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时序数据库influxdb

时序数据库(Time Series Database)是一种专门用于存储和处理时间序列数据的数据库系统。时间序列数据是按照时间顺序进行记录的数据,例如传感器数据、日志数据、监控数据等。

时序数据库的特点包括高效的数据写入和查询性能、支持大规模数据存储和处理、提供灵活的数据模型和查询语言等。它们通常采用了特定的数据结构和索引方式,以优化时间序列数据的存储和查询效率。

时序数据库在许多领域都有广泛的应用,包括物联网、工业监控、金融分析、网络监测等。它们可以用于实时数据分析、异常检测、预测分析、报表生成等任务。

腾讯云提供了一款名为InfluxDB的时序数据库产品。InfluxDB是一个开源的时序数据库,具有高性能、可扩展、易于使用的特点。它支持SQL-like查询语言InfluxQL和时序数据处理语言Flux,提供了丰富的API和工具,方便用户进行数据的写入、查询和分析。

腾讯云的InfluxDB产品适用于各种规模的应用场景,包括物联网数据存储和分析、日志和监控数据处理、金融数据分析等。用户可以通过腾讯云的InfluxDB产品,快速构建和部署自己的时序数据库系统。

更多关于腾讯云InfluxDB产品的信息,可以访问以下链接:

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时序数据库influxdb简介

influxdb是一款开源的时序数据库,可以用作监控系统的数据存储或用来存储基于时序进行分析的业务系统的数据存储。...03 主要概念简介 Database 数据库是个逻辑容器,包含了measurement、retention policies、continuous queries、time series data...这些配置在创建数据库时可以修改。 Continuous Query CQ是预先配置好的一些查询命令,定期自动执行这些命令并将查询结果写入指定的measurement中,这个功能主要用于数据聚合。...(参考 饿了么Influxdb实践之路) 04 结语 influxdb的部署是非常简单的,本文的主要目的是推出influxdb,让更多的小伙伴多一种可选的数据库; 之前我们也介绍过prometheus...监控利器出鞘:Prometheus+Grafana监控MySQL、Redis数据库 5. PostgreSQL主从复制--物理复制 6. MySQL传统点位复制在线转为GTID模式复制 7.

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  • 时序数据库 InfluxDB(七)

    单点故障和容灾备份 InfluxDB 开源的社区版本面临的最大的问题就是单点故障和容灾备份,有没有一个简单的方案去解决这个问题呢?...1、在不同的机器上配置多个 InfluxDB 实例,写入数据时,直接由客户端并发写入多个实例。(为什么不用代理,因为代理自身就是个单点)。...2、当某个 InfluxDB 实例故障而导致写入失败时,记录失败的数据和节点,这些失败的数据可以临时存储在数据库、消息中间件、日志文件等等里面。...2、写入失败的数据必须要与节点相对应,同时你应该考虑如何去定义失败的数据:由于格式不正确或者权限问题导致的 4xx 或者 InfluxDB 本身异常导致的 5xx ,这些与 InfluxDB 宕机等故障导致的失败显然是不同的...4、失败数据的重写是一个异步的过程,所以写入的数据应该由客户端指定明确的时间戳,而不是使用 InfluxDB 写入时默认生成的时间戳。 5、故障期间多个 InfluxDB 可能存在数据不一致的情况。

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    开源时序数据库 InfluxDB

    /time+series+dbms 简介 InfluxDB是一个开源的时序数据库,使用GO语言开发,特别适合用于处理和分析资源监控数据这种时序相关数据。...使用场景 InfluxDB 是一种时序数据库时序数据库通常被用在监控场景,比如运维和 IOT(物联网)领域。这类数据库旨在存储时序数据并实时处理它们。...当前市面上的时序数据库通常都是采用LSM Tree的变种,顺序写磁盘来增强数据的写入能力。网上有不少关于性能测试的文章,同学们可以自己去参考学习,通常时序数据库都会保证在单点每秒数十万的写入能力。...而热数据因为经常要用,数据库就应该让它留在内存里,等待查询。而市面上的时序数据库大都有类似的设计。 时间不可倒流,数据只写不改 时序数据是描述一个实体在不同时间所处的不同状态。...这是时序数据的一大特点。与之相应,时序数据库基本上是插入操作较多,而且还没有什么更新需求。

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    时序数据库 InfluxDB(六)

    01 — CQ 连续查询 连续查询 Continuous Queries( CQ )是 InfluxDB 很重要的一项功能,它的作用是在 InfluxDB 数据库内部自动定期的执行查询,然后将查询结果存储到指定的...= true :开启CQ log-enabled = true :输出 CQ 日志 query-stats-enabled = false :关闭 CQ 执行相关的监控,不会将统计数据写入默认的监控数据库... ON BEGIN END 在某个数据库上创建一个 CQ ,而查询的具体内容 cq_query 的语法为: SELECT 使用当前数据库和默认 RP 的情况就只需要 measurement 。...CQ 在何时执行取决于 CQ 创建完成的时间点、GROUP BY time() 设置的时间间隔、以及 InfluxDB 数据库预设的时间边界(这个预设的时间边界其实就是 1970.01.01 00:00

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    时序数据库 InfluxDB(五)

    01 — 系统监控 InfluxDB 自带有一个监控系统,默认情况下此功能是开启的,每隔 10 秒中采集一次系统数据并把数据写入到 _internal 数据库中,其默认使用名称为 monitor 的 RP...InfluxDB 相关命令: show stats show diagnostics 1、 SHOW STATS [ FOR '' | 'indexes' ] show stats...InfluxDB 也支持通过 HTTP 接口获取系统信息: /metrics :这个接口返回的数据是诸如垃圾回收、内存分配等的 Go 相关指标。...备份和恢复的命令参数非常相似,参数的含义也是一目了然的,比如你可以备份指定的数据库、RP、shard,恢复到新的数据库、RP 。...另外,恢复数据时,无法直接恢复到一个已经存在的数据库或者 RP 中,为此你只能先使用一个临时的数据库和 RP ,然后再重新将数据插入到已有的数据库中(比如使用 select ... into 语句)。

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    彻底搞懂时序数据库InfluxDB,在SpringBoot整合InfluxDB

    之前介绍了运维监控系统Prometheus,然后就有朋友问我关于时序数据库的情况,所以这里总结一下时序数据库,并以InfluxDB为例,介绍时序数据库的功能特性和使用方式,希望能对大家有所帮助。...一、时序数据库概述 1.1 什么是时序数据库 时序数据是一组按照时间维度索引的数据。时序数据在日常生活中随处可见,比如每个整点的温度、湿度等天气数据,每分钟的股票价格数据等。...我们常用曲线图、柱状图等形式去展现时序数据,也就是我们常常听到的“数据可视化”。 时序数据库是一种非关系型数据库,以时间作为数据主键,专门用来存储时序数据。...目前比较流行的时序数据库有:InfluxDB、Prometheus、OpenTSDB、TDengine等,其中使用最广泛的当属InfluxDB,行业内最广泛应用的。...2.3 InfluxDB几个基本概念 时序数据库由于其存储海量时序数据的特性,因此与传统数据库有些许不同,下面先对influxdb中涉及的基本概念作出解释。

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    influxdb 文档_时序数据库 应用场景

    InfluxDB是一个由InfluxData开发的开源时序型数据。它由Go写成,着力于高性能地查询与存储时序型数据。InfluxDB被广泛应用于存储系统的监控数据,IoT行业的实时数据等场景。...它支持任意的事件数据 InfluxDB详解_顺其自然~的博客-CSDN博客_influxdb database:数据库; measurement:数据库中的表; points:表里面的一行数据。...influxDB中独有的一些概念:Point由时间戳(time)、数据(field)和标签(tags)组成。...常用InfluxQL -- 查看所有的数据库 show databases; -- 使用特定的数据库 use database_name; -- 查看所有的measurement show measurements...安装与访问 2.x版本,需要记住 bucket host org token 时序数据库influxDB(一)Linux安装与图形化/CLI连接influxDB2.2.0_xuehu96的博客-CSDN

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    时序数据库InfluxDB基本概念小结

    [logo] InfluxDB基本概念小结 InfluxDB作为时序数据库,与传统的关系型数据库相比而言,还是有一些区别的,下面尽量以简单明了的方式介绍下相关的术语概念 <!...基本概念 mysql influxdb 说明 database database 数据库 table measurement 类似mysql中表的概念 record tag + field + timestamp...传统表中的一行数据,映射到influxdb中,可以划分为三个 1. database 数据库,和mysql的数据库相比,没有太大的歧义 2. measurement 对比的是mysql中的table...基本说明 influxdb面向大数据的时序数据库,所以数据量可以很大很大,如果全部存储,估计硬盘的费用都不小,而且有些数据可能并不需要永久存储,因此就有了这个rentention policy InfluxDB...因此定义数据保留策略的目的是让InfluxDB能够知道可以丢弃哪些数据,从而更高效的处理数据。 2. 基本操作 a.

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    时序数据库技术体系(二)–初识InfluxDB

    在上篇文章《时序数据库体系技术 – 时序数据存储模型设计》中笔者分别介绍了多种时序数据库在存储模型设计上的一些考虑,其中OpenTSDB基于HBase对维度值进行了全局字典编码优化,Druid采用列式存储并实现了...在这几种时序数据库中,InfluxDB无疑显的更加专业。接下来笔者将会针对InfluxDB的基本概念、内核实现等进行深入的分析。本篇文章先行介绍一些相关的基本概念。...InfluxDB 数据模型 InfluxDB的数据模型和其他时序数据库有些许不同,下图是InfluxDB中的一张示意表: 1. Measurement:从原理上讲更像SQL中表的概念。...这和其他很多时序数据库有些不同,其他时序数据库中Measurement可能与Metric等同,类似于下文讲到的Field,这点需要注意。 2....InfluxDB 核心概念 – Series 文章《时序数据库体系技术 – 时序数据存储模型设计》中提到时间线的概念,时序数据的时间线就是一个数据源采集的一个指标随着时间的流逝而源源不断地吐出数据,这样形成的一条数据线称之为时间线

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    Spring Boot中使用时序数据库InfluxDB

    接下来,我们继续介绍另一种特殊的数据库时序数据库InfluxDB在Spring Boot中的使用。 InfluxDB简介 什么是时序数据库?全称为时间序列数据库。...(参考:百度百科:时序数据库https://baike.baidu.com/item/%E6%97%B6%E5%BA%8F%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93/922671) InfluxDB...就是目前比较流行的开源时序数据库(官网地址:https://www.influxdata.com/),我们比较常见的使用场景就是一些与时间相关的高频的数据记录和统计需要,比如:监控数据的存储和查询。...在进行下面的动手环节之前,先了解一下InfluxDB中的几个重要名词: database:数据库 measurement:类似于关系数据库中的table(表) points:类似于关系数据库中的row(...一行数据) 其中,一个Point由三个部分组成: time:时间戳 fields:记录的值 tags:索引的属性 动手试试 在了解了什么是时序数据库以及InfluxDB一些基础概念之后,下面我们通过一个简单的定时上报监控数据的小案例

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    InfluxDB基本概念小结 InfluxDB作为时序数据库,与传统的关系型数据库相比而言,还是有一些区别的,下面尽量以简单明了的方式介绍下相关的术语概念 I....基本概念 mysql influxdb 说明 database database 数据库 table measurement 类似mysql中表的概念 record tag + field + timestamp...传统表中的一行数据,映射到influxdb中,可以划分为三个 1. database 数据库,和mysql的数据库相比,没有太大的歧义 2. measurement 对比的是mysql中的table...基本说明 influxdb面向大数据的时序数据库,所以数据量可以很大很大,如果全部存储,估计硬盘的费用都不小,而且有些数据可能并不需要永久存储,因此就有了这个rentention policy InfluxDB...因此定义数据保留策略的目的是让InfluxDB能够知道可以丢弃哪些数据,从而更高效的处理数据。 2. 基本操作 a.

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