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我有一个直线(非规则)数据网格(x，y，V)，其中V是位置(x，y)处的值。我想使用此数据源来插值我的结果，这样我就可以填补空白，并在将来绘制插值的值(在范围内)。(我还需要网格数据的功能来检查范围内的任意值)。 我看了SciPy和here上的文档。这是我尝试过的，结果是： It clearly doesn't mat
浏览 12提问于2021-07-25得票数 0
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我有一个二维坐标数组，每个坐标对应一个值z(如z=f(x，y))。现在我想把整个2-D坐标集分成，例如，100个偶数箱。并计算每个仓位中z的中位数。然后使用scipy.interpolate.griddata函数创建插值z曲面。如何在python中实现？我在考虑使用np.histogram2d，但我认为它没有中间数函数。我发现自己很难理解scipy.stats.binned_statistic是如何工作的。有人能帮帮
浏览 0提问于2015-12-08得票数 1
我的剧本：import matplotlib.pyplot as pltxi, yi = np.meshgrid(xi, yi)
plt.ylabe
浏览 1提问于2013-09-19得票数 2
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我想把scipy.ndimage.map_coordinates的插值方法设置为双线性和最近(2种不同的例子)。
这是否意味着在scipy.ndimage.map_coordinates中只
浏览 4提问于2019-09-03得票数 0
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我正在寻找一种方法来获得二维点(x，y)的值，给定一个具有已知值(x，y，value)的点的列表，通过基于距离插值邻近点的值。点、坐标和值都是浮点数，它们不在网格或任何其他类型的模式中。
浏览 2提问于2021-02-19得票数 0
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我很难将样条插值的数学概念与样条滤波器在python中的应用联系起来。我对样条插值的基本理解是，它以分段的方式拟合数据，而拟合的分段多项式称为样条。但是它在图像处理中的应用涉及到对图像进行预处理，然后进行插值，这一点我很难理解。为了给出一个例子，我想使用scipy.ndimage.map_coordinates(input, c
浏览 2提问于2019-10-08得票数 2
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因此，我们试图以某种方式对数据进行插值，我们必须得到一个合理的估计，如果我们要以更高的分辨率运行它，那么模拟结果可能是什么。在SciPy中，我尝试使用传统的插值技术和函数对数据进行插值。然而，插值结果有时会在某些点上下降约20 %至30 %。我对ANN的想法如下:低分辨率数据( 512 x 256 2-D阵列)
浏览 0提问于2021-07-29得票数 2
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我有一个网格化的速度场，我想用Python进行插值。目前我正在使用scipy.interpolate的RectBivariateSpline来实现这一点，但我希望能够通过将网格中的某些值设置为NaN来定义字段的边缘。然而，当我这样做时，它会弄乱整个网格的插值，有效地使它到处都是NaN。显然这是scipy fitpack中的一个错
浏览 0提问于2016-02-22得票数 0
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在python中，我使用scipy.ndimage.zoom对图像执行双三次插值，但发现它在上采样时速度太慢。我想用其他一些支持GPU的python库来代替它，但不幸的是，我找不到一个适用于python的库。
NVIDIA提供了一个很好的，它在C/C++中准确地实现了双三次插值。它们是我们可以直接使用和替换scipy.ndimage.zoom的众所周知<
浏览 4提问于2018-02-05得票数 3
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我下载的卫星数据包含了某些物种的空间分布信息。但当我想要将卫星数据(2-D阵列)插值成另一种形状(例如，提高分辨率)时。NaN的值给我带来了很多麻烦。from scipy import inter
浏览 0提问于2016-11-14得票数 1
Scipy函数和都可以用于插值随机分散的n维数据。它们之间的区别是什么？它们中的哪一个在准确性或性能方面更优越？
这不是的复制品，因为我不是问如何进行插值，而是问两种特定方法之间的技术差异是什么。
浏览 14提问于2018-07-27得票数 2
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换句话说，我得到了一组与值b相关联的数据点(x，y，z)，我想尽可能准确地插值这些数据。Scipy.interpolate.griddata只能做线性插值，其他的选项是什么？
浏览 3提问于2016-07-26得票数 0
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在SciPy的插值模块中，有一个名为interp1d的函数。文档说这是样条插值:然而， i在端点上找不到边界条件。例如，在三次样条的情况下，应该指定端点处的导数(或第二导数)。interp1d使用的值是什么？
浏览 5提问于2016-08-18得票数 1
import numpy as npwind_direction = np.array([230,265,300,330,355,10,45,12,350,14,35,70,90interpolate.interp1d(x, wind_direction ,kind="slinear")print(wind_direction_new) 问题是当插值的值在355和1
浏览 10提问于2020-09-14得票数 0
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Scipy插值/外推样条
、、、、
我有一个可以工作的python代码，可以从行数据中生成插值函数： scipy.interpolate.interp1d(Static_V_E[:,0], Static_V_E[:,1], kind =INTERP_KIND, bounds_error=False, fill_value="extrapolate") 它与INTERP_KIND = "cubic"一起工作，直到几天前才开始工作(我不记得我是否更新了scipy当然，在我的计算中
浏览 32提问于2019-03-14得票数 0
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我正尝试在GEKKO中执行2D插值，并获得x、y和z数据。但是，当我将它们输入到B样条函数中时，我得到错误消息"x_data和y_data必须严格递增“。如何计算节点和系数来定义曲面？我尝试使用scipy的插值函数为x和y数据之间的平面化网格创建数据，并对z数据进行排序，使x增加，y循环，但这仍然会导致y值减少。
浏览 19提问于2019-04-12得票数 2
我有一个在0,3范围内的随机矩阵A。对于这个矩阵，我将以10的角度旋转。然而，在旋转矩阵中，我得到了不同的范围。我的代码有什么问题？谢谢import numpy as np
A = np.random.randint(0, 4, size=(64,128,128))
浏览 2提问于2017-09-05得票数 1
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xtrain_cat是DictVectorizer(编码分类值)的输出，xtrain_num是一个熊猫cvs文件。'>(1000, 2778)Traceback (most recent call last):[blocks], format=format, dtype=dtype)
File "C:\Users\Public\Documents\anaconda2\lib\s
浏览 7提问于2016-09-08得票数 1
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我的目标是将来自邻近气象站的气象数据插值到具有精确坐标的点上。在SciPy文档中，我找到了有关多维插值( from scipy.interpolate import griddata )的信息。但老实说，我不知道如何让这段代码适合我的任务。 我有df，输入的是站点的坐标和气压的值(以及没有站点的地方的<
浏览 152提问于2020-11-18得票数 1
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我有一些数据，我尝试使用scipy.interpolate.griddata对其进行插值。在我的用例中，我将一些numpy数组标记为只读，这显然破坏了插值：from scipy import interpolate
Value
浏览 0提问于2016-12-17得票数 4
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