redo log 和 binlog 是 MySQL 数据库中的两种日志文件,它们都可以用于恢复数据库。但是它们记录的内容、位置、时机、方式和作用都有所不同。
数据库及时备份可以帮助我们在数据库出现异常宕机时及时的使用备份数据进行恢复工作,将因为数据库宕机产生的影响降低到最小。上一篇针对使用xtrabackup工具进行物理备份和数据恢复做了一个详细讲解,本篇主要谈谈如何使用mysql自带的备份工具mysqldump进行逻辑备份和数据恢复。如果还围观看过上一篇文章的可以先行查询上一篇文章关于使用xtrabackup进行数据备份与恢复:Mysql备份与恢复(1)---物理备份。
mongorestore是MongoDB自带的数据恢复工具,用于将mongodump命令备份的数据进行恢复。下面是mongorestore命令的参数说明:
我们都知道,Redis 的数据存储在内存中, 一旦服务器宕机,内存中的数据将全部丢失。因此,对 Redis 来说,实现数据的持久化,避免从后端数据库中进行恢复,是至关重要的。本篇我们详细讲解下 Redis 的三种持久化机制,分别是 AOF(Append Only File) 日志和 RDB 快照 以及 混合持久化。
在 Oracle 12.2 之前,当我们需要恢复数据库到某个时间点的时候,需要确定 SCN,或者日志序列号,或者一个时间点,以便尽可能多的应用归档日志,进而尽可能多的恢复数据。 从12.2开始,RMAN 新增参数: RECOVER DATABASE UNTIL AVALIABLE REDO RMAN 将会根据控制文件信息和归档日志/在线日志/归档日志备份集的物理可用性,将数据库恢复到最后一个可用的归档日志。所以在进行恢复的时候,可以不需要指定 SCN,或者时间,或者日志序列号。需要注意的是,数据文件仍然需要
在SQL Server中,通过日志恢复数据库是一个精细的过程,主要用于在数据库出现错误、数据丢失或需要回滚到特定时间点时恢复数据。以下是一般步骤概述:
前几天同事不小心误操作,将SQLServer库的一张表的一个状态字段给刷成了一个统一状态,由于是update执行所以原来的相关状态无法确定。发生这种事情的时候我的小伙伴背后 一凉。
在前面几篇文章中,我们介绍了 MySQL 的高可用架构。当然,传统的高可用架构是不能预防误删数据的,因为主库的一个 drop table 命令,会通过 binlog 传给所有从库和级联从库,进而导致整个集群的实例都会执行这个命令。
数据库对企业来说最重要的莫过于其中的数据,所以做好数据库的备份是一个不可或缺的工作。数据库及时备份可以帮助我们在数据库出现异常宕机时及时的使用备份数据进行恢复工作,将因为数据库宕机产生的影响降低到最小。所以,本篇文章主要数据库数据备份与恢复进行介绍。由于MyISAM存储引擎中备份数据是将表保存到单独的文件所以比较简单,所以这里我主要针对InnoDB存储引擎介绍备份与恢复机制。
Flashback恢复数据的原理是通过修改binlog内容,拿回原库进行回放,前提是binlog_format=row和binlog_row_image=FULL。
一名程序员因为对公司不满,删除了公司的数据库,后来被判7年,这也给咱们程序员敲响了一记警钟,无论发生什么,这种做法都是非常不妥当的,不光是职业道德的问题,而且还会收到法律的制裁。但是我们都知道redis中有一个叫flushall的命令,如果不小心在线上执行了会怎么办呢?
MongoDB的恢复过程与备份过程相反。MongoDB提供了多种方式来恢复备份数据。以下是一些常见的恢复方法:
MySQL 的二进制日志 binlog 可以说是 MySQL 最重要的日志,它记录了所有 DDL 和 DML 语句(除了select 语句),以事件形式记录,还包含语句所执行的消耗时间,MySQL 的二进制日志是事务安全型的。 万一遇到数据丢失的紧急情况下,可以使用 binlog 日志进行数据恢复(定时全量备份+binlog日志恢复增量数据部分)。
Redis持久化机制详解 一. 持久化的意义 Redis持久化的意义:主要在于故障恢复。Redis如果仅将数据完全保存在内存中,是无法应对灾难性故障的。如果Redis进程突然挂掉,保存在内存中的数据就全没了,如果没有持久化,后果不堪设想。使用持久化+定期备份(如备份到云存储上)的机制,可以在很大程度上解决Redis故障恢复的问题。这样即使Redis服务宕机,且磁盘损坏,也可以从云存储上拉取备份的数据进行恢复,不会造成数据的全部丢失。 从一定意义上来说,Redis的持久化也可以视为高可用的一部分。因为如果没有
在 IT 圈内,“删库跑路”已经成为程序员经常提及的一句玩笑话。虽然是玩笑话,但却反映了数据库内数据对企业的重要性。2020年的“微盟事件”就直接让香港主板上市公司微盟集团的市值一天之内蒸发超10亿元,数百万用户受到直接影响。
数据库恢复的先决条件是,定时备份数据库,缩小binlog恢复范围.首先我们备份测试数据库数据:
”工欲善其事,必先利其器“。数据备份是DBA的日常工作,也是保证数据安全的重要工作,要尽善尽美的完成这项工作,必须要使用一款高效可靠的备份工具。MySQL在其企业版里提供了一款备份工具——MySQL Enterprise Backup,简称MEB。
如果是使用 delete 语句误删了数据行,可以用 Flashback 工具通过闪回把数据恢复回来。 Flashback 恢复数据的原理,是修改 binlog 的内容,拿回原库重放。而能够使用这个方案的前提是,需要确保 binlog_format=row 和 binlog_row_image=FULL。
糖豆贴心提醒,本文阅读时间5分钟 血的教训,事发经过就不详述了。直接上操作步骤及恢复思路(友情提示:数据库的任何操作都要提前做好备份),以下是Mysql数据后的恢复过程: 1. 找到binlog 恢复数据的前提是必须开启Mysql的binlog日志,如果binlog日志没开启,请忽略此篇文档。binlog日志是否开启可以查看Mysql配置文件。日志位置一般在/var/lib/mysql目录或者编译安装的date目录下。也可登录Mysql用命令查看。 # cat /etc/my.cnflog_bin
使用flashback工具,原理是修改binlog的内容,拿回原库重放。需要binlog格式为row格式,并且binlog_row_image=FULL
今天来聊聊InnoDB是如何保证redo log与binlog两份日志之间的逻辑一致。
对于正常的redis使用,如果redis中存放了很重要的数据,并且一旦redis数据丢失的情况下,就需要重新恢复数据。一般情况最容易解决的方法是:从数据库中读取数据再set进缓存中。但是这样的解决方式也有很大的弊端:比如对于数据库:需要频繁访问数据库,会给数据库带来很大的压力。
再来一篇文章,为了明天的那一刻,再次复习下:Redis提供了两种持久化选项,分别是RDB和AOF。 默认情况下60秒刷新到disk一次[save 60 10000 当有1w条keys数据被改变时],Redis的数据集保存在叫dump.rdb一个二进制文件,这种策略被称为快照。 也可以手动调用Save或BGSAVE命令的: /usr/local/bin/redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379 -a pwd bgsave 快照易恢复,文件也小,但是如果遇到宕机等情况的时候快照的数据可能会不
show binlog events in 'mysql-bin.000002' 查看指定文件
snapsotting是默认方式,(把数据做一个备份,将数据存储在文件)
前边的在《一条SQL查询在MySQL中是怎么执行的》中我们已经介绍了执行过程中涉及的处理模块,包括连接器、分析器、优化器、执行器、存储引擎等。今天我们来一起看看一条更新语句又是怎么一个执行流程。
本文主要是介绍 redis 是如何进行持久化数据的,我们知道 redis 是基于内存的数据库,那么只要服务器一旦宕机,那么数据则将全部丢失,如果从后端数据库进行恢复,则可能导致性能变慢,那么 redis 需要自身持久化,而不通过后端数据库来恢复数据是重要的。
AOF日志和快照都是为了在服务器down机后能恢复数据,但是AOF有一个问题,在恢复数据时,需要一条条执行AOF命令来恢复,这个过程会比较耗时。而快照是将内存中现有的数据进行序列化,在恢复时直接反序列化恢复到内存中即可,这种方式比AOF的恢复方式更加快。
一、 配置部份 在基本配置完成之后,可以在slapd.conf设置一些提高安全和效率的选项 cachesize 5000 checkpoint 1024 5 cachesize是ldap在内存中缓存的记录条数。这个缓存是openldap自己维护的,与bdb库无关。 为了提高效率bdb在修改数据库时,是先修改内存里面的,然后分批回写到数据库文件里面。Checkpoint操作就是把内存中的数据回写数据库文件的操作。 checkpoint 1024 5表示每写1024kb数据,或者是每隔5分钟,bdb会执行一次checkpoint的操作。 在bdb库中提拱了一个命令db_checkpoint,用来给用户执行checkpoint用。比如,当用户需要删除日志的时候,他需要先执行一下db_checkpoint,来确保数据已经回写到数据库文件中了,这时才能放心地删掉日志。
简述 在简单恢复模式下,日志文件的作用仅仅是保证了SQL Server事务的ACID属性。并不承担具体的恢复数据的角色。正如”简单”这个词的字面意思一样,数据的备份和恢复仅仅是依赖于手动备份和恢复.我们简单介绍下三种恢复模式。 1.完整恢复模式 这种模式会为所有操作都记录日志,当数据文件被破坏时,可以备份尾部事务日志,并用于将数据库还原到给定的时间点。因此OLTP生产系统通常会使用完整的恢复模式。 2.大容量日志恢复模式 这种模式把日志记录量最小化,只为大容量操作记录日志。 3.简单恢复
Redis作为一个键值对内存数据库(NoSQL),数据都存储在内存当中,在处理客户端请求时,所有操作都在内存当中进行,如下所示:
在工作中,我们误删数据或者数据库,我们一定需要跑路吗?我看未必,程序员一定要学会自救,神不知鬼不觉的将数据找回。
前几天有个同事碰到了一个MySQL数据恢复的问题,他运行了一条update语句,结果忘记了加where条件,结果等反应过来已经晚了。我简单确认了下,是否存在备份,没有,是否开启了日志,没有。所以这个恢复无从谈起。 当然后来他也花了些功夫逐条数据修复,事情过去了,数据恢复的重要性,人为操作的重要性就不言而喻了,但是有些时间工作职责还是需要下移。我觉得还是需要好好总结下数据恢复的问题。我会从以下几个方面来谈。 目录 ⊙ 手工恢复数据的简单示例 ⊙使用开源工具恢复数据的配置 ⊙ 使用开源工具
mongodump 是 MongoDB 官方提供的备份工具,它可以从 MongoDB 数据库读取数据,并生成 BSON 文件,mongodump 适合用于备份和恢复数据量较小的 MongoDB 数据库,不适用于大数据量备份。
第一种方法 是删除表中数据且主键ID是继续顺序排下去 第二种方法 是彻底清空表中数据 把数据结构恢复至刚建表的时候 数据全部清空
MySQL实时增量备份,采用binlog日志的好处 掌控所有更改操作,必要时可用于恢复数据 数据库主从复制的必要条件
mysql数据库一主多从的架构,主写从读进行读写分离,专用从库做数据备份,每天0点全备一次,12点增量备份一次,初始阶段数据量很小的情况按此方案,后续数据量大,读写频繁时,再进行相关调整,增加增量备份频次
问题的起因是,在做repmgr 恢复的时候,经常有同学说恢复的时候, repmgr rejion node 的时候pg_rewind 会报错,与时间线有关。(pg_rewind之前是写过的清参阅之前的文字)
MySQL通过二进制日志(binlog)来记录所有对数据库的更改操作,包括创建、修改、删除数据、创建、修改、删除表等。二进制日志可以用来恢复数据库到之前的某一个时间点或者在主从复制中用于同步数据。
save 900 1 的意思为,每当900秒,如果最少变动了一个key值,则数据落盘
在之前,我们已经了解了Redis的基本数据结构和布隆过滤器,今天来带大家了解一下Redis中的备份与恢复策略。
预写式日志(WAL)是保证数据完整性的一种标准方法。对其详尽的描述几乎可以在所有(如果不是全部)有关事务处理的书中找到。简单来说,WAL的中心概念是数据文件(存储着表和索引)的修改必须在这些动作被日志记录之后才被写入,即在描述这些改变的日志记录被刷到持久存储以后。如果我们遵循这种过程,我们不需要在每个事务提交时刷写数据页面到磁盘,因为我们知道在发生崩溃时可以使用日志来恢复数据库:任何还没有被应用到数据页面的改变可以根据其日志记录重做(这是前滚恢复,也被称为REDO)。
前提要开启binlog日志 用到的sql脚本 drop database if exists demo; create database demo; use demo; drop table if exists rumenz; create table rumenz(id int,name varchar(30)); insert into rumenz(id,name) values(1,'qaz'); insert into rumenz(id,name) values(2,'qaz'); inser
MySQL备份一般采用全库备份加日志备份的方式,根据业务的需要,可以采用每周日凌晨1点进行完全备份以及每小时进行一次增量备份,这样在MySQL故障后可以使用完全备份和日志备份尽可能的去恢复最完整的数据。 一、binlog日志恢复 MySQL的二进制日志记录着该数据库所有增删改的操作日志(前提是需要自己开启binlog),还包括了这些操作的执行时间,binlog的使用场景无外乎就是主从同步以及恢复数据库。开启binlog功能,需要编辑MySQL的主配置文件,如下: 1、查看二进制功能是否开启(如下,值为OFF,则表示未开启):
mongodump 是 MongoDB 官方提供的备份工具,它可以从 MongoDB 数据库读取数据,并生成 BSON 文件,mongodump 适合用于备份和恢复数据量较小的 MongoDB 数据库,不适用于大数据量备份。
作为一个面向大规模的分布式存储系统,故障处理是作为一个常态异常处理。Ceph 为了细化和保证故障发生和故障恢复的集群高可用性和一致性,在设计上将故障分为两类:
📷 📷 作者 | 张君鸿 来源 | https://juejin.cn/post/6844903874927525902 在这篇文章,我们继续有关Redis方面知识的学习,一起了解一下其中一个非常重
Redo Log 是 MySQL InnoDB 存储引擎中的一种重要的日志工具。它主要用于记录数据库中所有的修改操作,包括但不限于插入、删除和更新等操作,以便在系统崩溃等异常情况下进行数据恢复。
当执行完全恢复时,会将数据库置于完全最新的状态,包括当前提交的所有数据修改。 然而,不完全恢复会使数据库或表空间回到过去的某个时间点。这也称为“时间点恢复(PITR)”。“这意味着缺少交易;从恢复目标时间到现在所做的任何数据修改都将丢失。在许多情况下,这是理想的目标,因为可能对数据库进行了一些需要撤消的更改。恢复到过去的某个点是解决用户误操作的一种方法。
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