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Mysql索引原理(八)」使用索引扫描排序

MySQL有两种方式可以生成有序的结果:通过排序操作;或者按索引顺序扫描;如果explain出来的type列的值为index,则说明MySQL使用了索引扫描来排序。...只有当索引的顺序和ORDER BY子句的顺序完全一致,并且所有列的排序方向都一样时,MySQL才能使用索引结果来排序。...如果查询需要关联多张表,则只有当ORDER BU子句引用的字段全部为第一个表时,才能使用索引排序。...ORDER BY子句和查找型查询的限制是一样的:需要满足索引的最左前缀的要求;否则,MySQL都需要执行排序操作,而无法利用索引排序。...即使order by子句不满足索引的最前左缀的要求,也可以哟用于查询排序,这是因为索引的第一列被指定为一个常数。 还有更多可以使用索引排序的查询示例。

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MySQL为什么选择B+Tree索引

MySQL为什么选择B+Tree? 首先理解MySQL索引的几个原则 索引是什么? 是为了加速对表中数据行的检索而创建的一种分散存储的数据结构。...工作机制 如上图:以id创建索引索引数据结构里存储了索引键(关键字)以及对应的值(地址值),当搜寻id=101的数据时,直接找到对应的地址0x123456。时间复杂度为O(1)。...多路平衡二叉树(B树) 多路平衡二叉树 多路平衡二叉树测试地址: https://www.cs.usfca.edu/~galles/visualization/BTree.html 经常变化的字段不要建索引...MySQL使用B+Tree的原因: B+Tree扫库、扫表能力更强。 B+Tree的磁盘读写能力更强。 B+Tree的排序能力更强。 B+Tree的传效率更稳定。...MySQL文件存储 两种类型的表: 两种类型的表 两种表的存储文件类型: 存储的文件 索引用Hash算法的缺点: 无法范围查询 无法排序 InnoDB引擎存储节点的规则 InnoDB采取的⽅式是:将数据划分为若

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    Mysql为什么最终用B+树索引?

    从而带来频繁的IO操作 操作系统方面具体细节可以百度,百度百科比我说的好... 2.4 以平衡二叉树结点为例,讲解一下mysql索引存在的结构模型 image.png mysql中,一个结点通常以磁盘块存在...这是因为,我们mysql一般把一个结点数据定义为一页,一页数据是16K=16*1024byte,如果我们用的平衡二叉树,假如定义的索引为int型id,一个id 4byte,加上其他数据一个id索引可能页就...这其实也就是为啥我们一般慎用uuid做主键,因为它长度太长了,如果用uuid,太占用空间,我们索引的路数会变少,层数变少,效率会有所下降. 3.3 B+Tree(Mysql使用的索引数据结构) B+树是...Mysql中B+树索引的具体体现形式 ......马上讲 4 有没有其他索引可能的选项?...hash和BitMap也可以索引,但是有一些弊端 运用Hash和itMap Hash索引结构 Hash索引比较的是进行Hash运算之后的Hash值(Hash运算之后的值并不一定和运算之前的键值一样

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    mysql 前缀索引_MySQL前缀索引

    有时候需要索引很长的字符字段列,这会增加索引的存储空间以及降低索引的查询效率,一种策略是可以使用哈希索引,还有一种就是使用前缀索引。...前缀索引是选择字符列的前n个字符作为索引,这样可以大大节约索引空间,从而提高索引效率。...前缀索引的选择性 使用前缀索引,在一些场景下可能使得重复的索引值变多,索引的选择性变低,查找时需要过滤更多的行,因此建立前缀索引也要考虑前缀的索引选择性不能太低。...MySQL 无法使用前缀索引 ORDER BY 和 GROUP BY , 也无法使用前缀索引覆盖扫描。...后缀索引 MySQL 没有提供后缀索引,事实上,一些业务场景对后缀匹配选择性更高,比如我曾经参与过的项目,手机的入网标示imei号,前缀都是86等固定的国家编号开头,这个时候可以将字符反转后存储,就可以建立选择性较高的前缀索引

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    mysql前缀索引使用,Mysql:前缀索引索引

    可以像普通索引一样使用mysql前缀索引吗?...解决方法: 如果你想一下,MySQL仍会给你正确的答案,即使没有索引…它只是不会那么快……所以,是的,你仍然会得到一个正确的答案前缀索引....前缀索引的排序不超出前缀的长度.如果您的查询使用完整索引来查找行,您通常会发现返回的行是按索引顺序隐式排序的.如果您的应用程序需要这种行为,那么它当然会期待它不应该期望的东西,因为除非您显式ORDER...并且,前缀索引不能用作覆盖索引.覆盖索引是指SELECT中的所有列恰好包含在一个索引中的情况(加上可选的主键,因为它也总是存在).优化器将直接从索引读取数据,而不是使用索引来标识要在主表数据中查找的行....标签:mysql,indexing,innodb 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/142503.html原文链接:https://javaforall.cn

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    Mysql日期操作

    本篇谈谈日期处理我们如何操作,在订单类型业务中我们经常需要对时间处理,通过时间来分页显示订单等,所以不可避免的需要对日期处理操作滚瓜烂熟。...dayofweek函数很好理解,就是传入一个日期,返回日期对应星期几。那我们再来设想一种需求:比如外卖平台一般会有创建订单后15分钟若未进行付款则自动取消订单的操作,那我们如何操作呢?...,这时候就可以使用日期处理最常用的函数:date_format函数。...date_format函数 date_format可以对时间一些很常规的格式化,比如它可以将上面的2019-04-08T09:42:48.000Z格式化为标准格式,它也可以将时间转换成各种格式。...时间间隔查询如何优化 这里针对时间查询优化我主要觉得有以下几点: 使用between...and范围查询,然后在时间段添加索引可以命中索引

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    Mysql覆盖索引_mysql索引长度限制

    只扫描索引而无需回表的优点: 1.索引条目通常远小于数据行大小,只需要读取索引,则mysql会极大地减少数据访问量。...(innodb的二级索引在叶子节点中保存了行的主键值,所以如果二级主键能够覆盖查询,则可以避免对主键索引的二次查询) 覆盖索引必须要存储索引列的值,而哈希索引、空间索引和全文索引不存储索引列的值,所以mysql...只能用B-tree索引覆盖索引。...如上图则无法使用覆盖查询,原因: 1.没有任何索引能够覆盖这个索引。因为查询从表中选择了所有的列,而没有任何索引覆盖了所有的列。 2.mysql不能在索引中执行LIke操作。...mysql能在索引最左前缀匹配的like比较,但是如果是通配符开头的like查询,存储引擎就无法做比较匹配。

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    MySQL 索引

    索引的常见模型 hash 索引、数组索引、树索引 索引是属于存储引擎内的内容,由存储引擎来提供。 InnoDB 索引模型 b+树 基于主键索引和普通索引的查询有什么区别?...主键索引内存储的是行数据 普通索引存储的是主键数据 主键长度越小,普通索引的叶子节点就越小,普通索引占用的空间也就越小。...只有一个索引;该索引必须是唯一索引。你一定看出来了,这就是典型的 KV 场景。...这个最左前缀可以是联合索引的最左 N 个字段,也可以是字符串索引的最左 M 个字符。 在建立联合索引的时候,如何安排索引内的字段顺序。 这里我们的评估标准是,索引的复用能力。...比如上面这个市民表的情况,name 字段是比 age 字段大的 ,那我就建议你创建一个(name,age) 的联合索引和一个 (age) 的单字段索引索引下推 MySQL 5.6 新功能索引下推。

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    MySQL索引

    索引划为以下分类: 3.1单列索引 3.1.1普通索引 单列索引:一个索引只包含单个列,但一个表中可以有多个单列索引; 普通索引MySQL中基本索引类型,没有什么限制,允许在定义索引的列中插入重复值和空值...3.1.3主键索引 每张表一般都会有自己的主键,当我们在创建表时,MySQL会自动在主键列上建立一个索引,这 就是主键索引。...而3和4相比where条件的顺序不一样,为什么4可以用到索引呢?是因为mysql本身就有一层sql优化,他会根据sql来识别出来该用哪个索引,我们可以理解为3和4在mysql眼中是等价的。...全文索引的版本、存储引擎、数据类型的支持情况: MySQL 5.6 以前的版本,只有 MyISAM 存储 引擎支持全文索引MySQL 5.6 及以后的版本,MyISAM 和 InnoDB 存储引擎均支持全文索引...(了解)  介绍 MySQL在5.7之后的版本支持了空间索引,而且支持OpenGIS几何数据模型 空间索引是对空间数 据类型的字段建立的索引MYSQL中的空间数据类型有4种,分别是GEOMETRY、POINT

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    MySQL 索引

    索引 数据库的索引是一个要点, 无论是面试还是在工作中, 这个知识点都很常会用到, 你可能只是用过索引, 知道加了索引可以提高查询的性能, 但不知道为什么这样, 今天我们一起来详细了解下吧....如定义一个长度为 16 的数组, 输入 key: user1, 对 user1 哈希运算 (利用哈希函数), 返回一个整数, 如 2156648, 用这个数对 16 取余, 返回值为 8....最左前缀索引 当然, 我们不能为所有需要查询的字段都建立上 索引, 那索引就太多了, 并且索引的维护成本也很大, 其实 B+ 树 这种索引结构, 支持最左前缀匹配, 来定位记录....在 MySQL 5.6 之前, 只能从 ID3 开始一个一个的回表, 到主键索引上找出数据行, 再比对字段值....而在 MySQL 5.6 引入了索引下推优化, 即在索引遍历过程中, 对索引中包含的字段先判断, 先过滤到不符合条件的记录, 避免回表: 无索引下推执行流程: image.png 有索引下推执行流程

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    MySQL索引

    如果为其建立索引,可以有效地避免排序操作。 3.为常作为查询条件的字段建立索引   如果某个字段经常用来查询条件,那么该字段的查询速度会影响整个表的查询速度。...一般是用来去除查询结果中的重复记录的 前缀索引 根据字段的前N个字符建立索引 就是如果想做索引的一些字符过多,然后就可以使用前缀索引,以前几个字符索引 create index name_idx on...就是以表中的多个列索引,把最常用来作为条件查询的列放在前面。...alter table ppp add key name_sex_idx(name,age); 唯一索引 内容是唯一的,但不是主键,是在主键上索引,除了唯一索引,其余的可以说全是普通索引。...5、possible_keys 指出MySQL能使用哪个索引在表中找到记录,查询涉及到的字段上若存在索引,则该索引将被列出,但不一定被查询使用 6、key 显示MySQL在查询中实际使用的索引, 若没有使用索引

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    MySQL索引

    索引是帮助MySQL高效获取数据的排好序的数据结构 索引数据结构: 二叉树 红黑树 哈希 B-Tree 二叉树容易退化成链表 红黑树层数太高 哈希不满足范围查找 B-Tree 叶节点具有相同的深度,叶节点的指点为空...所有索引元素不重复 节点中的数据索引从左到右递增排列 B+ Tree(B-Tree变种) 非叶子节点不存储data,只存储索引(冗余), 可以放更多的索引 叶子节点包含所有索引字段 叶子节点用指针连接...,提高区间访问的性能 InnoDB 索引实现(聚集) 表数据文件本身就是按B+ Tree组织的一个索引结构文件 聚集索引-叶节点包含了完整的数据记录 为什么InnoDB表必须有主键,并且推荐使用整型的自增主键...(不推荐使用UUID作为主键,尽量用自增整型) 为什么非主键索引结构叶子节点存储的是主键值?(一致性和节省存储空间) 联合索引的底层存储结构长什么样? 最左前缀法则

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