在这个表中,我用UTC存储交易日期时间。我有几个月的数据,每天大约有20,000笔交易。”count(*) as total group by datepart(hour, the_column) 这样我就可以选择最“活跃”的特定年、月、日、小时、分钟和秒。为了澄清,我并不是在寻找一天中哪一小时或哪一分钟最活跃。更确切地说,哪个时刻是最活跃的。
我们有一个网站,是负载平衡的2台服务器。这满足了我们90%的运行流量,但当我们开始销售特定产品时,我们偶尔会出现大的流量峰值。如果当前站点上的会话数量低于规定的阈值,则允许用户通过,否则他们将被发送到保留页面,在那里他们可以看到队列中的位置。会话由javascript函数在每15秒ping一次等候室应用程序的每个页面上维护。
如果会话连续错过3次ping,则假设用户已离开该站点,并且他们的会话已过期,以便下一个用户可以进入该站点。这似乎工作得很好,但是我最近注意到在使用SQL Server
我的客户计划是根据该组织每月活跃用户的数量对该组织进行收费。例如,如果组织有10个用户,只有8个处于活动状态,那么在月底,该组织将收取每月每个用户8 x 20美元=160美元的费用。因此,考虑到上述情况,请您就以下几个问题澄清一下:如何在条形码下设置?
如果该组织在月中订阅,则应按按比例收费。(例如:订阅日期为3月10日,假设我们是在3月31日的最后一天,而该组织在3月31日有6个活跃用户,那么20 /31天*20*6=77.42美元是该组