随着信息技术的迅猛发展，人工智能（AI）已经逐渐渗透到我们生活的各个领域，从智能家居到自动驾驶，从医疗诊断到金融风控，AI的应用正在改变着我们的生活方式。而数据、算法和算力，正是构成人工智能技术的三大核心要素，它们之间相互关联、相互影响，共同推动着人工智能的发展。
导读：人工智能是推动数字化转型与创新的原动力，将成为引领第四次工业革命的核心驱动力，而以计算力为核心的人工智能已从探索走向实践。
元宇宙是虚拟世界和现实世界界限打破的结果，是虚拟世界和现实世界日益融合的未来。在这个过程中，一系列“连点成线”的科学技术的进步和产业聚合，就是打破虚拟和现实的界限，促进虚拟和现实融合的重要力量。
火了近一年的虚拟人，终于有了行业共识。 关于虚拟人的定义与分类、技术与产品、应用与价值等内容，都能在弗若斯特沙利文联合头豹研究院发布的《2022年中国虚拟人产业发展白皮书》（以下简称白皮书）中，找到答案。 此前，已有不少机构从不同维度，对虚拟人产业进行过分析。这份白皮书的特点是，明确提出主流虚拟人的定义、分类和构成要素，指出超级自然虚拟人是行业发展趋势，这些都是首次形成的行业共识。 共识一：虚拟人如何定义与分类 白皮书将虚拟人分为两大类：其一是广义虚拟人，指通过CG建模等方式完成虚拟人外形制作，再通过中之人
数据成为DT 时代的核心要素。今年上半年互联网热出现一个新动向,就是入口和应用场景的争夺已到了短兵相接、贴身肉搏的激烈程度。巨头们争夺的最终目标是数据资源。数据已成为DT(数据技术)时代的核心要素。世界经济论坛报告曾经预测:“未来的大数据将成为新的财富高地,其价值可能会堪比石油”,成为战略性资源。 被低估的影响:大数据将指引人类走向智能社会。一方面大数据“量”和“质”的双提升奠定人工智能的基础,另一方面数据驱动颠覆传统计算机算法,导致人工智能出现突破性进展,而人工智能又进一步加速了大数据价值的挖掘
AI 科技评论按：2018 全球人工智能与机器人峰会（CCF-GAIR）在深圳召开，峰会由中国计算机学会（CCF）主办，雷锋网、香港中文大学（深圳）承办，得到了宝安区政府的大力指导，是国内人工智能和机器人学术界、工业界及投资界三大领域的顶级交流盛会，旨在打造国内人工智能领域最具实力的跨界交流合作平台。
2021年12月7日，杭州发布人工智能计算中心AI集群系统设备采购项目招标公告。 建设单位：杭州高新智能科技有限公司 采购清单： 中标前公示 2021年12月27日中标前公示发布，详情如下。 投标人：浙江安智信通信技术有限公司 报价：11032.063500 投标人：浙江数思信息技术有限公司 报价：11040.011300 投标人：杭州天宽科技有限公司 报价：10997.500000 投标人：湖南承希科技有限公司 报价：10984.580400 中标结果 2021年12月31日中标公告发布，杭州天宽科
数字经济是以数据资源为关键要素，以数字科技为支撑的经济形态。数字产业化和产业数字化是数字经济中的重点内容，数字产业化主要是推动数字科技形成规模化产业，产业数字化主要是利用数字科技支撑和推动传统产业转型升级。在这个过程中可以基于区块链等数字科技推动信息技术服务加速数字产业化，依托元宇宙的新场景拉动信息消费促进产业数字化。
百度地图会通过AR技术进行实景还原，简单直观地帮助路痴用户找到正确的道路。 百度对于人工智能的重视众所周知，在最新上线的新版百度地图中，百度就为其加入了AI板块，通过人工智能、AR等技术来大幅度地提升
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疫情带来的新格局里，哪些是创业者可以抓住的长期趋势？前沿技术的突破将带来哪些创新和创业机会？创业者如何在“突变”中找到自己的加速机会？
在开放、高动态和演化环境中的学习能力是生物智能的核心要素之一，也是人类以及大多数动物在「适者生存」的自然选择过程中形成的重要优势。目前传统机器学习范式是在静态和封闭的数据集上学习到一个模型，并假设其应用环境和之前训练数据的属性相同，因而无法适应动态开放环境的挑战。
元宇宙的说法众说纷纭，技术、应用、资产、服务、产业、生态和哲学等不同层次的定义混杂，严重影响业界对元宇宙的认识。本体论是科技哲学的重要理论，是在科技发展初期解释科技发现的有效方法。通过本体论可以从不同视角调查、分析和研究事物的现象、范例及其相互关系，帮助提炼科技发现本质的定义、知识、要素及其内在逻辑结构，并用数学方式将知识固化形成科技范式，通过计算机相关技术和标准化方式呈现。元宇宙刚刚出现，需要用系统分析的方法明确外延、内涵和核心要素，从而统一产业共识，降低产业沟通成本，加速推动元宇宙产业支撑数字经济高质量发展。
因为要连接，所以你要被迫开放你想和别人连接的那部分，否则别人怎么连你。我是不认可全部开放的。
AI科技评论按：每次AI领域有重大突破时，甚嚣尘上的“AI威胁论”必然会卷土重来。 2017年10月19日，DeepMind团队重磅发布AlphaGo Zero，再次震惊世人。相比上一代AlphaGo，该版本的AlphaGo实现了在AI发展中非常有意义的一步——”无师自通“，这也让去年败在未升级版本AlphaGo Master下的中国棋手柯洁惊呼”人类太多余了“。 相信看过之前的报道都知道，AlphaGo Zero的先进之处是可以完全从零开始，不需要任何历史棋谱的指引，更不需要参考人类任何的先验知识，完全靠
“共话元宇宙底层技术” 是速途元宇宙研究院面向大众精心打造的技术分享会，“元宇宙”是多重技术的融合发展，从技术趋势出发，邀请各行业技术领袖，深度分享技术，覆盖的话题将包括XR领域、区块链技术、数字孪生等，为元宇宙爱好者、元宇宙行业的从业人员、企业打造的科普盛宴。
LangChain是一个开源AI工具包，于去年10月推出，用于组合模型。他们使使用工具、调用API以及利用强大的预先训练的生成模型变得更加容易。他们正在筹集资金，以更好地实现其安全、检索和整合到更广泛的 ML 生态系统的目标。
开源（OS）正在驱动生成式 AI 的创新。得益于像 GitHub 和 Hugging Face 等学术研究平台，我们得以见证 AI 技术的蓬勃发展。但值得注意的是，OpenAI、Anthropic 等越来越多的科技公司选择不公开模型的代码和权重。
文章主要讲述了智能制造和工业大数据的重要性，以及建立工业大数据产业应用联盟的意义和作用。智能制造和工业大数据是未来制造业发展的趋势，而工业大数据产业应用联盟则是一个旨在推动工业大数据应用发展的平台，通过连接产业链上下游企业，共同推动工业大数据应用的发展。智能制造和工业大数据的应用将有助于提高生产效率，降低生产成本，提高产品质量，促进制造业的转型升级。
人工智能是国家战略部署重点发展的三大先导产业之一，而算法不仅是人工智能其中一大核心要素，也是未来人工智能产业发展的关键所在。上海作为国内前沿的人工智能产业发展聚集地，从政策福利扶持、组织场景建设和资金保障等方面着手，继续深化人工智能在数字化转型中的重要赋能和驱动作用，进一步构建算法产业化生态体系，为算法企业和机构提供更多的发展空间和有力支撑。
数据猿导读 深度学习有哪些要素？算法在哪些行业已经实现了颠覆？且看中欧微论坛 | 数据猿·超声波活动中商汤科技联合创始人徐冰怎么答。 作者 | 徐冰 深度学习是如何做到的？算法在超过人类后，现在到底在
毫无疑问，AI（人工智能）已成为了科技巨头保持领先、开拓新机会的核心要素之一。目前，无论是巨头还是创业公司都在积极理解AI，那马化腾先生是如何看待AI领域目前的发展？本期，捕Sir整理了马化腾先生今年有关AI的公开分享，从为什么我们要关注AI、如何关注AI以及AI能带给我们的机会展开，来了解马化腾先生对AI的深度思考，希望能对你有启发。
安全永远是工业生产的第一要素，习近平总书记强调，“坚持发展和安全并重，实现高质量发展和高水平安全的良性互动”。近年来，我国安全生产形势呈现生产安全事故总量、重大事故、较大事故同比下降的总体向好趋势。不过随着疫情迈过最艰难时刻，工业生产开始提速，部分地区和行业领域事故多发，暴露诸多隐患，安全生产形势依然严峻复杂。
2020年9月5日，由雷锋网& AI掘金志主办的「第三届中国人工智能安防峰会」在杭州正式召开。
数据猿导读 “十三五”规划纲要中指出，全面实施促进大数据发展行动，加快推动数据资源共享开放和开发应用。可以预见，未来5年中国大数据产业规模年均增长率将超过50%，到2020年中国的数据总量将占全球数据
Sora，由 OpenAI 推出，是一款革命性的文本到视频生成模型，它在人工智能领域开辟了新的可能。本文将深入探讨 Sora 的训练历程、技术思路，并与其他类似模型的能力进行对比，以揭示其独特的工作原理和潜在的影响。
11月9日，乌镇互联网大会开幕。中国移动董事长杨杰作了题为《聚力信息能量融合创新 共绘数字未来美好图景》的主旨发言，发言中清晰梳理了中国移动面对数字社会发展自身的能力建设和对外的价值输出——
新智元报道 编辑：张乾 【新智元导读】在国务院、工信部等国家层面出台一系列支持人工智能发展的文件后，北京市科委近日将国家政策落地，发布六份通知，面向认知与类脑技术、新一代信息通信、智能制造与机器人、新一代人工智能、物联网与智慧城市等六大领域征集储备课题。新智元现将与AI强相关领域的申报要求进行汇总，以供企业、高校参考。 去年，在国家层面频频出台一系列人工智能发展规划政策后，2018年地方进入政策落地实施阶段。 11日，北京市科委发布六份通知，征集2018年六大技术领域储备课题，这六大领域分别为：
5月26日，2023数据基础设施技术峰会在苏州举办，腾讯云首席存储技术专家温涛受邀出席并分享了腾讯云领先的存储技术在AIGC场景中的应用，通过对AIGC业务流程和场景的提炼，从内容生成、内容审核和内容智理三要素介绍了如何智能的存储和管理数据。下面我们一起回顾下温涛的精彩分享。
金磊 丰色 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 元宇宙的本质是物理和数字两个世界的融合，“铸魂”是关键。 这，便是AI科学家对于元宇宙所持的最新观点。 他叫田奇，是计算机视觉、多媒体信息检索专家，国际欧亚科学院院士，IEEE Fellow。 而他更为大众所熟知的身份，是华为云人工智能领域首席科学家。 在田奇看来，元宇宙已经实现了“盘古开天”。下一阶段，数字人将成为元宇宙的核心要素。 而且在这位AI大牛眼中，元宇宙已然不再是独立的一片天地，而是物理世界和数字世界的融合体——融合，是元宇宙的
作者：中国人民大学商学院教授 国际信息系统学会中国分会（CNAIS）原主席（理事长） 毛基业
在智慧交通系统中，快捷准确度的车牌检测必不可少。MTCNN是一个非常著名的实时检测模型，主要用于人脸检测，对其进行修改后可用于车牌检测。
在工程项目管理中，工程施工现场涉及面广，多种元素交叉，状况较为复杂，如人员出入、机械运行、物料运输等。特别是传统的现场管理模式依赖于管理人员的现场巡查。当发现安全风险时，需要提前报告，然后找到管理人员进行处理解决，过程十分繁琐。而且，人工管理不能实现24小时检查，不能做到事故发生就立即发现、解决。
编辑导语 Testin目前已经服务了60万开发者，160多万个App，累计测试移动应用达1.3亿次，每天平台上有2000-5000个App出现。 Testin目前已经服务了60万开发者，160多万个App，累计测试移动应用达1.3亿次，每天平台上有2000-5000个App出现。这其中有不同类型的企业，有希望借助技术来提升业务的互联网企业，有互联网+需求的传统企业，以及喜欢免费服务创业企业。最近Testin2.0也将机器学习、人工智能、数据挖掘融合到原有产品中让测试效果有更大的提升。 对企业有自己的一套方法
4月20日，由腾讯教育主办的第二届MEET教育科技创新峰会在北京举办。在“人工智能教育专场”的“圆桌论坛”中，腾讯青少年科技学院邀请了首都师范大学教授、教育部信息技术课标组专家樊磊教授，江苏省电化教育馆副馆长金玉与清华大学附属中学学生发展中心主任王田，共同探讨与畅想基础教育阶段开展人工智能教育的必要性和难点，从国家标准、理论前沿到教学一线的角度为大家打开了全新的视野。 腾讯青少年科技学院一直致力于研发面向K12青少年的科技教育内容产品，希望给孩子们带来最有乐趣的学习，同时为教育从业者带来最具创
这是一直以来美剧《西部世界》中探讨的问题。AI主人公觉醒，意识到这个世界是人类杀伐主宰的乐园，于是开启了逆袭之路。
2021年12月11日，由雷峰网 & AI 掘金志主办的第四届中国人工智能安防峰会，在深圳正式召开。
腾讯云存储首席技术专家 温涛 受邀在6月2日由焉知汽车主办的第三届焉知智能电动汽车年会“ADAS与智能驾驶论坛”中分享自动驾驶和AIGC场景下的存储解决方案，下面让我们一起回顾下温涛的精彩演讲：
强化学习是一种机器学习技术，它使代理能够使用自身行为和经验的反馈通过反复试验在交互式环境中学习。
摘要: 在人工智能新一波浪潮到来之时，百度再也不想错过。现在，人工智能让百度与Google站在一个起跑线上。 百度Q3财报发布之后股价一骑绝尘，市值已突破820亿美金，且呈现出继续一路上涨的迹象。漂亮的营收和利润曲线固然十分重要，但市值还在很大程度反映了百度未来的想象空间。移动搜索、O2O、大数据、LBS业务、应用分发、影音入口这些均是百度未来的支柱，它们支撑着百度的想象空间。而这些支柱的基石则是技术，但只有独有的、形成优势和壁垒的技术才堪称基势，对于百度来说，这个技术就是人工智能。 1、百度和Google
马克思在《资本论》中指出，“划分经济时期的事情，不是生产了什么，而是怎样生产，用什么劳动手段生产。劳动手段不仅是人类劳动力发展的分度尺，并且也是劳动所在的社会关系的指示器”。
值得注意的是，这是“数字经济”连续第6年出现在政府工作报告中，今年更是首次以“单独成段”的方式对数字经济进行了表述。
Meta 的 AI 首席科学家 Yann LeCun 在谈到「此时此刻要采取的具体措施」时，也没有忘记远期的目标。他在一次采访时说：「我们想要构建像动物和人类一样学习的智能机器。」
作者 | 高玉娴 智能制造是制造业加速数字化变革核心抓手。通过云计算、大数据、人工智能、物联网等数字技术与先进制造技术的深度融合，全面优化从研发、供应链、工厂运营到营销、销售、服务等各个环节，将提升企业的生产和运营效率，降低制造和维修成本，提高营销和服务体验。随着变革进一步进入“深水区”，这还将助力制造业实现高质量发展，甚至是商业模式创新和产业升级。 尤其是在全球经济环境震荡，“供应链困境”一时难解，市场充斥着不确定性因素的眼下，加快智能制造布局以实现提效、提质、降本，是制造业重塑核心竞争力的可靠路径
一场科技革命的发生，是科学理论、知识系统、方法应用、实践迭代等各方面的巨大进步。当人们预言人工智能时代将是第四次工业革命时，人工智能似乎被定下了“无所不能”的基调。
在生产力提高，成本降低的“诱惑”下，没有人能拒绝一个万物互联的当下和未来，即便我们清楚地知道它的危险所在。
第四范式就是给各行各业提供人工智能技术与服务的。愿景是能够基于行业应用场景及痛点，用机器学习技术开发出解决方案，为企业提升商业价值，找到下一个增长点，提升企业竞争力。目前主要覆盖的行业是金融和互联网。还积极参与了糖尿病，生物基因等公益项目的科研，未来希望覆盖到各行各业，让每个人都享受到人工智能带来的红利。
一场主论坛+三场分论坛，在CAIS 2019与学术专家、产业领袖一起共话产业未来。
“智能网联汽车”是宽带移动通信、智能汽车、智慧交通三大产业的融合。我们看到，在汽车企业中，从通用、奥迪、宝马这样的传统品牌到新贵特斯拉都在做自动驾驶的研发，在科技企业中，谷歌、百度、苹果、滴滴也都在从
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