希望使用pip在CentOS上安装python包(特别是pip)。无法理解我的python3安装有什么问题,pip未被识别:
$pip install psycopg2
-bash: /usr/bin/pip: /usr/bin/python: bad interpreter: No such file or directory
$pip install --upgrade pip
-bash: /usr/bin/pip: /usr/bin/python: bad interpreter: No such file or directory
$ python3.7 -V
Python 3.
我正在尝试用Python创建一个word文档。我确实通过pip在我的终端上安装了python-docx。
我的代码如下所示:
from docx import Document
document = Document()
document.save('Test.docx')
我无法创建新文档。我遗漏了什么?现有的安装python-docx的答案对我不起作用。
from exceptions import PendingDeprecationWarning
ModuleNotFoundError: No module named 'exceptions'
在尝试将Python3从3.4.1升级到当前版本时,我似乎破坏了virtualenvwrapper。每当我运行"workon xxx“时,我得到以下错误:
usr/local/opt/python3/bin/python3.4: Error while finding spec for 'virtualenvwrapper.hook_loader' (<class 'ImportError'>: No module named 'virtualenvwrapper')
背景:
我在Mac工作站(OSX 10.8.5)上安装了P
我已经用‘opencv2安装opencv’命令安装了pip3。之后,我从' python3‘命令打开了python3终端。然后输入导入cv2来测试安装。命令行给了我一个错误。
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "/usr/lib/python3.7/cv2/__init__.py", line 3, in <module>
from .cv2 import *
ImportError: /usr/lib
我的默认操作系统是ArchLinux,其上安装的Python是3.1。我使用aur安装了3.9版本,但我不知道默认情况下如何将这个版本的Python系统化并为它安装pip,因为当我尝试使用pip时,我会得到以下消息:
$ python3.9 -m pip
/usr/bin/python3.9: No module named pip
我正在尝试在Win7的32位Python2.7中安装numpy。相信numpy应该在目录C:\Python2.7\Lib\site-packages中吗?我解压了numpy文件-它显示为文件夹numpy-1.10.4' in 'site-packages,但我仍然无法导入numpy。要完成安装,我还需要做什么吗?
我正在尝试使用以下命令在我的python终端中安装gekko模块
python install -m pip gekko
但是它抛出了一个无法识别pip的错误:
can't open file 'pip': [Errno 2] No such file or directory.
我正在使用Pycharm中的终端和Python 3.7
我试图为InfoSec上的freeCodeCamp.org证书制作nmap扫描仪,但无法让Visual代码识别我已安装了nmap。我是个初学者,在学习过程中。
from cProfile import run
import nmap
scanner = nmap.PortScanner()
print("Welcome, this is a simple automattion tool")
print("<------------------------------------------->")
当我在VS代码中运行这个程序时,我在终
我安装了一个Anaconda的副本来玩,但我决定我更喜欢家用,所以我删除了它。然而,这似乎把我安装的木星笔记本搞砸了,因为我再也无法访问它了。我用pip install jupyter重新安装了它,当我运行pip show jupyter时,我得到:
Version: 1.0.0
Summary: Jupyter metapackage. Install all the Jupyter components in one go.
Home-page: http://jupyter.org
Author: Jupyter Development Team
Author-email: jupyte