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沙龙
1
回答
无法
读取
TensorFlow
上
的
数据
、
现在我有了以下方法,我主要是从教程中收集
的
,并对其进行了一些修改: reader = tf.TFRecordReader
浏览 0
提问于2016-09-05
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Tensorflow
:用于确定药物剂量
的
用例
、
、
、
我是机器学习
的
新手,正在试图弄清楚从哪里开始,以及如何将其应用到我
的
应用程序中。 我
的
应用程序提取了一系列健康指标,并根据这些指标建议服用一剂药物(一些抽象
的
药物,无关紧要)。服用药物会影响健康指标,我可以看到我
的
建议是否正确,下一次是否需要调整以更精确。药物一直在服用,所以我有很多结果和
数据
要处理。对于机器学习和使用一些神经网络来训练和做出更好
的
预测来说,这看起来是一个很好
的
案例吗?如果是这样的话-你能推荐一个
Tensorflow
或
浏览 0
提问于2017-05-23
得票数 1
1
回答
将模糊文件类型输入到
tensorflow
中
、
、
我目前正在尝试在MRI扫描图像
上
训练神经网络模型。图像是NIfTI (.nii)文件格式,我不认为
tensorflow
或keras具有固有的
读取
能力。我有一个python包,它允许我在python中
读取
这些文件,但是我在弄清楚如何将这个包与
tensorflow
接口时遇到了麻烦。我首先创建一个tf.data.Dataset对象,其中包含每个磁共振扫描
的
路径,然后尝试使用Dataset.map()函数
读取
每个文件并创建图像、标签对
的
数据
集
浏览 1
提问于2020-02-21
得票数 7
2
回答
对于大型阵列,tf.subtract耗时太长
对于大型数组,
Tensorflow
tf.subtract耗时太长。我
的
工作站配置:内存: 384 GBCUDA: 8.5
Tensorflow
: 1.1.0,GPU版本 import numpy as np H=4000 in_a = tf.placeholder(即tf.subtract)需要13
浏览 1
提问于2017-09-01
得票数 1
1
回答
如何预处理高强度MRI图像?
、
、
我有一个大型
的
MRI
数据
集,用于图像分割任务,不能直接放入Colab中
的
内存中,您可以使用我放在末尾
的
链接访问
数据
。它们是脑部MRI图像:你打算如何在训练前对这些图像进行预处理?下面是我尝试过但没有成功
的
步骤: 加载并
读取
图像。删除第一层和最后一层,因为它们不包含有用<e
浏览 0
提问于2021-11-26
得票数 1
回答已采纳
1
回答
用浮点输入
的
馈电切片
TensorFlow
中
的
误差
、
、
、
、
print('Epoch {} completed out of {} - loss {}'.format(epoch + 1, num_epochs, epoch_loss))我使用以下代码从tfrecord文件中
读取
数据
def read_image_dataset_tfrecordfile, 1., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.,
浏览 1
提问于2018-07-13
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Python中
的
Tensorflow
在哪里存储其教程
的
MNIST
数据
?
、
、
我正在运行windows,根据脚本,它存储在"/tmp/
tensorflow
/mnist/input_data“中,但是我找不到它在哪里。 我这样问
的
原因是因为我想更改部分输出
数据
和标签。
浏览 1
提问于2017-08-22
得票数 0
2
回答
Tensorflow
数据
集API中
的
内存管理
、
我
的
训练
数据
集太大,内存
无法
容纳,所以我
的
代码一次只能从磁盘
读取
1000条记录。现在我想使用
Tensorflow
的
新。Dataset API是否允许我指定要在内存中保留
的
记录数,或者
Tensorflow
是否会自动管理内存以便我不必这样做?
浏览 8
提问于2017-07-16
得票数 8
1
回答
无法
识别导致错误
的
图像- PIL.UnidentifiedImageError:
无法
识别图像文件
、
我
无法
指出是哪个图像文件导致了问题。使用
的
所有图像文件都是JPG文件。 下面是我正在使用
的
代码。from
tensorflow
.keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator train_datagen = ImageDataGenerator
浏览 2247
提问于2021-04-05
得票数 0
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1
回答
gcloud作业
无法
访问我
的
文件,无论它们在GCS中还是在我
的
云shell中
我正在使用谷歌CloudML中
的
tensorflow
运行机器学习代码。然而,提交
的
作业似乎
无法
访问我在云shell或GCS中
的
文件。即使它在我
的
本地机器
上
运行良好,但当我使用来自云shell
的
命令gcloud提交作业时,我会得到以下错误: ERROR 2017-12-19 13:52:28 +0100 servicetrain.txt放在GCS中,并通过我
的
代码访问它(通过指定路径gs://my_b
浏览 2
提问于2017-12-19
得票数 0
回答已采纳
2
回答
TensorBoard
无法
读取
上
的
摘要
、
、
、
当我将TensorBoard与
TensorFlow
v0.9.0一起使用时,
TensorFlow
可以将Google
上
的
摘要读入为tensorboard --logdir=gs://...。但是,带有TensorBoard v0.11.0
的
TensorFlow
无法
读取
它。有什么东西从0.9.0变到0.11.0吗? 错误消息如下所示。W
tensorflow
/core/platform/c
浏览 12
提问于2016-11-27
得票数 7
回答已采纳
1
回答
如何用
tensorflow
加载我自己
的
图像
数据
?
、
问题是: 真的很感谢你
的
帮助。
浏览 3
提问于2017-09-11
得票数 0
2
回答
在
Tensorflow
中
读取
Mysql
数据
库
、
我找不到在
TensorFlow
中使用
TensorFlow
数据
库
的
方法。这就是问题所在。 请帮帮我。谢谢。
浏览 4
提问于2016-12-22
得票数 3
回答已采纳
1
回答
由于缺少DLL,
Tensorflow
不会导入
、
问题 我一直试图跟进向报告
的
类似问题。但是,我
无法
在线程中找到解决方案或任何适当
的
指针。在
读取
此后,我下载了MSVCP140.DLL文件。但是,我没有改变我
的
系统路径以适应,因为我不确定它应
浏览 3
提问于2020-02-25
得票数 1
回答已采纳
1
回答
来自trainable_variables
的
数据
类型错误
支持这样
的
指令,即这个
TensorFlow
二进制文件没有编译使用: SSE4.2 AVX AVX2 FMA错误:
tensorflow
:
无法
识别用于收集trainable_variables
的
数据
类型。错误:
tensorflow
:
无法
识别收集trainable_variables
的
数据
类型。跳过。错误:
tensorflow
:
无法
识别收集trainable_variables
的
浏览 1
提问于2018-03-20
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何在python中加载自己
的
图片到网络?
、
、
我已经制作了一个卷积神经网络来存储
数据
。现在,我想要更改图像
的
输入。我该怎么做呢?需要将图片保存为特定
的
格式吗?另外,如何保存所有图片并逐个训练?我在
tensorflow
中使用了python。
浏览 2
提问于2018-03-19
得票数 0
2
回答
BigQuery
的
流读写
、
我找不到使用
Tensorflow
将
数据
写入BigQuery
的
示例。到目前为止我得到了以下信息,from google.protobuf import json_format我不熟悉读者
的
语法。虽然这不会给我带来错误,但它也不会将
数据
插入
数据
库。 你能给我举
浏览 5
提问于2017-04-28
得票数 0
回答已采纳
3
回答
运行fully_connected_feed.py时出错
、
、
当我运行fully_connected_feed.py代码时: File "C:/Users/AppData/Local/Continuum/Anaconda3/Lib/si
浏览 0
提问于2016-12-07
得票数 3
1
回答
tf.keras h5 to
Tensorflow
pb -结果pb缺少输出节点,即使输入明显有它?
、
、
、
、
我使用单独
的
ipynb加载h5并将其转换为pb,但是,我
的
结果pb缺少命名
的
输出节点,并且我
无法
从结果模型中获得预测。我这样导出我
的
模型: model.save(model_path) 要转换为
Tensorflow
PB,我使用了一个新
的
ipynb,并且能够“成功”运行转换(即,它不会失败)。这就是它: import
tensorflow
as tf K.se
浏览 34
提问于2019-09-05
得票数 1
3
回答
UnicodeDecodeError:'utf-8‘编解码器
无法
解码位置23中
的
字节0xea :无效
的
连续字节
、
、
我
无法
逃脱这个错误
的
惩罚。在用pandas
读取
csv时,我一直收到"UnicodeDecodeError:'utf-8‘编解码器
无法
解码位置23
的
0xea字节:无效
的
继续字节“。我已经尝试了我在网上看到
的
所有东西。我已经将csv文件转换为许多编码,但我仍然
无法
使这个错误消失。我已经使用sublimetext和记事本将文件转换为UTF-8格式。=pd.read_csv(csv_path,encoding="utf-8&quo
浏览 34
提问于2019-05-03
得票数 2
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