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mysql—mysql中期数据

一.DateTime类型1,特点 1)以YYYY-MM-DD HH:MM:SS格式期时间,在mysql5.6前可以只能到秒,在5.6后能到微秒 2)datetime类型与时区无关,占用8个字节的空间 4)在行的数据修改时可以自动修改timestamp列的值 ,这个功能非常的有用,在本行的任数据被修改时,都会自动修改这个时间,经常使用这个功能来标识每行最后被修改的时间,需要注意的是,果一张表中有两个列是 ,不能时间 2)占用的字节数比使用字符串(8个字节),datetime(8个字节),int(4个字节) 要少,使用date类型只需要3个字节 3)使用date类型还可以利用期时间函数进行期之间的计算 4)的时间范围:公元1000-01-01到9999-12-31之间的期五.time类型用于时间的数据,格式为HH:MM:SS六.注意事项1.不要使用字符串类型来期时间的数据理由: 1) 期时间类型通常比字符串占用的空间小 2)期时间类型在进行查找过滤时可以利用期来进行对比 3)期时间类型还有着丰富的处理函数,可以方便的对期类型进行期的计算2.使用int期时间不使用

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提高云主机业务的

最近云服务商采用云主机+互联网专线+手机的套餐向市场销售云计算业务,但客户拿到云主机后往往不知道怎么用,造成云主机的业务激率或率很低,没有达到预期的市场效果。 根据用户备案数据的不完全统计,目前的云主机销售后的激率应在10%-20%。云服务商一般通过网口流量、登录记录等推测激率,但该方式不准确,且在数据作假的可能。? 怎么提高云业务的率呢? 但实际这类客户对微信公众号、网站、数据网盘、进销类的简单erp有需求。 一、云盘:在用户的云主机安装云盘类软件,为用户提供简单的数据服务,甚至可以为其安装简单的ftp软件。 二、建网站:为用户提供自助建站工具、或直接由服务商为用户建站。 四、ERP类软件:此类餐饮、中小企业进销软件可由服务商与软件商统谈,通过镜像市场预装至云主机。 其次,为用户提供了云软件,将带来一个问题,业务的使用咨询、故障该处理。

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    开发均吸引100万用户的DApp?先收藏再看!

    相关链接: Web 3.0 Initiatives Can Drive Crypto Adoption Across the Globe考虑到这一点,我将介绍一些关于“构建均吸引100万用户的去中心化应用程序 举全村之力 要创建一款出色的应用程序需要花费很多时间,不仅要弄清楚人们的需求,还要弄清楚以合理的方式来满足人们的需求。开发人员可能会有很好的想法。 但是,果没有一套完整的生态系统的话,那么应用程序(或在本文中指DApp)将会难以生。因此,要具备用于构建用户体验功能和网络功能的成熟工具。 但是,没有任事物是完美的,都在一些挑战。现有的基础架构没有任一个是针对去中心化区块链体验而进行优化设计的。因此,要想达到更高层次的使用体验,DApps生态系统的许多方面仍需进行大量工作。 创建第一个(或第二个、第三个) 能够吸引100万用户的DApp并没有什么秘诀,但它确实需要激情和灵感、计划和执行的结合。

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    用Redis HyperLogLog统计

    所以 HyperLogLog 是否适合在比统计此类的对精度要不不高的场景。这是一个很惊人的结果,以此小的内来记录此大数量级的数据基数。 下面,我们就来讲解一下 HyperLogLog 是模拟伯努利过程,并最终统计集合基数的。 * uint8_t registers[]; * 数据字节数组 *};HyperLogLog 对象中的 registers 数组就是桶,它有两种结构,分别为密集结构和稀疏结构,两种结构只涉及和桶的表现形式 HyperLogLog 的稀疏结构是为了节约内消耗,它不像密集模式一样,真正找了那么多个字节数组来表示2^14 个桶,而是使用特殊的字节结构来表达。 Redis从稀疏转换到密集的条件是:任意一个计数值从 32 变成 33,因为 VAL 指令已经无法容纳,它能表示的计数值最大为 32稀疏占用的总字节数超过 3000 字节,这个阈值可以通过

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    评价一个开源项目(一)--

    PART ONE 背景 从 2015 年开始参与到开源社区,到 2018 年进入阿里开始做开源运营相关的工作,直到今天在 X-lab 已经读博两年,事实上一直在探索更准确地评价一个开源项目是否健康 后来,小狼给我提出的问题是到底是否能知道开源世界有多少项目,在哪些领域,以及判断这些项目的好坏,此时还在 2018 年,对于绝大部分公司来讲,开源社区的量化可能都还没有开始起步。 PART FOUR 问题 但度的计算也在一些显而易见的问题,例: 1、到底哪些数值需要被纳入,例 star、fork 是否应该被纳入,是不太确定的。 原因其实是原先这个项目的负责人不知道在 GitHub 进行 review,在看到这个指标体系之前都是在即时通讯工具中进行同步聊天的 review,但在我们的推广和教育后,对过去的一些代码 review PART SIX 结论 虽然度依然在许多问题,尤其是在持续的大规模运算和可扩展性上的问题。但由于其直观、易理解,可解释性强,事实上依然是我们实验室目前广泛使用的一种计算方式。

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    通过爬虫爬取公众号的

    背景介绍这篇文章主要来介绍下通过爬虫技术来爬取测试相关公众号的信息,接着通过对爬取的信息进行过滤处理给出测试公众号度的一个列表。这里度会以月发文的数量来进行衡量。 ,然后点击右侧的搜公众号按钮即可,下图所示:? 我在爬虫程序的开始定义了个列表用来放需要搜索的关键字,程序会遍历这个关键字列表,每次获取出该关键字搜索出来的公众号及其对应的月发文数量,在外部还定义了个字典用来放公众号和对应月发文数量,最后遍历结束后会对这个字典按值进行降序的排列 ,这样就能得出搜索公众号的度排名了。 完整代码import requestsimport urllib.parseimport refrom lxml import etree #定义字典,要来放公众号和对应的月发文数量all_accounts

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    安全秘密?

    一、我是新手我怕谁 新手程序猿通常会直接明文密码在数据库中,好一点的会使用MD5来加密密码后md5(password),再好一点的会sha1加密密码后sha1(password)。 将常用的组合哈希后入数据库,用来爆库,这个就是所谓的彩虹表。 PBKDF2加密算法就是牺牲了时间来换取安全,一个明文的密码+随机的盐,然后哈希散列加密后起来,这是我们前面说的(二、加盐salted)。把这个过程重复100次,得到的结果起来。 bcrypt是跨平台的、专门为密码而设计的算法,bcrypt所接受的密码长度必须是8至56个字符,并将在内部被转化为448位的密钥。基于Blowfish加密算法变形而来。 果您不想使用此功能,可设定禁用此功能   bcrypt最大的好处是有一个参数,可用于调整计算强度,而且该参数是包括在输出的摘要中的。

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    Git 大文件?

    作者:terryshchen,腾讯 IEG 应用开发工程师 本文主要讲解在 Git 仓库中管理大的二进制文件,详细介绍了什么是 Git LFS,Git LFS 是工作的,以及使用 Git LFS LFS 缓传输到远程 Git LFS 服务器)。 关于 LFS 的指针文件: LFS 的指针文件是一个文本文件,在 Git 仓库中,对应大文件的内容在 LFS 服务器里,而不是 Git 仓库中,下面为一个图片 LFS 文件的指针文件内容: version 其格式为 key-value 格式,第一行为指针文件规范 URL,第二行为文件的对象 id,也即 LFS 文件的对象文件名,可以在.gitlfsobjects 目录中找到该文件的对象,第三行为文件的实际大小 与 Git 一样,Git LFS 也是内容寻址 的(而不是按文件名寻址):内容是根据密钥的,该密钥是内容本身的 SHA-256 哈希。

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    JavaScript是工作的:引擎+选择合适的API

    所以,来看看可选择的数据模型: 结构化: 在具有预定义字段的表中的数据(这是典型的基于 SQL 的数据库管理系统)适行灵的动态查询。 持久化web 应用程序的方法可以根据数据持久化的时间段进行划分: 会话持久化: 该类别中的数据仅在单个 Web 会话或浏览器选项卡保持激状态时才持久,具有会话持久性的机制的一个示例是 Session 然而,在选择持久化数据之前,有几件事需要考虑。当然,有必要知道的的第一件事是你的 Web 应用程序应用场景是什么,以及以后迭代和丰富。即使你知道了这些,最终也会有几个选择。 同步异步 — 有些 Api 是同步的,因为或检索请求会阻塞当前动的线程,直到请求完成。使用同步 API 会阻塞主线程,并为 Web 应用程序的 UI 创建冻结体验。 IndexedDB 是一种在用户浏览器中持久数据的方法。因为它允许你创建具有丰富查询功能的 Web 应用程序,无论网络可用性,这些应用程序都可以在线和离线工作。

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    工作的?

    毫不奇怪,企业正在以私有云、公共云或两者兼有的形式提供他们对云数据的支持。其中的好处是:利用云定价的能力,提供了更大的预算灵性。什么是云? 云工作?云涉及用户通过互联网连接的一个或多个数据服务器。用户通过全球互联网以人工或自动方式将文件发送到数据服务器,数据服务器将信息转发到多个服务器。 私有云倾向于被希望云的灵性和可扩展性的组织使用,尽管在拥有它的企业的直接控制和管理下。关注安全性的企业可能更喜欢管理自己的云系统架构,而不是使用公共云。 云计算通常是指远程托管,它可能位于任地方。•云计算位于处?云平台可能部署在各地或遍布全球。•什么是云计算,它是工作的?这是一个远程平台,它接受互联网上的数据。•云计算空间有多大? 虽然没有一种正确的方法可以在企业中实施数据,但云可以帮助企业跟上益数据密集型数字化业务的发展。(来源:企业网D1Net)

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    私有构建?

    这种运维的灵性在数据中心里很引人注意,比起传统的部署方式,它提供了更大的便捷性和敏捷性。构建自己的私有云呢?我们首先退后一步,思考一下云计算到底意味着什么。 云标准定义包括下特性:弹性,所消耗资源能够自扩展和收缩;作为服务交付,以抽象的形式(而不是在物理硬件上)定义的服务方案的标准集合;多租户,支持多个客户;请求资源的按需访问,很少或者无需任手动干预; 私有云必须具备这些特性。业务用户,这里也就是客户,必须具备请求能力,而不用关心这样的能力到底是交付的。 安全确保数据在私有云的用户之间不可见,而性能特性,服务质量(QoS)确保无论系统整体负载,每个用户都能享受始终一的服务级别。 预测的需求要求业务线的参与,来计划可能的未来项目及其需求。果IT能够洞察未来可能的资源需求,那么这些需求就能够很容易地计划出来——特别是果是非核心产品的话,对象或者高性能

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    看云吃掉4G

    其次,云端将成为App的标配。 过去,支持云数据同步的应用并不多,照片、通讯录、文档、历、笔记是几大类主流同步App。云同步是一种补充。 三、电信运营商玩转云? 以天翼云为例,其免费空间只有15G,与互联网巨头相比差距太大。但它却可以提供一些差异化服务来吸引用户。 首先,将云与流量经营结合起来,吸引用户。 例使用天翼云空间产生的所有流量均免费。目前广东电信便有5元500M流量供天翼云和189邮箱使用的产品,远低于市场价。后期很可能会全部免费。 其次,为云提供专用通道,智能提速。 例云音乐、邮箱附件、天翼空间…… 最后,可以基于云推出更多云服务,滚雪球。运营商聚合用户ID和用户数据之后,在、运营商网络(通话、数据、短信)、定位、手机支付等云能力基础上,提供更多云服务。 将“安迪比尔”推广到4G就是“运营商-应用商”规律:运营商不断升级网络,应用商则不断用新应用来吃掉这个网络能力,例。SuperSofter是微信第一自媒体联盟WeMedia成员。

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    安全的密码

    那么在选择密码方案时,容易掉入哪些陷阱,以及避免这些陷阱?我们将在实践中的一些心得体会记录于此,与大家分享。? 菜鸟方案:  直接用户密码的明文或者将密码加密。   将明文密码混入“随机因素”,然后进行单向哈希后,也就是所谓的“Salted Hash”。   因为两个同样使用“passwordhunter”作为密码的账户,在数据库中的摘要完全不同。   10多年以前,因为计算和内大小的限制,这个方案还是足够安全的,因为攻击者没有足够的资源建立这么多的rainbow table。 但是,在今,因为显卡的恐怖的并行计算能力,这种攻击已经完全可行。 bcrypt也有广泛的函数库支持,因此我们建议使用这种方式密码。

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    使用HBase图片

    Fayson的github:https:github.comfaysoncdhproject提示:代码块部分可以左右滑动查看噢1.文档编写目的----Fayson在前面的文章中介绍了《使用HBase 文本文件》和《使用Lily HBase Indexer对HBase中的数据在Solr中建立索引》,实现了文本文件保到HBase中,并基于Solr实现了文本文件的全文检索。 果我们碰到的是图片文件呢,该呢。本文主要描述将图片文件转成sequence file,然后保到HBase。 1.上图所示,Fayson先在本地准备了一堆图片文件,并上传到HDFS。?上传到HDFS? 然后通过Java程序遍历所有图片生成一个Sequence File,然后把Sequence File入库到HBase,在入库过程中,我们读取图片文件的文件名作为Rowkey,另外将整个图片内容转为bytes

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    运维分布式

    ,看看蓝天白黄昏。。。。 分布式运维系统构建 分布式的架构一般下所示:? 在分布式系统中,主要有几个对象。 那是必须可以的,在操作系统层面,总是各种元数据,例atime,diratime,但是在分布式系统中,可以不已提高性能,在进行挂载的时候,加入这些参数就好了。。 这就是所谓的优化??? 例我扩容,点击3次,输入3次,就完成了一次扩容。。。可控的风险,可控的升级。。。。这种还是极好的。。。 没有幂等性,做到唯一性??? 突然记起来了,在分布式中,还有一个动作就是数据打散,也就是rebalance,这种操作感觉好高端,例。。。 在扩容的时候,新上线的机器需要迁移数据,例,在使用DHT算法的时候,需要将相邻的数据迁移到新上限的机器上,那么进行rebalance,果此时数据量过大,可能会影响整体分布式的IO能力,从而在进行

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    mysql 创建过程

    在处理复杂的数据库关系时,我们通常会写过程来完成我们的业务需求。 一:创建过程的基本语法1 无参数的过程:create procedure pro_test()  begin .....end2有参数的过程:create procedure pro_test1 (IN param1 VARCHAR(64),OUT param2 VARCHAR(64))3定义变量:declare name varchar(64)....

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    Gas 优化 - 优化

    变量合并在Solidity(用于以太坊智能合约的编程语言)中,你拥有“内(memory)”(想像计算机上的RAM)和“(storage)”(想像硬盘驱动器)。 在Solidity 中,内价格便宜(或更新值仅需要 3 gas)。很昂贵(新的值需要20,000 gas,更新值需要 5000 gas)。 大多数dApp和游戏都需要将数据在区块链上,因此必须与进行交互。优化智能合约的gas成本是一项重要的工作。 class; 果我们只是直接这些值,则可能需要执行以下操作:mapping(uint256 => address) owners;mapping(uint256 => uint64) creationTime 内中的变量(甚至是结构体)根本没有打包,因此在内中使用uint16不会获得任好处,而且由于solidity必须执行额外的操作才能将uint16转换为uint256进行计算,所以你也许会迷失方向。

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    计算云成本

    计算云成本似乎看起来很简单。当用户查看云计算供应商提供的服务的定价时,显而易见的成本是数据的成本。但是果深入研究的话,就会发现与云成本相关的其他各种费用。 当用户查看云计算供应商提供的服务的定价时,显而易见的成本是数据的成本。但是果深入研究的话,就会发现与云成本相关的其他各种费用。 在云中数据的总拥有成本(TCO)通常比简单的费用高出许多。考虑到这一点,需要了解计算云的总拥有成本(TCO)。 在大多数情况下,诸列出云的内容、在云中复制文件(即使文件仍在同一位置且不涉及任类型的出口)或在一个云层和另一个云层之间移动数据等操作都会产生费用。 无论是出于管理目的人工执行这些操作,还是由可以访问云计算数据的应用程序以编程方式执行这些操作,都是此。复制成本:果用户选择通过在不同的云区域中多个副本来复制数据,则需要支付额外的费用。

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    高效大数据开发之 bitmap 思想的应用

    而累计类又分为历史至今的累计与最近一段时间内的累计(比滚动月天,滚动周天,最近 N 天消费情况等),借助 bitmap 思想统计的模型表可以快速统计最近一段时间内的累计类与留类。 而累计类又分为历史至今的累计与最近一段时间内的累计(比滚动月天,滚动周天,最近 N 天消费情况等),借助 bitmap 思想统计的模型表可以快速统计最近一段时间内的累计类与留类。 三、传统解决方案 在进入本文真正主题之前,我们先来看看常规的解决思路:1.统计最近 30 天用户的累计天? --用dau表(用户ID唯一),取最近30天分区,sum(期)。 当然任事情不可能只有优点,而不在缺点的情况,这里这个优化的模型只是参考了 bitmap 思想,并不是 bitmap 方案实现,虽然可以将 31 天用户压缩 80%多,但是每天都 31 天用户的压缩数据 ,因此相比之前只保留天增量表来说,还是增加了实际空间,但是这个以换计算的方案是符合数仓设计原则的,因为计算是用成本昂贵的 cpu 和内资源,是用成本低廉的磁盘资源,因此有涉及最近 N 天累计或者留计算需求的朋友可以借鉴这样的思路

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    小数在内中是的?

    本人的技术路线从Java全栈工程师一路奔向大数据开发、数据挖掘领域,今终有小成,愿将昔所获与大家交流一二,希望对学习路上的你有所助益。 同时,博主也想通过此次尝试打造一个完善的技术图书馆,任与文章技术点有关的异常、错误、注意事项均会在末尾列出,欢迎大家通过各种方式提供素材。对于文章中出现的任错误请大家批评指出,一定及时修改。 有任想要讨论和学习的问题可联系我:zhuyc@vip.163.com。发布文章的风格因专栏而异,均自成体系,不足之处请大家指正。小数在内中是的? 果忽略符号位,把它也当做一个数据的位,那么范围就是0~255,我们取这个数的一半作为修正值,即:127,把每次移动小数点后获得的指数值都加上127。 此时小数点右侧的位数为51位,这些将会被放在尾数部分,果使用double类型可以将数据全部记录,但是果使用float类型,由于尾数部分只有23位,所有只能记录部分的数据,误差也就产生了!

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