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知乎大神爬这些网站数据,发现价值巨大

一个网站背后数据是一座巨大宝库,对于如何爬取数据,如何利用好这些数据,很多人还是一头雾水。在知乎提问“有哪些网站用爬虫爬取能得到很有价值数据?”中,@何明科为读者分享自己爬虫经验: ?...5、大众点评、美团网等餐饮及消费类网站 黄焖鸡米饭是怎么火起来? - 何明科回答,抓取各种店面的开业情况以及用户消费和评价,了解周边变化口味,所谓是“舌尖上爬虫”。 ?...9、应用宝等App市场 你用 Python 做过什么有趣数据挖掘/分析项目? - 何明科回答,对各个App发展情况进行跟踪及预测。...- 何明科回答和什么品牌或者型号二手车残值高?更保值?反之,什么类型贬值较快? - 二手车,找出最佳买车时间以及最保值汽车。 ?...只要有爱数据心和能爬虫子,一切且有可能。顺利安利一下,抓取数据只是很小一部分,我们更擅长是数据分析挖掘、可视化以及个性化推荐。

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vector初始化与否导致巨大性能差异

在CPU中加入缓存是一种高效解决方案,这样整个内存储器(缓存+内存)就变成了既有缓存高速度,又有内存大容量存储系统。...看到结果以后,第一反应是CPU Cache导致,因为占用内存大小一样,所以怀疑在第二次访问时候,因为CPU Cache中已经有缓存,所以直接使用。...为了确认是否是因为CPU Cache而导致性能差异,所以将测试分成两个独立程序进行,即分别执行uninitialized_performance()和initialized_performance(...源码跟踪 截止到现在,上述方案都没能解答本次问题疑问,只能祭出屠龙刀,看源码。...RES块可以看出,第二次调用分配了足够虚拟内存,这就验证我们这次结论,即使使用了new,在真正使用之前是没有被真正分配虚拟内存。

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一夜白头?是什么导致头发一夜变白?

哈佛大学(Harvard University)和哈佛干细胞研究所(Harvard stem cell Institute)干细胞和再生生物学教授许雅捷(Ya-Chieh Hsu)想要弄清楚到底是什么导致头发变白...关于压力和头发变白之间关系,历史上有一些著名例子——据报道,玛丽·安托瓦内特在法国大革命期间被俘后,她头发变白——研究甚至将动物压力与头发变白联系起来。...但是,许教授和她同事们第一次发现压力会使头发色素流失生物学原因。...这些细胞被称为黑色素细胞干细胞,当新头发开始在毛囊中萌发时,这些细胞就会变得活跃;然后黑色素细胞干细胞开始分裂并产生色素生成细胞,在头发生长过程中为头发着色。...许教授等人发现,即使在正常压力下(不是战斗或逃跑那种),交感神经系统也是活跃,并产生化学物质去甲肾上腺素,导致包括心脏在内肌肉收缩增加。

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到底是什么导致错误

而对于文件丢失导致问题一般比较容易定位,而文件损坏,特别是兼容性问题,这类排查起来就比较繁琐. 本文提供一种解决思路,望能起到抛砖引玉作用....由以上结果可以看出,不会是 找不到对应文件导致初始化失败;其实对于查找是否有动态链接库文件丢失可以用: ldd 命令,ldd命令输出结果中会报告有哪些文件是not found,而通过strace...中系统调用(open),可以获得除了动态链接库之外其它文件,所以这里用strace来确保没有其他文件丢失,而不仅仅是动态链接库文件 文件虽然没有缺失,那么是否有可能是 文件遭到了损坏导致呢?...请参考文章: ldd命令排查文件crash问题. 这里省略验证过程,验证结果是:发现没有文件有损坏情况; 是不是文件兼容性导致问题呢?...我们通过ldd命令可以查看相应依赖,本质上,依赖不是文件,而是动态链接库文件中函数,如果出现兼容性问题,那么对应函数可能会报错.

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是什么拉开了前端开发工程师之间技术差距

假设所有的前端程序员技术水平都是0,二三年之后必然会有一些人水平拨尖。那么是什么造成了他们之间区别呢?就学习态度来讲,好像许多水平平庸程序员,他们也是经常学习呀。...直白讲,学习这件事是很让人望而生畏。许多人满足于明白,会用了,了解了,知道,然后就止步于此。为什么呢?因为再往下继续深入研究,就会很累。...就这样,慢慢把自己“圈养”。 另一个问题在于很多人不太愿意找到代码发生bug真正原因,只是想着,“喔,这么写不对,那么就那样写吧,然后就对?ok,那就这样吧。” 至于为什么出bug?...这决定栈是不是能够及时清空。 有没有可能,在别人代码或数据出问题时候,你代码依然可以正常运行?或是出现相应情况提示?这往小了说叫代码健壮性,往大说叫不背黑锅。...你代码在线上或线下,也就是在测试和部署时候,是不是需要修改很多地方? 就是这些点点滴滴地方,当它们积累到二三年以至更久之后,拉开了不同前端开发之间技术距离。

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同样是5年开发经验,差距在哪里

我现在就职于一家中型互联网企业,去年年底入职薪资和待遇都很不错,但是总结起来说好听就是全村人希望,说不好听就是一个人几乎干了一个项目组事。 下面是我一次项目救火经历(背锅经历)。...就是年后一个合作公司上线一个子业务系统,对接公司内部单点系统。...,然后当用户登录20次后,把资源池中请求都耗尽了,新请求拿不到资源位于等待队列中不断等待,导致服务器超时,登录失败504错误。...2,乱用try catch 这个也很恶心,它代码突然try catch包装一下,咦,这个家伙得不错,还对某些异常进行特殊打标记录,我仔细看了一下代码,这是什么鬼啊,catch中怎么把异常信息吃了,吃了就吃了...同样是工作了五年java开发人员,别人已经考虑面试架构师,你却还在增删改查原地踏步,好不容易写个东西出来BUG看的人头皮发麻,帮你改时间够别人做一个新出来。

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芯片未来,靠这些技术

因为应用市场更加多元,每项产品成本、性能和目标族群都不同,因此所需异构整合技术也不尽相同,市场分众化趋势逐渐浮现。...立体封装概略来说,意即直接使用硅晶圆制作「硅中介板」(Silicon interposer),而不使用以往塑胶制作「导线载板」,将数个功能不同芯片,直接封装成一个具更高效能芯片。...ODI 技术则为封装中小芯片之间全方位互连通讯提供更大灵活性。...此外,台积电亦推出3DFabric,将快速成长3DIC 系统整合解决方案统合起来,提供更好灵活性,透过稳固芯片互连打造出强大系统。...由于先进制程成本急速上升,不同于SoC 设计方式,将大尺寸多核心设计,分散到较小小芯片,更能满足现今高效能运算处理器需求;而弹性设计方式不仅提升灵活性,也能有更好良率及节省成本优势,并减少芯片设计时程

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是什么导致深信服营收和利润“二元背离”?

深信服营收和利润情况 数据来源:深信服2021年年报 深信服业务存在明显季节性波动,主要原因是其客户以企业、政府、金融、电信运营商为主,这些单位通常采取预算管理制度和集中采购制度,一般为下半年制订次年年度预算和投资采购计划...在大部分年份,营业总成本增速都要高于营收增速。2020年,营业总成本增速比营收增速高5.45%,2021年高11.52%,差距在进一步扩大。...深信服营业收入和营业成本对比 数据来源:深信服2021年年报 增速差距导致深信服营业总成本占营收比例在持续攀升,从2017年83.54%提升到2021年103.47%。...其销售费用增长,主要是雇佣更多销售人员,同时加大渠道建设投入。 深信服实行渠道代理销售为主、直销为辅销售模式。...深信服营业成本、研发费用占营收比例 数据来源:深信服2021年年报 那么,是什么导致营业成本高速增长呢?

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日志导致线程Block这些坑,你不得不防

本文介绍美团统一API网关服务Shepherd在实践中所踩过关于日志导致线程Block那些“坑”,以及我们如何从日志框架源码层面进行分析和解决问题过程,并在最后给大家分享一些关于日志避“坑”实践经验...比如调用后端RPC服务超时,导致调用方大量线程Block;再比如,业务内部输出异常日志导致服务大量线程Block等,这些问题严重影响着服务稳定性。...8和图9所示: 图8 业务异常堆栈一 图9 业务异常堆栈二 这些业务异常会是导致线程Block幕后元凶吗?...synchronized同步加锁,且每次加载都需要读取文件,速度较慢,从而导致线程Block。...那么,到底是什么原因导致线程Block呢?接下来本章节将结合下图24所示调用链路深入分析线程Block根因。 图24 日志调用链路 3.4.2 为什么会Block线程?

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AI 助力金融后,中美金融科技领域最大差距是什么

在 O'Reilly 和 Intel 人工智能 2018 北京大会上,营长如约见到了美国 Acorns 首席数据科学家,清华兼职教授种骥科博士,针对中美之间金融科技领域之间差距,种博士表示,中国目前最亟待解决问题是建立通用信用体系...比如说支付宝或是微信支付,以及电商平台购买流水等,都在不同程度上给予大家一个“授信”机会。 众多周知,对于这些数据,中美之间使用也有不同。为什么美国不用这些数据,中国用这些数据呢?...▌AI 为低频服务带来流量 人工智能和深度学习都是比较广领域,实质性进展和落地,最终还是得看各行各业它运营本质是什么,对于金融领域来说,其本质无非是两个方面: 第一、获取客人; 第二、服务客人。...一旦获取了这些用户后,怎么能够给这些用户提供更好服务呢?从金融角度来说,提供更好服务就是怎么样能够在合适时间给他们合适经营产品,让他们能够达到自己金融目标,比如说理财、信贷。...如果你最近要是买过机票火车票,有可能这个几率就高一点,有可能你真正去那儿。 当然欺诈的人也知道你有这些不同交易方法,他们也会用各种各样方法去伪造这样事情,这就是一种博弈过程。

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项目中全局缓存导致内存泄露?

项目中全局缓存导致内存泄露? 对于项目中数据,为了提升访问速度,或是为了多个业务子模块代码间解耦,往往通过中间缓存对象来统一管理。...但是随着请求量增加,简单 HashMap 缓存功能,却导致项目中内存泄露,线上环境请求量一旦过高,就出现大量 Full GC. 为了解决问题,我们必须从 JDK 引用谈起。...在 Java 中一切都被视为了对象,但是我们操作标识符实际上是对象一个引用(reference)。 “每种编程语言都有自己数据处理方式。有些时候,程序员必须注意将要处理数据是什么类型。...你是直接操纵元素,还是用某种基于特殊语法间接表示(例如C/C++里指针)来操作对象。所有这些在 Java 里都得到了简化,一切都被视为对象。因此,我们可采用一种统一语法。...,但不幸是,HashMap依旧会强引用着t1跟t2堆内存对象,导致GC无法对其进行回收。

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是什么束缚SDNNFV应用?

报告发现,虽然SDN和NFV对于应对行业新网络虚拟化挑战至关重要,而且显然这两个技术拥有巨大发展势头,但事实上SDN/NFV并没有得到广泛应用。...一个棘手问题是缺乏掌握相应技术工程师,这也是技术领域面临普遍问题,尤其是在网络虚拟化重要组成部分——软件开发方面。...报告称:“随着向虚拟化网络转型步伐加快,行业正面临着技能差距,受访者表示缺乏内部专业知识,需要更多培训投资。”...通信服务提供商在技术变革同时,也面临着组织上巨大变革,这些变革可能会阻碍平稳技术转型,担心缺乏运营支持,网络和IT部门之间信任因素是文化斗争核心。...在这个混合环境中进行管理使得运营任务更加复杂,65%受访者认为这是造成瓶颈主要原因。 报告最后说:“最终我们研究证实,网络虚拟化是未来发展趋势,业界已经开始网络虚拟化旅程。

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CPU暗藏这些未公开指令!

这篇报告主要内容就是告诉你,如何去寻找这些隐藏指令。...到底是什么情况,我们不知道,让我们用程序来尝试推导出来。 准备两个连续内存页面,前面一个拥有可执行权限,后面一个不能执行。 记住:当CPU发现指令位于不可执行页面中时,它会抛异常!...然后是AMD AthonCPU: 挖掘成果: 那这些隐藏指令是做什么呢? 有些已经被逆向工程分析。...还有的就是毫无记录,只有Intel/AMD自己人知道,谁知道它们用这些指令是来干嘛? 软件即便是开源都能爆出各种各样问题,何况是黑盒一样硬件。...CPU作为计算机中基石,它要是出了问题,那可是大问题。 我不是阴谋论,害人之心不可有,但防人之心不可无。 看完这些,我对国产、安全、自主可控这几个字理解又加深一层。

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这些知识决定程序员上限……

程序员金字塔 程序员知识结构 面试造火箭,工作打蚊子 会什么是你下限,能够会什么是你上限 越底层东西越决定上限 学习欲望 杜绝1年工作经验重复N年 如果自己遇到这种问题会怎么解决,与资料中解决方案相比优劣如何...自己是由于经验欠缺还是技能点欠缺才导致没有想到好解决方案? 解决这类问题根本思路是什么?...学习能力 不是懂得多,而是学得快 知其然更要知其所以然:技术以深度优先 类比现实:对现实世界模拟 更好地接受信息:建立自己知识体系;阅读并记笔记,纳入知识体系 深度思考:阅读书籍 动手实践、频繁练习...从未阅读过模块中选择最独立(依赖性最小)模块代码读起。 阅读此模块功能介绍文档。 阅读此模块源代码:运行程序,断点调试。 一边阅读一边整理调用关系图。 转到第三步。...:阅读英文文献;计算机术语 计算机组成原理 计算机硬件组成和运行原理 冯诺依曼体系、摩尔定律、阿曼达定律 数据机器表示:原码、补码、反码、浮点数/定点数 指令系统:复杂指令集、简单指令集 存储器:分类

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(译)Cloudflare 部署失误导致全球故障

UTC 2009 更新 在今天 UTC 1342,我们经历一次全网范围内故障,所有访问被 Cloudflare 代理域都显示 502 错误(“Bad Gateway”)。...这些规则用一种虚拟方式进行部署,这样一来新规则会识别问题并进行记录,但不会阻断用户流量,这样我们就可以对误报率进行测量,以保障新规则进行全面生产部署时不会出现问题。...不幸是,这些规则中有一条包含了一个正则表达式,导致 CPU 使用率升到 100%。这个 CPU 高峰导致用户看到了 502 错误。最差情况下有 82% 流量被丢弃。...在 UTC 1402,我们认识到了问题所在,决定在 WAF 上来一次全局 kill,这一对策让 CPU 用量恢复正常,在 UTC 1409 解决问题。...我们测试过程不足导致这一故障,我们正在审查并更改我们测试和部署流程,来避免此类问题再次发生。

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可能是这些原因导致

WAN侧指AR到Internet之间,包括光猫、接入网、核心网设备,不过这些都是运营商提供,与用户无关,不在本文讨论范围内。...各大运营商网站都提供测速功能,例如中国电信宽带测速网,不同区域网址不一样,例如上海;也可以用一些专门测速网站来测,例如测速网。 使用测速工具测速。...背景信息 如果公网接口状态异常,也会导致用户上网慢,例如,接口状态异常、接口双工模式不对。...如果有如下粗体部分记录,说明GE2口上收到了GE1口发出去报文,出现报文来回路径不一致情况,需要联系对端网络工程师处理。...AR重新建立会话表项时间依赖于客户端和服务器之间报文交互时间。极端情况下,如果客户端一直不发请求,则网络访问会中断。有些用户不太了解AR建立连接机制,会误认为出故障,实际上属于正常上网慢现象。

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数据库使用你可能忽略这些

索引正确处理方式 索引优势这里就不多说了,索引使用不当会有反效果: 数据量很小表,不需要索引 一个表索引不宜过多,建议最多就5个,索引不可能满足所有的场景,但是个满足绝大部分场景 mysql...我们也应该尽量减少查询数据库次数。我们可以接受1次查询变2次查询,如果你变成10次查询,那就要放弃。...因为我们前面已经用snowflake生成了有顺序主键。 补充一下,in效率并不是你想象那么慢,如果保持在100个节点(很多书籍介绍1000个节点,我们保守一点),性能还是很高。...Entity Framework生成SQL脚本有太多没用东西,导致编译太慢。 数据库脚本尽量使用简单,不要用太长一个SQL脚本,会导致初次执行时候,编译SQL脚本花费太多时间。...尽量去避免聚合操作 聚合操作如count,group等,是数据库性能大杀手,经常会出现大面积表扫描和索表情况,所以大家能看到很多平台都把数量计算给隐藏,商品查询不去实时显示count结果。

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