无缓冲的StreamReader
您好！您提到的无缓冲的StreamReader是一个用于处理流式数据的类，它可以在读取数据时不需要等待整个数据加载完毕。这对于处理大量数据或实时数据非常有用。
在云计算领域，StreamReader通常用于读取数据流，例如从云存储服务中读取数据或从云端数据库中读取数据。使用无缓冲的StreamReader可以避免一次性加载整个数据，从而提高效率和性能。
在腾讯云中，您可以使用云存储、云数据库等产品来处理流式数据。例如，您可以使用腾讯云COS（对象存储）来存储和读取大量的数据，而无需等待整个数据加载完毕。此外，您还可以使用腾讯云MySQL Plus（云数据库）来存储和读取结构化数据，同样可以使用无缓冲的StreamReader来提高效率和性能。
总之，无缓冲的StreamReader是一个非常有用的工具，可以帮助您在云计算领域中处理流式数据。腾讯云提供了多种产品和服务来支持您使用无缓冲的StreamReader，例如云存储、云数据库等。
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MonoDroid :从web服务读取大型json字符串时出现间歇性故障
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浏览 0提问于2011-11-17得票数 2
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浏览 382提问于2017-10-28
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与其他NoSQL数据库相比，DynamoDB的优点和缺点是什么？
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：数据选项
java、google-app-engine、nosql、cloud、bigdata
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仅仅使用标准的NoSQL数据存储与移动到云端是否对它们的性能有好处？如果是这样的话，他们是什么？
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浏览 2提问于2012-08-09得票数 0
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在c++中将文件流到mysql
mysql、c、streaming
我已经到处寻找使用C将文件流式传输到MySQL中，但我什么也找不到。在C++、C#和许多其他语言中都很容易做到这一点，但是我找不到任何适合直接使用C语言的语言。
基本上，我有一个文件，我希望将该文件读入MySQL数据库中的文本或BLOB列。这可以通过循环遍历文件并使用后续的CONCAT()调用将数据追加到列中来非常容易地实现。然而，我不认为这是一个优雅的解决方案，而且可能非常容易出错。
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需要注意的是，我正在处理无法存储在RAM中的非常大的文件，因此将整个文件读取到临时变量
浏览 2提问于2012-02-19得票数 0
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google-cloud-platform、google-bigquery、google-cloud-sql
我有一些表要从大查询加载到数据库。我需要每天都这样做，并在云sql中创建一些存储过程。每天从大型查询加载表到云sql的最佳方法是什么？传输数据和将云sql保持在24/7上的成本意味着什么？感谢你的帮助。
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WCF传递文件流
c#、wcf、filestream
据我所知，当我在filestream中放置一个文件时，该文件并不存在于内存中。但是，当我将文件流从客户端传递给我的服务时，客户端将文件放入内存，然后才将byte[]发送给服务，这是真的吗？
浏览 1提问于2012-05-12得票数 3
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使用Google Cloud Functions保存一条记录，然后覆盖它
google-cloud-functions、google-cloud-storage
我正在使用gmail API，需要保存historyID以确定来自pubsub事件的电子邮件中发生的更改。
但是，我不需要存储所有的historyID，只需要提取旧的historyID，在我的函数中使用它，并用新的覆盖它。
想知道哪种架构最适合这一点。我不能使用google云函数的临时存储，因为它不是持久的。
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浏览 1提问于2019-06-18得票数 0
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从Azure数据共享访问Azure SQL数据库的不同方法
azure、azure-sql-database、azure-data-share
我们正致力于在Azure实施一个新项目。我们的想法是，当我们的供应商、合作伙伴和客户进入云端时，我们的前提系统将进入云端。我们正在尝试的选项是使用Azure数据共享并让Azure SQL数据库订阅这些数据。
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我不确定的部分是如何在Azure数据共享和Azure SQL数据库之间同步这些数据。
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浏览 3提问于2020-06-01得票数 2
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面向文档的数据库比关系数据库更适合持久化对象吗？
database、orm、document-oriented-db
就数据库的使用而言，过去的十年是ORM的时代，数百人竞相将我们的对象图持久化在普通的老式RMDBS中。现在，我们似乎正在见证面向文档的数据库时代的到来。 针对无模式文档进行了高度优化，但其向外扩展和并行查询集群的能力也非常吸引人。
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另一方面，面向文档的数据库的性能优势主要体现在存储更深层次的文档时。在面向对象的术语中，类是由其他类组成的类
浏览 3提问于2010-02-26得票数 3
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使用大查询或大表查询聚合值的用例？
google-bigquery、bigtable、google-cloud-bigtable
我用它来设计30 TB文本文件的存储，作为在Google云上部署数据管道的一部分。我的输入数据是CSV格式，我希望尽量减少为多个用户查询聚合值的成本，这些用户将使用多个引擎在云存储中查询数据。对于这个用例，下面哪个选项更好呢？
使用云存储进行存储，并链接大查询中的永久表以进行查询，或使用Cloud表进行存储，并在计算引擎上安装HBaseShell来查询大表数据。
基于下面对这个特定用途的分析，我发现下面的云存储可以通过BigQuery查询。此外，Bigtable支持CSV导入和查询。BigQuery限制还提到，根据文档，在CSV、JSON和Avro的所有输入文件中，每个加载作业的最大大小为15
浏览 0提问于2019-01-24得票数 0
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如何一次又一次地减少防火墙数据库查询？
firebase、flutter、google-cloud-firestore
我目前正在开发一个使用Firebase作为后端的Flutter电子商务应用程序。我对云火药库有一些担心和困惑，因此我需要你的帮助。
我所面对的一些问题是：
假设我的收藏中有1000种产品，当用户运行并滚动应用程序时，我逐渐想要加载这些产品。问题是，每次用户退出并再次运行应用程序时，数据库都会被重新调用，以获取我已经提供过的数据，最终会花费我更多的阅读时间。
我不知道如何处理这种情况，我也找不到合适的解决办法。
我想要一次加载该产品并将其保存在用户内存中的方法，以便下次当用户运行应用程序时，它首先尝试从缓存加载，然后在查询之后，服务器获取更多数据，然后再次将其保存到缓存中。
浏览 4提问于2020-06-29得票数 3
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