很多公司已经开始持续收集、分析数据，用于异常处理、趋势预测、精准营销、风险控制等场景，希望利用数据的潜在价值，提高公司盈利能力和竞争力。那么腾讯云时序数据库 CTSDB VS 传统时序数据库，腾讯云时序数据库有没有什么进步？
浏览 1843提问于2018-09-26
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时间序列分解
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我是时序数据分析的新手，我有一个包含月度收入数据的数据集。第1栏: YYYY-mm第2栏:收入 我尝试在Python语言中使用seasonal_decompose()来分解，得到的结果如下： enter image description here 有没有人能告诉我为什么分解后不能观察到任何季节模式作为下一步，我需要将TS数据转换为平稳数据，以便进行ARIMA模型预测。根据我当前的分解结果，下一步我应该做什么？ 谢谢！！
浏览 14提问于2020-09-03得票数 1
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我阅读了Workbench时序示例的示例。但我有点困惑。我认为为了使用神经网络，我应该同时拥有训练和评估数据集，但是如果我想要预测我没有的未来值呢？例如，假设我有一个包含10个数字的数据集，前5个数字是训练数据集，其余的是评估数据集，我需要预测10个数字之后的5个数字，我该如何做呢？我希望这是明确的，提前谢谢。
浏览 1提问于2015-07-22得票数 0
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我正在使用Keras进行时间序列预测，并且我试图了解有关时间序列预测的官方网站上的教程，您可以在这里找到(https://keras.io/examples/timeseries/timeseries_天气_预测/)。keras.preprocessing.timeseries_dataset_from_array的keras方法，它具有以下参数(这里是一个文档https://www.tensorflow.org/api_docs/p
浏览 0提问于2020-12-18得票数 2
我创建了一个时序数据帧。我能够为预测和实际数据创建曲线图。但当我尝试将它们绘制在一起时，它们会显示为单独的图。我想在实际数据的基础上绘制预测图。我使用的是statsmodel 0.9.0、python 3.6.8和matplotlib 3.0.2 # Simple Exponential Smoothingfit3.fittedvalues.plot(marker='o', color='green')
浏览 10提问于2019-04-19得票数 0
有没有可能应用线性回归来预测特定日期的GMS值，或者这属于时间序列回归分析?我是机器学习的新手，所以任何帮助都将是appreciated.Thank你。
浏览 17提问于2019-03-14得票数 0
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我的方法是：通过使用LSTM单元，我发现模型无法生成看起来像原始数据的序列。它只预测下一个值，然后开始收敛到“平衡”或静态值，无论输入序列是什么，它都是相同的。
我在想，Stateful是否会帮助我们更好地从过去的价值观中学习，并试图预测一些接近它已经拥有的东西呢？请告诉我，如果我遗漏了什么，或者您是否有类似的情况，并且您找到了生成时序序列的最佳方法，这看起来就像模型
浏览 0提问于2018-01-15得票数 12
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我画了一个可以预测时间序列的图。beta = FALSE, gamma = TRUE) autoplot(forecast2)
其中'ts‘是一个时序对象因此，我想添加另一个时间序列来比较预测值和实际值，从我上一次实际观察开始。我用一个经典的图实现了这一点，添加了一条包含实际时间序列的线。
浏览 0提问于2017-11-23得票数 3
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我正在做预测分析，我想将训练和测试集绘制在一个图上。当我使用str()检查训练和测试时，它显示它们都是时序的…… 任何帮助都是非常感谢的。
浏览 16提问于2020-09-22得票数 0
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基于机器学习的传感器数据故障预测
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我将做一个研究项目，其中涉及到预测发动机即将发生故障的时间数据从传感器获得。这些数据基本上包含了几个月内每10分钟一次的各种嵌入式传感器的读数。甚至是预测时间序列的。但这完全不同。虽然该项目涉及时间数据，但这并不是预测未来价值的问题。相反，它是对时序时间数据进行异常检测的一种情况。谢谢
浏览 0提问于2014-09-12得票数 3
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时间序列预测中的延迟问题
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我很难用神经网络来预测时间序列。一些预测数据符合预期数据，如下所示：(黑色是实时序列，蓝色是我的神经网络的输出)
时代意甲:美元天秤座交换。
浏览 1提问于2016-02-22得票数 2
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基于数据挖掘的黄金价格检测
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我需要预测某一特定日期的单位价格。但不知何故，我对这么多方法感到困惑。
我的问题是，什么样的数据挖掘算法/方法对这类数据有较好的预测效果？
浏览 0提问于2016-11-23得票数 0
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我知道输入方程是代数上表示JK触发器的组合电路输入的方程。我还知道特征方程将下一状态表示为输入和当前状态的函数。但是什么是状态方程呢？这三者有什么区别？状态方程和特征方程的定义似乎是一致的。
浏览 1提问于2017-04-24得票数 1
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基本上，1000行3列numpy.random.seed(7)
dataframe = pandas.read_
浏览 2提问于2018-04-19得票数 1
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在标准的RISC-V内核中，指令时序相对于彼此是否可预测地保持一致？对于无序处理的标准内核或基础ISA的专有实现，情况会怎样呢？
浏览 0提问于2014-10-17得票数 1
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N 1 1 0 1 0 0
我试图使用一种基于LSTM的体系结构，根据观察到的T+1 (其中W是某个时间窗口的宽度)来预测T+1在时间上表现出来的哪些特征如果是W=4，LSTM‘会看到过去的4个时间步骤，以便做出预测。LSTM期望三维输入，这将是形式(number_batches，W，F)。
浏览 0提问于2017-10-08得票数 1
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我需要在关闭应用程序时序列化对象，并在启动时反序列化，因为我需要在完整的运行时进行访问。不幸的是，用户将开始/结束哪个活动是非常不可预测的，所以我不知道在哪里放置序列化和反序列化调用的正确位置，以便对象在整个运行时可用。
提前感谢您的任何想法
浏览 0提问于2012-07-24得票数 0
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任务是预测下一个数字。input_component)现在，我想对输入的模型进行训练，并预测下一个数字例如，x = [81,82,83]和预测的输出将是y = 84。我在角角上学会了怎么做。然而，我也想尝试在tensorflow中做到这一点。
浏览 0提问于2018-10-11得票数 2
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我有一个python日期列表，如下所示：2013-02-032012-01-082012-04-10如何将此列表转换为pandas时序对象？
浏览 1提问于2013-06-12得票数 3
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