Hudi 不依赖任何外部第三方服务(如 Zookeeper),因此易于操作。一切都是独立的,并且不存在必须长期运行的服务器组件。启动一个 Spark 集群,摄取一批数据,一切都完全关闭(如果摄取模式是批处理)。但有时,拥有中央服务可能有助于提高表操作效率。因此 Hudi 有一个中央时间线服务器,它与 Driver 程序节点中的主线程一起运行,以协助定期写入和表服务。本文介绍时间线服务器的内容、它解决什么问题以及它如何使一些核心 Hudi 操作受益。
Hudi 支持在写入操作期间对存储上未提交的数据进行全自动清理。 Apache Hudi 表中的写入操作使用标记来有效地跟踪写入存储的数据文件。 在这篇博文中,我们深入探讨了现有的直接标记文件机制的设计,并解释了它在 AWS S3 等云存储上对于非常大的写入的性能问题。 我们展示了如何通过引入基于时间线服务器的标记来提高写入性能。
前面的章节学完已经让我们可以顺利实现一个小组件了,但是小组件里面的数据如何刷新的呢,本节内容将讲解IOS的刷新机制。
首先这些文章还不够成体系,其次也不够有深度。这一点后面我们要尽量补齐,其实还是和思维逻辑有关。在我写的两个性能专栏中,也没有关于前端的描述。
如今确定下来的HTTP/2规格已经引发了web性能社区的广泛关注。新协议旨在解决老旧的HTTP/1.x协议相关的常见网络性能问题,同时还要保留老协议的现有语义。 今年早些时候,我们开始针对静态资源进行小规模部署;在对新的基础架构建立信心后,我们开始将静态资源全部转向HTTP/2之上。令人惊讶的是:平台的某些部分速度明显变慢。本文涵盖了我们在采用HTTP/2时,由于性能倒退而做的调查,这些故事并非web性能、特别是与HTTP/2相关的万能灵药,但希望我们分享的经验能对大家有所帮助。 为什么选择HTTP/2?
本系列可能会伴随大家很长时间,这里我会从0开始搭建一个「网易云音乐」的APP出来。
我们经常使用 Chrome Dev Tools 来开发调试,但是很少知道怎么利用它来分析页面性能,这篇文章,我将详细说明怎样利用 Chrome Dev Tools 进行页面性能分析及性能报告数据如何解读。如果你认真看了本文,一定能学会分析,没学会,你来找我~
Hudi 更复杂并不意味着 Iceberg 更好,只是需要更多的工作来内化设计。复杂性的一个关键原因是 Hudi 在核心规范中加入了更多功能。Iceberg 目前只是一种表格式,而 Hudi 是一种具有多种查询类型的完全成熟的托管表格式。如果精通 Delta Lake 内部结构,会发现 Hudi 的设计与 Delta Lake 的设计有许多相似之处。
在表格上执行的所有操作都表示为 Hudi 时间轴中的Instant(瞬间)。可以在表基本路径下找到一个名为“.hoodie”的目录,其中维护这些Instant。Hudi instant由以下组件组成:
浏览器在开始运行一个页面的时候,首先它会初始化js功能,当js发挥它的功能时候,记录了一系列浏览器按照顺序做的事情,也就是一个执行顺序,谁在谁之前发生,谁在谁之后发生。
根据视频与音频之间的比较 , 如果视频比音频快 , 那么增大视频帧之间的间隔 , 降低视频帧绘制速度 ; 如果视频比音频慢 , 那么需要丢弃部分视频帧 , 以追赶上音频的速度 ;
Prometheus 作为云原生时代的时序数据库, 是当下最流行的监控平台之一,尽管其整体架构一直没怎么变,但其底层的存储引擎却演进了几个版本。本文主要介绍 Prometheus V2(即现在使用的)版本的存储格式细节,以及查询是如何定位到符合条件的数据,旨在通过本文的分析,对 Prometheus 的存储引擎有更深入了解。
即使系统现在可靠,不代表将来一定可靠。发生退化的最常见原因是负载增加:并发用户从最初的10,000 增长到 100,000或系统目前处理数据量超出之前很多倍。
传统数仓的组织架构是针对离线数据的OLAP(联机事务分析)需求设计的,常用的导入数据方式为采用sqoop或spark定时作业逐批将业务库数据导入数仓。随着数据分析对实时性要求的不断提高,按小时、甚至分钟级的数据同步越来越普遍。由此展开了基于spark/flink流处理机制的(准)实时同步系统的开发。
在go代码里,我们可以通过trace.Start和trace.Stop方法开启和关闭trace统计,之后我们会得到一个trace文件,可以用go tool trace命令打开它·。
2020 年初,Google Chrome 团队推出了“核心 Web 指标”,旨在为网页提供一系列质量信号。
今天简单说一下chrome开发者工具(DevTools)的Network,就只是几个模块简介一下。前端开发,对这个应该都特别熟悉。
Prometheus是继Kubernetes(k8s)之后,CNCF毕业的第二个开源项目,其来源于Google的Borgmon。本文从“监控”这件事说起,深入浅出Prometheus的架构原理、目标发现、指标模型、聚合查询等设计核心点。
在我们之前的文章中,我们讨论了多模式索引[1]的设计,这是一种用于Lakehouse架构的无服务器和高性能索引子系统,以提高查询和写入性能。在这篇博客中,我们讨论了构建如此强大的索引所需的机制,异步索引机制的设计,类似于 PostgreSQL[2] 和 MySQL[3] 等流行的数据库系统,它支持索引构建而不会阻塞写入。
让我们设计Facebook的新闻提要,其中包含来自Facebook的帖子、照片、视频和状态更新
业务侧通常会基于实时计算引擎在流上做多个数据源的 JOIN 产出这个宽表,但这种解决方案在实践中面临较多挑战,主要可分为以下两种情况:
什么是All In? 是你不知道全力做这件事情会得到什么。但你只想把它做好的感觉。
目前许多的新型应用都属于「数据密集型」(data-intensive),而不是计算密集型(compute-intensive),对于这些应用,CPU 的处理能力并不是第一限制性因素,关键在于数据量、数据的复杂度及数据的快速多变性。
前言 截止到2015年7月,微信每月活跃用户约5.49亿,朋友圈每天的发表量(包括赞和评论)超过10亿,浏览量超过100亿。得益于4G网络的发展,以上数据仍有很快的增长,而且相对于PC互联网时代,移动互联网时代的峰值要来得更加凶猛。比如,2015年元月的流量到了平时的2倍,而峰值则达到了平时峰值的2倍,相当于平时正常流量的5倍,这对整个系统的考验是很残酷的。本次分享将简单介绍微信后台团队的开发模式、微信朋友圈的架构以及在性能上的一些工作,供各位参考。 基本介绍 📷 服务器的配置基
data 类型的 url: https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/HTTP/Basics_of_HTTP/Data_URIs
Apache Hudi是一个基于数据库内核的流式数据湖平台,支持流式工作负载,事务,并发控制,Schema演进与约束;同时支持Spark/Presto/Trino/HIve等生态对接,在数据库内核侧支持可插拔索引的更新,删除,同时会自动管理文件大小,数据Clustering,Compaction,Cleanning等
json 异步加载js js加载的缺点:加载工具方法没必要阻塞文档,过得js加载会影响页面效率,一 旦网速不好,那么整个网站将等待js加载而不进行后续渲染等工作。 有些工具方法需要按需加载,用到再加载,不用不加载。 复制代码 javascript 异步加载的三种方案: 1.defer 异步加载,但要等到dom文档全部解析完才会被执行。只有IE能用,也可以将代码写到内部。 2.async 异步加载,加载完就执行,async只能加载外部脚本,不能把js写在script 标签里。 1.2 执行时也不阻塞页面 3
让我们设计一个类似Twitter的社交网络服务。该服务的用户将能够发布推文、关注他人以及喜爱的推文。
本文介绍了浏览器工作原理,从解析HTML、CSS、JavaScript、DOM、性能优化、首屏优化、FOUC、白屏等方面进行阐述。
今天记录 Feed 流系统的设计学习笔记,Feed 流常见系统包括 Twitter、微博、Instagram 和抖音等等,它们的特点是,每个用户都是内容创作者,每个用户也都是内容消费者,每个用户看到的内容都是不同的,它取决于用户所关注的用户列表,再结合时间线(有时还包括优先级)将这些用户的最新 feed 聚合,并以流的方式展示出来。
作者:shmilychen,腾讯 IEG 后台开发工程师 1. 分布式唯一 ID 特性 在业务开发中,会存在大量的场景都需要唯一 ID 来进行标识。比如,用户需要唯一身份标识;商品需要唯一标识;消息需要唯一标识;事件需要唯一标识等等。尤其是在分布式场景下,业务会更加依赖唯一 ID。 分布式唯一 ID 的特性如下: 全局唯一:必须保证生成的 ID 是全局性唯一的,这是分布式 ID 的基本要求; 有序性:生成的 ID 需要按照某种规则有序,便于数据库的写入和排序操作; 可用性:需要保证高并发下的可用性。除了对
ScrollTrigger是基于GSAP实现的一款高性能页面滚动触发HTML元素动画的插件。
在业务开发中,会存在大量的场景都需要唯一ID来进行标识。比如,用户需要唯一身份标识;商品需要唯一标识;消息需要唯一标识;事件需要唯一标识等等。尤其是在分布式场景下,业务会更加依赖唯一ID。
DaVinci Resolve Studio 18 for mac中文激活版一款功能强大的视频处理工具,DaVinci Resolve Studio 18 Mac版支持Blackmagic Cloud,因此用户可以在DaVinci Resolve Project Server项目服务器上云管理其项目素材库,与世界各地的剪辑师、调色师、视觉特效师和音频工程师一起同时处理同一个项目。
DaVinci Resolve Studio for Mac对现有ResolveFX进行了大规模改进,并添加了好几款剪辑师和调色师都喜爱的新插件。DaVinci Resolve 18新增了几十项新功能和流程改进,使得剪辑更加轻松易学、操作更加快速、功能更加强大,不论是快编页面还是剪辑页面都将获益。
在硬件性能不断提升的现在,软件性能依旧是开发人员关注的重点。不同类型的程序关注的具体性能指标有所不同,服务器程序注重吞吐量,游戏引擎追求渲染效率,桌面程序则关注内存消耗以及界面加载效率和流畅性。当我们需要进行性能优化时,首先需要找到性能瓶颈。本文将介绍两个WPF性能优化分析工具:内存使用率和应用程序时间线的使用。
大家好,我是来自美摄科技公司的刘路伟,这次与大家分享的主题是美摄SDK如何帮助客户打造完善的音视频解决方案。我会分为两个部分来讲解,一个就是美摄能够做到什么事情;二是从技术层面如何实现这些事情。
iOS 14除了引入了亮眼的App Clips功能外。还有一个也非常惹争议的功能就是App Widget。App Widget可以理解为小组件,在非常早的Android版本中就有了Widget的概念,应用开发者可以为系统开发自己应用相契合的Widget来让用户更加方便的使用应用提供的功能。例如Android早期系统中非常常见的钟表时间组件、快捷设置组件等。用户可以将这些小组件根据自己的喜好放在屏幕的指定位置。从这点看,iOS 14提供的App Widget功能的确不能算是一种创新,最多算是一种增强。
在第 1 部分中,我们构建了一个逻辑模型,用于说明写入时复制表在 Apache Hudi 中的工作方式,并提出了许多关于并发控制类型、时间戳单调性等方面的一致性问题。在第 2 部分中,我们研究了时间戳冲突、它们的概率以及如何避免它们(并符合 Hudi 规范)。在第 3 部分中,我们将重点介绍模型检查 TLA+ 规范的结果,并回答这些问题。
前三篇高级 SwiftUI 动画系列是作者在 WWDC 2021 之前实战总结的内容。对 2021 年 WWDC 介绍的 TimelineView 和 Canvas 感到激动。这开启了一个全新的可能性,笔者将试图在这一部分和下一部分的系列中阐释这些可能性。
前几天写了 CSS更改网站字体 这篇文章之后有人问我网站什么字体,我就把css发了过去,于是今天想写一篇关于网页使用第三方字体的详细讲解。
如果你想抓住你的网站访问者的注意力,还有什么能比动画更好呢?使用网络上免费提供的许多应用引擎,你可以很容易地让你的网站元素褪色、跳动或嗖嗖作响。在今天的文章中,我们将看到JavaScript动画库如何帮助实现这一切。 ◆首先,介绍一下JavaScript的动画 添加只需要一个动作的简单动画(例如,切换)是一回事。对于这一点,你总是可以使用简单的CSS动画。但是,对于更复杂或高级的效果。JavaScript是一个更好的工具。不言而喻,使用JavaScript来创建动画比使用CSS更具挑战性。 然而,Java
接下来,我们将开始搭建时间线界面。该模块是界面展示中最大的难点--时间线布局。那么,我们先来看看效果图,因为gif上传后,动不了。所以在这里用几张截图和文字简单的描述一下,具体效果大家可下载项目自行查看~
直接来一张大图你怕不怕?哈哈 咱们先看看谷歌浏览器network中waterfall各字段的含义哈。简单看下就成,用到了再查不耽误的。
在任何时间,PostgreSQL在数据集簇目录的pg_wal/子目录下都保持有一个预写式日志(WAL)。这个日志存在的目的是为了保证崩溃后的安全:如果系统崩溃,可以“重放”从最后一次检查点以来的日志项来恢复数据库的一致性。该日志的存在也使得第三种备份数据库的策略变得可能:我们可以把一个文件系统级别的备份和WAL文件的备份结合起来。当需要恢复时,我们先恢复文件系统备份,然后从备份的WAL文件中重放来把系统带到一个当前状态。这种方法比之前的方法管理起来要更复杂,但是有其显著的优点:
今天我们将继续介绍 GitHub 上 9 月份最受欢迎的 11 个开源项目,在这些项目中,你有在用或用过哪些呢? 1 tensorflow https://github.com/tensorflow/tensorflow Stars 68835 TensorFlow 是谷歌的第二代机器学习系统,按照谷歌所说,在某些基准测试中,TensorFlow 的表现比第一代的 DistBelief 快了 2 倍。TensorFlow 内建深度学习的扩展支持,任何能够用计算流图形来表达的计算,都可以使用 TensorF
①点击桌面App图标,Launcher进程采用Binder IPC向system_server进程发起startActivity请求;
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