无法访问类型为ARRAY<STRUCT<hitNumber INT64、time INT64、hour INT64、...>>的大查询中的字段

是指在进行大型查询时，无法直接访问包含数组和结构体的复杂数据类型字段。这种数据类型通常用于存储多个相关数据的集合，例如记录每小时的点击次数、时间和小时数等信息。

在处理这种类型的查询时，需要使用特定的方法来访问和处理这些字段。以下是一些可能的解决方案和建议：

1. 数据库设计优化：在设计数据库时，可以考虑将复杂数据类型字段拆分为多个简单数据类型字段，以便更容易进行查询和分析。例如，将数组拆分为多个单独的列，每个列表示数组中的一个元素。
2. 数据转换和处理：如果无法修改数据库结构，可以使用编程语言或查询语言的内置函数和方法来处理复杂数据类型。例如，使用数组函数来访问和操作数组中的元素，使用结构体函数来访问和操作结构体中的字段。
3. 数据分析工具和库：使用专业的数据分析工具和库，如Pandas、Apache Spark等，可以更方便地处理和分析复杂数据类型。这些工具提供了丰富的函数和方法，可以直接处理数组和结构体类型的字段。
4. 腾讯云相关产品和服务：腾讯云提供了多种云计算产品和服务，可以帮助处理和分析大型数据集。例如，腾讯云的数据仓库服务TencentDB for TDSQL、数据分析服务Data Lake Analytics等都提供了强大的数据处理和分析功能，可以处理包含复杂数据类型的大型查询。

请注意，以上建议仅供参考，具体的解决方案和推荐产品需要根据实际情况和需求进行选择。