ELK作为日志UI产品,自诞生就备受关注,时至今日也热度不减,在Github上有着高达 54.7k的关注。
Serverless架构是近年来迅速兴起的一个技术概念。基于这种架构能构建出多种应用场景,适用于各行各业。只要是对轻计算、高弹性、无状态等场景有诉求,您都可以通过本文来熟悉一些基础概念,并从相关场景中获得启发。
得物上一代日志平台的存储主要依赖于 ES。随着公司业务的高速发展,日志场景逐步产生了一些新需求,主要表现在:应用数量逐步增多,研发需要打印更多的日志定位业务问题,安全合规需要保留更长时间的日志。随着 Clickhouse 的应用广泛,我们了解到行业部分知名公司已经将日志平台逐步由 ES 迁移至Clickhouse,以此来获取更好的写入性能与高压缩比。因此我们与日志平台研发团队开始进行日志平台新存储的选型评估,本文会介绍我们如何通过 Clickhouse 的冷热分离存储替代 ES 的实施方案。
据IDC发布的《数据时代2025》报告显示,全球每年产生的数据将从2018年的33ZB增长到2025年的175ZB,平均每天约产生491EB数据。随着数据量的不断增长,数据存储成本成为企业IT预算的重要组成部分。例如1PB数据存储一年,全部放在高性能存储介质和全部放在低成本存储介质两者成本差距在一个量级以上。由于关键业务需高性能访问,因此不能简单的把所有数据存放在低速设备,企业需根据数据的访问频度,使用不同种类的存储介质获得最小化成本和最大化效率。因此,把数据存储在不同层级,并能够自动在层级间迁移数据的分层存储技术成为企业海量数据存储的首选。
大家好,我们使用k8s已经有一段时间了,早些时间这篇文章的思想和技巧在使用的过程中也逐步被深度验证,主要是经验和坑,包括团队协作、技术落地、公有云的坑,自动化工具、CICD先后等。我觉得有必要更新2.0版本。
陌溪这次和小伙伴们来聊一聊蘑菇博客的部署,在经过项目的不断更新迭代,部署方式也是经历了多个阶段。分别是:手动部署,Docker部署,Docker-Compose部署。而在这两天,陌溪应小伙伴们的要求,继续简化部署流程,完成了使用 一条命令部署蘑菇博客 。下面,让我们一起来看看蘑菇博客部署方式的变化。
AWS的S3, 阿里云的OSS, 腾讯云的COS, 都是常见的对象存储服务。对象存储服务面向非结构化数据,支持通过HTTP/HTTPS协议访问,支持存入文本、图片、视频等多种类型的数据。
本项目启动需要依赖MySql、Elasticsearch、Redis、MongoDb、RabbitMq等服务,安装依赖服务请参考mall在Windows环境下的部署,数据库中需要导入mall_tiny.sql脚本。
随着 Flink 实例的迁移下云以及新增需求接入,自建 Flink 平台规模逐渐壮大,当前总计已超 4 万核运行在自建的 K8S 集群中,然而 Flink 任务数的增加,特别是大状态任务,每次 Checkpoint 时会产生脉冲式带宽占用,峰值流量超过 100Gb/s,早期使用 OSS 作为 Checkpoint 数据存储,单个 Bucket 每 1P 数据量只有免费带宽 10Gb/s,超出部分单独计费,当前规模每月需要增加 1x w+/月。
上一篇文章《使用压缩文件优化io (一)》中记录了日志备份 io 优化方案,使用文件流数据压缩方案优化 io 性能,效果十分显著。这篇文章记录数据分析前置清洗、格式化数据的 io 优化方案,我们有一台专用的日志前置处理服务器,所有业务日志通过这台机器从 OSS 拉取回来清洗、格式化,最后进入到数据仓储中便于后续的分析。
个人博客纯净版:https://www.fangzhipeng.com/%E6%9E%B6%E6%9E%84/2017/09/17/kong-api-gateway.html
在项目研发的过程中,对于数据存储能力的依赖无处不在,项目初期,相比系统层面的组件选型与框架设计,由于数据体量不大,在存储管理方面通常容易被轻视,当项目发展进入到中后期阶段,系统的复杂性很大程度来源于数据层面;
使用ES来查询业务日志在开发中是非常常见的一种方式,典型的解决方案是ELK,已经非常成熟了。Flink是一个比较年轻的开源项目,已经发展了好几年,但是周边的生态还是不是很完善,比如日志收集其实不太友好,比如session模式想要按job收集日志就做不到,另外比较流行的是yarn和k8s模式,k8s理论上应该是比较容易收日志的,越来越多的公司大量java应用都跑在k8s里。日志收集这块也限制只能用商业产品,不好用。我们希望接到es里
大家好,我是stanley「史丹利」。今天大家分享最近集团 AllIn容器化 的工作心得。我的分享目录列表如文章开头。
所谓动静分离就是通过nginx(或apache等)来处理用户端请求的静态页面,tomcat(或weblogic)处理动态页面,从而达到动静页面访问时通过不同的容器来处理。 0x01网站“动静分离”分
在现网环境,一些使用Redis集群的业务随着业务量的上涨,往往需要进行节点扩容操作。
最近遇到一个日志备份 io 过高的问题,业务日志每十分钟备份一次,本来是用 Python 写一个根据规则扫描备份日志问题不大,但是随着业务越来越多,单机上的日志文件越来越大,文件数量也越来越多,导致每每备份的瞬间 io 阻塞严重, CPU 和 load 异常的高,好在备份速度很快,对业务影响不是很大,这个问题会随着业务增长,越来越明显,这段时间抽空对备份方式做了优化,效果十分显著,整理篇文章记录一下。
之前在和小伙伴在做技术分享的时候,分享了他们做的某医院数据上云方案。该医院因为数据延迟问题,病人无法及时看到检验报告。
从 /data/minio/oss/.minio.sys/config/config.json 找到登录秘钥。如下图所示:
Anasible 是基于Python2-Paramiko 模块开发的自动化维护工具,实现了批量系统配置、部署、运行等功能。Ansible是基于模块工作的,本身不具备批量部署的功能,如果想要实现批量自动化部署,是Ansible自身的各种模块的集合。
随着云计算的普及和数据分析需求的扩大,数据湖+数据仓库的湖仓一体分析能力成为下一代数据分析系统的核心能力。相对于数据仓库,数据湖在成本、灵活性、多源数据分析等多方面,都有着非常明显的优势。IDC发布的十项2021年中国云计算市场趋势预测中,有三项和数据湖分析有关。可以预见,跨系统集成能力、数据控制能力和更加全面的数据驱动能力,将会是未来数据分析系统重要的竞争领域。
给算法同学重构了一版代码。原则是边重构边测试,即使看起来有多么简单逻辑,反复测试是必不可少的。
作为一名合格的MySQL DBA,备份是重中之重。为了保证备份集的安全可靠,除了集中存储以外还有其他更好的方案吗? 当然是有的,可以存储在OSS或者分布式存储上。那么问题来了,如何能够实现自动备份,不需要人工干预即可上传到OSS上,节约大量的时间去悠哉悠哉地喝喝茶、看看报呢?且听下文
$ go mod init pkslow.com/pkslow_test go: creating new go.mod: module pkslow.com/pkslow_test
在实际生产中,日志是非常重要的调试工具,日志内容至少需要包括时间戳、日志级别、日志内容
既支持各种 「S3」 协议的对象存储如 阿里云OSS、七牛云OSS、MinIO 等,同时也支持阿里的 FastDFS。
对象存储服务(Object Storage Service,OSS)是一种海量、安全、低成本、高可靠的云存储服务,适合存放任意类型的文件。容量和处理能力弹性扩展,多种存储类型供选择,全面优化存储成本。
ossutil支持在Windows、Linux、macOS等系统中运行,您可以根据实际环境下载和安装合适的版本。
Grafana是一款能够提供查询、告警和可视化指标、日志、链路跟踪的软件,并且提供了TSDB时序数据库用于存储数据。 一共有3个版本,Grafana OSS(开源版),Grafana Enterprise(企业版),Grafana Cloud(云版)。 开源版为免费版本,升级企业版要重新安装;企业版包含开源版内容,并且可以升级到完整的企业版功能,是官方推荐安装的版本;云版提供免费的10K系列指标、50G大小日志、50G大小链路追踪功能。
创业公司由于时间、人员、资金等各方面的限制,系统需要的各个组件优先选择第三方服务,而不是自己搭建。一个创业开发项目都需要服务器操作系统、开发语言、web服务器、开发框架、数据库、缓存、静态文件存储、日志系统、业务监控、持续集成、代码管理、发布部署系统、文档管理等。现在按这些方面展开来讲。
前面我们已经实现了一个简单的 etcd operator,要实现 etcd 集群的完整运维,备份和恢复肯定也是必不可少的,本文主要和大家介绍如何编写一个用于 etcd 备份的 Operator。
应用目录 存放应用数据 对服务的配置等 工作目录 存放一些仓库数据 1.备份和迁移 2.管理员用户忘记密码 /usr/local/nexus/nexus-3.14.0-04/bin/nexus start 启动 监听端口:8081 访问:192.168.6.30:8081 初始密码 admin123
使用velero可以对集群进行备份和恢复,降低集群DR造成的影响。velero的基本原理就是将集群的数据备份到对象存储中,在恢复的时候将数据从对象存储中拉取下来。可以从官方文档查看可接收的对象存储,本地存储可以使用Minio。下面演示使用velero将openstack上的openshift集群备份恢复到阿里云的openshift上。
最近项目有一个需求,产品配置好excel后,需要写入数据库及图片资源上传到OSS,
Artifactory 是 JFrog 的一个产品,用作二进制存储库管理器。二进制存储库可以将所有这些二进制统一托管,从而使团队的管理更加高效和简单。
之前民工哥也给大家介绍过一款Nginx配置生成器:强大!Nginx 配置在线一键生成“神器”,不太了解的人可以去看一看。
阿里函数计算与腾讯云的SCF类似,都是无服务的执行环境,它支持配置OSS的触发器,借助该功能我们可以把阿里OSS的增量数据同步到COS上。
随着互联网的蓬勃发展,软件开发技术更新速度越来越快,程序员只有不断学习,充实自己,才能不被淘汰。那么我们如何了解国内最新的技术理念、服务框架、技术架构呢?为了节省时间,高效学习,小编已经为大家整理好了
2.finally是不管try或者catch任何一块有return, 最终都会执行的块
在传统的软件交付过程中,开发、测试、运维多数情况下是分开进行的,开发行为和运维行为之间存在严重的脱节现象,而且敏捷开发人员希望能够快速进行软件的部署,以实现快速、持续的软件应用交付,但是,运维团队则把稳定性放在了优先考虑的位置,从而导致了研发团队和运维团队之间的冲突和低效。Dev Ops则集开发、测试、部署和运营为一体,更有效地整合了现有资源,能够促进它们之间的沟通、协作、整合,实现更快速的应用交付。
在构建 Web 站点的过程中,任何一个细节都有可能影响网站的访问速度。如果开发人员不了解前端性能相关知识,很多不利网站访问速度的因素会在线上形成累加,从而严重影响网站的性能,导致网站访问速度变慢、用户体验低下,最终导致用户流失。页面性能对网页而言,可谓举足轻重。因此,对页面的性能进行检测分析,是开发者不可忽视的课题。那么我们如何对页面进行监控分析及性能评判?对性能评判的规则又是什么样的呢?
搭建了ELK日志收集系统之后,我们如果要查看SpringBoot应用的日志信息,就不需要查看日志文件了,直接在Kibana中查看即可。
前段时间在GitHub[1]上发现了一个Ansible巡检服务的Roles, 今天给大家分享一下!
最近在使用 Terraform Cloud 来置备 OCI 的 Always Free Tier, 发现它非常好用,相比 Terraform OSS, 用起来省心多了。
Lustre 如何工作的 📷 Lustre 架构说明 lustre是一个基于对象的分布式文件系统。它核心有三个组件元数据服务(mds)、对象存储服务(oss)和客户端(client).lustre采用块设备来存储文件和元数据,每个块设备由单一独立的lustre服务来管理。比如lustre的元数据服务,元数据需要存储在块设备上,元数据进程需要把元数据写入到这个块设备上。lustre的总容量是所有的ost(oss管理的块设备)之和。lustre客户端是通过标准的Posix/IO的系统调用。 📷 MDS(meta
又是做好人好事的一天,有个小可爱私下问我有没有好用的springboot文件上传工具,这不巧了嘛,正好我私藏了一个好东西,顺便给小伙伴们也分享一下,demo地址放在文末了。
大家好,我是鱼皮。今天分享一个超好用的springboot文件上传工具。 文件上传是再平常不过的一个功能,做后端开发的基本都会接触到,虽然不难可着实有点繁琐。数据流的开闭、读取还容易出错,尤其是在对接一些OSS对象存储平台,一个平台一堆SDK代码看起来乱糟糟的。 下边给我大家推荐一个工具Spring File Storage,上传文件只要些许配置一行代码搞定,开发效率杠杠的,一起看看是不是有这么流批! “官网:https://spring-file-storage.xuyanwu.cn Spring Fi
这个问题从Maven的第二个用处说起,依赖管理,通过在Pom中指定坐标的形式将jar引入到项目中。那这个过程,要经历怎样一个流程呢?从哪里寻找jar?下载的jar放到哪里?
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云