在实际生产环境中，全链路跟踪框架如果对每个请求都开启跟踪，必然会对系统的性能带来一定的压力。与此同时，庞大的数据量也会占用大量的存储资源，使用全量采样的场景很有限，大部分应用接入链路跟踪的初衷是错误异常分析或者样本查看。
大概去年这时候，写过一篇文章：浅谈容量测试与容量规划：https://www.cnblogs.com/imyalost/p/9630846.html
之前很难区分自动化测试和测试自动化之间的区别，一直傻傻分不清楚，最近在工作实践中，突然对测试自动化有了深入的理解。
常耀国，腾讯SRE专家，现就职于PCG-大数据平台部，负责千万级QPS业务的上云、监控和自动化工作。 背景 BeaconLogServer 是灯塔 SDK 上报数据的入口，接收众多业务的数据上报，包括微视、 QQ 、腾讯视频、 QQ 浏览器、应用宝等多个业务，呈现并发大、请求大、流量突增等问题，目前 BeaconLogServer 的 QPS 达到千万级别以上，为了应对这些问题，平时需要耗费大量的人力去维护服务的容量水位，如何利用上云实现 0 人力运维是本文着重分析的。 混合云弹性伸缩 弹性伸缩整体效果
大家都知道，对于高并发的业务场景，我们为了保障服务的稳定，经常会祭出三大利器：缓存、熔断降级和服务限流。
行业大佬：大蕉，一个有七块腹肌的普通程序员，主要分享与大后端技术栈以及后端成长技术路线相关的方方面面，擅长帮助迷茫的大三大四应届生和职场新人明确校招以及职场道路。大蕉之前在平安一手架构大数据AI风控反欺诈平台，现就职某 BAT 为线下零售百亿数据提供大数据 AI 运维支持。。
最近几年，随着微服务的流行，服务和服务之间的依赖越来越强，调用关系越来越复杂，服务和服务之间的稳定性越来越重要。在遇到突发的请求量激增，恶意的用户访问，亦或请求频率过高给下游服务带来较大压力时，我们常常需要通过缓存、限流、熔断降级、负载均衡等多种方式保证服务的稳定性。其中限流是不可或缺的一环，这篇文章介绍限流相关知识。
一般从早上八点开始，服务的访问量就会渐渐地升起来，初始爬坡会比较缓，大概到10点左右会走到顶峰，然后会趋向平稳波动。
阈值一般是一个微服务能承担的最大QPS，但是一个服务刚刚启动时，一切资源尚未初始化（冷启
系统自适应目的在于在保证系统稳定的同时尽可能提高吞吐量，是一种从整体维度综合考虑的一种限流方法。包括：系统Load、CPU使用率、整体入口QPS、总的并发线程数、平均RT。
随着微服务的流行，服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。Sentinel 以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。
独立于项目外的 服务流量控制台，可以用于熔断 防止服务崩溃无响应，服务重启，流量限制等
Sentinel流量控制(flow control)的原理是监控应用流量的QPS或并发线程数等指标，当达到指定的阈值时对流量进行控制，以避免被瞬时的流量高峰冲垮，从而保障应用的高可用性。
通过运行指标控制 1.基于QPS。备注：使用RuleConstant.FLOW_GRADE_QPS策略 2.线程数。备注：使用RuleConstant.FLOW_GRADE_THREAD策略
在日常使用MySQL的过程中，会遇到 CPU 使用率过高甚至达到 100% 的情况。CPU飙升会导致数据库无法连接，事务无法提交等一系列问题。本文基于日常问题处理介绍造成CPU飙升的原因以及解决方法。
上一篇文章我们已经对 Sentinel 有个简单的了解，接下来我们将讲解 Sentinel的具体使用。 Sentinel的使用分为两部分：
sentinel 增加规则的方式 包括三种，数据源加载，代码加载，控制台加载；每一类流控规则我都会从这三个方面去说明如何使用。
雪崩问题虽然有四种方案，但是限流是避免服务因突发的流量而发生故障，是对微服务雪崩问题的
大家好，我是架构君，一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说06-Sentinel限流熔断应用实践[通俗易懂],希望能够帮助大家进步!!!
Sentinel是阿里巴巴开源的一款微服务流量控制组件。官网地址：https://sentinelguard.io/zh-cn/index.html
大型的分布式系统，业务一般会有高峰和低谷。就好比居民用电，全年峰谷时段按每日24小时分为 高峰 、 平段 、 低谷 三段各8小时。在系统架构中，设置集群的大小会有成本考虑，一般不会一直按照 高峰 时的规模运行，大多时间里集群规模都不如 高峰时段 大（规模越大，成本越高），那么当 高峰 来临时 ，就会有服务的 动态扩容 。
本文接着聊Sentinel的QPS流控效果基于漏桶算法的排队等待模式，Sentinel排队等待为什么只支持QPS在1000以下？另外，Sentinel在新版版中还提供了一种预热+等待的模式，这种模式执行逻辑是怎么样的？
腾讯云新版本监控（5秒粒度）已经灰度3个多月了，原有的分钟级粒度的监控版本仍然会继续保留一段时间，有条件的企业和开发者推荐升级至5秒监控，后续官方应该会提供合适的升级方案。
现在说到高可用系统，都会说到高可用的保护手段：缓存、降级和限流，本博文就主要说说限流。限流是流量限速（Rate Limit）的简称，是指只允许指定的事件进入系统，超过的部分将被拒绝服务、排队或等待、降级等处理。
目标:Sentinel的基本应用 工具：IDEA--2020.1、Sentinel Maven 学习目标:学习Sentinel的限流设置 本次学习的工程下载链接放到文本最后面
你可能知道高并发系统需要限流这个东西，但具体是限制的什么，该如何去做，还是模凌两可。我们接下来系统性的给它归个小类，希望对你有所帮助。
Sentinel的流量控制是监控应用流量的 QPS 或 并发线程数等指标，当达到指定的阈值时对流量进行控制，以避免被瞬时的流量⾼峰冲垮，从而保证高可用。
导语 大家应该都有去游乐园游玩的经历，其实服务限流与游乐园人流管理很相似。比如每一个游乐园所能承载的标准游客总数是大概确定的，当游乐园承载的游客数量超出了标准数量，游客在游玩的时候就会出现游玩路线人潮拥挤（请求拥堵处理慢）、热点游乐设施排队久（热点API过载）、餐品饮料供应缺货（数据库连接池不足）等情况，更有在重大节日时由于人数太多导致的踩踏事故（服务宕机导致的雪崩）。 服务限流其实就是一种应对超额流量的保护机制，当业务流量超出系统能够承载的上限时，快速处理超额的请求（如快速失败），防止超额的请求继续争抢/
sentinel的官方名称叫分布式系统的流量防卫兵。Sentinel 以流量R为切入点，从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。在Spring Cloud项目中最开始我们使用的是Hystrix，目前已停止更新了。现在Spring Cloud官方推荐的是rensilience4j。当然还有我们今天学习的sentinel。
Spring Cloud 是一站式微服务解决方案。很多公司都在使用 Spring Cloud 组件。我们想要学习 Spring Cloud 微服务架构，就需要学习他们的组件。包含：注册中心、负载均衡、熔断处理、过程调用、网关服务、配置中心、消息总线、调用链路、数据监控等等。
如果“高并发”是为了让系统变得“有效率”，可以抵抗大规模用户访问，那限流与熔断就是为了让系统变得“更靠谱”。靠谱包括了高可用性、稳定性、可靠性，做一个“靠谱”的系统需要从很多方面着手，本文着重与大家探讨“限流”与“熔断”。
容量规划的本质就是在「没有足够硬件资源」和「花钱买了太多硬件资源」之间的一种权衡；在同时，容量规划也是一门玄学，因为没人能清楚未来会发生什么，所以通常来说是数据和直觉相结合的过程。
ZNBase 是浪潮开源的 NewSQL 分布式数据库，拥有强一致、高可用的分布式架构。在高负载的情况下，分布式数据库能够将负载压力平衡到不同的物理机节点上，充分利用不同节点的资源。本文将介绍 ZNBase 在面对高负载存储过程中采用的负载均衡策略。
本系列笔记涉及到的代码在GitHub上，地址：https://github.com/zsllsz/cloud
Sentinel的QPS流控效果有快速失败、预热模式、排队等待、预热+排队等待模式，本文主要分析预热模式中是如何使用令牌桶算法限流的。
何为热点？热点即经常访问的数据。很多时候我们希望统计某个热点数据中访问频次最高的 Top K 数据，并对其访问进行限制。比如： ♞ 商品 ID 为参数，统计一段时间内最常购买的商品 ID 并进行限制 ♞ 用户 ID 为参数，针对一段时间内频繁访问的用户 ID 进行限制 热点参数限流会统计传入参数中的热点参数，并根据配置的限流阈值与模式，对包含热点参数的资源调用进行限流。热点参数限流可以看做是一种特殊的流量控制，仅对包含热点参数的资源调用生效。Sentinel 利用 LRU 策略统计最近最常访问的热点参数，结合令牌桶算法来进行参数级别的流控。热点参数限流支持集群模式。
这篇继续总结Spring Cloud Alibaba生态中的Sentinel，它是微服务的哨兵。
假设我们希望给某个用户限制调用某个 API 的总 QPS 为 50，但机器数可能很多（比如有 100 台）。这时候我们很自然地就想到，找一个 server 专门用来统计总的调用量，其它的实例都与这台 server 通信以判断是否可以调用。这就是最基础的集群流控的方式。
最近在查阅Sentinel相关内容的时候，发现很少有文章能把Sentinel的全部知识点做一个通俗易懂的总结，大多零零散散或者直接照搬官网，把握不住重点脱离实际开发，趁着腾讯云在举办“2023腾讯·技术创作特训营 第三期”，于是心血来潮直接总结了一波，本文大概2w字，硬核程度超乎你的想象，新手可快速把握，老鸟可以迅速回顾知识点增强理解，下面的思维导图是文章的主要内容，大家如果要看哪个知识点可以直接定位到对应知识点观看即可，本文基于个人理解，难免会有一些小差错，如果有差错还请指正，如果大家有什么不懂的地方可以到文章下方留言。最后，希望这篇文章能帮助到大家。
启动服务访问 ：http://localhost:8000/getGoodsWithID/1
前面的文章介绍了链路梳理，三大模型，算是对整体业务和技术体系有了一定了解，这是由面到点的梳理。但系统最终的承载能力，还是取决于它的容量。这篇文章，我想为大家介绍下容量评估和容量规划的相关知识。
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