1.直接打印（2013/3/2）： #include #include int main(void) { printf("n"); printf(" *
在低植被类，PPMamba比ABCNet提高1.11%，比FTUNetFormer提高2.56%，强调了它识别和分割覆盖草、灌木和其他低矮植被区域的精确性。...Baseline 模型RS-Mamba无法清晰地描绘出正方形的形状，UNetFormer甚至将建筑的一部分错误地分类为道路。...RS-Mamba也在图像下半部分检测黄色道路区域的困难，导致道路和建筑类之间的边界模糊，这导致一些道路区域被错误地分类为建筑物（红色）。...此外，PPMamba在子图片中准确识别出了建筑物的轮廓，而RS-Mamba无法检测到任何建筑物像素。在场景（b）中，RS-Mamba在区分不可渗透表面和建筑物方面存在困难。...进一步分析表明，PPMamba在所有的最新模型中，建筑物和不可渗透表面类的F1得分最高。
我在给一些公司和业内做《用户运营工作的基本逻辑》这个分享的时候，提到过一个“用户金字塔模型”，当时只是简单的做了扩展。...我在这个模型里给出了一些可能的用户人群，具体你分析时，可以参考，但千万别机械照搬啊。 ★用户金字塔模型的重要性 这个模型我觉得非常重要。用户运营其实是所有运营工作的出发点，也是最难的一个环节。...▎用户金字塔模型的重要性3：告诉你必须完善自己、让自己的综合能力更强 既然用户金字塔从上到下，一级一级互相影响，那意味着，你能力不强，用户你自然带不好。...你也可以通过用户关系，让他们进入用户管理工具里，这种方式管理起来更加有效可行。...来源：类类有话说 作者：类类，现任酷我音乐产品总监、酷我K歌项目负责人，原猫扑网产品运营总监
直到眼下，新冠疫情又以战争的速度毁灭人类的财富，其规模和速度尚且无法估量。 直到逆全球化进程加剧，区域冲突加强，各国货币以及金融市场的稳定性受到到挑战。...实际上，它是在尝试通过一种全新的形式和手段来“模拟”黄金这一人类最古老的价值载体及基本逻辑。...3/ 区块链的金字塔生态 区块链的网络效应是我最近重度思考的方向。...共同意识的对象已经不再是某种动物，而是某一类动物；已经不再是一泓泉水，而是泉水本身；不再是一片森林，而是抽象的森林。”...谁能够更好的管理磁盘，谁将赢得未来。我在《Filecoin挖矿的剑宗与气宗》中已经详细描述。
一个非常经典的案例：用go语言来实现空心金字塔的输出 打印矩形 打印半个金字塔 打印整个金字塔 金字塔镂空 package main import "fmt" // 1....打印矩形 /* *** *** *** */ // 2. 打印半个金字塔 /* * ** *** */ // 3....打印金字塔 /* * 1层1个 规律：2 * 层数 - 1 空格2:总层数-当前层数i *** 2个3个 ***** 3层5个 */ // 4....打印空金字塔 // 规律：只有开头和结束是*，其余部分是空的 // 特殊情况：最后一层都是* /* * * * * * */ func main(){ var totalLevel...++{ fmt.Print(" ") } for j :=1;j 打印多少个* // 打印空金字塔
（就像下图中的我……毫无摆拍痕迹），而代码审查的效果也打了折扣，渐渐的变成了一个流程，一个过场， 一个习惯。...如何才能设计一套刚刚好的沟通体系，平衡收益与成本，来满足团队和项目的需要呢？ 沟通金字塔 在读《重构》的时候，我深深地体会到：这个世界上没有什么是不变的，包括变化本身。...所以要想得到解脱，我们就需要从简单的对与错，好与坏的漩涡中跳脱出来，用变化的眼光来看待周围的事物，并做好一直变化的准备。 而面对沟通成本与收益的选择困境时，我第一个想到的就是测试金字塔。...而另一方面为了让代码审查能够真正的发挥其作用和价值，经过讨论我们也优化了代码审查的方式，让大家更有参与感，更有效率，也更有乐趣（见下图抓拍）。 ?...守固然重要，但如果不能在守得基础上寻求突破，领会其中的奥秘和背后的道理，则始终无法达到离的新境界。
前后端传输、日志打印等信息是否加密传输也是需 要验证的，特别是涉及到用户的隐私信息，如身份证，银行卡等。 ...测试左移并没有什么独特的，只是让测试人员在软件开发生命周期内更早的参与进来，同时让他们去理解需求、软件设计、软件架构以及软件功能，也让他们去向客户、商业分析师和开发人员问问题，寻找答案，提供反馈结果已达到支持团队的工作得可能性...金字塔模型 通过之前对金字塔结构的学习，大概了解到了金字塔模型想告诉我们的几个道理： 1.越底层，越稳定。 金字塔主要观点认为单元测试的稳定性高，需要多投入。 2.越底层，越高效。 ...综合下金字塔模型，随着前后端分离越来越清晰，我个人愚见提出了灯笼模型，拿接口测试和UI层测试以及单元测试做了比较，从图中各部分所占有的比重，可以一目了然的看出并最终认定接口（API）测试可以获得较高的投资回报...(2)、前后端传输、日志打印等信息是否加密传输也是需要验证的，特别是涉及到用户的隐私信息，如身份证，银行卡等。
前言 上一篇文章对PHP的一些类型和运算符进行了简单的讲解。PHP入门之类型与运算符 这篇简单讲解一下流程控制。结尾有实例，实例内容是用switch分支和for循环分别做一个计算器和金字塔。...break; //这里可以写很多个 default: echo '输入有误'; } 这里需要注意得是，case语句得break不可以省略，否则无法跳出...for循环打印金字塔 打印了一半的金字塔，如何补全呢？如果我们再控制一下前面每一行的空格和每行的*号是不是就可以了？我们来认证一下。将上面的代码补全。如下： 的三角翻转一下，打印出菱形，那么又该如何实现呢？是不是再原来的基础上再控制一下层数、"*"号、空格就可以完成呢。现在咱们看代码。 <?
后续会结合网络安全进行GO语言实战深入，加油~ 这些年我学过各种编程语言，从最早的C语言到C++，再到C#、PHP、JAVA，再到IOS开发、Python，到最新的GO语言，学得是真的杂。...源码下载： https://github.com/eastmountyxz/Go-learning 前文参考： [GO语言基础] 一.为什么我要学习Golang以及GO语言入门普及 [GO语言基础] 二...通过if判断语句进行比较即可 案例2：循环打印金字塔和倒三角 打印金字塔是经典的案例，在前面的第二篇文章也布置过。...下面我们通过for循环打印各种金字塔，思路为： 两层循环，一个控制金字塔层数，一个控制每一层的输出 打印图形通常由字符和空格组成，寻找对应的规律 由简至繁，比如先打印矩形，再尝试半个三角形金字塔，再打印完整金字塔...首先介绍打印矩形和半个三角形金字塔代码。
更重要的是，两个坐标轴的使用符合惯例，让读者能够立即理解——行业依相关度由近及远沿x轴排列，专业程度由低到高沿y轴排列。金字塔的形状起到了作用，表明了顶级专家与其他专家相比的稀缺程度。...现在，我们的焦点来到了这个象限，我将把证实性这个类型也加入讲解的过程，见下方调整后的2×2矩阵。 请注意，证实性可视化仅适用于数据型图表。没有数据，一个假设无法被证实或证伪。...如果将证实比作步行于一条新的路线，探索则无异于开辟一条全新路线。 3.1 可视化证实 这一类可视化任务，一定会回答以下两个问题中的其一： 我认为正确的观点究竟是否正确？...尝试这个类型的可化会令人感到兴奋，因为它总能够带来无法以任何其他方式获得的洞见。 由于不知道要找的结论是什么，我们往往会将所有数据都放进图表中。...清晰、完整的特点让这类图表在正式演示情境中非常有效。在正式演示中，设计不当的图表让演讲者不得不将有限的时间浪费在解释图表结构和本该其义自见的信息上。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...feature map送入RPN层，这样不断地下采样使得小检测框的像素非常小，无法进行训练的到，得到很好的结果。...而SSD则是分别对不同尺寸的feature map进行bbox regression，这就导致尺寸较大的feature map没有高级语义，对于全局语义没有很好地提取，无法判断出物体的位置和大小，同样对小检测框没有很好的检测效果...（a）是图像金字塔，我记得MTCNN中用的就是这个，这个很占用时间；（b）是常规的卷积网络，faster RCNN用的是这个；（c）是SSD的结构，SSD为了避免使用low-level的特征，放弃了浅层的...FPN for RPN RPN是一个与类别无关的，滑动窗口的检测器，它通过一个33的滑动卷积核，完成二分类和bbox的回归。他首先是一个33的卷积核，然后再是两个1*1的卷积核。
这些测试通常是由测试脚本指定，以确保测试人员进行一致的检查。手动测试的所有变更都是耗时、重复且乏味的。重复是枯燥的，而枯燥容易导致错误的出现，还会让测试人员随时产生“另谋高就”的想法。...我们不必过于拘泥测试金字塔中每层的名称，这些名称可能会带来一些误导。例如，“服务测试”是一个难以理解术语，正如Cohn本人曾说的“我观察到很多开发人员完全忽略了这一层”。...团队需要在测试命名上保持统一，并为每一类测试明确定义范围。只要在团队内部达成一致，就不需要过多关注其他事情了。...如果在底层及测试中已经覆盖了所有情况，那么维护一个高层级的测试就没有必要了。因为它并不能为软件的正常工作提供更多的信心。如果有许多无效的测试，它们只会让你的日常工作变得繁琐。...在处理Controller类时，单元测试可以用来测试其内部逻辑，但无法验证该Controller是否能够真正响应REST路径的HTTP请求。
参考链接： 用Python打印金字塔图案的程序 Submit Statistic Discuss Problem Description 输入n值，打印下列形状的金字塔...，其中n代表金字塔的层数。 ...Output 打印金字塔图形，其中每个数字之间有一个空格。
说到测试，我们有个金字塔模型可以了解一下。 金字塔模型 ? 金字塔模型 通过之前对金字塔结构的学习，大概了解到了金字塔模型想告诉我们的几个道理： 1.越底层，越稳定。 ...我们计算机操作系统也是有很多的接口。(这是目前个人找到比较好理解的一段解释) 接口就是一个位于复杂系统之上并且能简化你的任务，它就像一个中间人让你不需要了解详细的所有细节。...那我们今天要讲的Web API就是这么一类东西。像谷歌搜索系统，它提供了搜索接口，简化了你的搜索任务。再像用户登录页面，我们只需要调用我们的登录接口，我们就可以达到登录系统的目的。 ...例如等价类划分，边界值等设计方法） 3....，而且它也无法测试POST这类型的的接口，那么我们就需要找一个专业的接口测试软件：Postman。
可如果别的女生都追求“上迁”，那么供求关系就不会变化，接受“平迁”虽然稍稍扩大一些适婚男生的供给，却会让你和低阶层的竞争者相遇，你一个名校毕业生很可能与公司前台是“情敌”。 ?...这个临界点，我称之为“上迁瓶颈”，就像鲤鱼跳龙门的那个“龙门”。...06 30岁不是一个新的20岁 大家可能觉得我把婚姻问题谈成生意经或数学推理，无比俗气。我也承认，一段感情无法仅仅用金钱去衡量，而且生活中那些不结婚的人而过得很自在的，不在少数。...我倒是因此想起了一位婚姻法专家的话：婚姻像民主，不是什么好东西，但却是我们目前所能找到的最好的东西。...最后附上这个TED演讲视频： 本文转载自职场学习类微信公众号：人神共奋（ID：tongyipaocha)。内容不代表大数据观点。
如图 1 显示，FCN 基线无法在细节部分做出精准预测。第二排图片中，在牛旁边的羊被识别到错误分类之中；以及第一排图片中自行车的把手没有被识别成功。对此我们需要考虑两个具有挑战性的问题。...第一个问题在于不同比例的物体很难被分类到同一类别之中。...另一方面，使用对应通道注意力向量还不足以有效提取多个尺度的特征且缺少像素级的信息。 ? 图 3：特征金字塔注意力模块结构。a）空间金字塔池化结构。b）特征金字塔注意力模块。...全局注意力上采样 我们认为解码模块最主要的特性是去修复类别像素的定位。更多的，多类信息的高级特征可以用于加权底层信息而选择精准分辨率细节。 ? 图 4：全局注意力的上采样模块结构。 实验结果 ?...表 1：特征金字塔注意力的性能细节以及不同设置。『SE』表示用 SENet 注意力模块去替换金字塔结构。对于特征金字塔注意力模块中的金字塔结构，『C333』表示所有卷积核尺寸是 3 × 3。
愿意写代码的人一般都不太愿意去写文章，因为代码方面的艺术和文字中的美学往往很难兼得，两者都兼得的人通常都已经被西方极乐世界所收罗，我也是只喜欢写代码，让那些字母组成美妙的歌曲，然后自我沉浸在其中自得其乐...模板匹配，这是一个几十年来一直为业界所重点研究和处理的算法，存在于各种不同的机器视觉库中，如果哪一个没有提供这个功能，那么他将无法获取大家的认可，也就失去了最基本的活力。...虽然在我的实现中，也参考了不少网络上的文章，但是大部分的细节还是靠的自己的思考和朋友的一些指导，为了尊重他人，我也不打算特别深入讲解我的实现，但是还是把一些具有一定深度的问题提出来，也算是回报网络吧。...⑤、采用严格的高斯金字塔采样矩阵，一个5*5的矩阵，如下所示： ? 对于缩小，其实③④⑤都不是很好，③内部是一个4*4的取样，④是一个8*8的取样，我举一个简单的例子。 ? ? ?...边缘处局部放大 中间为旋转后的模板，红色部分为新出现的未知区域，如果说我们这个图作为一个整体，去和原图像进行匹配，也就是说让红色部分参与了匹配，这很明显会得到一个得分较低的错误结果。
1.正/倒直角三角形 这种三角形的实现很简单，这里就不作过多的赘述了，直接看代码吧 红框里的代码很重要，没有这句话，三角形就打印不出来，打印的只是许多连起来的‘*’。...2.金字塔 我们先来看看金字塔的组成 可以看见金字塔由空格和星号组成。再仔细观察，不难发现空格的和星号的排列方式存在着规律。...for (space = 1; space < row - i; space++) { printf(" "); //注意空格的大小应与下方打印*所占的大小一致，否则打印出来的金字塔不好看...//换行很重要 } return 0; } 打印出来的效果： 3.杨辉三角 先来看看杨辉三角的特征： 每行的开始和末尾都是1，每个数等于它上方两数之和。...n; j++) { printf("%d ", j); count++; } i = j; //让i=j，否则会得不到想要的结果，反而会得到一个出乎意料的结果 printf
极端来说，比如所有特征点都集中在了一个点，那么我们是无法计算出相机的位姿的。也就是说，特征点分布太过集中，会影响 SLAM 的精度。...opencv-orbslam2特征点提取对比 小白：从图中看，ORB-SLAM2 均匀化效果非常明显啊，它是怎么样做的呢？ 师兄：如果让你实现特征点均匀化，你有没有什么思路？ 小白：额，我想想。。。...我刚想到一种比较简单的方法：先根据要求提取的特征点数目，先把图像划分成许多小格子，这样得到每个小格子里需要提取的特征点数目，然后在每个小格子里单独提取，最后把这些特征点再汇聚到一起，这样可以吗？...下面具体来看一下步骤： 第1步：根据总的图像金字塔层数和待提取的特征点总数，计算每一层图像金字塔中需要提取的特征点数量。 第2步：划分格子，ORB-SLAM2 中格子固定尺寸为 。...我们假设需要提取的特征点数目为 ，金字塔总共有 层，第 0 层图像的宽为 ，高为 ，对应的面积 ，图像金字塔缩放因子为 ，，在 ORB-SLAM2 中， 。
因此，无法求出目标形状的旋转和缩放系数。并且对于形状变换不大的轮廓也很难区分开，比如圆形和正方形。...下面说下实现带旋转和缩放的形状匹配算法的主要流程 1.获取模版 （1）.对模板图像进行一系列旋转，缩放，以及金字塔下采样，生成一系列不同旋转角度，缩放系数，以及金字塔层数的模板。...（2）.金字塔下采样，得到多级金字塔图像的边缘点梯度信息，再分别进行（1）。 （3）.这步是最重要的，通过 归一化交叉相关(NCC) 算法计算模板边缘梯度和目标图像边缘梯度向量的相关性。...而且该算法得到的值就是匹配相关性的得分，分值范围在[0,1]，具体实现可以去看代码。其实就是使用事先生成的一些列模板让重心在搜索图像中平移，每移动一步计算一下边缘点对应的梯度向量相关性。...先在顶层金字塔进行快速搜索匹配得到一个匹配位置，然后在下一层金字塔进行匹配的时候就能在该区域的roi内进行搜索，以此类推，直到最底层。通过金字塔可以大大加快匹配速度。
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