我在最后一年的项目中使用statsmodels库分析了几种不同的时间序列预测方法，例如ARIMA和SARIMA。查看过去的文献，我发现回归算法也可以与滑动窗口等方法结合使用。然而，我不能澄清的是，时间序列预测属于哪种算法。我确信它不是无监督的，因此这是否意味着时间序列预测算法是有监督的算法？或者它是一种不同类型的</em
浏览 255提问于2019-04-25得票数 1
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我有100个二维时间序列，我也有一个(基准)时间序列的相同形状。我需要找到基准的k最近的邻居。根据文献资料，KNeighborsTimeSeries是一种无监督学习模型。但是它有fit方法，它需要一些训练数据(这让我很困惑，我认为没有监督的模型从来没有训练数据)。为了实现我的目标，我应该把什么应用到fit方法中？
我还不确定这个
浏览 0提问于2022-03-15得票数 0
我正在尝试使用机器学习来预测一个住宅的负荷在任何时间点，一整年。我有关于那所房子的过去的数据。所以我有训练数据，我需要算法来预测房子的未来负荷。根据我的知识，我发现“监督”机器学习技术是我必须适应的技术。我发现了这一点，因为我已经标记了测试数据，我有一个预测需求，我可以得到对我的预测的反馈(与实际值的交叉核对)
浏览 0提问于2018-04-11得票数 2
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我有一个时间序列数据集，有50k个例子，长度为90，如下所示：📷例如，我想知道the或任何类型的降维是否可以根据趋势对我上面显示的实例进行分组。
浏览 0提问于2021-10-01得票数 0
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时间序列数据的无监督学习
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我有一个由许多序列组成的数据集。我想要建立一个模型，能够确定哪些系列或系列集独立于簇，哪些系列与它们的依赖关系相关。这是什么类型的问题呢？如果我有N个系列而不是3个，我该如何解决这个问题呢？我熟悉Python中的机器学习技术，但我不确定是否有其他更好<e
浏览 7提问于2017-07-24得票数 0
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因此，我面临的问题是，我有一个序列(每10秒间隔30h的数据)，并被标记为整个序列的一个类(3个不同的类)。我习惯于使用时间序列，他们对序列中的每一次样本都有一个输出，现在我对此不感兴趣。到目前为止，我已经考虑过对序列进行统计研究，并创建一个数据集，其中每一行都包含来自序列和目标的研究结果。这样，我就会有一个数据集，每一个X都有
浏览 0提问于2018-11-05得票数 0
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我正在使用人工神经网络开始互联网流量预测(时间序列预测)的工作，但我在这方面的经验很少。
无监督的深度学习是时间序列学习的好主意吗？
浏览 1提问于2014-05-07得票数 8
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如何对无监督学习方法进行异常检测？我正在寻找一个测试策略来评估我的异常检测技术的结果？你的报价比用不同的算法评估更多。我的数据是一些时间序列非常低频。
浏览 0提问于2021-06-25得票数 3
AI 领域面临者一个巨大的问题，如何做到无监督学习？因为有监督学习从数据清洗、特征工程、算法设计、模型训练与优化，到之后的实施、部署阶段，人力和时间成本很高，给 AI 的普及带来了不小麻烦。所以想问下目前AI领域无监督学习有哪些难点？
浏览 2221提问于2018-05-31
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我想用一种无监督的学习方法检测银行数据集中的异常。然而，在银行数据集中，除了时间和数量之外，所有列都是分类数据，其中大约一半的列有超过90 %的缺失值。
该数据集试图通过无监督学习来检测异常。另外，由于其目的是在数据实时输入时检测数据是否异常，因此，诸如dbscan之类的聚类
浏览 0提问于2021-05-17得票数 1
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我有时间序列预测和监督/无监督机器学习算法(聚类、分类、决策树等)方面的基本知识。我现在的任务是预测一堆股票价格。每只股票都有其先前的交易价格(18个月)以及其他一些特征:息票、资产评级、行业等。我只知道如何单独使用时间序列分析或监督机器学习，我不知道如何将两者结合在一起。有什么特殊的算法可以作为预测模型使用吗？将动态和静态信息结合在一起的</e
浏览 0提问于2023-03-02得票数 0
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我目前正在尝试用C#做一个项目，在这个项目中，我将使用机器学习来学习和预测用户登录的正确时间。将被记录并捕获到数据库中以供学习和预测的数据将是“用户登录时间”以及“用户在该时间段内登录的次数”。我的问题有两个部分。首先，如果我想做上述功能，我需要使用监督还是非监督机器学习？因为我没有数据集来训练我的</
浏览 21提问于2017-07-12得票数 0
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基本上，我的问题是，既然无监督学习是机器学习的一种类型，那么机器“学习”是否需要有一些方面，并根据它的发现来改进呢？例如，如果开发了一种获取未标记图像并在它们之间找到关联的算法，那么它是否需要根据那些被归类为“无监督学习”的关联来改进自己，还是仅仅是简单地报告这些关联足以获得这种分类呢？
浏览 2提问于2016-08-16得票数 0
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在无监督学习中，分类数据的最佳编码器是什么？
我在混合数据(如K-均值)上使用无监督的学习。在运行无监督算法之前，我使用FAMD (用于混合数据的PCA)对数据进行降维，这使我能够获得坐标并减少数据集的维数。FAMD需要一个热编码(又名Dummies变量)，它基于SVD.如果维数很高，SVD可
浏览 0提问于2022-12-02得票数 1
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我从一些来源听说生成式对抗网络是无监督的ML，但我不明白。生成性对抗网络实际上不受监督吗？1) 2类真假反假案例
实际上，人们必须向鉴别器提供训练数据，这些数据必须是“真实”数据，即我会用f.e标记的数据。1.即使没有显式地标记数据，也可以通过在第一步中向鉴别器提供训练数据来隐式地标记数据，您可以告诉鉴别器是真实的。这样，你就可以以某种方式告诉鉴别器训练数
浏览 21提问于2017-06-09得票数 28
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机器学习--多么有趣！但是，数据的顺序也很重要，因为单个记录可能不是您感兴趣的，但它之前的记录序列可能会使其异常。因此，我正在考虑构建一个递归的SOM来添加时间上下文。我已经使用Python Graphlab Create，Azure Machine Learning和Encog ML Framework训练了
浏览 3提问于2017-06-02得票数 0
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对于建立无监督学习的支持向量机(SVM)的所有步骤，我都很难实现。我的数据集是标记的，但为了教育目的，我正在学习无监督的方法，特别是如何以无监督的方式使用支持向量机。基本上，在监督学习中，我们有一个数据集X，它被分成Xtrain Xval和一个独立的Xtes
浏览 0提问于2019-02-20得票数 3
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序列推理的深度学习
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我想使用深度学习技术来执行比隐马尔可夫模型(这是一个浅层模型)更好的推理任务。我想知道什么是最先进的深度学习模式来取代隐马尔可夫模型(HMM)？这套设备是半监督的。训练数据X(t)，Y(t)是一个时间序列，具有显著的时间相关性。此外，还有大量的未标记数据，即简单X(t)和没有Y(t)。在阅读了许多论文后，我缩小了以下模型->有条件限制的Bo
浏览 2提问于2017-05-09得票数 1
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聚类(例如:K-均值，EM算法等)是利用数据点之间的距离度量，在数据集中形成聚类，用于无监督分类。编辑:是的，我的意思是k-意思。
浏览 6提问于2020-11-21得票数 0
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