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时序数据库的公司

是InfluxData。InfluxData是一家专注于时序数据存储和分析的公司,他们开发了InfluxDB时序数据库。时序数据库是一种专门用于存储和处理时间序列数据的数据库,它具有高效的写入和查询性能,能够处理大规模的时间序列数据。

InfluxDB是InfluxData推出的开源时序数据库,它具有以下特点:

  • 高性能:InfluxDB采用了特定的数据结构和索引方式,能够实现快速的写入和查询操作。
  • 可扩展性:InfluxDB支持水平扩展,可以通过添加更多的节点来增加存储容量和处理能力。
  • 数据模型:InfluxDB使用了类似于关系型数据库的表结构,但是在时间序列数据的存储和查询方面进行了优化。
  • 查询语言:InfluxDB提供了类似于SQL的查询语言,可以方便地进行数据分析和统计。
  • 生态系统:InfluxData还提供了一系列的工具和服务,如数据可视化工具Chronograf、数据收集工具Telegraf和数据处理引擎Kapacitor,以及与其他开源项目的集成。

时序数据库在许多领域都有广泛的应用场景,例如物联网、工业监控、金融交易、日志分析等。对于需要存储和分析大量时间序列数据的应用,时序数据库能够提供高效、可靠的解决方案。

腾讯云提供了与时序数据库相关的产品和服务,例如TSDB时序数据库、云监控、云函数等。TSDB时序数据库是腾讯云基于InfluxDB开发的一款托管式时序数据库,具有高性能、高可用性和弹性扩展的特点。您可以访问腾讯云的官方网站了解更多关于TSDB时序数据库的信息:https://cloud.tencent.com/product/tsdb

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在前面的文章中,笔者详细阐述了Prometheus数据插入存储查询等过程。但作为一个监控神器,报警计算功能是必不可少。自然Prometheus也提供了灵活强大报警规则可以让我们自由去发挥。.../组装/发送所有逻辑。...我们先聚焦于最重要计算逻辑。也就是其中query。其实,这个query是对NewInstantQuery一个简单封装。...想知道具体计算流程,可以见笔者之前博客《Prometheus时序数据库-数据查询》 计算出左节点数据之后,我们就可以和右节点进行比较以计算出最终结果了。...其强大报警计算功能就是其中之一。了解其中告警计算原理,才能让我们更好运用它。

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