有了 Pandas ,我们不用手动一行一行地读取数据,也不用手动将数据装进 Python 可以使用的数据结构中。Pandas 可以自动帮我们完成这些重复的工作,节省了大量时间和精力。...除此之外,Pandas 还提供了大量实用的函数,方便我们对数据进行各种统计分析、清洗、整理、可视化等处理,是数据分析和处理必不可少的利器。...如果只用Python内置的库,你得自己先把整个 csv 文件读进内存,然后一行行遍历所有数据,计算每个时间戳与目标时间的差值,使用二分查找定位找到需要的值, 找出差值最小的那一行。...然后利用 Pandas 强大的运算能力,几行代码就能算出每个时间戳与目标时间的差值,再找出最小差值对应的那一行数据,返回所需的timetamp 和 gas_pedal。...,可以更好地理解 Pandas 中这些核心数据结构的概念和布局。