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腾讯云
时序
数据库 CTSDB VS 传统
时序
数据库?
、
很多公司已经开始持续收集、分析数据,用于异常处理、趋势
预测
、精准营销、风险控制等场景,希望利用数据的潜在价值,提高公司盈利能力和竞争力。那么腾讯云
时序
数据库 CTSDB VS 传统
时序
数据库,腾讯云
时序
数据库有没有什么进步?
浏览 1751
提问于2018-09-26
1
回答
时间序列分解
、
、
、
我是
时序
数据分析的新手,我有一个包含月度收入数据的数据集。第1栏: YYYY-mm第2栏:收入 我尝试在
Python
语言中使用seasonal_decompose()来分解,得到的结果如下: enter image description here 有没有人能告诉我为什么分解后不能观察到任何季节模式作为下一步,我需要将TS数据转换为平稳数据,以便进行ARIMA模型
预测
。根据我当前的分解结果,下一步我应该做什么? 谢谢!!
浏览 14
提问于2020-09-03
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1
回答
使用神经网络encog库进行时间序列
预测
、
、
我阅读了Workbench
时序
示例的示例。但我有点困惑。我认为为了使用神经网络,我应该同时拥有训练和评估数据集,但是如果我想要
预测
我没有的未来值呢?例如,假设我有一个包含10个数字的数据集,前5个数字是训练数据集,其余的是评估数据集,我需要
预测
10个数字之后的5个数字,我该如何做呢?我希望这是明确的,提前谢谢。
浏览 1
提问于2015-07-22
得票数 0
1
回答
时间序列
预测
中序列长度与批量大小的差异
、
、
、
我正在使用Keras进行时间序列
预测
,并且我试图了解有关时间序列
预测
的官方网站上的教程,您可以在这里找到(https://keras.io/examples/timeseries/timeseries_天气_
预测
/)。keras.preprocessing.timeseries_dataset_from_array的keras方法,它具有以下参数(这里是一个文档https://www.tensorflow.org/api_docs/
p
浏览 0
提问于2020-12-18
得票数 2
1
回答
在
Python
中,简单的指数平滑
预测
不是基于实际数据绘制的
、
、
我创建了一个
时序
数据帧。我能够为
预测
和实际数据创建曲线图。但当我尝试将它们绘制在一起时,它们会显示为单独的图。我想在实际数据的基础上绘制
预测
图。我使用的是statsmodel 0.9.0、
python
3.6.8和matplotlib 3.0.2 # Simple Exponential Smoothingfit3.fittedvalues.plot(marker='o', color='green')
浏览 10
提问于2019-04-19
得票数 0
1
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我有一个.CSV文件,其中包含日期和这些日期的GMS值。有没有可能对此应用线性回归?
、
有没有可能应用线性回归来
预测
特定日期的GMS值,或者这属于时间序列回归分析?我是机器学习的新手,所以任何帮助都将是appreciated.Thank你。
浏览 17
提问于2019-03-14
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2
回答
什么时候使用状态LSTM?
、
、
、
我的方法是:通过使用LSTM单元,我发现模型无法生成看起来像原始数据的序列。它只
预测
下一个值,然后开始收敛到“平衡”或静态值,无论输入序列是什么,它都是相同的。 我在想,Stateful是否会帮助我们更好地从过去的价值观中学习,并试图
预测
一些接近它已经拥有的东西呢?请告诉我,如果我遗漏了什么,或者您是否有类似的情况,并且您找到了生成
时序
序列的最佳方法,这看起来就像模型
浏览 0
提问于2018-01-15
得票数 12
0
回答
将直线添加到R中的自动打印
、
、
、
我画了一个可以
预测
时间序列的图。beta = FALSE, gamma = TRUE) autoplot(forecast2) 其中'ts‘是一个
时序
对象因此,我想添加另一个时间序列来比较
预测
值和实际值,从我上一次实际观察开始。我用一个经典的图实现了这一点,添加了一条包含实际时间序列的线。
浏览 0
提问于2017-11-23
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1
回答
R.使用R.
预测
时间序列无法绘制自动分层
、
我正在做
预测
分析,我想将训练和测试集绘制在一个图上。当我使用str()检查训练和测试时,它显示它们都是
时序
的…… 任何帮助都是非常感谢的。
浏览 16
提问于2020-09-22
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1
回答
基于机器学习的传感器数据故障
预测
、
、
、
、
我将做一个研究项目,其中涉及到
预测
发动机即将发生故障的时间数据从传感器获得。这些数据基本上包含了几个月内每10分钟一次的各种嵌入式传感器的读数。甚至是
预测
时间序列的。但这完全不同。虽然该项目涉及时间数据,但这并不是
预测
未来价值的问题。相反,它是对
时序
时间数据进行异常检测的一种情况。谢谢
浏览 0
提问于2014-09-12
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1
回答
时间序列
预测
中的延迟问题
、
、
、
、
我很难用神经网络来
预测
时间序列。一些
预测
数据符合预期数据,如下所示:(黑色是实
时序
列,蓝色是我的神经网络的输出) 时代意甲:美元天秤座交换。
浏览 1
提问于2016-02-22
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1
回答
基于数据挖掘的黄金价格检测
、
、
、
、
我需要
预测
某一特定日期的单位价格。但不知何故,我对这么多方法感到困惑。 我的问题是,什么样的数据挖掘算法/方法对这类数据有较好的
预测
效果?
浏览 0
提问于2016-11-23
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1
回答
JK触发器的状态方程、特征方程和输入方程的区别是什么?
我知道输入方程是代数上表示JK触发器的组合电路输入的方程。我还知道特征方程将下一状态表示为输入和当前状态的函数。但是什么是状态方程呢?这三者有什么区别?状态方程和特征方程的定义似乎是一致的。
浏览 1
提问于2017-04-24
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1
回答
具有多输出的LSTM
时序
预测
、
、
、
基本上,1000行3列numpy.random.seed(7) dataframe = pandas.read_
浏览 2
提问于2018-04-19
得票数 1
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3
回答
出于加密安全性的考虑,RISC-V指令执行持续时间是否标准化?
、
、
、
、
在标准的RISC-V内核中,指令
时序
相对于彼此是否可
预测
地保持一致?对于无序处理的标准内核或基础ISA的专有实现,情况会怎样呢?
浏览 0
提问于2014-10-17
得票数 1
1
回答
用于
时序
预测
的Keras LSTM :特征的
预测
向量
、
、
、
、
N 1 1 0 1 0 0 我试图使用一种基于LSTM的体系结构,根据观察到的T+1 (其中W是某个时间窗口的宽度)来
预测
T+1在时间上表现出来的哪些特征如果是W=4,LSTM‘会看到过去的4个时间步骤,以便做出
预测
。LSTM期望三维输入,这将是形式(number_batches,W,F)。
浏览 0
提问于2017-10-08
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1
回答
在Android上反序列化的正确位置
、
、
我需要在关闭应用程序
时序
列化对象,并在启动时反序列化,因为我需要在完整的运行时进行访问。不幸的是,用户将开始/结束哪个活动是非常不可
预测
的,所以我不知道在哪里放置序列化和反序列化调用的正确位置,以便对象在整个运行时可用。 提前感谢您的任何想法
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提问于2012-07-24
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3
回答
Python
中的顺序统计量
Python
是否实现了列表、字典、集合等的本机O(n)
时序
统计?
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提问于2012-02-25
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1
回答
基于tensorflow的
时序
数据
预测
、
、
任务是
预测
下一个数字。input_component)现在,我想对输入的模型进行训练,并
预测
下一个数字例如,x = [81,82,83]和
预测
的输出将是y = 84。我在角角上学会了怎么做。然而,我也想尝试在tensorflow中做到这一点。
浏览 0
提问于2018-10-11
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1
回答
将列表转换为Pandas时间序列
、
、
我有一个
python
日期列表,如下所示:2013-02-032012-01-082012-04-10如何将此列表转换为pandas
时序
对象?
浏览 1
提问于2013-06-12
得票数 3
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