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双“十一” 电商交易大数据的启示

在全网电商中,天猫双11全球狂欢节全天交易额912.17亿元,无线成交626.42亿元,无线占比68.67%。 这是创造消费奇迹的一天,超越电商自我评判的一天,不断刷新纪录的一天。...通过大数据及其分析,我们不仅能看到互联网的神一般的强大,也能从中得到许多启示。...在双十一前夕,媒体认为马云的手势暗示900亿。而实际上,马云给的那个手势代表七。...所以,这个数据值得我们深思、唤起我们的民族意识和进取意识。 4、崛起的新贵和老牌劲旅——国际品牌 这一天,非自营店铺排名前五中,有四家国字号的旗舰店,这其中3家以智能手机为主打产品。...这个双十一的狂欢已经过去,我们既消费了”双十一“的盛况,也消费了电商的产品。静下心来,好好想想,或者下一个光棍节双十一又有新的记录诞生,并崛起更多的马云、任正非、雷军....... 来源:产业前沿

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腾讯云双11活动企业云盘产品评测及优惠深度剖析

此外,企业云盘还提供了访问控制、日志审计等安全功能,帮助企业用户更好地管理数据访问权限和监控数据操作。(三)易用性评测腾讯云企业云盘在易用性方面也表现出色。...这些优惠活动不仅吸引了大量新用户注册使用,还提高了老用户的活跃度和忠诚度。(二)优惠力度分析在优惠力度方面,腾讯云企业云盘双11活动的优惠幅度较大。...同时,企业云盘还提供了访问控制和日志审计等功能,帮助企业用户更好地管理数据访问权限和监控数据操作。...六、案例分析以某企业为例,该企业在使用腾讯云企业云盘之前,面临着数据存储空间不足、数据安全性差、团队协作效率低下等问题。...总之腾讯云双11活动企业云盘产品不仅具有出色的性能和安全性还为企业用户带来了实实在在的优惠和实惠。腾讯云双十一活动入口(地址:https://mc.tencent.com/XG6bYV4u)

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    2021年大数据Spark(二十一):Spark Core案例-SogouQ日志分析

    ---- 案例-SogouQ日志分析 使用搜狗实验室提供【用户查询日志(SogouQ)】数据,使用Spark框架,将数据封装到RDD中进行业务数据处理分析。...数据网址:http://www.sogou.com/labs/resource/q.php  1)、数据介绍:搜索引擎查询日志库设计为包括约1个月(2008年6月)Sogou搜索引擎部分网页查询需求及用户点击情况的网页查询日志数据集合...dir=/Data/SogouQ/SogouQ.zip 业务需求 针对SougoQ用户查询日志数据中不同字段,不同业务进行统计分析: 使用SparkContext读取日志数据,封装到RDD数据集中,调用...准备工作      在编程实现业务功能之前,首先考虑如何对【查询词】进行中文分词及将日志数据解析封装。...{SparkConf, SparkContext} /**  * 用户查询日志(SogouQ)分析,数据来源Sogou搜索引擎部分网页查询需求及用户点击情况的网页查询日志数据集合。

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    数据分析:挖掘影响电商双十一销量的因素,并且预估销量

    在很早之前就采集过关于淘宝双11的数据,之前也只是做了比较简单的数据分析,那么就在假日的最后,作一番比较深入的分析吧。我们的目标是:分析双十一销量的影响要素,以及要素在影响销量的比重。...具体的数据说明如下图,我们把双十一的销量作为分析的因变量,要探究的最终目标是包括各种优惠活动信息、评分信息等维度对销量的影响,以及分别的影响因素是什么。...二、基本的描述分析 1、双十一销量分析: 如下图,横坐标表示的是销量区间,这里为了更好地显示分析结果,对销量数据了做了log处理,纵坐标表示的是销量区间对应的频数,通过数据可以看出双十一销量为0占总数据样本的...3、女士双十一交易额分析(数据为平均销量和评价价格) (1)下图1是双十一女装商品价格走势分析图,横坐标表示的是日期,纵坐标表示的是日期对应的商品价格,可以看出双十一当天的销量反而小幅下降; 下图2是女装商品前后双十一累计销量分布...9、商品优惠活动与销量之间的关系分析 通过下图可以看到,双十一红包和满减券在促进销量提升中还是很有帮助的,但是并不是优惠越多越好,数据表明,优惠个数在1-2个之间的效果是最好的。 ?

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    腾讯云数据库双11优惠体验与评测

    引言每年的双11购物节,除了电商平台的促销活动外,各大云服务商也纷纷推出了各种优惠活动。作为国内领先的云服务提供商,腾讯云在双11期间推出了多项数据库服务的优惠活动。...二、双11优惠活动概述2.1 优惠内容在双11期间,腾讯云数据库推出了多项优惠活动,包括:折扣优惠:部分数据库产品提供高达50%的折扣。...五、优惠活动的性价比分析5.1 优惠力度通过对比其他云服务商的数据库优惠活动,腾讯云的折扣力度相对较大,尤其是在双11期间,用户可以享受到高达50%的折扣。...六、总结与建议6.1 总结通过对腾讯云数据库双11优惠活动的体验与评测,我们可以得出以下结论:腾讯云数据库在双11期间提供了丰富的优惠活动,吸引了大量用户。...如果你对云数据库有任何疑问或需求,欢迎随时咨询腾讯云的客服团队。腾讯云双十一活动入口(地址:https://mc.tencent.com/XG6bYV4u)

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    4-网站日志分析案例-日志数据统计分析

    文章目录 4-网站日志分析案例-日志数据统计分析 一、环境准备与数据导入 1.开启hadoop 2.导入数据 二、借助Hive进行统计 1.1 准备工作:建立分区表 1.2 使用HQL统计关键指标 总结...4-网站日志分析案例-日志数据统计分析 一、环境准备与数据导入 1.开启hadoop 如果在lsn等虚拟环境中开启需要先执行格式化 hadoop namenode -format 启动Hadoop start-dfs.sh...start-yarn.sh 查看是否启动 jps 2.导入数据 将数据上传到hadoop集群所在节点 创建hdfs目录 hadoop fs -mkdir -p /sx/cleandlog 将数据上传到...30 ; 使用Sqoop导入到MySQL以及可视化展示部分不再介绍,详细可参考 https://www.cnblogs.com/edisonchou/p/4464349.html 总结 本文为网站日志分析案例的第...4部分,基于MR清洗后的数据导入HIVE中,然后进行统计分析。

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    大数据NiFi(二十一):监控日志文件生产到Kafka

    ​监控日志文件生产到Kafka案例:监控某个目录下的文件内容,将消息生产到Kafka中。此案例使用到“TailFile”和“PublishKafka_1_0”处理器。...该情况下,如果follower没有成功备份数据,而此时leader刚好又挂掉了,就会导致消息丢失。...三、运行测试1、启动Kafka集群,启动NiFi处理流程2、向/root/test/logdata文件中写入数据并保存向NiFi集群中的其中一台节点的“logdata”中写入以下数据即可[root@node1...test/logdata[root@node1 test]# echo "hello world3" >> /root/test/logdata3、查看Kafka中自动创建的“nifi_topic”中的数据以上数据每写入一行...,有个空行,这是由于“TailFile”处理器监控数据导致的,实际就是写入了3条数据,可以通过后期业务处理时,对数据进行trim处理即可。

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    双十一腾讯云轻量云服务器优惠的性能和评测:性能与性价比的深度剖析

    在双十一优惠活动中,部分轻量云服务器配置了更高的网络带宽,以满足用户对高速网络连接的需求。例如,某些配置的轻量云服务器提供了5M或更高的带宽,确保数据传输的速度和稳定性。3....腾讯云轻量云服务器采用了SSD硬盘作为系统盘和数据盘,提供了更快的读写速度和更好的I/O性能。在双十一优惠活动中,用户可以根据需求选择不同容量的SSD硬盘配置。...数据处理与分析:对于需要进行数据处理和分析的应用场景,轻量云服务器提供了足够的计算资源和存储空间,能够满足用户的需求。五、双十一优惠活动分析1....六、用户反馈与评测总结通过对多个用户的采访和评测数据的分析,我们得出以下结论:性能稳定可靠:用户普遍反映腾讯云轻量云服务器的性能稳定可靠,能够满足日常的业务需求。...无论是处理访问请求还是进行数据处理,轻量云服务器都能提供流畅的体验。性价比高:双十一期间的优惠活动使得轻量云服务器的价格大幅降低,用户普遍认为其性价比高。

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    Flume+Kafka双剑合璧玩转大数据平台日志采集

    大数据平台每天会产生大量的日志,处理这些日志需要特定的日志系统。...一般而言,这些系统需要具有以下特征: 构建应用系统和分析系统的桥梁,并将它们之间的关联解耦 支持近实时的在线分析系统和类似于Hadoop之类的离线分析系统 具有高可扩展性。...即:当数据量增加时,可以通过增加节点进行水平扩展 为此建议将日志采集分析系统分为如下几个模块: ? 数据采集模块:负责从各节点上实时采集数据,建议选用Flume-NG来实现。...数据接入模块:由于采集数据的速度和数据处理的速度不一定同步,因此添加一个消息中间件来作为缓冲,建议选用Kafka来实现。 流式计算模块:对采集到的数据进行实时分析,建议选用Storm来实现。...数据输出模块:对分析后的结果持久化,可以使用HDFS、MySQL等。 日志采集选型 大数据平台每天会产生大量的日志,处理这些日志需要特定的日志系统。

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    双十一腾讯云数据仓库 TCHouse-D 的优惠与性能评测

    双十一作为年度最大的购物狂欢节之一,腾讯云也推出了针对TCHouse-D的优惠活动,吸引了大量用户的关注和参与。...三、双十一优惠活动分析 1. 限时折扣 双十一期间,腾讯云针对TCHouse-D推出了限时折扣活动。用户可以在指定时间内以超低价格购买到TCHouse-D的不同配置选项。...双十一期间的优惠活动更是让TCHouse-D的价格更具吸引力,为用户提供了更高的性价比选择。 2. 成本效益分析 除了价格因素外,我们还对TCHouse-D的成本效益进行了分析。...八、总结与展望 通过对双十一期间腾讯云TCHouse-D的优惠活动和性能评测的全面分析,我们可以得出以下结论: 优惠力度大:双十一期间腾讯云针对TCHouse-D推出了多种优惠活动,如限时折扣、拼团优惠和代金券赠送等...价格与性价比的考量 价格是用户选择数据仓库产品时考虑的重要因素之一。双十一期间的优惠活动使得TCHouse-D的价格大幅降低,提高了用户的购买性价比。

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    数据挖掘知识脉络与资源整理(十一)–数据质量分析

    数据质量分析 1、 简介 传统意义上,数据分析分两类:EDA(Exploratory Data Analysis,探索性分析)和CDA(Confirmatory Data Analysis,验证性数据分析...EDA讲究让数据自己说话,而CDA进行分析之前一般都有预先设定的模型。...数据挖掘使用的数据常常是在我们目的还并不明确时收集的,因此,对于数据的质量我们还需要进行分析,因为着不同于统计学的实验和调查们都是抱着明确的目的去收集的数据,所以在进行数据挖掘之前我们先对数据质量进行分析...其实,数据分析和数据挖掘的重点都不在数据本身,而在于如何能够真正地解决数据运营中的实际商业问题。...但是,要解决商业问题,就得让数据产生价值,就得做数据分析和数据挖掘。而在数据分析和数据挖掘之前,首先必须保证高质量的数据,完成数据质量的处理工作,即对数据的集成和处理。

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    日志易:金融支付行业日志大数据分析案例解读

    日志作为数据的载体,蕴含着丰富的信息,传统的日志分析方式低效而固化,无法应对数据体量大、格式不统一、增长速度快的现状,在交易出现异常及失败时,更难以满足实时处理、快速响应的需求。...本文讲述某支付公司采用日志易后,通过日志大数据实现业务深度分析及风险控制的实践经验。...为了更好发挥移动支付的便捷,支付公司对时效性,可靠性的要求很高,而这才是使用日志易大数据分析平台的深层次原因,日志易帮支付公司解决了最根本的行业需求,在可靠性方面展现了产品的价值。...该公司原有的解决方案存在一定的局限性,比如:手动工作耗时量大、实时性差、人为造成失误、分析维度不能灵活变动及决策滞后等等。 支付公司有时会根据业务需要,对数据进行收集、清理,包括日志数据的清理等。...日志易作为国内首家海量日志分析企业,一直致力于开发一款配置方便、功能强大的日志管理工具,以高品质的产品为金融行业用户信息化建设搭建高可靠平台,共同面对数字浪潮中更多的未知与挑战,实现支付企业对日志分析管理产品高效

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    【最强攻略】腾讯云双十一最强攻略密码

    【最强攻略】腾讯云双十一最强攻略密码每年双十一的电商大战已经从传统的购物狂欢扩展到云服务行业,而腾讯云作为国内领先的云服务提供商,也在这个节点推出了众多优惠活动。...注册腾讯云账号后便可参与双11活动了。下面我将介绍怎么玩才能拿到最多福利?购买双11的活动商品,享受一重好礼:全年最优折扣!...例如:小A想买多台云服务器、数据库、硬盘、AI等产品。他可先在双11活动购买 1.x~4.x折不等的商品,然后合并为一个订单去支付(假设支付金额为5000元)开团。...福利产品概述腾讯云的双11优惠活动涉及多款产品,从轻量应用服务器到爆款云产品,都提供了极具吸引力的价格。...双11期间,数据库、处理器和DNS解析等多款产品价格降至1折,非常适合有需求的用户趁机上车。玩转拼团活动“上云拼团GO”所有标记有“可拼团”的产品都可以使用拼团优惠。

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    大数据平台网站日志分析系统

    1:大数据平台网站日志分析系统,项目技术架构图: 2:大数据平台网站日志分析系统,流程图解析,整体流程如下:   ETL即hive查询的sql;   但是,由于本案例的前提是处理海量数据,因而,流程中各环节所使用的技术则跟传统...BI完全不同:     1) 数据采集:定制开发采集程序,或使用开源框架FLUME     2) 数据预处理:定制开发mapreduce程序运行于hadoop集群     3) 数据仓库技术:基于hadoop...之上的Hive     4) 数据导出:基于hadoop的sqoop数据导入导出工具     5) 数据可视化:定制开发web程序或使用kettle等产品     6) 整个过程的流程调度:hadoop...生态圈中的oozie工具或其他类似开源产品 3:在一个完整的大数据处理系统中,除了hdfs+mapreduce+hive组成分析系统的核心之外,还需要数据采集、结果数据导出、任务调度等不可或缺的辅助系统...,而这些辅助工具在hadoop生态体系中都有便捷的开源框架,如图所示:  4:采集网站的点击流数据分析项目流程图分析: 5:流式计算一般架构图: 待续......

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    建造适于业务分析的日志数据系统

    初步想来,好像原因有两个:第一个原因是,我们的数据往往看起来不够“大”,导致我们似乎分析不出什么来。...对于业务中产生的数据,一般我们期望有几种用途:一是通过统计,用来做成分析报告,帮助人去思考解决业务问题;二是对一些筛选和统计后的数据,针对其变动进行自动监测,及时发现突发状况和问题;三是使用某些统计模型或者推算方法...所幸的是,现在“大数据”体系的实现手段,基本都已经开源化,我们完全可以利用这些知识和概念,去先构造我们最基础的数据系统,满足最基本的分析需求。 ?...为了解决日志数据量大的问题,人们不再把原始日志插入数据表,而是以文件形式存放。...为了解决统计数据结构过于复杂的问题,人们不再修改日志的字段结构,而是根据具体不同的统计需求,建立不同的“报表”数据表,由经过归并的日志数据表来进行统计,结果记录于报表数据表中。

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    分析Oracle数据库日志文件(1)

    分析Oracle数据库日志文件(1) 一、如何分析即LogMiner解释 从目前来看,分析Oracle日志的唯一方法就是使用Oracle公司提供的LogMiner来进行, Oracle数据库的所有更改都记录在日志中...通过对日志的分析我们可以实现下面的目的: 1、查明数据库的逻辑更改; 2、侦察并更正用户的误操作; 3、执行事后审计; 4、执行变化分析。...不仅如此,日志中记录的信息还包括:数据库的更改历史、更改类型(INSERT、UPDATE、DELETE、DDL等)、更改对应的SCN号、以及执行这些操作的用户信息等,LogMiner在分析日志时,将重构等价的...3、v$logmnr_logs,当前用于分析的日志列表。 4、v$logmnr_contents,日志分析结果。...2、提取和使用数据字典的选项:现在数据字典不仅可以提取到一个外部文件中,还可以直接提取到重做日志流中,它在日志流中提供了操作当时的数据字典快照,这样就可以实现离线分析。

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