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无法通过googleAnalyticsR导出超过1000行

使用 googleAnalyticsR 包从 Google Analytics 导出数据时,默认情况下每次请求的最大行数是 1000 行。这是由于 Google Analytics Reporting API 的限制。然而,你可以通过分页请求来获取超过 1000 行的数据。

以下是一个示例,展示了如何使用 googleAnalyticsR 包来分页获取超过 1000 行的数据:

安装和加载 googleAnalyticsR

首先,确保你已经安装并加载了 googleAnalyticsR 包:

代码语言:javascript
复制
install.packages("googleAnalyticsR")
library(googleAnalyticsR)

设置认证

你需要进行认证以访问你的 Google Analytics 数据:

代码语言:javascript
复制
ga_auth()

定义查询参数

定义你的查询参数,包括视图 ID、日期范围、维度和指标等:

代码语言:javascript
复制
view_id <- "YOUR_VIEW_ID"
date_range <- c("2023-01-01", "2023-01-31")
dimensions <- c("date", "pagePath")
metrics <- c("pageviews", "sessions")

分页获取数据

使用 google_analytics 函数进行分页请求:

代码语言:javascript
复制
library(dplyr)

# 初始化变量
all_data <- data.frame()
page_token <- NULL
max_rows <- 1000

repeat {
  # 获取数据
  ga_data <- google_analytics(
    viewId = view_id,
    date_range = date_range,
    dimensions = dimensions,
    metrics = metrics,
    max = max_rows,
    page_token = page_token
  )
  
  # 合并数据
  all_data <- bind_rows(all_data, ga_data)
  
  # 检查是否有下一页
  if (nrow(ga_data) < max_rows) {
    break
  }
  
  # 更新 page_token
  page_token <- ga_data$nextPageToken
}

# 查看结果
print(all_data)

解释代码

  1. 初始化变量all_data 用于存储所有获取的数据,page_token 用于存储分页标记,max_rows 设置为每次请求的最大行数(1000 行)。
  2. 循环请求数据:使用 google_analytics 函数请求数据,并将结果合并到 all_data 中。
  3. 检查是否有下一页:如果当前请求的数据行数小于 max_rows,则说明没有更多数据,退出循环。
  4. 更新 page_token:如果有更多数据,更新 page_token 以请求下一页的数据。

通过这种方式,你可以分页获取超过 1000 行的数据。请确保替换 "YOUR_VIEW_ID" 为你的实际视图 ID。

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