我在scala case类TestDate (id: String,loginTime: java.sql.Date)中有一个case类我想在loginTime列的值相等的两个rdd上进行内连接。firstRDD.toDF.registerTempTable("firstTable")
val res = sqlContext.sql它进行笛卡尔分析,并在结果中
ldf.createOrReplaceTempView("loan")df = spark.sql("SELECT * FROMfrom mkt where loan.id >= mkt.id) as m on loan.qtr = m.qtr limit 1")但是,当我运行这个命令时,pyspark无法识别子查询中的
我正在用Scala编写方法,这些方法接受列参数并返回一个列。在它们中,我希望使用类似于下面的逻辑来比较列的值(从整数到日期),但遇到了一条错误消息。 lit()仅用于示例目的。实际上,我将列从一个DataFrame.select()传递到一个方法中进行计算。我需要使用这些列进行比较。Error : <console>:96: error: type mismatch;
found : org.apache.spark
because they are ambiguous:
both method StringToColumn in class SQLImplicits of type (sc: StringContext)spark.implicits.StringToColumnStringToAttributeConversionHelper in trait ExpressionConversions of type (sc: StringContext)org.apache.spark.sql.catalyst.dsl.expressions.
如何验证传入的日期是..并将其与当前时间戳( yyyyMMDD格式)进行比较,直至当前月份。如果传入的日期(即)月份超过当前月份,则拒绝其他日期字段。在sparksql中使用from_unix_time(unix_timestamp)进行验证。在case when语句中需要(spark-sql) 例如: 编辑: spark.sql("select case when (length( date )>