1.基本概念 时序数据库(Time Series Database)是用于存储和管理时间序列数据的专业化数据库。时序数据库特别适用于物联网设备监控和互联网业务监控场景。...4.2 数据分级存储/TTL 这是针对时序数据冷热性质定制的技术特性。...5.传统关系型数据库存储时序数据的问题 很多人可能认为在传统关系型数据库上加上时间戳一列就能作为时序数据库。数据量少的时候确实也没问题。...5.3 时序数据库需要解决以下几个问题： 时序数据的写入：如何支持每秒钟上千万上亿数据点的写入。 时序数据的读取：如何支持在秒级对上亿数据的分组聚合运算。 成本敏感：由海量数据存储带来的是成本问题。...如何更低成本的存储这些数据，将成为时序数据库需要解决的重中之重。
今天，笔者就来介绍下Prometheus的存储结构。 由于篇幅较长，所以笔者分为两篇，本篇主要是描述Prometheus监控数据在内存中的存储结构。下一篇，主要描述的是监控数据在磁盘中的存储结构。...所以自然而然的，我们存储结构肯定逻辑上是这个样子: 这样，我们就可以很容易的通过一个Labels(标签们)找到对应的数据了。...数据点的存储 为了让Prometheus在内存和磁盘中保存更大的数据量，势必需要进行压缩。而memChunk在内存中保存的正是采用XOR算法压缩过的数据。...那么我们怎么快速找到某个或某几个标签(非全部标签)的数据呢。这就需要引入以Label为key的倒排索引。...总结 Prometheus作为当今最流行的时序数据库，其中有非常多的值得我们借鉴的设计和机制。这一篇笔者主要描述了监控数据在内存中的存储结构。下一篇，将会阐述监控数据在磁盘中的存储结构，敬请期待！
现有的数据中台中没有计算能力，仅存储数据，计算时需要通过RESTful接口取出数据再统计。...浮点数 数值 计算要求为：在每秒生成20万条记录的时序数据中，任意时间段内，从20万个测点中任取100个测点的数据，分别基于每个测点的数值序列统计最大、最小、方差、中位数等结果。...如果数据可以按测点号物理有序存储，并在测点号上建立索引，相比时序物理有序存储，查找时，待查找的测点记录变得紧凑了，需要读入的块也就少了。...第三步，确定技术选型和方案 从上述的存储方案中得知，需要将实时数据按时间分段，段内按测点号、时间物理有序存储，常规数据库显然没办法做到这点。...，存储成组表有利于提升系统整体性能；当天的每10分钟的冷数据用，集文件存，因为集文件创建和使用都更简单，用来存储小表会很便捷，也不会因为索引块而降低存储效率；10分钟内的热数据从kafka直接读到内存，
除了其读写操作都在内存中执行和独特的网络模型设计，以及其巧妙的数据结构之外，还要归功于独特的键值对存储结构。...对于redis的网络模型和具体的数据结构后续篇幅再进行讲解，此篇文章仅对于redis中键值对数据的存储进行分析。...其实redis使用的是一个哈希表来存储所有的键值对数据，如下图所示：看到这张图相信大家会想到另外一个java中的数据结构HashMap，是的优秀的数据结构设计总是被应用到各个地方。...其次entry中存储的并非实际的键值对数据值，而是键值对对应的指针，这样不管采用哪种数据结构都能通过指针找到对应的值。那么是不是这种设计就没有缺点了呢？...当然我们能够想到这一点，redis作者肯定也就想到了这一点，那么是怎么进行设计呢？
前言 之前的文章里，笔者详细描述了监控数据在Prometheus内存中的结构。而其在磁盘中的存储结构，也是非常有意思的,关于这部分内容，将在本篇文章进行阐述。...最近的Block一般是存储了2小时的数据，而较为久远的Block则会通过compactor进行合并，一个Block可能存储了若干小时的信息。...一个Chunks文件包含了非常多的内存Chunk结构,如下图所示: 图中也标出了，我们是怎么寻找对应Chunk的。...那么怎么在这个单一文件里找到倒排索引的位置呢？...它设计成一条LabelIndex可以表示(多个标签组合)的所有数据。不过在Prometheus代码中只会采用存储一个标签对应所有值的形式。
我发现，很多小伙伴私信云朵君，说的最多的就是需要案例数据。其实云朵君分享的文章，重点是介绍基本方法的使用，演示所用数据仅仅是用来演示，很多情况下并没有实际意义。这个时候，我们就不必纠结于数据本身。...时序数据生成原理 一般而言，数据是由函数生成的，而周期性时间序列数据可以使用由余弦函数来生成。 余弦型函数是实践中广泛应用的一类重要函数，指函数ωφ(其中，ω，φ均为常数，且，ω)。...现实中的时序数据具有大量的噪声，因此此时我们只需要加上随机振幅和随机偏移就能生存具有噪声的时间序列数据。 接下来我们一步一步实现具有真实场景的随机时间序列数据。...0.5: offset = offset[::-1] dataframe["offset"] = offset return dataframe 生成具有噪声的时序数据...生成随机时序数据的函数，我们选用余弦型函数 其中 为生成的随机振幅：set_amplitude 为生成的随机偏移：set_offset 为周期：在 [7, 14, 28, 30] 中随机选择
在 “对象资源管理器” 中，连接到 数据库引擎的实例。 2.从 “文件” 菜单中，单击 “新建查询” 。 3.将以下示例复制并粘贴到查询窗口中，然后单击“执行” 。...该示例将使用其他过程名称创建与上述相同的存储过程。...4.运行存储过程 EXECUTE HumanResources.uspGetEmployeesTest2 N'Ackerman', N'Pilar'; -- Or EXEC HumanResources.uspGetEmployeesTest2
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进入WTM官网： WTM — Rapid development framework based on dotnet core 进入项目创建向导： mysql字符串： server=localhost...主页： 生成的数据库： 共11张表： 自带模块： 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。
//其它都填充default ..Default::default() }; //使用配置信息创建数据库...} Err(e) => Err(default_server_error_handler(e)), } } } 接下来要继续查看数据库真正的被创建出来...; //把数据库名字存储到内存中，最终保存到一个btreemap中 let db_reservation = self.config.create_db(rules)?...let len = data.len(); let stream_data = std::io::Result::Ok(data.freeze()); //将pb的内容进行存储...到这里数据库的一个描述文件rules.pb就被写入到磁盘中了，路径是启动命令中指定的--data-dir参数路径 + --writer-id + 数据库名字。 例如，我的启动和创建命令为： .
知识点：数据库表的相关概念、创建数据库表的方法、设计数据库表、向数据库表中插入数据、建立不同数据库表之间的关系、删除数据库表。...1、数据表相关的一些概念 1.1 数据库里的数据是如何保存的？ 数据库到底是怎么存储数据的？比如要把学生信息存储到数据库里，能把学生塞进数据库吗？...肯定是把学生的数据信息抽象出来，把一些重要信息以文字或数字的形式保存到数据库中去。 具体是怎么保存的，有点类似于excel，是用一张二维表的形式来进行数据保存的。...这个就是存储数据的概念。 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。
用户希望将历史数据迁移到OSS上的用户目标存储桶。需要迁移的源数据可能来自某个OSS桶，也可能来自本地或第三方云存储(例如腾讯云COS)。等等，HTTP等。 ...场景1：将非OSS上的数据迁移到OSS 在此方案中，目标是OSS上的存储桶，源数据不存储在OSS上，例如本地，HTTP，第三方云存储(例如AWS S3，Azure Blob等)。 ...场景2：OSS之间的数据迁移 此场景是指将OSS源桶数据迁移到OSS目标桶。迁移的数据源和迁移目标都是OSS存储桶。 ...源存储桶和目标存储桶存储类型不是存档类型： 说明：如果要在迁移源存储桶历史数据后迁移(复制到)目标存储桶，则源存储桶更改(添加，更新，删除)将不再与目标存储桶同步。...您可以在控制台中关闭源存储桶的跨区域副本。 OssImport 它更适用于具有大数据量(例如大于10TB)的历史数据迁移方案。
一.服务器数据恢复故障描述 需要进行数据恢复的服务器共10个磁盘柜，每个磁盘柜满配24块硬盘。其9个存储柜用作数据存储使用，另外1个存储柜用作元数据存储使用。...元数据存储中共24块146G硬盘，其中设置了9组RAID 1阵列，1组4盘位RAID 10阵列，4个全局热备硬盘。...数据存储中，每6块硬盘设置一组RAID 5阵列，共36组RAID，这36组RAID阵列中，又分为2个存储系统。...存储及文件系统架构大致如下图一： 服务器数据恢复案例之硬盘离线数据恢复1.png 注：Meta_LUN(元数据卷) Data_LUN（用户数据卷） 二.磁盘备份 为防止服务器数据恢复过程中由于误操作对原始磁盘造成二次破坏...备份过程如下图二所示： 服务器数据恢复案例之硬盘离线数据恢复2.png 对故障RAID中的6块成员盘进行编号标记，将硬盘从存储柜中拔出，接入到准备好的备份平台上，对6块硬盘进行全盘备份。
本文会从时序数据库的基本概念、使用场景、解决的问题一一展开，最后会从如何解决时序数据存储这一技术问题入手进行深入分析。...时序数据的读取：又如何支持在秒级对上亿数据的分组聚合运算。 成本敏感：由海量数据存储带来的是成本问题。如何更低成本的存储这些数据，将成为时序数据库需要解决的重中之重。...分布式存储 时序数据库面向的是海量数据的写入存储读取，单机是无法解决问题的。所以需要采用多机存储，也就是分布式存储。...p7-open tsdb的row key示例（注3） 7.结束语 可以看到各分布式时序数据库虽然存储方案都略有不同，但本质上是一致的，由于时序数据写多读少的场景，在单机上采用更加适合大吞吐量写入的单机存储结构...数据存储是时序数据库设计中很小的一块内容，但也能管中窥豹，看到时序数据库从设计之初就要考虑时序数据的特点。后续我们会从其他的角度进行讨论。
概念： 存储过程（Stored Procedure）是一种在数据库中存储复杂程序，以便外部程序调用的一种数据库对象。...存储过程是为了完成特定功能的SQL语句集，经编译创建并保存在数据库中，用户可通过指定存储过程的名字并给定参数(需要时)来调用执行。...存储过程无法使用 SELECT 指令来运行，因为它是子程序，与查看表，数据表或用户定义函数不同。 存储过程可以用在数据检验，强制实行商业逻辑等。...缺点 存储过程，往往定制化于特定的数据库上，因为支持的编程语言不同。当切换到其他厂商的数据库系统时，需要重写原有的存储过程。 存储过程的性能调校与撰写，受限于各种数据库系统。...DROP PROCEDURE IF EXISTS pro_test// 创建存储过程： 关键字CREATE PROCEDURE，下面语句意思，创建名为pro_test的存储过程 CREATE PROCEDURE
版本为基础的对象关系型数据库管理系统。...使用终端命令行客户端链接数据库 psql -h 数据库服务器ip -d 库名 -U 用户名 2.DDL部分指令 \c testdatabase 创建库 \dn 列出所有 \l 库列表 \...NULL, CONSTRAINT info_ukey UNIQUE (type, info, ts) ) WITH (OIDS = FALSE) TABLESPACE default; — 时序...，在时序处理上表现是比较出色的，如果有针对于时间维度的比较重的表需要做一些优化，可以考虑引入时序数据库的选型，而且大体DML语句与mysql类似，只是部分DDL语句有些区别，希望文章对您有所帮助 原创，...本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
创建/更新存储过程 基础基础用法 创建/修改无参存储过程 CREATE OR REPLACE PROCEDURE procedure_name [IS|AS] --声明全局变量(可选) BEGIN --...存储过程的执行体 END; --也可以写成 END procedure_name; 创建/修改携参数存储过程 CREATE OR REPLACE PROCEDURE procedure_name(var_name1...，OUT表示输出参数，比如存储返回值的变量，IN OUT 表示输入输出参数（注：都不区分大小写） 注意： 存储过程参数数据类型不能指定长度 OUT、IN OUT 模式参数的调用，必须通过变量实现 调用存储过程...后面的分号 --或者 BEGIN procedure_name(); END; --注意 分号不能少，特别是END后面的分号 --或者 SQL> EXEC procedure_name; 简单的示例 创建携带参数存储过程...to_date(workDate,'yyyy-mm-dd')); END; CALL SP_TEST_PROC(sysdate); --输出：The input date is:22-AUG-24 --创建携带返回值存储过程
数据库的模型包含关系型、key-value 型、Document 型等很多种，那么为什么新型的时序数据库成为监控数据存储的新宠呢？ 下面就会从 为什么需要时序数据库？...1.3 场景选择 是否所有的数据都适合用时序数据库来存储？ 答案：是否定的，时序数据库提供了针对大量数据的插入操作，但同时数据的读取延迟也相对增加。而且时序数据库不支持 SQL 的数据查询。...时序数据库的数据结构 传统数据库存储采用的都是 B+ tree，原因是查询和顺序插入时有利于减少寻道次数的。然而对于 90% 以上场景都是写入的时序数据库，使用了 LSM tree 更合适。...以上的方案都是将数据按照特定的方式存储，对于读操作友好，但写操作的性能必然下降，主要原因是这种存储数据产生的是磁盘的随机读写，不适用于时序数据库 90% 都是写入的场景。...当越多的数据存储到系统中，就会有越多的不可修改、顺序的有序文件被创建。但比较旧的文件不会被更新，重复的激流只会通过创建新的记录来达到覆盖的目的，但这这就产生了冗余的数据。
创建一个n×m大小的数据框架 让我们创建一个10行5列的数据框架，填充的值都为1。这里我们指定data=1，且有10行（索引）和5列。...图1 从列表中创建数据框架 从列表创建数据框架，开始可能会让人困惑，但一旦你掌握了窍门，它就会慢慢变得直观。让我们看看下面的例子。有两个列表，然后创建一个这两个列表的列表[a，b]。...图3 如果你查看[a，b]和新的数据框架，以上内容实际上非常直观。然而，如果你打算创建两列，第一列包含a中的值，第二列包含b中的值，该怎么办？你仍然可以使用列表，但这一次必须将其zip()。...现在，如果从该迭代器创建一个数据框架，那么将获得两列数据： 图6 从字典创建数据框架 最让人喜欢的创建数据框架的方法是从字典中创建，因为其可读性最好。...让我们从上面的字典创建一个数据框架。 图8 上述方法等同于下面的方法，但更具可读性。 图9 小结 记住，数据框架是相当灵活的，一旦创建它，你就可以调整其大小以满足需要。
随着物联网时代的到来，时序数据的数据量呈井喷式爆发，针对于这一数据细分的优化存储显得越来越重要。 最初，使用通用存储系统存储时序数据，如MySQL。...原因很明显，计算机虚拟世界，如数据库、网络、容器、系统、应用程序等，和物理世界，如家用设备、城市基础设施、工厂机器、电力设施等，正在创建海量的时序数据。...传统数据库通常记录数据的当前值，时序型数据库则记录所有的历史数据，在处理当前时序数据时又要不断接收新的时序数据，同时时序数据的查询也总是以时间为基础查询条件，并专注于解决以下海量数据场景的问题： 专为时序存储和高性能读写而设计...：计算机虚拟世界的各种系统和应用，以及物理世界的IoT设备等都在创建海量的时序数据，每秒千万级的数据吞吐量是很常见的，而且这些数据还需要可以以非阻塞方式接收并且可压缩以节省有限的存储资源。...成本敏感：海量数据存储带来的是成本问题，如何更低成本地存储这些数据，是时序型数据库需要解决的关键问题。
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