我正在使用MathNet库来计算一些统计数据。中位数、最小值、最大值我使用以下代码计算了一些直方图数据:
var histogram = new Histogram(data, numberOfBuckets);
存储桶编号是什么意思?这是一个可以获得的概率吗?如何将包含存储桶的histogram输出处理为直方图?我认为这个输出确实是绘制图表的专用输出,例如在zedgraph中。histogram中的Buckets包含存储桶的向量,如下所示:[1;1,4]=1。
我有如下映射和示例的数据:
{
date : 'yyyy-mm-dd',
action : 'click',
userId : 'not_analysed id in this field',
user : {
name : 'John',
age : '28',
email : 'john@awesome.com',
country : 'US'
}
}
我会有数以百万计的这样的记录,其中也有重复,因为它是用户
我有股票交易数据在postgresql数据库与时间刻度。我已经使用这样的查询计算了一天的成交量直方图(成交量分布) CREATE MATERIALIZED VIEW
volume_profile_daily
WITH (timescaledb.continuous)
AS
SELECT FLOOR(close/1.00)*1 as close,
SUM(volume) AS volume,
time_bucket('1 day', date) as date,
asset
FROM trade_cgl
GROUP BY time_
我必须使用参数p= 0.01模拟100,000个几何随机变量,并将结果绘制在直方图上,其中每个值对应于1到1000的值。什么是存储桶,如何创建直方图?这就是我到目前为止所拥有的。 p = 0.01
n = 100000
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
y = np.random.geometric(p,n)
我希望能够结合Kibana 术语图(能够根据来自特定属性的值的唯一性创建存储桶)和直方图图形(根据查询将数据分成存储桶,然后说明基于时间的日期)的功能。
总的来说,我想创建一个直方图,但我只想基于一个查询的结果创建直方图,而不是像在中那样创建多个查询。相反,我希望根据我的特定字段的唯一值动态创建每个存储桶。例如,考虑我的查询返回的以下数据:
{"myValueType": "New York"}
{"myValueType": "New York"}
{"myValueType": "New York