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我熟悉用于文本分类的监督学习方法(SVM、最大熵、贝叶斯分类器)，但对于图像，我不知道应该从哪里开始。
我有一组人类形象(只有女性)，我必须将它们归类为美丽或不美丽。我面临的第一个障碍是“特征选择”。如果无监督学习方法更有用的话，我也准备探索这种方法。请为我提供我应该如何开始的指针。任何免费使用的库都会很棒(可以是任何语言)！
浏览 4提问于2011-01-19得票数 1
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我正在做一个python的图像识别项目。我在期刊上读到，如果将自组织映射(SOM)执行的聚类输入到监督神经网络中，则图像识别的准确性比监督网络本身更高。
浏览 7提问于2017-03-06得票数 0
假设我事先对每支球队的比赛没有任何了解(所以我不认为有监督的学习会在这里奏效)。最好的无监督学习方法是什么？
如果我能在游戏的过程中追踪每个玩家的路径，我想这个问题会和你看到的图像识别/分类相似。我知道这是一个非常广泛的问题--我不需要知道如何编码它(我是一个熟练的程序员和机器学习的实践者)；我只是在寻找高水平的无人监督的机器学习细节。
浏览 0提问于2015-10-19得票数 5
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当无监督学习比监督学习更有益时，甚至存在标记？如果没有标签，无监督学习比监督学习更好，但在某些情况下甚至标记目标是可用的，监督学习方法效果更好。这些案件的情况如何？我们是否可以说，如果没有明确的依赖变量之间，无监督的学习效果更好？
浏览 0提问于2020-01-08得票数 3
从基本理论上看，knn是一种有监督的算法，而k-均值是一种无监督的算法。然而，在Sklearn有一个无监督学习(http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.neighbors.NearestNeighbors.html在SkLearn，这个无监督的knn到底是什么版本？如果是的话，它是如何被无监
浏览 0提问于2018-07-05得票数 4
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在无监督学习中，分类数据的最佳编码器是什么？我已经找到了一些很好的用于监督学习的编码器(以目标编码为例)，但它并不适合无监督学习。
相关职位：分类特征的无<
浏览 0提问于2022-12-02得票数 1
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对于建立无监督学习的支持向量机(SVM)的所有步骤，我都很难实现。我的数据集是标记的，但为了教育目的，我正在学习无监督的方法，特别是如何以无监督的方式使用支持向量机。我的问题是，对于无监督学习，我是否需要Xtrain、Xval和CV来学习这些超参数？我问的原因是，理论上说，在无监督的学习中，我们没有任何标签数据集。这是否意味着我们没有Xtrain和Xval？CVSVMModel = crossval(SVMModel
浏览 0提问于2019-02-20得票数 3
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基于词嵌入的文本分类
、、、、
所以我在做一个有监督的学习任务，因为我有一个标记数据集。因此，最佳选择必须是使用SVC模型。现在复杂的部分来了。它仍然是有监督的还是无监督的，因为我在这个任务中使用了单词嵌入，在这里引用本文，单词嵌入用于无监督的任务：。上面写着：
那么-它现在是无监督的还是监督</e
浏览 2提问于2020-03-30得票数 0
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AI 领域面临者一个巨大的问题，如何做到无监督学习？因为有监督学习从数据清洗、特征工程、算法设计、模型训练与优化，到之后的实施、部署阶段，人力和时间成本很高，给 AI 的普及带来了不小麻烦。所以想问下目前AI领域无监督学习有哪些难点？
浏览 2221提问于2018-05-31
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如果我们在无监督方法中使用一种机制来发现环境的响应，以提高其性能，那么该方法仍然是无监督的吗？
换句话说，使用环境的响应，一个方法是有监督的，还是我们可以以无监督的方式来做？
浏览 0提问于2013-12-08得票数 2
62 10 AB D 157 65 22 CD
我想做无监督和有监督查看在线资源，我发现我可以使用kmeans进行无监督，但我不知道如何在不丢失大量数据的情况下处理NAs。我也不知道如何处理数量变量“学校”。对于无监督聚类和监督聚类，有没有办法同时解决这两个问题？
浏览 0提问于2018-02-01得票数 0
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我没有背景的图像识别/特征提取，但我需要一种方法从图像中提取没有背景植被的树木。上面看到的是我正在处理的那种图像的一个小例子。通过对现有问题的研究，我认识到特征提取是一个非常活跃的研究领域，似乎通常是将有监督和无监督的机器学习与统计伏都理论(如PCA)相结合。
浏览 2提问于2015-08-27得票数 1
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聚类(例如:K-均值，EM算法等)是利用数据点之间的距离度量，在数据集中形成聚类，用于无监督分类。编辑:是的，我的意思是k-意思。
浏览 6提问于2020-11-21得票数 0
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我试图用这个命令来量化快速文本中的无监督模型。model.quantize(input=train_data, qnorm=True, retrain=True, cutoff=200000)
有没有其他方法来量化无监督的模型？
浏览 3提问于2020-08-11得票数 2
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基本上，我的问题是，既然无监督学习是机器学习的一种类型，那么机器“学习”是否需要有一些方面，并根据它的发现来改进呢？例如，如果开发了一种获取未标记图像并在它们之间找到关联的算法，那么它是否需要根据那些被归类为“无监督学习”的关联来改进自己，还是仅仅是简单地报告这些关联足以获得这种分类呢？
浏览 2提问于2016-08-16得票数 0
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我用Python在一个包含大约200个样本的小监督数据集上训练和测试了一个KNN模型。我想将这些结果应用于一个包含数千个样本的更大的无监督数据集。我的问题是:有没有一种方法可以使用小的监督数据集来拟合KNN模型，然后更改大的无监督数据集的K值？有没有其他方法可以将KNN应用于更大的无监督数据集？
浏览 34提问于2019-01-31得票数 0
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也让我感到困惑，因为在fit()方法下，它有一个无监督学习的选项(比如使用None进行无监督学习)。但是，如果你想做无监督的学习，你需要在没有交叉验证的情况下去做，而且似乎没有办法摆脱交叉验证。
浏览 3提问于2017-06-19得票数 29
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我正在做我的最后一年的项目，这需要无监督的学习。我一直期待着使用tensorflow.js来做这件事。但我不确定它是否提供了无监督学习。所以，我的问题是:我可以使用Tensorflow.js进行无监督学习吗？
浏览 2提问于2020-03-19得票数 0
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