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腾讯11活动全解析

众所周知,腾讯云一直被大家称为良心云,而隔壁的套路云也已在举行11活动,但套路太多,反观腾讯云要良心很多,也更直接,跟着我一起来看看吧。...[微信截图_20181030143257.png] 马上进入官方活动主会场 新用户一键领取2775元代金券 福利1:爆品秒杀 每日5场秒杀,分别于 9:00 / 11:00 / 14:00 / 16:00...更多热门云产品年付三折起,配置灵活、高可用,高可靠,全面防护, 保障业务稳定可靠及数据安全。 福利3:升级续费大礼包 本次活动可一键领取升级券总计18张,共计6945元,升级券可用于服务升级。...本次活动可一键领取续费券总计18张,共计6090元,续费券可用于服务续费。 福利4:云安全,云视频专场 80%直播领军企业信赖之选,详情可进入活动页查看。...总结 腾讯云的活动总的来说比阿li云的活动要良心很多,不是一定要新用户才能购买,老用户同时可以参与,真是良心,不多说了,我也要去续费了,升级服务器了。

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淘宝应对11的技术架构分析

11”最热门的话题是TB ,最近正好和阿里的一个朋友聊淘宝的技术架构,发现很多有意思的地方,分享一下他们的解析资料:   淘宝海量数据产品技术架构   数据产品的一个最大特点是数据的非实时写入,正因为如此...图1 淘宝海量数据产品技术架构   按照数据的流向来划分,我们把淘宝数据产品的技术架构分为五层(如图1所示),分别是数据源、计算层、存储层、查询层和产品层。...位于架构顶端的是我们的数据来源层,这里有淘宝主站的用户、店铺、商品和交易等数据库,还有用户的浏览、搜索等行为日志等。这一系列的数据数据产品最原始的生命力所在。   ...其方式如把一张大数据表按一定的方式拆分到不同的数据库服务器上。   海量数据从集中式走向分布式,可能涉及跨多个IDC容灾备份特性。   【3】阿里巴巴的数据对不同地域数据的处理方法。   ...而Otter就是跨IDC的数据同步,把数据能及时反映到不同的AA站。   数据同步可能会有冲突,暂时是以那个站点数据为优先,比如说A机房的站点的数据是优先的,不管怎么样,它就覆盖到B的。

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数据揭秘“11”成长史

1111日,本来也就是文艺单身狗们发点牢骚,抒抒情的日子,可如今却变成了电商最惨烈的战场,这场起源于2009年的“品牌商的5折活动”,现如今已经成了一个“疯狂吸金”的强大商标,这一部11的成长史,每一年都给我们一组新的惊人数字...1、 历年双十一销售额 2009年,淘宝在1111日发起“品牌商品五折”活动,当天销售额5000万元;2010年同一天,销售额翻了9 倍,增至9.36亿元;2011年,成交额飙升至52亿元;2012年...2013年,11“光棍节”支付宝交易额达350.19亿元。2014年达到571.12亿元。 ?...淘宝和天猫各自销售额 年份 淘宝(亿元) 天猫(亿元) 2011 18.4 33.6 2012 59 132 2013 未公布 未公布 2014 未公布 未公布 2009年到2011年这三年基本是阿里11...小结: 以上就是历年11的一些大数据,这些数据其实不仅仅是阿里的一个成长,也代表着其他一些变化,比如说:天猫的销售额占总体销售额越来越高,移动端收入占比越来越高,单店销售收入冠军从生活服饰类变成了手机

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这到底是IT男脱单秘籍,还是一篇11活动预告

“宋兵乙”的故事自此流传开来,传作佳话,并留下一句世界名言:“问世间何处有脱单法宝,1111日到腾讯WeTest来领取Q币吧!”特别押韵特别有情怀,对不对?...在此,化身雷锋的小编正式做下活动预告: 任性11,狂送百万Q币 ☑ 活动时间:2016年1111日至11月24日 ☑ 活动规则:认证用户购买平台任意服务,满100元送50Q币,满200元送100Q币...NO.5 不要忘记11,到腾讯WeTest官网领Q币!...快点击左下角“阅读原文”参加活动吧 关于腾讯WeTest 腾讯WeTest是腾讯游戏官方推出的一站式游戏测试平台,用十年腾讯游戏测试经验帮助广大开发者对游戏开发全生命周期进行质量保障。...点‍‍击“阅读原文”参与腾讯WeTest双十一活动

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2018天猫11各项数据发布

数据11当天,小米新零售全渠道支付金额创下52.51亿元新纪录。   11已有10年时间,每年的冠军商家是谁?主力消费者、惊喜品类和创新业务是……?看下图~点击看大图 ?...张勇分享11体会:顺着马老师昨天在视频里表达的,作为11十年的经历者,我也想对大家表达一声感谢。...张勇:11是24小时的shopping day,不仅是购物,还是分享快乐和购物的乐趣,这是11所做到的。...张勇:今天的11,不仅是消费力量的体现,也是大的商业力量的体现。通过大数据,云计算平台,赋能商家,这也是我们“让天下没有难做的生意”愿景。 张勇:11期间,国际品牌成交量超40%。...蚂蚁金服“11”期间数据:生物技术让数亿人的支付时长缩短至1秒,今年11生物支付占比达到60.3%。

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数据告诉你:面对11,线下商机何在

芝麻科技联合阿里巴巴大数据平台、意略明市场营销咨询带来了实体商业(以服装与化妆品为代表)的线下客流分析和消费者大数据画像报告。...研究数据涉及北京、武汉、深圳重点商圈的男装、女装、化妆品店在“11”前一个周末(11月7日、11月8日)的客流及客群画像与“11”前三周的对比。由芝麻科技的客流分析系统有数提供研究所需数据。...根据对客流量、入店量的统计,11给实体商业带来了大量的客流和潜在的销售机会,如果品牌门店能够做出有针对性的营销活动,将有很大机会抢夺线上流量,将客流量转化为销售量。...11的周末客流高峰持续时间更久、峰值更高,这给品牌门店带来了更大挑战,同时也提示门店进行全天候的营销活动。 ? 【商机何在?】...与其自怨自艾,实体商业不如赶紧修炼内功,好好统计、分析品牌与门店的各项数据,让数据说话,从数据中寻找商机。 文章内容由大数据文摘志愿者Cissy投稿,感谢她对大数据文摘的付出。

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首次揭秘1112背后的云数据库技术!| Q推荐

是什么样的数据库撑起了 2021 年的 11 12 的稳定进行?...《数据 Cool 谈》第三期,阿里巴巴大淘宝技术部 12 队长朱成、阿里巴巴业务平台 11 队长徐培德、阿里巴巴数据 11 队长陈锦赋与 InfoQ 主编王一鹏,一同揭秘了 11 12 背后的数据库技术...在 11 12,这种方式的弊端会被进一步放大。数据显示,在 11 秒杀系统中,秒杀峰值交易数据每秒超过 50 万笔,是一个非常典型的电商秒杀场景。...体现在业务层面,消费者如今参加秒杀活动,无论是否是节的大促高峰期,瞬时就可以得到抢购结果的反馈,不需要等待。在数据库层面实现抢购公平,意味着秒杀活动已经是真正意义上的“拼手速”的事情。... 11 12 丰富的运营活动和千亿交易额背后,数据库层面是包括 RDS、PolarDB、Tair、ADB(ADB3.0) 以及 Lindorm 等数据库产品提供的组合技。

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疑似尾蝎APT组织近期针对巴勒斯坦地区的攻击活动分析

奇安信威胁情报中心在发现此次攻击活动的第一时间便向安全社区进行了预警[1]。...) 02详细分析 样本1 样本1与我们在去年《近期尾蝎APT组织利用伪造社交软件等针对多平台的攻击活动分析》[2]一文中披露的windows平台样本相似,均为Delphi 语言编写,且携带一个隐藏的窗体...与去年我们披露的样本一样,样本1中的Timer1会引导其他控件执行任务,Time1执行后首先会从资源中获取诱饵文档数据保存到%tmp%目录下,然后将其打开以迷惑受害者。...在本次攻击活动中,尾蝎组织尝试使用新的方式驻留在受害主机中,通过获取驱动器根目录下指定后缀文件,将其加入自身资源区段中,进而释放新的副本在驱动器根目录下。...相关指令功能如下: 溯源与关联 对此次捕获样本攻击手法,代码逻辑层面分析,发现此次捕获的攻击样本与尾蝎APT组织常用攻击手法,恶意代码基本一致。

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4-网站日志分析案例-日志数据统计分析

文章目录 4-网站日志分析案例-日志数据统计分析 一、环境准备与数据导入 1.开启hadoop 2.导入数据 二、借助Hive进行统计 1.1 准备工作:建立分区表 1.2 使用HQL统计关键指标 总结...4-网站日志分析案例-日志数据统计分析 一、环境准备与数据导入 1.开启hadoop 如果在lsn等虚拟环境中开启需要先执行格式化 hadoop namenode -format 启动Hadoop start-dfs.sh...start-yarn.sh 查看是否启动 jps 2.导入数据数据上传到hadoop集群所在节点 创建hdfs目录 hadoop fs -mkdir -p /sx/cleandlog 将数据上传到...30 ; 使用Sqoop导入到MySQL以及可视化展示部分不再介绍,详细可参考 https://www.cnblogs.com/edisonchou/p/4464349.html 总结 本文为网站日志分析案例的第...4部分,基于MR清洗后的数据导入HIVE中,然后进行统计分析

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天猫11数据过于完美?我们用python来看看

11结束了,大家已经无手可剁 。 天猫官方公布了今年的11成交额为2684亿元,成功刷新了自己创下的商业纪录。按理说大家已经习惯了逐年增长,没想到 由于过于完美,引发网友提出质疑。...一些人提出了相反意见:如大V@阑夕表示天猫11数据是精确地控制了交易额,从而形成了理想的曲线。 而天猫相关负责人回应称,符合趋势就假?造谣要负法律责任。...先将天猫2009年-2018年的双十一历年销售额历史数据导入到一张表里。 ? 点击插入一张散点图。 ? ? 左键点击一下任意一个散点数据,出现散点数据选择状态。...停一停, 作为一个经常使用python进行数据分析的公众号,怎么能能少了Python呢? 利用Python进行拟合并预测 我们在python中可以利用numpy求解多项式以及多项式拟合。...利用三次多项式预测的数据与公布的结果确实很相近。 我们继续搞事情。 将今年2019年的2684亿导入,预测一下后面三年: ? 按照网上的阴谋论,后面几年的数据应该如此。

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天猫11数据过于完美?我们用python来看看

11结束了,大家已经无手可剁 。 天猫官方公布了今年的11成交额为2684亿元,成功刷新了自己创下的商业纪录。按理说大家已经习惯了逐年增长,没想到 由于过于完美,引发网友提出质疑。 ▼ ?...一些人提出了相反意见:如大V@阑夕表示天猫11数据是精确地控制了交易额,从而形成了理想的曲线。 而天猫相关负责人回应称,符合趋势就假?造谣要负法律责任。...停一停, 作为一个经常使用python进行数据分析的公众号,怎么能能少了Python呢? 利用Python进行拟合并预测 我们在python中可以利用numpy求解多项式以及多项式拟合。...只写一些其中跟我们相关的数据知识就够了。 网络大众对此事的看法到底如何? 不妨看下腾讯科技发起的一个投票。 ? 大众的看法就像这个投票。 作者:朱小五,互联网公司数据分析师。...热衷于Python爬虫,数据分析,可视化,个人公众号《凹凸玩数据》,有趣的不像个技术号~

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Flume+Kafka剑合璧玩转大数据平台日志采集

数据平台每天会产生大量的日志,处理这些日志需要特定的日志系统。...一般而言,这些系统需要具有以下特征: 构建应用系统和分析系统的桥梁,并将它们之间的关联解耦 支持近实时的在线分析系统和类似于Hadoop之类的离线分析系统 具有高可扩展性。...即:当数据量增加时,可以通过增加节点进行水平扩展 为此建议将日志采集分析系统分为如下几个模块: ? 数据采集模块:负责从各节点上实时采集数据,建议选用Flume-NG来实现。...数据接入模块:由于采集数据的速度和数据处理的速度不一定同步,因此添加一个消息中间件来作为缓冲,建议选用Kafka来实现。 流式计算模块:对采集到的数据进行实时分析,建议选用Storm来实现。...数据输出模块:对分析后的结果持久化,可以使用HDFS、MySQL等。 日志采集选型 大数据平台每天会产生大量的日志,处理这些日志需要特定的日志系统。

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10 年稳定支撑 11 ,国产数据库之光 OceanBase

这场阿里专为开发者打造的数据库交流学习的机会,怎么能少了我呢?于是西红柿也趁周末时间去”补课“了,一到现场可谓满满都是”压迫感“!没想到大家周末都这么有激情呀(见图一,千人会场座无虚席)。...OceanBase CTO 杨传辉在大会现场说,“OceanBase 将持续降低开发者使用门槛,全面提升 OceanBase 的易用性,打造真正对开发者友好的数据库,建设开放的技术生态,让国产数据库走向田间地头...简单来说,就是牛,非常牛, 11 知道吧?...OceanBase 已连续 10 年稳定支撑 11,创新推出“三地五中心”城市级容灾新标准,在被誉为“数据库世界杯”的 TPC-C 和 TPC-H 测试上都刷新了世界纪录。...这是一个很有意义的活动,建立社区化的交流平台,分享和探索技术及其应用场景,并加强社区开发者与 OceanBase 开发团队之间的联系,我们不仅交流技术,还能一起胡吃海喝,再去朝阳公园散步消食,这,是属于程序员的浪漫

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活动效果的数据分析,这样做才对!

“如果让你来评估这次活动,你会怎么分析”无论是面试还是工作,做数据分写的同学都经常遇到这个问题。今天我们系统讲解一下。...比如: 活动期间有4万新人注册 活动期间注册人数比活动前多1万 活动期间新用户点击率是80% 活动期间新用户使用权益率30% 这些统统不是结论,只是分析过程而已。...你分析了啥?结论呢!”最后被搞得灰头土脸。 2 活动评估关键问题 活动评估,首先要得出好/坏评价。...4、浑水摸鱼:这是改变用户心智资源,数据岂能衡量! 总之,十个运营里最多只有俩,能准确说清楚现状和目标。这时候就需要数据分析师自己有独立判断能力。能分析业务逻辑、梳理业务过程,才能得出客观结论。...在分析这些指标的时候,要注意先后顺序。比如有关新用户注册问题。要先看各个用户来源渠道的投放力度,活动是否及时上架,何时与投放结合。之后才是深入分析文案、活动礼品、领取后行为等等。

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日志易:金融支付行业日志数据分析案例解读

日志作为数据的载体,蕴含着丰富的信息,传统的日志分析方式低效而固化,无法应对数据体量大、格式不统一、增长速度快的现状,在交易出现异常及失败时,更难以满足实时处理、快速响应的需求。...本文讲述某支付公司采用日志易后,通过日志数据实现业务深度分析及风险控制的实践经验。...为了更好发挥移动支付的便捷,支付公司对时效性,可靠性的要求很高,而这才是使用日志易大数据分析平台的深层次原因,日志易帮支付公司解决了最根本的行业需求,在可靠性方面展现了产品的价值。...该公司原有的解决方案存在一定的局限性,比如:手动工作耗时量大、实时性差、人为造成失误、分析维度不能灵活变动及决策滞后等等。 支付公司有时会根据业务需要,对数据进行收集、清理,包括日志数据的清理等。...日志易作为国内首家海量日志分析企业,一直致力于开发一款配置方便、功能强大的日志管理工具,以高品质的产品为金融行业用户信息化建设搭建高可靠平台,共同面对数字浪潮中更多的未知与挑战,实现支付企业对日志分析管理产品高效

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11试水大数据 搜狗浏览器延续创新之路

人们惊讶地发现,互联网应用一旦拥抱“大数据”理念,大多能够在原有功能的基础上,藉由海量数据分析而获得性能提升,甚至产生崭新的使用体验。...实测体验显示,打假助手的大数据支撑起了两大核心功能: 首先,搜狗浏览器打假助手针对淘宝、天猫分散的卖家数据进行整合,并通过大数据的抓取,将最全方位的商家信息展示在用户面前。...其次,以搜狗搜索和淘宝搜索的相关数据为核心,搜狗浏览器打假助手还利用大数据分析,为挖掘出与商品真伪辨识相关的重要新闻、消息、经验攻略等网络信息,帮助用户判别可能存在的假货风险。...有分析认为,随着互联网服务的日益主动化、智能化,大数据所提供的海量信息支持下的精确“洞察发现力”显得尤为重要,甚至有能力决定服务推送的精确性和友好程度等关键体验。...见驱动中国网:11试水大数据 搜狗浏览器延续创新之路

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刺向巴勒斯坦的致命毒针——尾蝎 APT 组织的攻击活动分析与总结

刺向巴勒斯坦的致命毒针——尾蝎 APT 组织的攻击活动分析与总结 ?...二.样本信息介绍以及分析 1.样本信息介绍 在本次尾蝎APT组织针对巴勒斯坦的活动中,Gcow安全团队追影小组一共捕获了14个样本,均为windows样本,其中12个样本是释放诱饵文档的可执行文件,2...CreateFile函数创造诱饵PDF文档-pic11 通过WriteFile函数将PDF源数据写入创建的诱饵文档内 ? 诱饵PDF文档源数据-pic12 ?...而在2019年7月份捕获的尾蝎APT组织样本中该组织的编译戳为2019.7.14 11:08:48而在本次活动所捕获的样本中我们发现该组织将编译时间戳统一改为:1970.1.1 1:00,也就是置0....C&C报文的演进-pic120 四.总结 1.概述 Gcow安全团队追影小组针对尾蝎APT组织此次针对巴勒斯坦的活动进行了详细的分析并且通过绘制了一幅样本执行的流程图方便各位看官的理解 ?

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