我正试着从keras库做几个导入。我正在使用安装了Python的Anaconda在木星笔记本上这样做。我以前很好地使用过keras,我只是检查了更新,但没有发现。以下是导入语句。from keras.preprocessing.text import Tokenizerfrom keras.modelsimport Sequential
from keras.layers import De
tf.keras.layers.TextVectorization层将文本特性映射为整数序列,由于它可以作为keras模型层添加,因此可以方便地将模型部署为单个文件,该文件以字符串作为输入并对其进行处理但我也需要做反向操作,而无法找到任何方法来做到这一点。我正在使用一个LSTM模型来预测前面单词中的下一个单词。我可以使用这样的tf.keras.preprocessing.text.Tokenizer手动执行这个整数之间的映射字符串:
text = "I love cats&qu
我为一个看似简单的问题提前道歉;然而,我是新使用Tensorflow和Keras的,我无法从教程或之前提出的问题中找到解决方案。我的代码如下: import kerasimport pandas as pdfrom keras import preprocessingfrom keras import models
from google.colab import
What does KerasTokenizer method exactly do? 然而,似乎没有一种内置的方法来进行反向操作,即根据字典从数值向量中检索文本。在Python中,可以实现如下内容 # map predicted word index to word for word, index in tokenizer.word_index.items(): out_word=word
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