点击下方公众号，回复资料，收获惊喜 收集数据也算是我的一大爱好，所以今天给大家分享一些可能会用到的时空地理数据，具体用到的时候还是要仔细地去看技术文档的。...由哥白尼土地局的全球部门制作，取材自PROBA-V卫星观测和辅助数据集，可以下载到电脑本地 ? ? ###### [2] 荷兰0.5米分辨率非插值DEM数据体验。...[5]全球高分辨率地表水分布数据(1984-2020)。...[7]全球土壤湿度数据。...[10]全球水文数据集。地址：http://hydro.iis.u-tokyo.ac.jp/~yamadai/MERIT_Hydro/index.html ? [12]飓风数据集。
数据是GIS的血液。时空地理数据是我们经常会用到的，很多时候，分析数据可能花不了多长时间，但是收集一些合适的数据总是耗时最多，So,这一次再去搜索GIS时空地理数据，Go!...1.全球气候分区数据[https://geoafrikana.com/resources/] ? 下载过来在Google Earth或者ArcGIS中打开看看 ? ?...3.哈佛地理空间数据集[http://hgl.harvard.edu:8080/opengeoportal/] ?...4.区域地图[https://dataverse.harvard.edu/dataverse/hrs] 提供有shp文件，以及一些社会经济数据 ? ? ?...OK,这一期的时空地理数据收集就先到这里了，不论是做历史地理研究，比如分析城区的扩展历史，还是用来观赏，这些地图都具有了研究价值和美学价值，应该是不错的了 最后，感谢大家的分享与转发！
我们引入了统一且结构化的分类法，将现有研究分为两个主要集群：时间序列大模型（LM4TS）和时空数据大模型（LM4STD），根据数据类别进行组织。...图2 大模型（即语言和其他相关的基础模型）可以被训练或巧妙地重新用于处理时间序列和时空数据，以用于一系列通用任务和专用领域应用。...3 时间序列数据的大模型 时间序列数据的大模型包括用于时间序列数据的LLM（LLM4TS）和用于时间序列数据的PFM（PFM4TS）。...时空图的大语言模型 相较于PFM，使用LLM增强STGNN学习能力的文献较少。...6.1 大模型的理论分析 大型语言模型（LLM）主要处理自然语言，但最近的研究将其扩展到时间序列和时空任务。LLM的学习表示可被微调以捕捉时序数据模式。
这些研究为理解和改进时空数据的预测提供了多种方法和模型，但大多数方法专注于特定领域或数据结构，且在处理时空依赖关系时可能需要复杂的模型设计和大量的数据。...三种LLM应用时空数据的方法 Figure1（a）: 使用自然语言描述时空数据，其中时空数据被转换为文本，这种方法需要大量的token来充分描述时空数据。...此外，现有的LLM没有能力基于自然语言描述来推断复杂的时空依赖性。 Figure1（b）:利用时空数据和相关文本。这样，就可以通过对齐模块等方法将时空数据映射到文本中。...通过这种方式，可以将复杂的时空数据转换为LLMs可以理解的有限数量的token，同时保持数据的时空语义信息。...通过这些方法，STG-LLM能够有效地使LLMs理解时空数据，并在多个时空基准数据集上实现与现有最先进方法（SOTA）相当的性能。
---- 一、插入排序 1.直接插入排序 1.直接插入排序思想： 假设现在已经有一个有序序列，如果有一个数字插入到这段序列的末尾，我们会选择拿这个数和它前面的每个数字都比较一遍，如果前面的数字比他大，...因为我们交换元素的顺序是先交换小在交换大，所以只要交换小不出问题，后面的交换大肯定也不会出问题。...我们在if语句的判断部分，找的数一定得比key小或大，连相等都是不可以的，为什么呢？因为会产生死循环。...答案是7种数字，所以我们在开辟空间时也要开辟max-min+1大小的空间。 六、排序总结 排序的稳定性： a....七、时空复杂度 1.时间复杂度 时间是一去不复返的，累计的 时间复杂度算的就是基本操作的执行次数。 递归情况下就是算出每一个函数栈帧中的执行次数并且累加起来。
在这个人人都谈大数据，处处皆用大数据的时代，我们身边的这些大数据究竟如何产生，又有多大的体量了呢？...根据一份2013年的报告显示，2013 年中国产生的数据总量超过0.8ZB（相当于8亿TB），2 倍于2012 年，相当于2009 年全球的数据总量。...（来源，ZDNET《数据中心2013：硬件重构与软件定义》年度技术报告） 在这些数据中，除了人们日常消费、生活、交通产生的数据之外，基于位置的数据正在其中发挥着越来越重要的作用，基于位置的数据挖掘成果丰硕...参考文献 盘点中国2013行业数据量 大数据史记2013：盘点中国2013行业数据量（上） 2019年第三季度中国城市活力研究报告 高德位置开放平台 百度地图开放平台 腾讯位置大数据 Author:...Frytea Title: 时空位置与大数据 Link: https://blog.frytea.com/archives/289/ Copyright: This work by TL-Song
为了解决当前数据中心运营过程中的数据管理组织混乱，无法深入数据本身，无法实现在线查看、浏览、分析计算等问题，我司推出了一款时空大数据云平台，能够实现数据的在线管理、在线可视化、在线计算以及在线代码编辑器等功能...一、在线管理 当前数据中心数据管理方式多为FTP，用户只能看到数据包含的文件信息，而无法看到真实的数据信息。...并可以深入到数据实体而非数据文件进行管理，能够查看数据的缩略图，查看数据元数据（包含波段、空间范围、大小、分辨率等），查看数据统计信息（包含字段、数量、最大值、最小值、平均值等信息）等。...[数据管理] [元数据] [数据详情] [缩略图] 通过这些信息能够让用户对此数据有一个直观的了解，但这些还不够，还不足以让用户全面的了解一个数据，于是我们实现了数据在线可视化功能。...[数据可视化] [矢量数据可视化] [栅格数据可视化] [观测数据可视化] [观测数据可视化] [数据过滤] [空间化] 系统还支持直接将可视化结果输出，用户可以自行配置标题、指北针、图例、比例尺、作者
前言 毋庸置疑在做时空序列模型的时候，oving数据集，或者说标准的数据集是必要的 这篇文章我们主要介绍MovingMnist数据集，做这个方向的research是逃不过这个数据集的使用的 一、 Address...地址：http://www.cs.toronto.edu/~nitish/unsupervised_video/ 这个数据集主要是在 Unsupervised Learning of Video Representations
数据结构_时空复杂度 前言：此类笔记仅用于个人复习，内容主要在于记录和体现个人理解，详细还请结合bite课件、录播、板书和代码。...简洁的代码不一定好，比如典型的斐波那契数列 衡量算法的好坏要看时间复杂度和空间复杂度 时间复杂度衡量的算法的运行快慢 空间复杂度衡量的是算法运行时需要额外开辟的空间 时间复杂度 时间复杂度本质上是一种函数 表示方法：大O...{ ++count; } int M = 10; while (M--) { ++count; } printf("%d\n", count); }基本语句（或者说基本操作）执行了2N+10次，大O...渐进表示法就是O(N) N是数据规模 ， 数据规模越大，复杂度的差距越大，算法的优劣体现的就越明显 基本语句（或者说基本操作）的执行次数成为时间频度，在上面的例子中T(N)=2N+10 // 计算Func3...count; } for (int k = 0; k 数据规模也有两个
传统数据挖掘方法因为时空数据的时空特性和高相关性特征而效果不佳，并随着时空数据容量日益增长而不堪重负。最近，拥有自主特征表示能力、强大的功能逼近能力的深度学习技术在时空数据挖掘上取得了重大的成功。...该论文的主要贡献如下： （1）系统且扼要地回顾了近期运用于时空数据挖掘的深度学习技术，对时空数据类型进行分类，介绍在时空数据挖掘中广泛使用的流行的深度学习模型，并总结了不同时空数据类型的数据表示形式。...时空数据实例和格式： (1)数据实例: 时空数据的数据实例包括事件，轨迹，时间序列，空间图和时空栅格。...时空数据预处理的目的是将时空数据实例表示为深度学习模型能够处理的合适的数据表示格式，通常一种类型的时空数据实例对应于一种典型的数据表示。...在一个时空数据挖掘任务中，除了所研究的时空数据，还有一些其他类型的数据与时空数据高度相关，将这些数据与时空数据相结合通常可以提高学习任务的性能。
HSDB是具备万维数据描述和存储能力的超维时空数据库，能够覆盖IoT数字孪生六大维度集，包括具有时间序列特征的行为/状态和具有空间坐标特征的位置/关系。...通过先进的数据分片技术，能够实现海量数据的分布式存储。同时，利用成熟的倒排索引技术，可支撑百亿数据量级下的高性能查询需求，满足上层各种数字孪生可视化场景的数据使用需求。 什么是维度？...后来，维度被引入物理学领域，用于描述独立的时空坐标（N个坐标代表N维空间）。在数字孪生领域，维度可以理解为现实对象的数据参数，也称属性。 维度有什么作用？...如何保障维度调整的灵活性，这就需要软件定位多维数据模型的能力。 软件定义数据模型的本质，就是将数据模型与上层应用功能解耦，使数据模型具备扩展性，从而满足不同应用场景下的数字化需求。...（软件定义的本质是实现了数据平面和管理控制平面解耦）优锘提供了便捷的软件定义数据模型能力，通过图形界面灵活定义和维护对象分类、属性及关系约束，降低数据模型的变更成本和实施风险，真正实现了数据模型对上层可视化需求的快速响应
据介绍，城市计算包括城市数据的感知和获取、数据的管理、数据的分析和挖掘以及数据的服务和提供。“这四个层面连成一个环路，不断地、自动地在不干扰人生活的情况下，用大数据解决城市的大挑战。”郑宇说。...郑宇说，“我们是给整个城市提供服务，对整个城域作推断、预测，运算量非常大，而且要求实时。因此，数据和应用之间就需要一个平台来连接。”...“很遗憾现在任何一家公司的云计算平台都不能很好地支持我们的时空大数据。”郑宇坦言，“城市大数据平台并不是云计算平台，后者并不能很好地支持上述运算。”...把握时空数据 “城市计算处理的是时空数据，它跟视频、图像、语音是不同的。这也导致传统的深度学习模型不能直接拿来用。”...郑宇解释说，时空数据有空间属性和时间属性，时间属性又包括时间的平滑性、周期性和趋势性。 据介绍，数据的应用是首先把相邻几个小时的数据放到一个深度卷积神经网络里面，来模拟相邻时间的时序的平滑性。
2022年12月14日，CIS 2022网安多维时空将准时降临，届时上海主会场、深圳分会场以及线上元宇宙专场将全部呈现给大家，并广邀网络安全行业技术牛人、专家学者、行业领袖等共聚线上平台，在多维时空呈现一场精彩的冬日演讲...三大专场、四大论坛火力全开 一直关注CIS 2022网络安全创新大会的朋友们，肯定都知道CIS 2022大会首次采用“三城联动，共建多维时空”的创新方法，打破地域限制，突破时空阻隔，给网络安全行业带来全新的参会体验...为了给参会者提供更丰富的干货内容，CIS 2022网安多维时空将上线上海、深圳、元宇宙三大专场，共计四大分论坛，议题内容涵盖行业前瞻思考、产业发展、未来趋势等；新兴&热门网络安全技术、产品、解决方案等；...企业安全建设、数据安全、高级威胁检测、漏洞管理等多个方面。...12月1日，多维时空首个专属线上游戏—网安脑力大挑战将正式上线，活动时间将持续一周。
这个段子，跟我要说的其实也没什么关系，只是突然联想起来。昨天情人节，GitHub 将其导航栏由以下这样的风格：
本文总结了2025 AAAI上有关时空数据（spatial-temporal）相关论文。如有疏漏，欢迎大家补充。...时空数据Topic：交通预测，插补，轨迹生成，轨迹表示学习，POI推荐，POI表示学习，车辆调度等。其中1-13为Oral。...YiHeng Huang,Xiaowei Mao,Shengnan Guo,Yubin Chen,Junfeng Shen,Tiankuo Li,Youfang Lin,Huaiyu Wan 关键词：大模型...Heterogeneous Mobility Data 作者：ZiAng Yan,Xingyu Zhao,Hanqing Ma,Wei Chen,Jianpeng Qi,Yanwei Yu,Junyu Dong 关键词：移动数据...An Efficient Transformer Model for Geo-spatial Tabular Data 作者：Rui Deng,Ziqi Li,Mingshu Wang 关键词：地理表格数据
CIKM 2024于10月21号-10月25号在美国爱达荷州博伊西举行（Boise, Idaho, USA） 本文总结了CIKM 2024有关时空数据（spatial-temporal data）的相关论文...，主要包含交通预测，插补，事故预测，气象预测，轨迹相似度计算，物流配送以及时空图神经网络在金融，供应链，能源等领域应用的相关内容，如有疏漏，欢迎大家补充。...Real-Time Financial Data Inference 作者：Yupeng Fang,Ruirui Liu,Huichou Huang,Peilin Zhao,Qingyao Wu 关键词：金融数据推理...2407.20053 作者：Zhe Li,Ronghui Xu,Jilin Hu,Zhong Peng,Xi Lu,Chenjuan Guo,Bin Yang 关键词：LLM，海洋有效波高估计 AI4Ocean|基于时空感知大语言模型的海洋有效波高估计...Wen 关键词：轨迹恢复，最后一公里配送 相关链接 CIKM24 Accepted Papers： https://cikm2024.org/accepted-papers/ 欢迎各位作者投稿近期有关时空数据和时间序列录用的顶级会议和期刊的优秀文章解读
NeurIPS 2024于2024年12月10号-12月15号在加拿大温哥华举行（Vancouver, Canada）,录取率25.8% 本文总结了NeurIPS 2024有关时空数据（spatial-temporal...data）的相关论文，主要包含气象预测，时空插补，轨迹生成，交通模拟，信控优化，异常检测以及LLM在时空数据的应用等内容，如有疏漏，欢迎大家补充。...时空数据Topic：气象预测，时空插补，轨迹生成，交通模拟，信控优化，异常检测以及LLM在时空数据的应用等内容。...Zengqing Wu, makoto onizuka, Ryosuke Shibasaki, Noboru Koshizuka, Chuan Xiao 关键词：轨迹生成，LLM AI论文速读 | 大语言模型作为城市居民...GeoLifeCLEF 相关链接 NeurIPS 24 Accepted Papers：https://neurips.cc/virtual/2024/papers.html 欢迎各位作者投稿近期有关时空数据和时间序列录用的顶级会议和期刊的优秀文章解读
本文总结了2025 ICLR上有关时空数据(Spatial-Temporal)相关论文。如有疏漏，欢迎大家补充。 时空数据Topic：时空预测（交通，气象），时空动力学等。...（ICLR更多的是交通数据以外的物理驱动的深度学习以及AI4Science的时空数据，笔者能力有限，囊括了更为广义的时空数据，没有加以区分。因此，部分内容可能缺乏必要的严谨性。）...compress 来学习提示参数池，简单，有效，高效地解决了持续时空图预测问题。...id=WeJEidTzff 作者：Can Rong, Jingtao Ding, Yan Liu, Yong Li 关键词：通勤 ，起点-目的地流数据集 城市计算 ，加权图建模 TL; DR：本文提供了一个大规模数据集...id=MbM1BqGpZu 作者：Hengyu Fu, Zehao Dou, Jiawei Guo, Mengdi Wang, Minshuo Chen 关键词：扩散模型，序列数据，时空依赖性，样本复杂性
SIGMOD 2025于6月22号-6月27号在德国柏林举行（ Berlin, Germany） 本文总结了SIGMOD 2025有关时空数据（spatial-temporal data）的相关论文，主要包含空间关键字查询...Information Engineering, CAS, China); Shengnan Hu (Central China Normal University) 关键词：范围计数，差分隐私，空间数据联邦...Technological Univesity); Cheng Long (Nanyang Technological University); Rui Zhang (ruizhang.info) 关键词：时空查询处理
本次IJCAI 2023共收到4566份投稿，接收率大约15%，本文总结了IJCAI 2023有关时空数据（spatial-temporal）的论文。...时空数据Topic:轨迹异常检测，时空预测，信控优化等。...论文链接：https://www.ijcai.org/proceedings/2023/0231.pdf 代码：https://github.com/beginner-sketch/GMRL 研究内容：时空预测...，张量时间序列预测 摘要：张量时间序列（TTS）数据是一维时间序列在高维空间上的推广，在现实场景中普遍存在，特别是在涉及多源时空数据的监控系统（例如交通需求、空气污染物）中。...为了验证方法的有效性，在合成数据集和真实数据集上进行了实验，其中有多达 1,089 个交叉点。与最先进的方法相比，实验结果证明了提出的方法的优越性，特别是在大规模 CTL 中。
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