我尝试冻结tensorflow教程中生成的模型：checkpointevents.out.tfevents.1516649318.xavier-OMEN-by-HP-Laptopgraph.pbtxtmodel.ckpt-10.indexmodel.ckpt-1.data-00
浏览 13提问于2018-01-23得票数 0
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tensorflow/contrib/framework/python/ops/variables.py", line 660, in callbackCHECKPOINT_PATH=.dataset_dir=${DATASET_DIR} \ --dataset_split_name=train \
--
浏览 0提问于2017-08-25得票数 9
编辑:我的检查点文件如下所示： model_checkpoint_path: "model.ckpt-900"all_model_checkpoint_paths: "model.ckpt-100"
all_model_checkpoint</e
浏览 18提问于2019-08-27得票数 1
我有一个经过训练的模型，它使用tf.train.Saver保存，生成了4个相关文件
现在，由于它是通过一个码头容器生成的，机器本身和对接器上的路径是不同的，就好像我们在两台不同的机器上工作一样。tf.train.import_meta_graph('path_to_.meta_fil
浏览 1提问于2018-04-24得票数 2
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iterres.txt','a') as f:我下载了权重并创建了一个名为"new_backup“的新文件夹，所有的权重和元都在其中：import tensorflow as tf
labels_dict/new_backup&#
浏览 2提问于2018-06-03得票数 1
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我试图用Tensorflow创建一个RNN，但当我试图保存模型时，我得到了一个错误： OSError:无法创建文件(无法打开文件:名称= 'models/RNN_Final-01-0.502.model'，错误号= 2，错误消息=‘没有这样的文件或目录’，标志= 13，o_flags = 302) 它显示无法打开文件，但我不认为我正在尝试打开文件。我在
浏览 5提问于2021-04-12得票数 0
model = GraphLevelGNN.load_from_checkpoint(pretrained_filename) pl.seed_everything(42), graph_train_loader, graph_val_loader)
model = GraphLevelGNN.load_from_checkpoint(trainer.checkpoint_callback.best_model_path= GraphLevelGNN.lo
浏览 10提问于2022-06-23得票数 0
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textsum/seq2seq_attention.runfiles/__main__/textsum/seq2seq_attention.py", line 196, in main
_Train(modellocal/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/training/session_manager.py", line 173, in _restore_checkpoin
浏览 23提问于2017-03-15得票数 0
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如何装载检查点
、、
嗨，我试图加载我的检查点，但是我得到了以下错误：model_checkpoint_callback = tf.keras.callbacks.ModelCheckpoint(checkpoint_filepath)
BestRegressor
浏览 6提问于2022-04-14得票数 0
如果您输入以下内容，我需要以编程方式获取现有检查点的列表，这些检查点不依赖目录列表和文件扩展验证：您可以看到打印了这个列表，但是我无法找到捕获这个打印列表的方法，所以可以在以后迭代它，有什么方法可以这样做吗？
浏览 2提问于2017-09-11得票数 2
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我已将PyTorch检查点文件'checkpoint_ic_d161.pth‘上载到GCP存储桶。
model, class_to_id
浏览 1提问于2021-02-06得票数 0
sys.argv[:1] + flags_passthrough))
FLAGS.checkpoint_dirreturn metrics
我的配置文件看起来像这个with Mobilenet v1, configured for Oxf
浏览 0提问于2018-01-18得票数 0
2回答
tf.train.import_meta_graph(filepath)sess = tf.Session()
saver.restore(sess, tf.train.latest_checkpointtensorflow.python.framework.errors_impl.NotFoundError: /home/deep_learning_tests/tensorflow/d:/labtest/tensorflow；没有这样的文件或目录
浏览 0提问于2018-05-17得票数 1
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这个问题是在保存和恢复文档可用之前提出的。现在，我认为这个问题是不可取的，并且说人们依赖于上的官方文档这让我想到了我的问题：我怎样才能暂停下来，恢复TF的培训呢？
浏览 4提问于2015-11-13得票数 10
checkpoint = "./best_model.ckpt"
with tf.Session(graph=loaded_graph) as sess: loader = tf.train.import_meta_graph(checkpoint + '.meta')
loader.restore(sess, checkpoint= pad]
浏览 1提问于2018-02-18得票数 1
data_dir='mnist/', gpus=None, kv_store='local', load_epoch=None, lr=0.1, lr_factor=1, lr_factor_epoch=1, model_prefixrecent call last): train_model.fit
浏览 0提问于2016-03-22得票数 0
因此，我在保存的目录中有以下文件。checkpoint model-50.data-00000-of-00001 model-50.index model-50.meta以此类推多达100。
浏览 6提问于2017-01-04得票数 5
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python3 model_main_tf2.py \ --pipeline_config_path =path/to/pipeline config file \运行上述代码后，我得到测试集上最新检查点的平均平均精度
浏览 8提问于2021-05-06得票数 1
在pipeline.config文件中，我输入了评估TFRecord文件(我假设它是验证数据输入)，如下所示：
metrics_set："coco_detection_metrics洗牌:假tf_record_input_reader {}
浏览 2提问于2020-10-24得票数 4
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我使用的是PytorchLightning，另外还有一个ModelCheckpoint，它用格式化的文件名保存模型，比如`filename="model_{epoch}-{val_acc:.2f}“。由于文件名是动态的，我想知道如何轻松地检索检查点，是否存在内置属性，还是通过训练器提供保存的检查点？例如，像我知道我可以用glob和model_dir来做这件事，但是我想知道在某些地方是否有一个一行解决方案。
浏览 2提问于2022-11-25得票数 0
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