张汉国 中南财经政法大学知识产权学院 田小军 腾讯研究院研究员 采取深层链接方式侵权使用版权数字音乐，严重影响我国数字音乐产业正版化进程。笔者认为，宜从制度设计层面规制数字音乐链接行为，建议在涉及数字音乐深层链接行为的案件中，推定设置深层链接的数字音乐平台构成直接侵权，并由其承担其行为不构成直接侵权的举证责任，加大数字音乐平台进行深度链接行为的制度成本。 一、深层链接行为影响数字音乐产业正版化进程 自1996 年英国Shetland Times 诉Shetland News 一案以来，
深度链接行为入罪化问题 王冠 上海市静安区人民检察院 链接是通过计算机资源定位技术，在两个不同的文档或同一文档的不同部分建立联系，使访问者可以通过一个网址访问另一个网址的文件的技术。按照对象和形式的不同，链接分为普通链接、深度链接。普通链接是一种合法的互联网技术。而深度链接是指设链者运用加框技术，将他人网站上的影视作品等内容，嵌入到自己网站上供用户观看的链接方式。 那么，深度链接行为在法律上如何评价？又属于什么性质的行为？对此，知识产权法领域有专家认为，深度链接不是一个独立的
10月24日，由腾讯互联网与社会研究院与《中国版权》杂志社联合主办的“第二届中国互联网新型版权问题研讨会”在京举行。本次论坛的主题是内容聚合与深度链接的法律问题。研究院将陆续推出本次研讨会的精彩
当新站上线的时候你不得不考虑一个问题如何轻松寻找外链资源？无论你是初次建立链接，还是已经拥有10年以上的反向链接建立经验，我想你一定会这个讲座中找到一些有用知识点。
HAL 是一种简单的格式，它提供了一种一致且简便的方法在 API 的资源之间进行超链接。
在 HTML 和各种 API 格式的上下文中，超媒体链接已经变成 Web 越来越重要的一部分。然而遗憾的是，没有一种通用单一的超媒体格式，也没有一种通用的方式来表示链接间的格式。 该规范旨在为 PHP 开发人员提供一种简单的、通用的方式来表示一个独立于所使用的序列化格式的超媒体链接。 这反过来又允许系统将超媒体链接的响应序列化为一种或多种有线格式，而不依赖于决定这些链接应该是什么的过程。
发现每次写技术博客时，都会在文章开头处花费一番功夫 ...从前，有一个程序员....他的名字叫magicsoar 为什么有时会出现aaa已在bbb中重定义的错误？ 为什么有时会出现无法解析的外部符号？
DevOps的概念由开发和运维所组成，是包括了软件开发管理和团队管理的集合体。这个单词2009年被首次提出来，并自此成为IT领域的流行语。
目前 ChatGPT 主要有两款 PDF 对话插件，一个是 AskYourPDF 一个是 ChatWithPDF（需 ChatGPT Plus），他们都可以实现给一个公共的PDF 链接，然后进行持续对话，对读论文，阅读 PDF 格式的文档非常有用。
如今，科技界最热门的话题莫过于最先进、最前沿、最令人兴奋的数据科学和机器学习了。然而，要想紧跟该领域的进步和发展，你需要付出大量努力来研究、阅读和查看信息、新闻、指南以及其他内容。
——视频聚合行为的侵权认定和法律规制 邹良城 腾讯公司维权中心总监 各位嘉宾下午好，非常荣幸能够参加今天的论坛，我今天想给大家分享的是侵权3.0时代互联网产业相关的法律问题。 侵权1.0我们
10月24日，由腾讯互联网与社会研究院与《中国版权》杂志社联合主办的“第二届中国互联网新型版权问题研讨会”在京举行。本次论坛的主题是内容聚合与深度链接的法律问题。研究院微信将陆续推出研讨会的精
在网站建设的初步设计中，你有多种选择，机会似乎层出不穷，能做的事情远远超出想象。虽然网站建设的潜力是无限的，但是有很多常见的错误会导致网站设计的失败，使你无法达到为企业增值的目的。对于企业网站，我列出了十个常见的设计错误。当然，这些问题也适用于个人网站、业余网站和非营利性网站。在任何情况下，请尽量避免这些常见和非常严重的错误。
本文介绍了大数据技术及其在编程和数据库方面的应用。文章首先介绍了大数据的定义、特点和挑战，然后详细讲解了大数据的生态系统，包括数据存储、处理和分析的工具和技术。最后，文章展望了大数据的未来发展方向，包括流式计算、实时分析和机器学习等方面。
【数据科学自媒体】关注数据科学领域，分享数据科学内容，包括数据科学、机器学习、统计学习、数据分析、数据挖掘、开源工具、Python环境等主题。使命：让人懂数据、用数据，做明智决策！ 说到处理大数据的工具，普通的开源解决方案（尤其是Apache Hadoop）堪称中流砥柱。弗雷斯特调研公司的分析师Mike Gualtieri最近预测，在接下来几年，“100%的大公司”会采用Hadoop。Market Research的一份报告预测，到2011年，Hadoop市场会以58%的年复合增长率（CAGR）高速增长；到
导读： 大数据技术领域正被越来越多的公司关注，而开源一直是大数据技术的灵魂。随着一些细分领域对大数据工具提出更高的期望和要求，一批更高效更有针对性的大数据工具先后诞生，以下将为您介绍几大引人注目的开源
摘要：说到处理大数据的工具，普通的开源解决方案(尤其是Apache Hadoop)堪称中流砥柱。 弗雷斯特调研公司的分析师Mike Gualtieri最近预测，在接下来几年，“100%的大公司”会采用Hadoop。Market Research的一份报告预测，到2011年，Hadoop市场会以58%的年复合增长率(CAGR)高速增长；到2020年，市场产值会超过10亿美元。 IBM更是非常看好开源大数据工具，派出了3500名研究人员开发Apache Spark，这个工具是Hadoop生态系统的一部分。 这回
大数据技术领域正被越来越多的公司关注，而开源一直是大数据技术的灵魂。随着一些细分领域对大数据工具提出更高的期望和要求，一批更高效更有针对性的大数据工具先后诞生，以下将为您介绍几大引人注目的开源大数据工
Apache的Hadoop项目已几乎与大数据划上了等号。它不断壮大起来，已成为一个完整的生态系统，众多开源工具面向高度扩展的分布式计算。
人工智能正在成为新一代技术变革的基础技术，但从头开始为自己的应用和业务开发人工智能程序既成本高昂，且往往很难达到自己想要的性能表现，但好在我们有大量现成可用的 API 可以使用。开发者可以通过这些 API 将其它公司提供的智能识别、媒体监测和定向广告等人工智能服务集成到自己的产品中。机器之心在 2015 年底就曾经编译过一篇介绍当前优质人工智能和机器学习 API 的文章《技术 | 50 个常用的人工智能和机器学习 API》，列举了 50 个较为常用的涉及到机器学习、推理预测、文本分析及归类、人脸识别、语言翻译等多个方面的 API。一年多过去了，好用的 API 也出现了一些新旧更迭，现在是时候对这篇文章进行更新了。
翻译 | AI科技大本营 参与 | 刘畅 最近，经常为AI学习者提供优质学习资源的Mybridge对近1400篇机器学习文章进行了排名，挑选了10篇有助于提升你技能的文章（0.7％的几率）。 文章列表中的主题有：Google Brain，AlphaGo，生成维基百科，矩阵微积分，全局优化算法，Tensorflow项目模板，NLP，CheXNet。 此前，Mybridge从8800个机器学习开源项目中精选出了Top30，并推荐了11月份的机器学习TOP 10文章。 第一名：GoogleBrain团队—
腾讯公司法务综合部法律顾问 刘青 腾讯研究院法律研究中心 田小军 摘要： “注意力”经济之下，各大视频网站逐渐加大对优质视频版权采购、服务器与带宽扩容等方面的投入。定向搜索聚合技术在移动端的应用使得移动视频聚合应用经营者迅速发展，但是，其对网络视频产业健康有序发展带来了诸多困扰。移动视频聚合应用存在诸多法律问题，集中表现为应用经营者的信息网络传播权侵权与不正当竞争。本文在现有司法环境下类型化移动视频聚合应用经营者侵权行为，并讨论应用经营者的法律定性，以期明确应用经营者法律责任，维护网络视频行业权利人
10月24日，由腾讯互联网与社会研究院与《中国版权》杂志社联合主办的“第二届中国互联网新型版权问题研讨会”在京举行。本次论坛的主题是内容聚合与深度链接的法律问题。研究院微信将陆续推出研讨会的精彩内容，
此部分节选自《中国互联网法律政策报告（2014）》，由“腾讯研究院法律研究中心、中国信息通信研究院互联网法律研究中心“联合推出 执笔人：司晓、张钦坤、李海英、田小军、刘娜 1.欧盟国家因谷歌税问题再起波澜 以“谷歌新闻”为代表的搜索引擎或新闻聚合服务提供商链接并摘录报纸内容是否侵犯报纸出版商的著作权不断引发争议，欧盟国家对“谷歌税”的态度各方意见不一。2013年3月，德国国会下院通过了允许内容发布商向搜索引擎和其他网络内容聚合商收取内容使用费的提案，但仍然允许其免费使用文本链接
原文地址：http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-lo-SpringHATEOAS/
当我们谈论人工智能驱动的搜索引擎时，必应和谷歌SGE（搜索生成体验）是目前上升到顶峰的两个。
image.png 腾讯研究院版权研究中心 【导语】当前，我国网络视频产业正版化发展显著。2011年以来，我国网络视频行业持续高速增长，2015年其市场规模为468亿元，相比2011年增长了将近六倍，预计2016年将超过500亿元，未来三年平均增长率接近50%。在用户规模方面，中国互联网络信息中心（CNNIC）第38次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2016年6月，我国网络视频用户规模达5.15亿，较2015年底增加1000万；其中，手机网络视频用户规模为4.40亿，与2015年底相比
Kubernetes是市场上最实用的最受欢迎的容器编排引擎。最初作为一个Google项目开始，成千上万的团队使用它来部署生产中的容器。谷歌声称它每周使用Kubernetes运行数十亿个容器。
绝大多数开发人员对于 REST 这个词都并不陌生。自从 2000 年 Roy Fielding 在其博士论文中创造出来这个词之后，REST 架构风格就很快地流行起来，已经成为了构建 Web 服务时应该遵循的事实标准。很多 Web 服务和 API 都宣称满足了 REST 架构风格的要求，即所谓的“RESTful”服务。不过就如同其他很多流行的概念一样，不少人对于 REST 的含义还是存在或多或少的种种误解。REST 在某些时候被当成了一种营销的手段。不少所谓的“RESTful” Web 服务或 API 实际上并不满足 REST 架构风格的要求。这其中的部分原因在于 REST 的含义比较复杂，包含很多不同方面的内容。本文首先对 REST 架构做一个简单的说明以澄清某些误解。
最近在浏览 GitHub 时发现了一个非常有趣的项目。通常情况下，当我们想在社交媒体或其他平台分享我们的个人博客网址或代码仓库等链接时，只能分享一个链接。但是，这个项目让我们能够通过简单的配置生成一个可以分享多个链接的炫酷页面。这个项目就是 LinkStack。今天我想和大家分享如何使用 Docker Compose 部署和使用它。
本文为作者在“第三届中国互联网新型版权研讨会——互联网+内容产业的生态发展及制度保障”上的发言。 邹良城 腾讯公司诉讼维权总监 各位领导，各位专家、同行，大家下午好，非常荣幸参加今天的
一提到链路聚合，大家首先想到的是不是华为的eth-trunk技术，EtherChannel有听说过吗？
Google Earth Engine(GEE)是由Google开发的新一代基于云的地球科学数据和分析应用行星尺度平台，主要应用于地球科学数据，尤其是遥感影像，的可视化计算和分析。目前提供了大概600多种地球科学数据集。
1. ACT-R：ACT-R由卡内基·梅隆大学开发，它既是人类认知理论的名称，又是基于该理论的软件的名称。该软件基于Lisp，提供详细的说明文档。 链接：http://act-r.psy.cmu.edu/software/ 2. Caffe：Caffe最初由加州大学伯克利分校的一名博士生创建，已成为一种大受欢迎的深度学习框架。它赖以成名的方面包括富有表现力的架构、可扩展代码和速度。 链接：http://caffe.berkeleyvision.org/ 3. CaffeOnSpark：该项目最初在雅虎开发
因为我的业务数据库和文档数据库非常庞大，所以我分成了两个服务器，但有时需要进行跨库查询，我们就可以利用链接服务器的方法来搞定它。
容器生态系统的发展和扩展速度越来越快速，并且已经有了许多的Docker工具和服务，想要知道所有的有用选择，你会发现基本很难完成。
在这里，我整理出一份个人最喜欢的 NPM 软件包清单。为了便于浏览，我还对它们进行了分类，希望呈现出更加清晰的结构。
要在任何业务中取得成功，对项目进行适当的管理非常重要。 项目管理是一系列活动，包括计划，执行，控制和完成项目。项目管理工具有助于简化此过程。
如果你使用的主题与我是同款主题，那么只需要将我提供的链接复制并粘贴到valine.json里（注意自己打上一对{}表情信息放括号里）即可。例如：
在编译和链接程序时，你可能会遇到一个错误消息："error adding symbols: DSO missing from command line"。这个错误意味着编译器无法解析某个共享对象库（DSO），并将其链接到你的程序中。本文将探讨导致此错误的可能原因，并提供解决方案。
在短短两年的时间里，Kubernetes在集装箱管道战场上给其竞争对手带来了浪费。令人遗憾的是，Docker Swarm自2016年以来并未成为主要的竞争者，并且像AWS一样，承诺通过承诺K8的支持和整合而失败。
容器生态系统比以往任何时候都增长和扩展得更快，而且有了这么多的Docker工具和服务，只要了解可用的选项，就会觉得这是一项艰巨的任务。无论你是初学者还是专家、开发人员或DevOps工程师、SRE或平台架构师，此列表都将是你理解最流行的产品以增强你与Docker开发每个阶段的指南。
1. 背景 draw.io是一款开源的轻量级绘图工具，具有强大简洁的在线的绘图功能。目前Web版draw.io支持流程图、UML图、架构图和原型图等设计图制作功能。支持Github、Google Drive、One drive等网盘同步，并且永久免费。如果觉得使用Web版不方便，draw.io也提供了多平台的离线桌面版可供下载。 2. 核心设计 在使用draw.io之前有必要先来了解一下draw.io的基本设计，对网页的元素有一个直观的认识。有了基本的框架，学习起来就有迹可循了。进入应用后，界面非
2017年企业界在AI技术上的开支将达到125亿美元，比2016年增长逾59.3%。这股强劲的增长势头可能会一直持续到2020年，到时收入有望达到460亿美元。开源软件的发展为AI的崛起发挥了巨大作用，市面上许多顶级的机器学习、深度学习、神经网络及其他AI软件采用开源许可证。本文从中遴选了50个最著名的开源AI项目： 1. ACT-R：ACT-R由卡内基·梅隆大学开发，它既是人类认知理论的名称，又是基于该理论的软件的名称。该软件基于Lisp，提供详细的说明文档。 链接：http://act-r.psy.
draw.io是一款开源的轻量级绘图工具，具有强大简洁的在线的绘图功能。目前Web版draw.io支持流程图、UML图、架构图和原型图等设计图制作功能。支持Github、Google Drive、One drive等网盘同步，并且永久免费。如果觉得使用Web版不方便，draw.io也提供了多平台的离线桌面版可供下载。
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