无需修改库代码即可更改Python包的功能

是通过使用Python的装饰器（Decorator）来实现的。装饰器是一种特殊的函数，它可以接受一个函数作为参数，并返回一个新的函数，用于对原函数进行功能的扩展或修改。

在Python中，装饰器可以用于修改函数的行为，而无需修改函数的源代码。通过在函数定义前使用@符号，可以将装饰器应用于函数。装饰器可以在函数执行前后添加额外的逻辑，例如日志记录、性能分析、权限验证等。

以下是一个示例，演示如何使用装饰器来修改Python包的功能：

def log_decorator(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        print("Calling function:", func.__name__)
        result = func(*args, **kwargs)
        print("Function", func.__name__, "finished execution")
        return result
    return wrapper

@log_decorator
def add_numbers(a, b):
    return a + b

result = add_numbers(3, 5)
print("Result:", result)

在上面的示例中，我们定义了一个名为log_decorator的装饰器函数，它接受一个函数作为参数，并返回一个新的函数wrapper。wrapper函数在调用原函数之前和之后打印一些日志信息。

然后，我们使用@log_decorator将装饰器应用于add_numbers函数。当我们调用add_numbers函数时，实际上是调用了被装饰后的wrapper函数，从而实现了在函数执行前后添加额外逻辑的目的。

输出结果如下：

Calling function: add_numbers
Function add_numbers finished execution
Result: 8

通过使用装饰器，我们可以在不修改add_numbers函数源代码的情况下，实现对其功能的扩展。这种方式非常灵活，可以应用于各种场景，例如性能监控、异常处理、缓存等。

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