是指在时间序列数据中存在一些缺失或缺失的数据点。这些缺失数据可能是由于各种原因引起的,例如传感器故障、数据采集错误、网络中断等。
缺失数据对于时间序列分析和预测具有挑战性,因为缺失数据可能导致模型不准确或预测结果不可靠。因此,处理缺失数据是时间序列分析中的重要任务之一。
为了处理时间序列中的缺失数据,可以采用以下方法:
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