture对象数组cap，所有对象都引用相同的视频文件，然后在每个线程中我可以使用caps[i].read(frame)，因此我可以并行读取，但我只是多次读取相同的帧。
浏览 22提问于2021-06-02得票数 0
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如果使用相同的DBMS作为Metastore，SELECT * query (no ORDER BY)的结果的顺序是否总是相同的？因此，只要使用MySQL作为Metastore，SELECT *;查询的结果顺序将始终相同。如果使用Postgres，则对于相同的数据，顺序总是相同的，但与使用MySQL时不同。我说的是同样的数据。也许这一切归结为一个
浏览 1提问于2018-11-29得票数 3
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第一个graphql调用获取多个帐号
接下来，多个graphql调用被并行触发--在上面的响应中，每个帐号都会触发一个。URL是相同的，但是请求主体有不同的帐号。我为第一个请求添加了一个JSR223后处理程序，并将帐号读取到一个列表中(将它们添加到vars中)。我可以在JSR223采样器中读取列表，但无法找到如何使用该列表进行并行graphql调用。并行graphql调用的数量等于列表的大小。请
浏览 2提问于2022-10-09得票数 0
我们需要创建单独的线程来读取多个文件。
线程2和完成来自线程1的相同操作，但在不同的文件文件2上。完成线程1和线程2操作后，在主线程中加
浏览 0提问于2017-11-21得票数 3
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我并行运行多个进程，每个进程并行读取相同的文件。如果我将进程数增加到15左右，看起来有些进程会看到文件的损坏版本。处理这种情况的推荐方法是什么？
更多细节:并行读取的文件实际上是一个perl脚本。多个作业都是python进程，每个作业都使用不同的输入参数独立地启动这个perl脚本。当作业数量增加时，其中一些作业会给出perl脚本语法无效的
浏览 2提问于2014-09-26得票数 0
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我们发现在同时读取时，使用来自GP2或GP3的AWS文件存储(EFS或EBS )非常缓慢。下面是一个例子：这样做一次大约需要16毫秒。但是，如果我在同一个EC2实例上生成8个并行进程，每个进程读取不同集的30个二进制文件，则每个进程平均占用105 ms (比单个进程慢556%)。这几乎就像8读是串行的，而不是并行的(虽然不是完全的</e
浏览 0提问于2023-01-20得票数 0
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DBF文件并行读取
、、、
foxpro软件读取、写入和更新DBF文件中的记录。我在一个c++应用程序中并行地读取了相同的DBF。如果我让我的c++应用程序长时间读取DBF文件，会不会有问题？
浏览 0提问于2017-03-30得票数 1
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Action将多个LAZ点云文件读取到Dask DataFrame。尝试df.to_parquet('/raw', compression='GZIP
浏览 2提问于2017-12-06得票数 3
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试图并行化我的c++程序。这里的模板代码：vector< vector< float > > data; data.resize( files.size() );我不相信磁盘读取会这么慢..。
浏览 6提问于2011-11-14得票数 2
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在解决方案中，我有两个应用程序：AppA，共享类库Shared的AppB。我尝试过与和脚本并行地自动构建/运行这些脚本(我愿意接受其他解决方案)。如何并行或同时构建？
浏览 1提问于2017-12-19得票数 9
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我目前的理解是：
如果我通过DataFrame读取DataFrameReader.jdbc，然后将其写入磁盘(而不调用repartition方法)，那么输出中的文件
浏览 12提问于2018-01-16得票数 11
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我有一个KV键，其中PCollection是文件名，值是文件的一些附加信息(例如，生成文件的“源”系统)。例如， KV("gs://bucket1/dir1/X1.dat", "SourceX"),
KV("gs://bucket1/dir2/Y1.dat", "SourceY") 我需要读取文件中的</
浏览 28提问于2019-03-01得票数 0
我有60 in的数据驻留在12个csv文件中。从这个角度来看，到目前为止还不错。我最大的问题是如何分割这些数据？它是压缩的，并且每个csv文件有大约5TB的数据！我试过分裂，但太久了！
浏览 0提问于2014-07-03得票数 5
使用Go SDK，我实现了一个简单的管道，从Google (使用textio.Read)读取系列100-500 Go文件，并根据结果进行一些聚合和更新CloudSQL。正在读取的文件数量可以从几十个到数百个不等。
当我运行管道时，我可以从日志中看到文件被串行地读取，而不是并行地读取，因此作业花费的时间要长得多。使用Python执行的相同进程会触发自动标号，并在几分
浏览 1提问于2018-09-19得票数 0
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我有一个包含如下内容的json数组文件 "MemberId" : "1234", "Interactions" : [ {"Number" : "1172", } ] 我想创建一个PCollection对象，映射到Json
浏览 4提问于2017-07-05得票数 1
将csv文件加载到BQ表时出现以下错误。当我们加载TB大小的文件时，我没有遇到这个问题
‘读取数据时出错，错误消息:为读取CSV设置的选项阻止BigQuery拆分文件以进行并行读取，并且当无法拆分文件时，至少有一个文件大于允许的最大大小。允许的最大大小为:4294967296。’
浏览 1提问于2020-03-05得票数 0
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我有大量的数据文件来描述大量气象站的天气。这些文件是每小时一次，并包含在按日期分隔的文件中。产出：station_002.csv.为了加快速度，我决定使用foreach和doMC包并行读取每天的文件，并在通过站点并行聚合后将站点文件写入磁盘更具体地说，我使用foreach读取文件</
浏览 3提问于2014-02-28得票数 3
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我有一个巨大的25 CSV文件。我知道文件中有大约5亿条记录。我不想使用Hadoop/Pig，至少现在还不想。这就是我正在做的事情。public HashMap<Integer, Integer> getStuff() { } 我认为这样做我可以打开50个bufferedReaders，所有并行读取1000万行chucks，一旦它们都完成了自己的<
浏览 3提问于2014-05-31得票数 1
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我正在尝试将grep并行化为一个大学项目。我的假设是，在实际的正则表达式匹配中抛出更多的线程将效率低下:它们处理数据的速度比从磁盘读取数据的速度要快。我希望以某种方式利用这一点，利用多个磁盘，减少硬盘I/O造成的瓶颈。经过一些初步测试，我无法找到一种将DFS最大化的解决方案。：一个大的、单一的文件，跨多个OST文件。每个线程
浏览 1提问于2010-11-23得票数 0
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我遇到了当前模式的性能问题。所以我建立了一个等价的模式来解决这个问题。1,300,000读取5,000 CPU4秒执行时间30,000读取3,000 CPU6秒执行时间也遇到过类似的情况(少了IO/CPU，却增加了执行时间)。你是怎么解决<em
浏览 4提问于2011-05-27得票数 1
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