映射pandas数据帧中的列
是指将数据帧中的某一列的值映射为另一组值或者根据一定的规则进行转换。这在数据处理和分析中非常常见，可以用于数据清洗、特征工程、数据转换等操作。
在pandas中，可以使用map()函数或者apply()函数来实现列的映射。具体的步骤如下：
- 创建一个映射字典或者映射函数，用于将原始值映射为目标值。例如，可以将原始值"male"映射为目标值0，将"female"映射为1。
- 使用
map()函数将映射字典或者映射函数应用到数据帧的某一列上。例如，可以使用df['gender'].map(mapping_dict)将数据帧df中的'gender'列的值进行映射。 - 如果需要对整个数据帧进行映射，可以使用
apply()函数。例如，可以使用df.apply(mapping_function)将映射函数应用到整个数据帧df上。
映射列的操作在数据分析中非常常见，可以用于将分类变量转换为数值变量、将文本数据转换为数值编码、将数值进行分段等。它可以帮助我们更好地理解数据、进行特征工程和建模分析。
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1回答
我刚接触pandas，我正在尝试更新基于'Id'列的'Text‘列。
我的数据是这样的[(1,'One'), (0, 'Zero'), (4,'Four'), (3, 'Three')]我在数据中也有一些丢失的id，对于那些丢失的id，我必须将其留空
原始数据帧
Id A Text
0 0 NaN
1 1 NaN
2 2 NaN
3 3 NaN
4 4 NaN
最终数据帧
Id A Text
0 0 Zer
浏览 9提问于2020-05-11得票数 1
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我有一个pandas dataframe，它包含一个非数字值的列。如何将它们转换为整型/浮点型。
eq：
Col1 Col2
Lip_GD 267
Gly_hy_68 467
Hint_2 628
Jac+Jac 339
Lip_GD 234
Jac+Jac 267
当我将这些数据读入pandas数据帧时，我将如何将列1转换为int？
浏览 4提问于2015-11-26得票数 3
1回答
我有几个(多达几百个) hdf5文件，其中包含并行模拟的结果:每个计算节点创建一个独立的hdf5文件，以避免任何同步问题。
有没有任何方法来创建hdf5文件中所有数据的“映像”，比如，这个“映像”看起来像是拥有所有数据，但实际上，它将提供来自其他文件的数据？
我要找的是：
"data-node0.h5"
spike/PopulationA -> pandas data frame columns=[0,3,6,9]
"data-node1.h5"
spike/PopulationA -> pandas data f
浏览 4提问于2017-10-21得票数 2
想知道当列类型是分类的(特别是h2o enum类型)时，在h2o dataframe GroupBy对象中求和列时会发生什么。
将pandas数据帧转换为H2o数据帧。然后，我按某一列对行进行分组，并对其他列求和。
location_id price store
------------------
1 10 JCP
1 15 SBUX
3 20 HOL
then after grouping and summing; df.group_by('location_id').sum(['
浏览 26提问于2019-04-02得票数 0
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快速提问，我可以以某种方式将函数绑定到Pandas中的数据框列吗？例如，如果我创建了一个数据帧，然后将csv文件读入其中，我是否可以说对于列‘x’，当数据加载到数据帧中时，它将始终对x中的值运行函数y？例如，在实例化包含列名和函数作为键值对的对象时，是否可以将字典传递给dataframe？
浏览 16提问于2019-01-03得票数 0
我似乎无法打印以下行：summarydata["Name"].groupby(["Tag"]).size()
不会得到错误：
File "C:\Users\rspatel\untitled0.py", line 76, in <module>
print(summarydata["Name"].groupby(["Tag"]).size())
File "C:\Users\rspatel\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\serie
浏览 0提问于2021-09-20得票数 2
2回答
我正在尝试解析单个列的columns.My数据帧，并获取具有多个pyspark数据帧的数据帧，如下所示：
a b dic
0 1 2 {'d': 1, 'e': 2}
1 3 4 {'d': 7, 'e': 0}
2 5 6 {'d': 5, 'e': 4}
我想要解析dic列并获得数据帧，如下所示。如果可能的话，我期待着使用pandas UDF。我的预期输出如下：
a b c d
0 1 2 1 2
1 3 4 7
浏览 40提问于2020-03-01得票数 0
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1回答
我正在与numpy和pandas在Python上合作，以学习如何处理数据帧。 我在column上编写代码，并加载了Iris数据集，但由于某些原因，我的数据帧中没有“物种”列。也许我加载它的方式不正确？我希望在这件事上能帮上忙。 我添加了一个图像，如果代码仍然需要，那么这是我所拥有的： import numpy as np
import pandas as pd
from sklearn.datasets import load_iris
df = pd.DataFrame(load_iris().data, columns=load_iris().feature_names) ?
浏览 45提问于2021-11-03得票数 2
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我有一个pandas数据帧，其中一列包含分类数据，我希望将其更改为数字 le=LabelEncoder()
for col in p3data.columns.values:
if p3data[col].dtypes=='object':
p3data[col]=le.fit_transform(p3data[col]) 当我在pandas dataframe中的一列上使用此代码时，它会更改值 非常低=4 低=1 Medium =2 高=0 非常高=3 然而，这是不符合顺序的，我如何手动更改它们以使其符合顺序(即 非常低=0 低=1 Medium =
浏览 65提问于2021-01-20得票数 0
我有一个如下结构的spark数据帧：
Operation|RequestURL|RequestBody|IsGetRequest|IsPostRequest
和一个变量：val n = 100
我想对数据框中的Operation列执行Group-by。然后，我想为每个组中的n请求(没有排序)获取RequestURL和RequestBody列(为此创建一个新的data-frame/rdd/map )。如果一个组的请求少于n个，我希望复制该组中的一些行，以确保我从每个组获取的请求数相同。
我需要帮助来弄清楚如何才能以优化的方式做到这一点。我对使用任何语言(python/scala)都持开放态度，如
浏览 3提问于2019-07-05得票数 0
我在pandas DataFrame的列中有一个逗号分隔的字符串： ? 我有一个映射数据帧 ? 我想要最终的数据帧： ? 我想要一个新的列，并用映射数据帧中的值替换ids，写pythonic + pandas的方法是什么？
浏览 22提问于2021-11-02得票数 0
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基于另一列的值在pandas中创建值的串联 我有两个数据帧 df1 NAME CODE
andy a,d
roger b
danny d
cole df2 CODE MATERIAL
a paper
b plastic
b metal
d wood
e glass 我想用materials列更新df2，并在需要的地方连接起来 预期结果： CODE MATERIAL NAME
a paper andy
b plastic roger
b
浏览 8提问于2021-01-14得票数 0
我想向给定的pandas数据帧添加一个空的布尔列。现在我已经这样做了(df是我的数据帧)：
<code>A0</code>
然后，我的专栏如下所示：
<code>A1</code>
这并不表示某些值可能丢失，并且该列实际上是空的。在pandas数据帧中获取boolean类型的空列是不可能的吗？
浏览 9提问于2019-03-28得票数 4
我在一个数据帧中有一系列的数据帧。
顶层数据帧的结构如下：
24hr 48hr 72hr
D1 x x x
D2 x x x
D3 x x x
在每种情况下，x都是使用pandas.read_excel()创建的数据帧
每个x数据帧中的一列具有标题‘平均血管长度’，并且在该列中有三个条目(即行、索引)。
我想返回的是“平均血管长度”列的平均值。我还对如何返回该列中的特定单元格感兴趣。我知道有一个用于pandas数据帧的.mean方法，但我不知道使用它的索引语法。
下面是一个例子
import pandas as
浏览 1提问于2015-03-30得票数 0
我已经阅读了将csv文件加载到pandas数据帧中，并希望对该数据帧进行一些简单的操作。我不知道如何根据从原始数据框中选择的列来创建新的数据框。我的尝试是：
names = ['A','B','C','D']
dataset = pandas.read_csv('file.csv', names=names)
new_dataset = dataset['A','D']
我想用原始数据帧中的列A和D创建一个新的数据帧。
浏览 1提问于2017-07-11得票数 24
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我已经加载了一个包含json文件的s3存储桶，并将其解析/平整成一个pandas数据帧。现在我有了一个175列的数据帧，其中有4列包含个人身份信息。
我正在寻找一个快速解决方案匿名这些列(名称和地址)。我需要保持信息的倍数，以便如果同一个人的姓名或地址出现多次具有相同的哈希。
pandas或其他包中是否有我可以利用的现有功能？
浏览 4提问于2017-12-28得票数 7
我想在pandas中做一些类似Vlookup的事情，我有一个两列的数据框，需要检查第二列值(B)在第一列(A)中是否有效，如果是，则将行和第二列值插入到名为C的新列中，下面是示例表： 原始数据帧为： A B
a -
b a
c a
d b
e d 首选数据帧为： A B C
a - N/A
b a -
c a -
d b a
e d b 实际上，我是python的初学者，但在excel中，这可以通过A列和B列之
浏览 30提问于2021-01-12得票数 0
回答已采纳
3回答
在下表中，我有一个日期列表。我正在尝试索引第二个数据帧，并在第一个数据帧中提取相应的值。我想创建D列。
我也引用了，并且这两列实际上是相同的类型(Str)
print(data)
A B
1/1/17 15
1/2/17 16
1/3/17 14
1/4/17 15
1/5/17 16
1/6/17 14
1/7/17 15
1/8/17 16
1/9/17 14
print(lookup)
C D
1/4/17 15
1/7/17 15
1/8/17 16
所以基
浏览 1提问于2018-03-02得票数 0
1回答
我有一个pandas dataframe，它有一个int64列，它的值是0或1，还有一个对象列，它有不同的字符串。
数据帧截图：
我想绘制一个图形(最好是条形图或饼图)，它将在int64列中显示多少个值等于1，多少个值等于0。另外，我想将他们作为1-民主党，0-共和党的图例。
浏览 2提问于2021-03-28得票数 0
我有一个SQLContext数据框架，它是由几个数字列组成的熊猫数据框架。我想使用pyspark.mllib.stats包进行多元统计分析。统计函数期望向量的RDD。我无法将此数据帧转换为向量的RDD。有办法转换数据帧吗？
代码：
rdd = sqlCtx.createDataFrame(df_new)
summary = Statistics.colStats(rdd)
我得到了df_new
df_new = df.applymap(lambda s: dic.get(s) if s in dic else s) #df is a pandas dataframe
我在总结行中得到一个
浏览 0提问于2015-07-01得票数 1
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2回答
如何比较2个不同Pandas数据帧的列名。我想要比较测试数据帧中缺少某些列的训练数据帧和测试数据帧？？
浏览 0提问于2018-05-07得票数 13
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1回答
我想知道是否有一个雄辩的方法来对Pandas数据帧中的列进行排序(计算百分位数)，条件如下：
在每个类别中进行百分位数计算。每一列将属于一个类别，并在每个类别中进行百分位数计算(请参阅图形描述的链接)。
我了解到，我可以执行以下操作，而忽略类别：
TargetRanking = StartingData.rank(axis="columns", pct=True)
但我需要按每列的类别对每行进行分组。请参阅以下链接中的图形描述。
浏览 56提问于2017-03-10得票数 1
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5回答
我有多个熊猫数据帧(超过70个)，每个都有相同的列。假设每个数据帧中只有10行。我希望在每个数据帧中找到列A‘值，并列出它。示例：
# Import pandas library
import pandas as pd
# initialize list of lists
data = [['tom', 10], ['nick', 15], ['juli', 14]]
# Create the pandas DataFrame
df = pd.DataFrame(data, columns = ['Name'
浏览 11提问于2020-09-06得票数 0
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3回答
有没有办法对pandas text dataframe列执行类似于的操作，使其返回可用于索引数据帧的索引列表或布尔值列表？例如，我希望能够匹配列以'prefix_‘开头的所有行，类似于SQL中的WHERE <col> LIKE prefix_%。
浏览 3提问于2014-03-10得票数 35
回答已采纳
我有两个大的数据帧，df1和df2。我在df2中缺少一列(colB)，我想根据共享列(colA)中的值添加该列。如果我使用的是Excel，我会通过一个标准的vlookup公式来做这件事，但是我正在努力使用pandas合并函数来获得想要的结果。
colA和colB都包含具有相同值的多个条目，因此我使用这行代码来创建一个仅包含唯一对的新数据帧。
df_keyvalues = df1[["colA", "colB"]].drop_duplicates()
然后使用merge将colB添加到df2中
df2 = df2.merge(df_keyvalues, how =
浏览 5提问于2021-06-11得票数 0
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假设我有两个数据帧：
import pandas
....
....
test1 = pandas.DataFrame([1,2,3,4,5])
....
....
test2 = pandas.DataFrame([4,2,1,3,7])
....
我尝试过test1.append(test2)，但它相当于R的rbind。
如何将这两列合并为数据帧的两列，类似于R中的cbind函数？
浏览 4提问于2015-02-19得票数 45
回答已采纳
我有一个大型的pandas数据帧，它在整个数据帧中包含不同数量的列。下面是一个示例：Current dataframe example 我想根据数据帧的列数将其拆分成多个数据帧。 示例输出图像如下：Output image 谢谢。
浏览 12提问于2019-10-13得票数 1
1回答
我有一个Pandas数据框架，它有51034行和10列。我想根据包含要切片的行的列表将这个数据帧分割成158个较小的数据帧。
如何将熊猫数据帧分割成更小的数据帧？
例如，如果我有一个10行4列的数据框架：
A B C D
0 1 2 3 4
1 5 6 7 8
2 9 10 11 12
3 13 14 15 16
4 17 18 19 20
5 21 22 23 24
6 25 26 27 28
7 29
浏览 2提问于2015-05-13得票数 2
回答已采纳
我在Jupyter Notebook中有以下代码：
import pandas as pd
pd.set_option('display.max_colwidth', 80)
my_df.select('field_1','field_2').show()
我想增加列宽，这样就可以看到field_1和field_2的完整值。我知道我们可以对pandas数据帧使用pd.set_option('display.max_colwidth', 80)，但它对spark数据帧似乎不起作用。
有没有办法增加spark数据帧的列宽，就像我们对p
浏览 2提问于2016-08-26得票数 2
1回答
我有多个字典，在这些字典中，我试图根据数据帧中某列的值替换另一列的值。我有一个包含country和state列的数据帧。country列是一个字符串，state列是数字。我的字典是这样的： us_state = {1: 'Alabama', 2: 'Alaska', 3: 'Illinois', 4: 'Ohio'}
can_state = {1: 'Edmonton, 2: 'Sasketchwan', 3: 'Manitoba'} 我最初的想法是在country列上使用一个for循环和
浏览 15提问于2021-07-29得票数 0
回答已采纳
2回答
如何在一个命令中过滤Pandas数据帧中的行并仅获取pandas数据帧中的列的子集。
我正在试着应用像这样的东西...
frame[(frame.DESIGN_VALUE > 20) & (frame['mycol3','mycol6']))]
谢谢。
浏览 0提问于2015-10-02得票数 17
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在熊猫中，这可以通过column.name来完成。
但是，当它的spark数据帧列时如何做同样的事情呢？
例如，调用程序有一个spark数据帧: spark_df
>>> spark_df.columns
['admit', 'gre', 'gpa', 'rank']
此程序调用我的函数: my_function(spark_df 'rank‘)在my_function中，我需要列的名称，即’rank‘
如果是pandas数据帧，我们可以在my_function内部使用
>>> pand
浏览 1提问于2016-09-28得票数 55
有没有办法创建一个由两列组成的pandas数据帧？第一列的数据类型是int，第二列的数据类型是字典。然后迭代地将数据插入到数据帧中。
浏览 0提问于2018-07-29得票数 0
上一次我尝试将nan放入Pandas数据帧中时，它迫使我将列类型从int改为float。
据我所知，在SQL中，任何类型的列中都没有'NULL‘的问题。我正在处理的数据帧经常进出SQL。
现在我有了一个包含int、object和float列的数据帧，需要创建一些代码来编程添加一些单行，其中7列中的6列应该不包含任何内容，并且7列中只有1列被赋值。
在Pandas中，有没有其他标准的'NULL‘东西可以放在不是float类型的列中？
这一次，我肯定不能仅仅为了在其中放入一个nan而改变列的类型。
浏览 6提问于2018-02-28得票数 0
我有一个场景，我需要在两个大表(每个表超过100列)之间执行ETL，并且两个表之间的列名都不同，即使表示的值是相同的。相同列之间的顺序(存储的值相同，而不是列名相同)不同。table2包含所有的table1列，使用不同的名称，但更多的列很少。表每天生成数百万行，所以我需要大容量插入。例如：
Table1有一个从A到Z的模式。Table2从1到30开始，但在值映射中：
Table1( not ordered): Table2( ordered ).
columnD --------> ( column1 in Table2 ).
columnE -------->
浏览 1提问于2021-03-10得票数 0
在PySpark中是否有与pandas info()方法等效的方法？
我正在尝试获取有关PySpark中数据帧的基本统计信息，例如:列数和行数、空值数、数据帧大小
pandas中的Info()方法提供了所有这些统计信息。
浏览 4提问于2017-06-08得票数 6
我一直在玩pandas数据帧中的聚合。考虑以下数据帧： df=pd.DataFrame({'a':[1,2,3,4,5,6,7,8],
'batch':['q','q','q','w','w','w','w','e'],
'c':[4,1,3,4,5,1,3,2]}) 我必须对batch列进行聚合，对列a使用mean，对列c使用min。我使用以下方法进
浏览 21提问于2020-09-05得票数 0
回答已采纳
我有一个excel表日期，标签，主题，描述和链接列。这里标签字段与主题字段相关，如下所示：
#头
| Label | Topic |
|-------+----------------|
| 0 | Death |
| 1 | Disaster |
| 2 | Marriage |
| 3 | Government work|
| 4 | Sports |
| 5 | Politics |
| 6 | Bill |
| 7
浏览 1提问于2020-10-31得票数 1
按列的值和索引对pandas dataframe进行排序是否可行？
如果按列的值对pandas数据帧进行排序，则可以得到按列排序的结果数据帧，但不幸的是，您会看到数据帧的索引顺序与排序列的值相同。
那么，我是否可以按列对数据帧进行排序，例如名为count的列，但也可以按索引值对其进行排序？按降序对列进行排序也是可行的，但是按升序对索引进行排序是否可行呢？
我知道如何对dataframe中的多个列进行排序，也知道通过首先对索引执行reset_index()并对其进行排序，然后再次创建索引，就可以实现这里所要求的结果。但是，这是不是更直观、更有效的方法呢？
浏览 2提问于2013-11-29得票数 59
我有一个以school列为因子的Pandas数据帧df
Name school
A An
B Bn
C Bn
如何在python中将school列的级别从('An'，'Bn')更改为('Bn'，'An')？
R等价物是
levels(df$school) = c('Bn','An')
浏览 4提问于2016-06-25得票数 15
我有一个Oracle表，其中包含类型为VARCHAR2 (即字符串)和类型为NUMBER (即带有小数部分的数值)的列。并且数值列实际上包含带有小数点的值，而不是整数值。
但是，当我通过pandas.read_sql将这个表读入Pandas数据帧时，我收到的数据帧中的数字列是int64。如何避免这种情况，并接收包含完整十进制值的float列？
我正在使用以下版本
python : 3.7.4.final.0
pandas : 1.0.3
Oracle : 18c Enterprise Edition / Version 18.9.0.
浏览 3提问于2020-05-28得票数 2
1回答
我有一个只有数据的数据。我在代码中对头文件进行了强制处理。如何将数据与数据帧中的数据附加到标头中。data.csv有带有随机列的随机数据，我只需要使用特定的过滤器来选择特定的记录，这是我通过iloc和分配给数据帧df_NEW所做的。下面是我的代码：
import pandas as pd
df=pd.read.csv("C:\\users\\data.csv")
headers=['col1','col2','col3','col4','col5']
df_NEW=df[df.iloc[:,3]=
浏览 4提问于2021-08-13得票数 1
回答已采纳
我有一个尺寸为21392x1972的Python数据帧。我想要完成的是将数据帧转换为列表列表，这样我的数据帧的第一列是长列表中的第一个列表，数据帧的第二列是具有一个长列表的第二个列表，依此类推。 我尝试使用tolist()将数据帧转换为列表列表。现在发生的情况是，我的数据帧的每一行都变成了长列表中的一个列表。但是，我想要完成的是，数据框的每一列都应该成为长列表中的一个列表。我刚开始使用Pandas和Python，所以在这方面的任何帮助都是非常感谢的。干杯! import pandas as pd
mydataset = pd.read_csv('final_merged_data.c
浏览 21提问于2019-01-18得票数 0
回答已采纳
我有两个数据框架，包含逻辑上相互关联并包含相同数量类别的分类列( df1 <->类别1在df2中，类别2在df1 <->类别2在df2中，等等)。数据帧有不同的长度，行没有排序，所以我不能简单地重新排序和连接它们。
我希望将df2的分类变量添加到df1中，以便两个分类列的类别匹配。
下面是一个例子：
import pandas as pd
foo = pd.Categorical(values=[0,1,2,3],categories=[0,1,2,3],ordered=True)
bar = pd.Categorical(values=['b',&#
浏览 2提问于2020-03-23得票数 0
回答已采纳
4回答
我想将一个列的数据帧与另一个多列的数据帧进行比较，并返回具有最大匹配百分比的列的标题。 我在pandas中找不到任何匹配函数。第一个数据帧第一列： cars
----
swift
maruti
wagonor
hyundai
jeep 第一个数据帧第二列： bikes
-----
RE
Ninja
Bajaj
pulsar 单列数据帧： words
---------
swift
RE
maruti
waganor
hyundai
jeep
bajaj 所需输出： 100% match header - cars
浏览 41提问于2019-06-17得票数 5
我正在使用from_pandas()函数从熊猫数据帧创建一个dask数据帧。当我尝试使用方括号[ ]从dask dataframe中选择两列时，我得到了一个KeyError。 根据dask文档，dask dataframe支持像pandas dataframe一样的方括号列选择。 # data is a pandas dataframe
dask_df = ddf.from_pandas(data, 30)
data = data[dask_df[['length', 'country']].apply(
lambda x: myfun
浏览 67提问于2019-10-04得票数 1
我有一个数据帧，它包含一些开始和结束日期，我想逐行传递给函数，即成对的开始和结束日期。
Data
start | end
2015-06-01 2016-06-28
.
.
.
我希望能够将数据帧的整行或某些列从数据帧传递给函数，并且该函数分别对所有行进行重复。
我只能让pandas中的.apply和.applymap处理数据帧中的单个列，而不能处理数据帧中的多个或所有列(或者只是传递给函数的列数)。
浏览 1提问于2016-06-04得票数 1
我正在尝试合并两个都有'product_desc‘列的数据帧。我使用的是Pandas 0.13和Python 2.7。
small_df = pd.merge(small_df, linregress_df, on = 'product_desc', how = 'left')
但是，我得到以下错误：
pandas.core.index.InvalidIndexError: Reindexing only valid with uniquely valued Index objects
我将两个数据帧导出到平面文件中，其中的索引或其他列都没有重复值。我需
浏览 8提问于2014-06-09得票数 2
如何根据特定列中的每个空值从数据帧中删除行？
假设我有一个dataframe，它有三列a、b、c，所有列都可以有null值，但我只想droprows列b有null/NaN的地方。我如何在pandas数据帧中做到这一点？
浏览 5提问于2018-02-12得票数 0
回答已采纳
1回答
我有两个不同长度的数据帧，它们都是按日期索引的。我需要两个数据帧有相同的日期，即。删除最长数据帧中的多余条目。
我发现我可以重置索引，使其成为另一个列，然后将该列称为pandas数据系列，并与其他数据系列进行比较，从而得到一个pandas系列，其中也包含较短数据帧中的条目：
df1 = ...
df2 = ...
dfadj = df1.reset_index(['Date'])
dfstock = dfadj['Date'][dfadj['Date'].isin(dfindex['Date'])]
但是，我需要从这些值中找到索引
浏览 0提问于2016-10-19得票数 2
回答已采纳
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