无法重命名由.sum()函数生成的数据帧的列名

无法重命名由.sum()函数生成的数据帧的列名。sum()函数用于计算数据帧中每列的总和，并将结果作为新的数据帧返回。由于.sum()函数生成的数据帧列名是自动生成的，无法直接重命名。如果需要重命名列名，可以使用.rename()函数来实现。

.rename()函数可以接受一个字典作为参数，字典的键表示原始列名，值表示新的列名。通过将原始列名和新的列名进行映射，可以实现对列名的重命名。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据帧
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 计算每列的总和
sum_df = df.sum()

# 重命名列名
sum_df = sum_df.rename({'A': 'Total_A', 'B': 'Total_B'})

print(sum_df)

输出结果为：

Total_A    6
Total_B    15
dtype: int64

在这个示例中，我们首先使用.sum()函数计算了数据帧df中每列的总和，然后使用.rename()函数将列名'A'重命名为'Total_A'，将列名'B'重命名为'Total_B'。最后打印输出了重命名后的数据帧sum_df。

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Python自定义聚合函数merge与transform区别详解

()-df.min() # 默认列索引为列名。...元组第0个元素‘Max'，‘mu_cus'为自定义列名称，第一个元素为聚合函数名称 print("使用聚合函数1\n",df.groupby('k1').agg(['sum',('Max','max...'),('mu_cus',cus)])) # 制定某一列使用某个聚合函数, 元组不能用来重命名列名了，元组里面的函数，表示这一列将会执行的聚合函数 print("使用聚合函数2\n",df.groupby...) print('df3=\n',df3) # 如果不使用add_prefix('sum_')，那么在merge时候data1余data2列名相同，会被自动重命名 print('merge=...，希望对大家的学习有所帮助。

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