无法获取pandas dataframe中特定变量的虚拟对象

在pandas dataframe中，要获取特定变量的虚拟对象，可以使用get_dummies()函数。get_dummies()函数将指定的列转换为虚拟变量，并将其拆分为多个二进制列，表示原始列中的每个类别。

get_dummies()函数的语法如下：

pd.get_dummies(data, columns=None, prefix=None, prefix_sep='_', drop_first=False)

参数说明：

• data：要转换的数据，可以是DataFrame或Series。
• columns：要转换的列名，可以是单个列名或列名列表。如果未指定，则将转换所有列。
• prefix：生成的虚拟列名的前缀，可以是字符串或字符串列表。如果未指定，则使用原始列名作为前缀。
• prefix_sep：前缀与原始列名之间的分隔符，默认为'_'。
• drop_first：是否删除生成的虚拟列中的第一列，默认为False。

应用场景：

• 在机器学习中，当需要将分类变量转换为数值变量时，可以使用虚拟变量编码。
• 在数据分析中，可以使用虚拟变量编码来进行数据预处理，以便进行后续的统计分析。

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