一些程序员洋洋洒洒写了几万行,删删改改,bug很多,误以为自己很忙。这都是思考不足的结果,导致时效很低。
在Python中,列表推导式(又称列表解析式)提供了一种简明扼要的方法来创建列表。一种从序列创建列表的紧凑方式。列表推导式比使用 for 循环处理列表要快得多。
2.既然可以自己调用自己,那么递归运行过程中一定回有很多层相互嵌套,到底什么时候不再嵌套呢?
今天跟大家分享一个简单却实用、高效的逻辑函数——IF函数。 ▼ IF函数可以简化很多我们数据处理过程中的重复性操作工作,让我们的工作效率大大提高。今天通过两个例子来跟大家分享if函数的简单用法。 第一
这是你将要输入的下一个 Python 脚本,它向你介绍了if语句。输入这个代码,确保它能够完美运行,然后我们将看看你的练习是否有所收获。
自学计算机网络的时候看到一张哈佛案例教学精髓的图片,觉得说的不错,顺便想了一下正在学习的C语言,被动学习都做到位了,看课,看书,理解后做笔记等等;主动学习也做了一部分,但只做了实战演练,没有转教别人,结合我C语言学习过程中遇到的各类麻烦,写篇C语言排序的文章,用我自己的方式讲述,帮助不能理解的朋友理解,顺便得到一些反馈帮助我自己
很多人无法理解这个函数,我开始也一样。但是学了VBA之后,我发现这尼玛就是个VBA函数,就像SUMPRODUCT函数是一个伪装成普通函数的数组函数一样。
前一篇文章竟然被很多人批「干货太少」 —— 一看你们就没有看过 Rich 他老人家的 Hammock Driven Development(我很久前推荐过滴),这世界不缺代码,缺的是思想。你们要干货。好,咱们来点干货。正好之前有个读者在留言中诉苦,说看了之前的文章 谈谈抽象 不解馋,虽然学了 clojure 却总也厘不清 macro 的使用,跟着书上的例子可以写下去,脱离了例子却步履维艰,总觉得自己对于 metapgrogramming 介于入门和没入门之间。那么本文就干一些,尝试用粗浅的语言对 metap
高阶函数(Higher-order function),由于在 Python 中,变量可以指向函数,函数的参数能接收变量,那么一个函数就可以接受另一个函数作为参数。接收其他函数作为参数的函数称之为高阶函数。一个简单例子如下:
python版本:3.6 python编辑器:pycharm 最新版本 整理成代码如下: #!/usr/bin/env python #-*- coding: utf-8 -*- # 数学操作符 print(2 ** 3) # ** 指数操作 print(22 % 8) # % 取模/取余数 print(22 // 8) # // 整除/商数取整 print(22 / 8) # / 除法 print(3 * 5) # * 乘法 print(5 - 2) #
想要配置一个监听器用来监听页面中数据list的变化,组件在页面中的写法如下:
Xcheck的Python分析引擎,能够自动分析Python写的Web应用,检测诸如命令注入、SQL注入、URL跳转、SSRF、XXE等常见的Web安全漏洞。
Kubernetes 是 Google 开源的一个容器编排引擎,它支持自动化部署、大规模可伸缩、应用容器化管理。Kubernetes 简称 K8s,用「8」替代 K 和 s 之间的 8 个字母「ubernete」。
在昨天的文章里面,我们讲到了,当子类试图覆盖父类的时候,可以通过类型标注来发出警告。今天,我们来讲讲如何直接禁止覆盖。
当子类试图覆盖父类的时候,可以通过类型标注来发出警告。今天,我们来讲讲如何直接禁止覆盖。
在有些python 的介绍中,元组被称为不可变列表,这其实是不准确的,没有完全概括元组的特点。元组除了用作不可变列表,还可以用于没有字段名的记录。
在Python编程语言中,LEGB规则是指变量解析的顺序。它由四个层级组成,依次是Local(局部)、Enclosing(嵌套)、Global(全局)和Built-in(内建)。了解LEGB规则对于理解Python代码的执行流程和变量作用域至关重要。本文将详细解析LEGB规则,并通过示例代码演示其应用。
本人是2018届,去年实习拿了阿里算法工程师offer,最终顺利转正,也是看了师兄师姐的经验,饮水思源,于是将自己的总结一份,希望能够帮到师弟师妹。
很多Python开发者也表示,已经入门,但是很想全面扩充自己的知识系统,貌似市面上还很难找到一本阐述深刻全面而又包涵大量实战技巧的Python进阶书。
以下文章来源于Datawhale ,作者王茂霖 本文分享了机器学习概念,学习路线和知识体系,希望帮助大家更好地入门机器学习。 Part 1 机器学习相关概念 📷 现如今,关于人工智能(AI)领域出现
numba是一款可以将python函数编译为机器代码的JIT编译器,经过numba编译的python代码(仅限数组运算),其运行速度可以接近C或FORTRAN语言。
昨天发布的真题练过手之后,感觉如何?是不是还有知识盲点?下面来对照下考试大纲,查遗补漏吧?
如果函数体body语句只有一行,或者可以简写为一行,则可以写在def的同行。例如:
递归函数 初识递归函数 递归函数的定义:在一个函数里再调用这个函数本身 Python为了考虑保护内存占用情况,有一个递归深度的限制。 探究递归的默认最大深度: def foo(n): print(n) n += 1 foo(n) foo(1) 强制的将递归层数控制在了997,此后会报错,报错只是计算机为了保护内存。当然了,997是python为了我们程序的内存优化所设定的一个默认值,我们当然还可以通过一些手段去修改它: import sys print(sys.setrecursio
python中any()和all()如何使用 和 对于检查两个对象相等时非常实用,但是要注意, 和 是python内置函数,同时numpy也有自己实现的 和 ,功能与python内置的一样,只不过把 类型加进去了。因为python内置的对高于1维的 没法理解,所以numpy基于的计算最好用numpy自己实现的 和 。 本质上讲, 实现了或(OR)运算,而 实现了与(AND)运算。 Return if any element of the iterable is true. If the iterabl
一直在构思爬虫的多客户端或者多进程程序如何高效进行“断点续传”工作,比如程序跑着跑着用list或者set的方式去分配采集进度,如果突然断了,怎么下次自动从断点开始继续呢。又比如多个客户端和进程如何在系统层面共享变量?
Python 拥有丰富强大的功能和表达特性,其中之一便是装饰器,装饰器能够在不改变函数、方法、类本身的情况下丰富他们的功能。 比如,我们有一个函数 func ,我们希望在不改变函数的前提下记录函数运行的时间。 再比如,web 开发中,对于某一功能 vip_func ,只允许 VIP 用户使用,在不改变该函数本身的情况下,该如何做呢? 类似的例子还有很多,今天我们结合大量的例子来谈谈装饰器。对装饰器不太了解的同学,准备空闲的 30 分钟,打开编辑器,一起开始本周的学习之旅吧! 1、关于函数你应该知道 在正式介
我们继续来肝伯克利CS61A,今天看的是这门课最后一个project,非常干货非常硬核。
之前写过一篇关于装饰器的文章,虽然写得还算不错,但是也有不少同学表示没看懂,我大概分析了其中的原因,主要问题是他们不理解函数,因为Python中的函数不同于其它语言。
计算机中有些英文专业词汇,字面直译,难免因缺少上下文而显得苍白拗口,须得多方铺垫,方能味得古怪下面的原理。闭包(closure)便是一个这样牵扯了许多上下文的概念,包括编程语言最基本的绑定(binding),环境(environments),变量作用域(scope)以及函数是第一等公民(function as the first-class)等等。
和map()类似,filter()也接收一个函数和一个序列。和map()不同的是,filter()把传入的函数依次作用于每个元素,然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素。
1、引言 最近遇到一个求最长回文子串的题目,于是,我写了如下的代码: class Solution(object): def longestPalindrome(self, s): """ :type s: str :rtype: str """ if len(s) < 2: return s maxlen = 0 res = ''
欢迎阅读本篇关于Python中深拷贝与浅拷贝的入门到精通指南。在Python开发中,理解拷贝是至关重要的,因为它涉及到数据的复制和共享,对于避免潜在的bug和性能优化都有着重要作用。本文将为您深入浅出地介绍深拷贝和浅拷贝的概念、区别以及如何在不同场景下正确应用它们。
本文讲解的是一个Python的进阶知识点:**如何将一个嵌套的大列表展开形成一个大列表。
预处理器是在OC源文件编译过程中的一个部分,而且是第一个处理部分,预处理器的预也由此可见。
在Python编程的学习过程中,我们经常会遇到多层循环的情况,例如嵌套循环或多个循环嵌套在一起。在某些情况下,我们可能需要在特定条件下提前退出多层循环,而这正是让初学者感到困惑的地方。在本文中,我们将深入探讨如何在Python中退出多层循环,找到解决之道。通过学习实际应用和解决问题的方法,我们将更好地理解多层循环的运行机制,提高代码质量,为编程之路奠定坚实基础。
程序中的循环概念非常容易理解,一段相似的代码不想重复去写,然后让程序去完成这个操作就是循环。例如从 1 加到 100,如果你依次去加会发现,代码又臭又长,最好的写法当然是让程序通过循环依次去累加。
本文主要学习闭包的定义和调用,理解闭包的作用,闭包在编程中会起到简化代码的作用,是一个很重要的知识点,让我们来详细看看。
2.关于多个函数共同运行,最重要的区分点就是,变量的作用域,有局部变量和全局变量,局部作用于不能使用其他局部作用域内的变量
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本文将通过初学者容易理解的例子展示9个神话般的Python技巧,以帮助你在日常工作中编写更多的Pythonic程序。
函数 book() 是一个普通的函数,函数 p_decorate() 是嵌套函数,外层函数的参数 func 所引用的对象必须可执行,并且是 func(name) 形式,正好 book() 函数可以满足(其它满足要求的函数亦可,这里仅以 book() 为例)。根据对嵌套函数的理解,注释(17)得到了闭包,注释(18)执行写在 p_decorate() 函数里面的 wrapper() 函数对象。最后打印返回值。
「装饰器」作为 Python 高级语言特性中的重要部分,是修改函数的一种超级便捷的方式,适当使用能够有效提高代码的可读性和可维护性,非常的便利灵活。
我们已经把python的基本内容讲得差不多了,所以从今天起,尝试一下新的方面:pygame -- 用python来写游戏。 pygame是一个python的游戏库,借助它,我们可以用python写一些小游戏。虽然你想用它写出一个魔兽世界那样的游戏是不大可能的,但它的确适合python学习者入手游戏开发。 安装pygame python标准库里是没有包含pygame的,所以我们需要去下载安装它。去www.pygame.org上的downloads找到对应你python版本的安装包下载并安装。Mac用户要注意一
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