1.基本概念 时序数据库(Time Series Database)是用于存储和管理时间序列数据的专业化数据库。时序数据库特别适用于物联网设备监控和互联网业务监控场景。...PS:阿里云拥有自主研发的时序数据库产品 TSDB ,此产品在阿里内部磨练多年, 历经多次双十一高严苛场景的功能和性能验证, 在应用监控,服务器资源监控,数据库监控, 智慧园区设备监控,以及盒马新零售边缘设备监控都有丰富的落地使用场景...4.2 数据分级存储/TTL 这是针对时序数据冷热性质定制的技术特性。...5.传统关系型数据库存储时序数据的问题 很多人可能认为在传统关系型数据库上加上时间戳一列就能作为时序数据库。数据量少的时候确实也没问题。...如何更低成本的存储这些数据,将成为时序数据库需要解决的重中之重。
11月11日正在成为中国人的购物狂欢节,朋友圈在这几天呈现出井喷的态势,关于双十一的内容让人看不过来。...获得低价买房抽奖资格 几天前朋友圈便出现了关于“京东众筹1.1折买房子”的海报,10号活动内容揭晓:京东众筹联手远洋地产开展众筹活动,参与者在双十一当天可以支持11元(非京东金融用户)或者1111元(京东金融用户...超越金融和众筹本身的跨界互联网金融 毫无疑问,在预热之后趁着双十一的东风,这一次活动可以获得大量的支持。传统众筹商业模式主要是手续费,但京东金融志不在此,因为这次的众筹资金最终都会返还。...,显而易见,这次双十一跨界活动正是奔着“门槛低、新奇好玩、生活品质和参与感”这些目标去的。...互联网金融本身就是跨界产物,这一次搭上双十一快车,与过去相隔万里的房地产结合在一起,更是超级跨界。京东众筹与远洋地产联合的双十一众筹买房活动,算得上一次经典的跨界营销,算得上今年双十一黑马案例。
在全网电商中,天猫双11全球狂欢节全天交易额912.17亿元,无线成交626.42亿元,无线占比68.67%。 这是创造消费奇迹的一天,超越电商自我评判的一天,不断刷新纪录的一天。...通过大数据及其分析,我们不仅能看到互联网的神一般的强大,也能从中得到许多启示。...在双十一前夕,媒体认为马云的手势暗示900亿。而实际上,马云给的那个手势代表七。...所以,这个数据值得我们深思、唤起我们的民族意识和进取意识。 4、崛起的新贵和老牌劲旅——国际品牌 这一天,非自营店铺排名前五中,有四家国字号的旗舰店,这其中3家以智能手机为主打产品。...这个双十一的狂欢已经过去,我们既消费了”双十一“的盛况,也消费了电商的产品。静下心来,好好想想,或者下一个光棍节双十一又有新的记录诞生,并崛起更多的马云、任正非、雷军....... 来源:产业前沿
工作中可能会存在业务比较复杂,重复性工作比较多,需要批量处理数据的情况,此时使用存储过程会方便很多,存储过程的执行效率也会快很多,能帮助我们节省很多代码和时间。...PL/pgSQL 存储过程,它和 Oracle PL/SQL 非常类似,是 PostgreSQL默认支持的存储过程,下面针对优缺点给大家做了简要分析。 优点 减少应用和数据库之间的网络传输。...所有的 SQL 语句都存储在数据库服务器中,应用程序只需要发送函数调用并获取除了结果,避免了发送多个 SQL 语句并等待结果。 提高应用的性能。...因为自定义函数和存储过程进行了预编译并存储在数据库服务器中。 可重用性。存储过程和函数的功能可以被多个应用同时使用。 作为脚本使用,如产品的 liquibase 中, 清理或修复数据将非常好用。...因为存储过程需要单独学习,而且很多开发人员并不具备这种技能。 不易进行版本管理和代码调试。 不同数据库管理系统之间无法移植,语法存在较大的差异。
今天,笔者就来介绍下Prometheus的存储结构。 由于篇幅较长,所以笔者分为两篇,本篇主要是描述Prometheus监控数据在内存中的存储结构。下一篇,主要描述的是监控数据在磁盘中的存储结构。...可以观察到,监控数据都是由一个一个数据点组成,所以可以用下面的结构来保存最基本的存储单元 type sample struct { t int64 v float64 } 同时我们还需要注意到的信息是...所以自然而然的,我们存储结构肯定逻辑上是这个样子: 这样,我们就可以很容易的通过一个Labels(标签们)找到对应的数据了。...数据点的存储 为了让Prometheus在内存和磁盘中保存更大的数据量,势必需要进行压缩。而memChunk在内存中保存的正是采用XOR算法压缩过的数据。...总结 Prometheus作为当今最流行的时序数据库,其中有非常多的值得我们借鉴的设计和机制。这一篇笔者主要描述了监控数据在内存中的存储结构。下一篇,将会阐述监控数据在磁盘中的存储结构,敬请期待!
现有的数据中台中没有计算能力,仅存储数据,计算时需要通过RESTful接口取出数据再统计。...浮点数 数值 计算要求为:在每秒生成20万条记录的时序数据中,任意时间段内,从20万个测点中任取100个测点的数据,分别基于每个测点的数值序列统计最大、最小、方差、中位数等结果。...如果数据可以按测点号物理有序存储,并在测点号上建立索引,相比时序物理有序存储,查找时,待查找的测点记录变得紧凑了,需要读入的块也就少了。...第三步,确定技术选型和方案 从上述的存储方案中得知,需要将实时数据按时间分段,段内按测点号、时间物理有序存储,常规数据库显然没办法做到这点。...,存储成组表有利于提升系统整体性能;当天的每10分钟的冷数据用,集文件存,因为集文件创建和使用都更简单,用来存储小表会很便捷,也不会因为索引块而降低存储效率;10分钟内的热数据从kafka直接读到内存,
前言 之前的文章里,笔者详细描述了监控数据在Prometheus内存中的结构。而其在磁盘中的存储结构,也是非常有意思的,关于这部分内容,将在本篇文章进行阐述。...包括标签/索引/符号表数据等等。Block的实质就是将一段时间里的内存数据组织成文件形式保存下来。...最近的Block一般是存储了2小时的数据,而较为久远的Block则会通过compactor进行合并,一个Block可能存储了若干小时的信息。...它设计成一条LabelIndex可以表示(多个标签组合)的所有数据。不过在Prometheus代码中只会采用存储一个标签对应所有值的形式。...如果要删除部分数据,就只能记录一下删除数据的范围,由下一次compactor组成新block的时候删除。而记录这些信息的文件即是tomstones。
存储层双活本质上是HyperMetro通过数据双写和DCL机制实现存储层数据的双活,两个数据中心同时对主机提供数据读写的能力。(即2端存储做集群、数据双写、数据一致性回滚)。...数据双写机制:应用服务器下发I/O请求时,可同时下发到本端Cache和远端Cache,从而保证本端Cache与远端Cache的变更数据一致性。...DCL机制:当某数据中心故障时,DCL可记录业务运行中数据中心的数据变更。等故障恢复后,同时跟踪变更数据同步到该数据中心存储设备中,从而防止数据在同步过程中出现遗漏。...当任何一端存储系统故障的情况下,主机将切换业务到正常的存储系统继续进行业务访问。同时双活可以通过另一端存储系统的数据,对坏数据进行修复,保证两个数据中心的数据一致。...这里面还有一个锁机制要和大家解释一下: 为了防止不同的主机同时访问同一存储资源,而发生访问冲突,需要设计锁分配机制来避免访问冲突,只有获取锁分配机制允许的存储系统才能写入数据。
InfluxDB是一个由InfluxData开发的开源时序数据库,专注于海量时序数据的高性能读、写、高效存储与实时分析等,在DB-Engines Ranking时序型数据库排行榜上常年排名第一。...InfluxDB IOx – The Future Core of InfluxDB Built with Rust and Arrow的文章,介绍了一个新项目 InfluxDB IOx,InfluxDB 的下一代时序引擎...,存储到计划里,以备后用。...例如下面的示例当中,就是一段物理执行计划,他从上面的Projection存储的各种字符串,转换到了存储表对应的schema,以及RBChunk类型。...省略MBChunk数据 } } 就到这里,祝玩儿的开心。 ----
本文会从时序数据库的基本概念、使用场景、解决的问题一一展开,最后会从如何解决时序数据存储这一技术问题入手进行深入分析。...时序数据的读取:又如何支持在秒级对上亿数据的分组聚合运算。 成本敏感:由海量数据存储带来的是成本问题。如何更低成本的存储这些数据,将成为时序数据库需要解决的重中之重。...分布式存储 时序数据库面向的是海量数据的写入存储读取,单机是无法解决问题的。所以需要采用多机存储,也就是分布式存储。...p7-open tsdb的row key示例(注3) 7.结束语 可以看到各分布式时序数据库虽然存储方案都略有不同,但本质上是一致的,由于时序数据写多读少的场景,在单机上采用更加适合大吞吐量写入的单机存储结构...数据存储是时序数据库设计中很小的一块内容,但也能管中窥豹,看到时序数据库从设计之初就要考虑时序数据的特点。后续我们会从其他的角度进行讨论。
前言 小伙伴们,在上文中我们介绍了Android数据存储中的SharedPreference,本文我们继续盘点介绍Android开发中的另一个数据存储方式ContentProvider。...它可以封装底层的数据存储细节,并提供统一的接口来进行数据的读取、插入、更新和删除操作。通过ContentProvider,应用程序可以安全地访问其他应用程序的数据,实现了数据共享和交互。...五 总结 数据共享:ContentProvider提供了一种有效的方式来共享数据,使得不同的应用程序可以访问和操作相同的数据集。这样可以提高应用之间的互操作性和数据共享的灵活性。...数据安全性:ContentProvider具有权限控制机制,可以限制其他应用对数据的访问权限。这样可以确保敏感数据不被未经授权的应用程序获取,提高数据的安全性。...数据管理:ContentProvider提供了CRUD(创建、读取、更新、删除)操作的接口,可进行数据的增删改查操作。这样可以方便地管理和维护数据集。
一、项目概述 此项目为模拟风电场监控项目,模拟一个电厂、六台风机,数据采用随机数实时插入到时序数据库中,再由websocket+quartz从时序数据库中取出推送到界面展示。...3.互操作性—支持实时数据库的数据接口,并通过标准关系数据库接口(ODBC,OLE DB)实现与ERP及其它MIS系统的数据集成。...五、 数据库设计 5.1 物理视图 5.2 E-R图 六、系统功能 6.1 完整实时数据展现 该系统采用时序数据库系统实现风电场的所有风电机组、风速、发电量等运行情况的远程监视和接收汇总,使各级部门都能及时的了解风电机组运行状态和发电状况...6.2 数据统计与查询 1)历史统计日志查询:根据选择风机及时间段,查询风机的数据统计信息。 2)历史瞬态日志查询:查询选择风机在设定时间段内的历史数据记录。...七、界面设计 八、性能测试 提供了时序数据库的插入性能测试:单标签多数据和多标签多数据。 更多功能广大网友可以继续挖掘。
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4.3.1 字符串的定义与存储 字符串在许多非数值计算问题中扮演着重要的角色,并在模式匹配、程序编译和数据处理等领域得到广泛应用。 ...链式存储方式可以动态地分配内存,适用于长度可变的字符串。但是相比于顺序存储,链式存储方式需要更多的内存空间,并且访问字符需要遍历链表。 选择何种存储方式取决于具体的应用场景和需求。...关于字符串的基础知识亦可参考前文: 【重拾C语言】六、批量数据组织(三)数组初值;字符串、字符数组、字符串数组;类型定义 typedef 【重拾C语言】七、指针(三)指针与字符串(字符串与字符串数组...链式存储 串的链式存储是通过将可用的存储空间划分为一系列大小相同的节点来实现的。每个节点包含两个部分:一个存储字符的数据域和一个指向下一个节点的指针域。 ...链式存储的节点结构可以如下表示: struct Node { char data; // 存储字符的数据域 Node* next; // 指向下一个节点的指针域 };
12月1日,在2022腾讯全球数字生态大会存储专场,腾讯云数据万象发布产品更新,与腾讯云对象存储COS共同打造智能存储生态,提供各类开箱即用的智能数据处理能力,帮助各行业用户挖掘数据价值,提高云上存储效能...作为一站式存+管+数据处理生产力平台,腾讯云数据万象聚焦云上内容生产场景,实现存用联动,为用户提供API、SDK、控制台、卡片式工具箱多种调用方式,提升用户体验。...除了灵活的架构,为辅助用户突破创作力枯竭瓶颈,提升人效,快速生产优质内容,腾讯云数据万象还整合了腾讯领先的 AI 富媒体技术和应用,将前沿的算法落地为开箱即用的数据处理工具百宝箱,用户可在数据万象中使用图片智能...再如,在与分秒帧的合作中,腾讯云数据万象不仅帮助客户平稳处理峰值需求,还达到了显著的降本效果。作为音视频云端生产协作平台,分秒帧为用户提供云原生的音视频处理和审片平台,日处理视频数据达到TB级。...而随着业务增长,该平台的数据存储、视频处理、内容审核等需求攀升,其带来的成本压力也逐渐加大。此外,作为内容生产和协作平台,分秒帧的业务弹性巨大,峰值业务流量达到日常的四倍之多。
可选择推广返佣产品合辑活动页,该活动页商品均在返佣范围内且与双十一同价。获取【返佣合辑活动页】双key推广链接的方式:获取主会场双key链接后,自行替换双key链接中的双十一活动链接为返佣合辑页链接。...spread_hash_key=xxxx &cps_key=xxxxx步骤2: 将步骤1复制出来的双key链接中加粗的第一部分双十一链接替换为为返佣合辑页链接:https://cloud.tencent.com...建议推广双十一活动【购买即赠】或云产品特惠活动【买赠专区】产品,该区产品最低价为 ¥58;满足所有返佣额外激励活动中订单金额的激励门槛。图片图片二、双十一推广常见问题Q&A1、推广哪些服务器返佣?...1)老用户有四款白名单返佣产品:老用户产品首购/复购/续费仅限GPU云服务器、CBS云硬盘、网站建设、对象存储COS,按10%返佣,其他产品均不参与。...三、双十一推广的五重激励活动是哪些?
前言 我们可以将设备上行数据存储到关系型数据库中,我们需要两张带有时间戳的表(最新数据表 和 历史数据表),历史数据表存储所有设备上报的数据,最新数据表需要存储设备最新一条上报数据,这条最新数据相当于设备的当前状态...但数据量大,并发高的时候就会出现问题。 1、存储成本:数据不会被压缩,导致占用存储资源。 2、维护成本:单表数据量太大时,需要人工分库分表。...传感器上传的室内PM2.5和甲醛数据、净水器传感器当前的TDS值、计算机系统的监控数据等,都属于时序数据,时序数据有如下特点: 1、数据量较大,写入操作是持续且平稳的,而且写多读少。...序数据库就是用来存储时序数据的数据库,时序数据库相较于传统的关系型数据和非关系型数据库而言,专门优化了对时序数据的存储,开源的时序数据库有InfluxDB OpenTSDB、TimeScaleDB 等。...我们借助InfluxDB.Client库完成设备从上报到时序库数据存储的全过程,下一节我们介绍从时序库查询数据。
因为这是个烂项目,没有考虑各种高并发,海量数据,索引等技术问题。 那么,双十一那天会发生什么事情呢?2017年双十一天猫成交额1682亿,那么1682背后包含多少海量的数据,高并发查询,PV,UV等。...另一个显著的问题就是同一时间海量的数据存储,这也是一大技术难题。阿里在Mysql的基础之上,自行研发了一套SliSql,性能比Mysql提升70%。AliSQL版本在强度和广度上都经历了极大的考验。...AliSQL增加更多监控指标,并针对电商秒杀、物联网大数据压缩、金融数据安全等场景提供个性化的解决方案。 还有一个重大的技术挑战就是双十一的零点秒杀活动,这也是双十一最核心的业务。...几乎所有的等待双十一购物的同胞们,在秒杀活动开始的一瞬间,点下购买按钮抢购商品。显而易见,秒杀活动不能使用正常的网站业务流程,也不能和正常的交易业务共用服务器,必须设计专门的秒杀系统,来应对秒杀活动。...秒杀活动有这么多技术难点,那么阿里的大神是怎么应对这些挑战的呢?毕竟一个不慎,双十一的活动就是一地鸡毛了。在此,小编整理了几个应对策略: 秒杀系统独立部署。
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