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数据库专场:新老用户2.5折起

新用户1元限时体验 MySQL 256M内存 50G硬盘:适用于用户入门、学习、培训、生产前测试,QPS为500次/秒 云数据库 TencentDB for MySQL 提供备份回档、监控、快速扩容、...数据传输等运维全套解决方案, 简化耗时的数据库管理工作。...QPS为500次/秒 1G内存50G硬盘(基础版) 适用于100人以内访问量的小规模应用服务,如个人博客站点 1G内存100G硬盘(高可用版) 适用于500人以内用户量级的应用服务,如小微企业官网信息数据的存储...2G内存200G硬盘(高可用版) 适用于1000人以内用户量级的服务,如起步阶段企业用户资产数据存储 2G内存400G硬盘(高可用版) 适用于1000到5000用户量级的应用服务,如有一定数据量和并发量的中小型企业

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用Python实时获取steam游戏数据

而每周的steam会开启了一轮,可以让游戏打折,而玩家就会购买心仪的游戏 传说每次有大折扣,无数的玩家会去购买游戏,可以让G胖亏死 不过,由于种种原因,我总会错过一些想玩的游戏的特惠价!!!...所以,我就在想,可不可以用Python收集steam所有每周游戏的数据 代码部分 开发环境 Python 3.8 Pycharm 先导入本次所需的模块 import randomimport timeimport...like Gecko) Chrome/101.0.0.0 Safari/537.36'}response = requests.get(url=url, headers=headers) 获取请求的数据...html_data = response.json()['results_html']print(html_data) 这样网页源代码就获取到了 解析数据 selector = parsel.Selector...tab_item_discount .discount_pct::text').get() print(title, tag, price, price_1, discount, href) 保存数据

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夏日 | 腾讯云大数据ES 首月1折秒杀,速抢!!

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新年书单:数据分析,必读这11本书

俗话说:“读书如登山,每向上一步都又是一番风景,数据分析的成长之路也如登山一样,要想成为数据分析师,读书是必不可少的。 任何一个技能的学习,都有从浅到深的过程,数据分析也不例外。...赶快把这些书籍加入到你的新年必读清单吧。 1....《深入浅出数据分析》 《深入浅出数据分析》以类似“章回小说”的活泼形式,生动地向读者展现优秀的数据分析人员应知应会的技术:数据分析基本步骤、实验方法、最优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法...《谁说菜鸟不会数据分析》 很多人看到数据分析就望而却步,担心门槛高,无法迈入数据分析的门槛。...《赤裸裸的统计学》的作者查尔斯·伦“扒光”了统计学“沉闷的外衣”,用生活中有趣的案例、直观的图表、生动诙谐的语言风格,彻底揭开了统计学、大数据和数字的“神秘面纱”,让我们知道权威期刊、媒体新闻、民意调研中公布的数字从何而来

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面对996,耗子叔也是很刚了 | 极客时间

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技术人如何不靠拼996,快速提升自己?| 极客时间

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4-网站日志分析案例-日志数据统计分析

文章目录 4-网站日志分析案例-日志数据统计分析 一、环境准备与数据导入 1.开启hadoop 2.导入数据 二、借助Hive进行统计 1.1 准备工作:建立分区表 1.2 使用HQL统计关键指标 总结...4-网站日志分析案例-日志数据统计分析 一、环境准备与数据导入 1.开启hadoop 如果在lsn等虚拟环境中开启需要先执行格式化 hadoop namenode -format 启动Hadoop start-dfs.sh...start-yarn.sh 查看是否启动 jps 2.导入数据数据上传到hadoop集群所在节点 创建hdfs目录 hadoop fs -mkdir -p /sx/cleandlog 将数据上传到...30 ; 使用Sqoop导入到MySQL以及可视化展示部分不再介绍,详细可参考 https://www.cnblogs.com/edisonchou/p/4464349.html 总结 本文为网站日志分析案例的第...4部分,基于MR清洗后的数据导入HIVE中,然后进行统计分析

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使⽤Footprint Analytics 对⽐币进行数据分析

什么是比特币 ⽐数据模型比特币数据模型构建在区块链技术之上,其主要特点是去中心化、不可篡改和安全加密。比特币数据模型由区块链数据结构、加密机制、P2P网络协议和智能合约组成。...以下是⼀些使⽤ UTXO 模型的链,这些区块链 的数据结构,以及计算⽅式基本保持⼀致,我们在⽂章中使⽤到的查询,都能够套⽤在这些区块链的数据上: ⽐币 (BTC) ⽐现⾦ (BCH) 莱特币 (LTC...) 狗狗币 (DOGE) 数据结构 概览 区块链的数据有区块链的数据结构,但是对于分析来说不太友好,因此,我们需要把区块链数据转化成关系型数 据库来分析,转化后,数据的关系分为 Blocks,Transactions...通过 transaction_hash 进⾏关联 UTXO 计算推演 接下来我们来尝试⼀下使⽤ FP 数据分析⼯具来推演⼀下 UTXO 计算余额的过程,在过程中可以更加清晰地了 解整个 UTXO 的数据结构...我们使⽤ FP 分析⼯具来尝试获取这些数据,以验证整个链上的数据是否与 Rich List 上给出的结果保持⼀致。

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算法集锦(16)|语义分析| 基于数据朗普竞选策略分析

这些都是数据可以帮助我们回答的问题。...我们将这些记录抓取下来,并将它们放入可以用于文本分析的半结构化数据库中(GitHub repo)。对于辩论,我做了一些简单的处理,只包括朗普本人的部分文字记录。...然后开始分析朗普在竞选过程中如何使用语言。为此,我们使用了相当简单的语言分析技术,以确定朗普在一段时间内引用某些主题的频率。...因此,我将展示朗普使用某些词的频率图,而不是绘制原始单词计数图。 让数据自己说话 我们将从与2016年竞选活动有关的一些共同政策主题相关的词汇开始。 ?...虽然我们通常无法确定是什么导致了一波又一波的攻击,但我们可以直接查阅原始资料,运用一些简单的数据分析技术,对朗普在整个竞选过程中优先考虑的事情进行一些实证分析

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大咖直播 | Elasticsearch 应用监控管理平台搭建实战

集成X-Pack高级特性,适用日志分析/企业搜索/BI分析等场景 ---- Elastic 监控管理解决方案是基于 Elastic Stack 的一站式解决方案。...、关联和搜索运维数据的全过程。...致力于通过社区推广开源 Elastic Stack 技术堆栈的应用,包括运维大数据分析平台、云原生服务治理、APM 全链路监控和 AIOps 等使用场景。...Elasticsearch 应用监控管理平台搭建实战》 ---- 最新活动 包含文章发布时段最新活动,前往ES产品介绍页,可查找ES当前活动统一入口 Elasticsearch Service自建迁移政策...>> Elasticsearch Service 新用户狂欢,最低4折首购优惠 >> Elasticsearch Service 企业首购,助力企业复工复产>>

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日志易:金融支付行业日志数据分析案例解读

日志作为数据的载体,蕴含着丰富的信息,传统的日志分析方式低效而固化,无法应对数据体量大、格式不统一、增长速度快的现状,在交易出现异常及失败时,更难以满足实时处理、快速响应的需求。...本文讲述某支付公司采用日志易后,通过日志数据实现业务深度分析及风险控制的实践经验。...为了更好发挥移动支付的便捷,支付公司对时效性,可靠性的要求很高,而这才是使用日志易大数据分析平台的深层次原因,日志易帮支付公司解决了最根本的行业需求,在可靠性方面展现了产品的价值。...该公司原有的解决方案存在一定的局限性,比如:手动工作耗时量大、实时性差、人为造成失误、分析维度不能灵活变动及决策滞后等等。 支付公司有时会根据业务需要,对数据进行收集、清理,包括日志数据的清理等。...日志易作为国内首家海量日志分析企业,一直致力于开发一款配置方便、功能强大的日志管理工具,以高品质的产品为金融行业用户信息化建设搭建高可靠平台,共同面对数字浪潮中更多的未知与挑战,实现支付企业对日志分析管理产品高效

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数据平台网站日志分析系统

1:大数据平台网站日志分析系统,项目技术架构图: 2:大数据平台网站日志分析系统,流程图解析,整体流程如下:   ETL即hive查询的sql;   但是,由于本案例的前提是处理海量数据,因而,流程中各环节所使用的技术则跟传统...BI完全不同:     1) 数据采集:定制开发采集程序,或使用开源框架FLUME     2) 数据预处理:定制开发mapreduce程序运行于hadoop集群     3) 数据仓库技术:基于hadoop...之上的Hive     4) 数据导出:基于hadoop的sqoop数据导入导出工具     5) 数据可视化:定制开发web程序或使用kettle等产品     6) 整个过程的流程调度:hadoop...生态圈中的oozie工具或其他类似开源产品 3:在一个完整的大数据处理系统中,除了hdfs+mapreduce+hive组成分析系统的核心之外,还需要数据采集、结果数据导出、任务调度等不可或缺的辅助系统...,而这些辅助工具在hadoop生态体系中都有便捷的开源框架,如图所示:  4:采集网站的点击流数据分析项目流程图分析: 5:流式计算一般架构图: 待续......

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R语言对推twitter数据进行文本情感分析

为了验证美国民众的不满情绪,我们以R语言抓取的朗普推数据为例,对数据进行文本挖掘,进一步进行情感分析,从而得到很多有趣的信息。...%filter(source %in%c("iPhone", "Android")) 对数据进行可视化计算不同时间,对应的推比例. 并且对比安卓手机和苹果手机上的推数量的区别 ?...从对比图中我们可以发现,安卓手机和苹果手机发布推的时间有显著的差别,安卓手机倾向于在5点到10点之间发布推,而苹果手机一般在10点到20点左右发布推。...同时我们也可以看到,安卓手机发布推数量的比例要高于苹果手机。 然后查看推中是否含有引用 ,并且对比不同平台上的数量。...从图中我们可以看到希拉里这个关键词的排名是第一,随后是朗普2016这个关键词。同时在后面的关键词中,我们还看到了朗普,以及克林顿等。 对数据进行情感分析,并且计算安卓和苹果手机的相对影响比例。

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AI利用推数据帮助研究人员分析洪水

推特等社交网络与AI结合,可能会创造更多的价值,它甚至可以帮助研究人员分析洪水。...来自欧洲委员会科学与知识服务联合研究中心的团队详细介绍了一个原型,洪水风险社交媒体(SMFR),可以通过推用户的实时报告丰富欧洲洪水预警系统(EFAS)。...ERCC监控灾害和风险,收集和分析灾害数据,并为团队和设备部署准备计划。ERCC将EFAS用于预测,主要是概率性中程洪水预报(包括短程山洪),还包括季节预报,影响评估和早期预警。...这就触发了推收集数据,每次最多可调400个关键词。 鉴于EFAS覆盖了人口超过27种语言的区域,提取包含相关关键词的消息(即表示即将发生或最近发生洪水的词语)并非易事。 ?...作为未来的研究,团队设想开发一个包含数十种语言的全球系统,并将社交媒体作为数据源以支持预测模型。 End

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