我在pandas数据帧中有一个索引,它重复索引值。我想作为多索引重新索引,其中重复索引被分组。 索引看起来像这样: ? 所以我希望所有的112335586个索引值都归入相同的in索引下。我已经看过这个问题了,Create pandas dataframe by repeating one row with new multiindex,但
我知道Pandas可以执行重采样,也可以对时间戳索引为浮点数的数据执行重采样:Pandas - Resampling and Interpolation with time float64 但是,我不确定如何将其应用于我的问题-我的数据有一个时间戳列,它是一个浮点数,含义是秒;这是test.csv Time[s], Channel 00.000008000000000/usr
我有一个包含一些数据的CSV文件,我需要写入新的CSV,但不能有重复的条目。 我已经解决了写作部分,但我还不能解决重复的部分。到目前为止,我已经尝试了嵌套循环,但没有成功。这是可行的,但有重复的 with open('somefile.csv', 'w') as csvfile:
filewriter = csv</e