本文是学习数据安全态势感知运营中心建设桔皮书. 下载地址 http://github5.com/view/471而整理的学习笔记,分享出来希望更多人受益,如果存在侵权请及时联系我们
知晓程序是爱范儿旗下专注小程序生态的品牌，我们已经做了这些： 知晓程序公众号（微信号 zxcx0101）：做最好的小程序媒体，让你了解小程序的一切 小程序商店（minapp.com）：全网首家小程序商店，已吸引海量小程序入驻，数量仍在不断增长中 未来小程序活动矩阵：包含黑客马拉松、MindTalk 、WorkShop，创造多样的小程序交流分享空间 《微信小程序入门指南电子书》：全网首本小程序电子书，已在多看阅读、微信读书、QQ 阅读上架 出门旅游，很多人都会选择乘坐飞机。但大部分航空公司的机票价格都比较高
信息安全的保障体系是一套旨在保护信息安全和数据隐私的措施和标准，它通过不同层次和方式来实现对信息系统的保护。其中，保护级别可以分为以下几种类型：
我们云原生实验室在这段时间一直从事联邦学习的项目研发，联邦学习解决的是机器学习中企业数据联合使用的问题，因此我们也很关注各类数据管理框架和技术。近期读了一本关于数据管理的书：《华为数据之道》，对企业管理和使用数据做了系统的总结，其中有不少的原理值得借鉴。在征得出版社许可后，摘录部分章节分享给大家，感兴趣的读者可以点击图片购买图书作参考。 最近的畅销书《华为数据之道》对华为的数字化转型方法和经验进行了系统性地披露。企业的数字化转型，数据治理是关键，数据的分类管理又是数据治理的核心，本文将通过《华为数据之道》
导读：2017 年华为提出了企业的新愿景："把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织，构建万物互联的智能世界"。同时，华为公司董事、CIO陶景文提出了"实现全联接的智能华为，成为行业标杆"的数字化转型目标。
这是准确管理与衡量日志记录的最高效方式；本文将带你快速了解通常如何利用Docker及容器来创建易于管理、测试及部署的软件镜像包。 过去十年来，随着分布式系统的发展，日志数据管理起来更加复杂。如今，系统中可以容纳数以千计的服务器实例或者微服务容器，而所有这些实例或容器又会生成自己的日志数据。随着以云为基础的系统快速出现并占据主导地位，由机器所生成的日志数据呈爆炸性增长。而日志管理随之成为现代化IT运营中的重要任务，为包括调试、生产监控、性能监控、支持援助与故障查找之类的许多用例提供辅助支撑。 尽管分布式系统在
导读：传媒的数据管治体系，解决了资源使用负载高、不可控的痛点，搭建了数据资产登记和成本运营体系，保障了数据生产长期稳定，为自动化数据治理提供了一个很好的落地方案。全文将围绕以下四部分展开：
作者：腾讯云大数据ES团队 自治索引是腾讯云ES推出的一站式索引全托管解决方案，应用于日志分析、运维监控等时序数据场景，提供分片自动调优、查询裁剪、故障自动修复、索引生命周期管理等功能。可在降低运维与管理成本的同时，提高使用效率与读写性能。 背景概述 腾讯云ES团队从大量的运营实践中发现，索引的合理设置是业务高效稳定运行的基础，现实中索引管理不仅使用门槛高、运维投入高，更是很多线上问题的源头，目前ES 60%的运维管理操作、60%的基础线上问题都与此相关，是使用ES的关键痛点。 基于此背景，腾讯云ES推出
问题导读 1.Cloudera 提供了那些产品和工具？ 2.Cloudera Navigator的作用是什么？ Cloudera 提供一个可扩展、灵活、集成的平台，可用来方便地管理您的企业中快速增长的多种多样的数据。业界领先的 Cloudera 产品和解决方案使您能够部署并管理 Apache Hadoop 和相关项目、操作和分析您的数据以及保护数据的安全。 Cloudera 提供下列产品和工具： CDH — Cloudera 分发的 Apache Hadoop 和其他相关开放源代码项目，包括 Imp
对于独立开发者而言，选择系统软件、中间件或应用软件领域，都有各自的机遇和挑战。关键在于了解自己的兴趣、能力和市场方向。系统软件适合底层技术爱好者，中间件适合有企业级解决方案经验的开发者，应用软件则是入门门槛相对较低，市场空间较大的选择。
我们这里所说的数据仓库，是基于大数据体系的，里面包含标签类目，区别于传统的数据仓库。下面我们来将这张图分解，逐个做简要分析。
编程练习(一) 说明 在脚本开始写上国际通用编码。定义六个变量分别表示‘周一’，‘周二’，‘周三’，‘周四’，‘周五’，‘饭店活动介绍’每个变量加上相应的注释。‘周一’到‘周五’中把菜名与价格作为格式化。在‘饭店活动介绍’中把饭店名称以及所有奖品的价格用{}格式化。在‘凭结账小票可进行抽奖’后加入换行符，每等奖介绍完后都要进行换行，所有‘：’后面加入空格符。再定义五个变量作为‘周一’到‘周五’格式化输出的结果（比如菜名‘麻辣小龙虾’13，9.8）。最后将这11个变量对应输出，实现效果图： 📷 任务 定
数据治理是数据管理框架的核心职能，本章重点介绍数据治理职能的定义、相关概念和活动。undefined
网络与数字媒体广告的存在为品牌能够更好地传播与发展起到了良好的推动作用，当前，我们处在全面数字化的大环境下，运用“ip地理定位技术”可以有效提升用户CTR。
近日，“名媛拼单”事件在网上大火，“拼单”这一概念又被人重新提起。受今年疫情影响，疫情后人们追求性价比消费的势头更胜以往，这就给主打“下沉拼单购物”的电商们，带来了一波实实在在的发展契机。
"数据小兵认为"书中并未提及"运营"管理，"数据管理"如果作为组织体中的常设机构，应在企业组织结构中有明确的职能定位，作为职能部门应与企业的日常运营管理紧密集合，如果进行项目化管理会存在企业数据管理能力持续性保障问题。
随着互联网技术的日新月异，内容数据逐渐在各行业的业务中占据更重要的地位。日常的业务过程中，需要处理的大量电子文档、图片、音频、视频等，都属于内容数据范畴。
本文分享的是数据标准管理在携程度假数据治理中的实践，希望对想要了解和学习数据治理实践的读者有所帮助，也希望能收获宝贵的建议。
对于受到越来越多法规和法律义务约束的企业组织而言，保留数据记录既是生活中的既定事实，也是日渐棘手的问题。本文将介绍保护数据和文档安全的最糟的做法。
在数字时代，上网行为管理软件已经成为企业网络安全和数据管理的重要工具。但是，要让这些软件发挥最大威力，有一个重要的秘密：数据的质量和一致性。这就是数据标准化算法的大显身手的地方！接下来就让我们来深度探讨数据标准化算法对上网行为管理软件的重要性有哪些：
简介：DAMA：国际数据管理协会，是一个全球性数据管理和业务专业志愿人士组成的非营利协会，是当前国际上在数据治理领域最权威的机构。DMBOK2则是DAMA组织众多数据管理领域的国际级资深专家编著，深入阐述数据管理各领域的完整知识体系。它是市场上唯一综合了数据管理方方面面的一部权威性著作。本篇文章，将针对DMBOK中的核心内容进行解读。
2020 年是元数据管理兴起的一年。在 Datakin 你可以看到元数据管理的发展历史。在前人努力的基础上，Datakin 和其它的开源数据血缘以及架构软件，比如 Airflow，Amundsen，Datahub，dbt，Egeria，Great Expectations，Iceberg，Marquez，Pandas，Parquet，Prefect，Spark 和 Superset 宣布开放血缘（Open Lineage）倡议。
信息技术一直是世界各国政府的核心，使他们能够提供重要的公民服务，例如医疗保健、交通、就业和国家安全。所有这些功能都依赖于技术并共享一种有价值的商品：数据。
数百家公司现在已经证明，单一数据泄露可能会造成长期的经济，法律和品牌上的损失。除了数据保护之外，仅仅管理云中的数据是不同的，如果做法不当，成本，复杂性和风险会使一切毁于一旦。
数据资产管理（DAM，Data Asset Management）是指规划、控制和提供数据及信息资产的一组业务职能，包括开发、执行和监督有关数据的计划、政策、方案、项目、流程、方法和程序，从而控制、保护、交付和提高数据资产的价值。数据资产管理需要充分融合业务、技术和管理，以确保数据资产保值增值。《数据资产管理实践白皮书》
本文档基于数据治理相关学习资料整理，为数据治理专业认证CDMP的学习笔记（思维导图与知识点）整理。文章较长，建议收藏后阅读。后续的文档请关注公众号 大数据流动，会持续的更新~
主数据又被称为黄金数据，其价值高也非常重要。对企业来说，主数据的重要性如何强调都不为过，主数据治理是企业数据治理中最为重要的一环。主数据管理的内容包括 主数据管理标准、主数据应用标准 和 主数据集成服务标准 三大类。
原作者：Piethein Strengholt，Working @Microsoft.
此外，对于许多不属于“数据项目”的项目，数据管理方法是其成功的关键因素。由于这些共性和问题的复杂性，有必要使用企业方法进行数据管理。
📨 数据管理（Data Management）：涉及在整个生命周期内为数据和信息资产提供价值，通过规划、政策、程序和实施活动，执行和监控这些资产的过程。P1
营销技术、新工具和流程的不断演变，营销自动化的兴起，已迫使许多商家学习智能化数据管理。了解数据管理的细微差别，不但有利于改善发件人信誉风险、低响应率及收入不足等问题，同时也是成销售培育的关键。 在你的工作过程中，你是不是同样充满了这样的疑惑，如我公司的数据管理到底处于什么阶段？我们属于那种数据管理类型？我目前的数据管理方法是否到位，且正确有效？下面一个小的测试帮助大家了解了解自身企业的数据管理情况，想知道答案，那么赶快开始测试吧！ 1.典型的用户数据库在数据量上可能每年都
再来了解一下ES Serverless的概念，其实ES Serverless是一种基于云计算的无服务器搜索引擎，它结合了Elasticsearch（ES）和无服务器架构的优势，为使用者提供了一种简单、弹性、低成本的搜索解决方案。另外，ES Serverless无需自行管理和维护基础设施，使用者只需专注于数据索引和查询方面，无需担心服务器部署和扩展等问题，可以说给使用者节省了大量的精力和物力。
从今天开始，"数据小兵"将和大家一起共同构建"数据知识体系"，欢迎大家共同参与、学习和研讨。本期为了给大家以较为明确的学习目标，结合之前《数据思维数据师的能力》的内容，优选出"DAMA数据管理知识体系指南、TOGAF9.1企业架构标准体系、元数据"价值量较高的知识体系核心内容进行学习，期望大家踊跃参加、互动交流。
本文档为数据存储与操作思维导图与知识点整理。共分为6个部分，由于页面显示原因，部分层级未能全部展开。结构如下图所示。
是指用来描述企业核心业务实体的数据，是跨越各个业务部门和系统的、高价值的基础数据。
姚树标，新浪微博软件工程师，开源项目爱好者，SuperEdge开发者，现负责微博活动平台的设计及研发工作。 王冬，腾讯容器云后台研发工程师，开源项目爱好者，专注容器云原生领域，现负责腾讯云边缘容器TKE Edge私有化相关工作。 SuperEdge 的定义 引用下 SuperEdge开源官网[1] 的定义: SuperEdge is an open source container management system for edge computing to manage compute resourc
不仅仅是电商平台面临大型活动的巨大考验，各大互联网公司也会在同时开展各自的大大小小的活动。而且，伴随着购物节而来的也有增加的广告投放。
作者｜江烁 本文整理自 Pulsar Summit Asia 2022 上腾讯互娱 GDP 微服务开发平台网关技术负责人江烁的演讲《打通 Apache Pulsar 与 Envoy，构建高效游戏 OTO 营销平台实践》。本文将介绍介绍腾讯互娱利用 Apache Pulsar 和 Envoy 运营游戏 OTO 营销平台的经验。 腾讯互动娱乐旗下涵盖腾讯游戏、腾讯文学、腾讯动漫等多个互动娱乐业务平台。其中，腾讯游戏注册用户超过 8 亿。2022 年 6 月，腾讯游戏旗下王者荣耀日活跃用户数量超过 1 亿 6
身处大数据时代，数据驱动自然而然成为了一个不可逃避的热词。不少企业在做决策或者产品、运营等优化时，在数据的支撑下进行科学地运营，从而为业务带来更多增长，在这一过程中，他们发现收集到的数据的有形商业价值在很大程度上取决于一件事：如何计划并使用数据。
上一篇文章《“人、货、场”巨变，新消费时代下品牌的增长机会在哪？》中提到当下消费市场、消费者需求的变化，品牌商要想在变化中寻求发展，就要进行一场系统性的转型，这里涉及到产品、营销、渠道三个方面，本文着重探讨渠道的转型。
测试朋友们大家好，最近文章更新的有点慢，由于工作、生活比较忙、还有备战各种考试，所以基本没时间来给大家出文章，如果能出来1篇文章是很珍贵的，希望大家一定要认真看完并转发。
“ 导语： ACM SIGMOD/PODS 2019 数据管理国际会议6月30日到7月5日在荷兰首都阿姆斯特丹召开。腾讯技术团队直击现场第一时间带回大会盛况 ” 回顾SIGMOD第一天大会Keynote主题为“Responsible Data Science”，而第二天的Keynote主题是区块链，更偏应用一些,由IBM Almaden研究中心的著名数据库研究员C. Mohan报告。他自从2016年以来重点研究和推广区块链技术，据统计已经在全世界十几个国家做过相关的报告。区块链技术经过了十年的发展，至
数据被认为是推动企业增长和商业创新引擎的燃料。数据无疑被组织认定且拥有的资产之一，但是由于其海量数据的增加，复杂度随之增加，管理和控制的难度越来越大。
数据治理、数据管理、数据管控三者的确有重叠的地方，容易混为一谈，这就造成了在实际使用中人们经常将这三个词混着用、随机用的现象。
DNSPOD即将推出域名特价活动。 9月9日，DNSPOD将推出域名特价活动，疯抢6天。5折域名注册券免费抢，每天限量50名。早起的用户有好运哦~10元域名注册券免费领，注册域名即送CDN流量包和8.8折域名解析套餐优惠券。 苹果发布会太遥远，来这里，一起嗨。 饿了么完成6.3亿美元融资。 8月28日，饿了么宣布完成6.3亿美元新一轮融资，创下全球外卖平台单笔融资金额的最高纪录。 作为DNSPOD的VIP用户，小编希望饿了么在外卖O2O之路上继续狂奔。 大麦网回应数据泄露：这是去年的事情。 8月27日，有消
数据作为新型生产要素，占据着国家战略资源地位。然而，层出不穷的数据泄露事件也给数字化转型中的企业带来巨大风险和巨额损失的可能性。
点击标题下「大数据文摘」可快捷关注 当考虑确定计算系统、数据和网络的可用性和完整性控制时，与可考虑潜在机会授权的管理员相比，普通用户拥有更少的特权。系统管理员、执行备份的操作人员、数据库管理员、维修技师甚至帮助台支持人员的运营商，都纷纷在网络中提升权限。为了确保你系统的安全性，还必须考虑可以防止管理员滥用特权的控制。用于管理日常事务以及组织内的数据访问的自动化控制不能保证自己的完整性和可用性，避免过度管理任务的控制。如果控制管理使用权限的控件也不强，那么任何其他的控件也会被削弱。下面一起来看企业安全管理的“
运维一体化是近几年被广泛提起的概念，有各种解读和实践形态，在到具体的技术架构和管理实践前，我们还是要对一体化有几个基本定义，这样才能更为严肃地探讨运维一体化的本质。
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