在Kubernetes中,Service是用于抽象和提供对Pod集合的访问的一种资源对象。
上一篇简单介绍了一下k8s是什么以及如何使用kubeadm快捷安装,今儿来聊一下k8s的几个基础概念及术语。k8s中的资源都可以使用yaml文件进行描述。(文章内容来源于《kubernetes权威指南 第四版》)
Pod是kubernetes中你可以创建和部署的最小也是最简的单位。Pod代表着集群中运行的进程。 Pod中封装着应用的容器(数量大于等于1,docker最常用,也可使用其他的),存储、独立的网络IP,管理容器如何运行的策略选项。Pod代表着部署的一个单位:kubernetes中应用的一个实例,可能由一个或者多个容器组合在一起共享资源。
Kubernetes是Google开源的容器集群管理系统,其提供应用部署、维护、 扩展机制等功能,利用Kubernetes能方便地管理跨机器运行容器化的应用,是Docker分布式系统的解决方案。k8s里所有的资源都可以用yaml或Json定义。
Master 只的是集群控制节点,每个集群需要一个检点来负责整个集群的管理和控制。 基本上所有控制命令都发给它,它来负责具体的执行过程。
Kubernetes 里的 Master 指的是集群的控制节点,负责整个集群的管理和控制。 在 Master 上运行中以下关键进程:
Kubernetes (通常称为 K8s) 是用于自动部署、扩展和管理容器化(containerized)应用程序的开源系统,是 Google 内部工具 Borg 的“开源版”。
这篇详细的博文探讨了 Kubernetes 网络的复杂性,提供了关于如何在容器化环境中确保高效和安全通信的见解。
Tungsten Fabric从4.0版本起,就开始支持用于将Kubernetes自动化平台与TF的集成的容器网络接口(CNI)。本文就来介绍基于CNI的TF+K8s集成部署。
为了了解 Kubernetes 网络的不同方面,我们首先描述在 Pod 中创建服务一直到在公共云和私有云中访问该服务时会发生什么。同时,我们强调了对 Ingress 的需求以及它如何适应整个 Kubernetes 集群网络模型。
官网地址: https://www.tigera.io/project-calico/
k8s为每个pod分配了唯一的IP地址,一个pod里的多个容器共享pod IP。 pod其实有两种类型:普通的pod和静态pod,后者比较特殊,它并不存放在etcd存储中,而是存放在某个具体的Node上的一个具体文件中,并且只在此Node上启动运行。而普通的pod一旦被创建,就会被放入etcd中存储。随后被master调度到某个具体的Node上并进行绑定,随后该pod被对应的Node上的kubelet进程实例化成一组相关的docker容器并启动起来。 每个pod都可以对其使用的服务器上的计算资源设置限额,当前可以设置限额的源有CPU和memory两种。其中CPU的资源单位为CPU的数量。 一般而言,一个CPU的配额已经算是相当大的一个资源配额,所以在k8s中,通常以千分之一的CPU配额为最小单位,以m来表示,通常一个容器的CPU配额为100-300m,即占用0.1-0.3个CPU。这个配额是个绝对值,不是占比。 在k8s中,一个计算资源进行配额限定需要设定两个参数: requests,资源的最小申请量,系统必须满足要求 limits,资源最大允许使用的量。
基于不同的业务场景中,我们该如何在 Kubernetes 生态集群中规划我们应用程序接口的访问策略呢?
容器技术是最近几年非常热门的技术,它似乎就是为云端的应用量身定制的,所以它也被贴上了云原生应用 (Cloud Native Application) 技术的标签。目前最为流行的容器管理调度平台是 Kubernetes (缩写为 K8s),是 Google 为支持大批量容器而开发的企业级运行平台,可以支持负载均衡、高可靠等生产级功能。
Pod、Service、Volume 和 Namespace 是 Kubernetes 集群中四大基本对象,它们能够表示系统中部署的应用、工作负载、网络和磁盘资源,共同定义了集群的状态。Kubernetes 中很多其他的资源其实只对这些基本的对象进行了组合。
Kubernetes中的大部分概念如Node, Pod,Replication Controller, Service等都可以看作一种“资源对象”几乎所有的资源对象都可以通过Kubernetes提供的kubect工具(或者API编程调用)执行增、删、改、查等操作并将其保存在etcd中持久化存储。从这个角度来看,Kubernetes其实是一个高度自动化的资源控制系统,它通过`跟踪对比etcd库里保存的“资源期望状态”与当前环境中的“实际资源状态”的差异来实现自动控制和自动纠错的高级功能。
Docker实现了不同的网络模式,Kubernetes也以一种不同的方式来解决这些网络模式的挑战。本完整实验深入剖析Kubernetes在网络层是如何实现及工作的。
作者:honghaohu,腾讯 PCG 后台开发工程师 从单机容器化技术 Docker 到分布式容器化架构方案 Kubernetes,当今容器化技术发展盛行。本文面向小白读者,旨在快速带领读者了解 Docker、Kubernetes 的架构、原理、组件及相关使用场景。 Docker 1.什么是 Docker Docker 是一个开源的应用容器引擎,是一种资源虚拟化技术,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的 Linux 机器上。虚拟化技术演历路径可分为三个时代:
Kubernetes Pod 是有生命周期的,它们可以被创建,也可以被销毁,然而一旦被销毁生命就永远结束。 通过 ReplicationController 能够动态地创建和销毁 Pod(例如,需要进行扩缩容,或者执行)。 每个 滚动升级 Pod 都会获取它自己的 IP 地址,即使这些 IP 地址不总是稳定可依赖的。 这会导致一个问题:在 Kubernetes 集群中,如果一组 Pod(称为 backend)为其它 Pod (称为 frontend)提供服务,那么那些 frontend 该如何发现,并连接到这组 Pod 中的哪些 backend 呢?
首先,StatefulSet 的控制器直接管理的是 Pod。这是因为,StatefulSet 里的不同 Pod 实例,不再像 ReplicaSet 中那样都是完全一样的,而是有了细微区别的。比如,每个 Pod 的 hostname、名字等都是不同的、携带了编号的。而 StatefulSet 区分这些实例的方式,就是通过在 Pod 的名字里加上事先约定好的编号。
导语 | 当今容器化技术发展盛行。本文将介绍从单机容器化技术Docker到分布式容器化架构方案Kubernetes,主要面向小白读者,旨在快速带领读者了解Docker、Kubernetes的架构、原理、组件及相关使用场景。 一、Docker (一)什么是Docker Docker是一个开源的应用容器引擎,是一种资源虚拟化技术,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux机器上。虚拟化技术演历路径可分为三个时代: 物理机时代,多个应用程序可能跑在一台物理机器上
Cilium[1]是一种开源网络实现方案,与其他网络方案不同的是,Cilium着重强调了其在网络安全上的优势,可以透明的对Kubernetes等容器管理平台上的应用程序服务之间的网络连接进行安全防护。
在学习 Kubernetes 网络模型的过程中,了解各种网络组件的作用以及如何交互非常重要。本文就介绍了各种网络组件在 Kubernetes 集群中是如何交互的,以及如何帮助每个 Pod 都能获取 IP 地址。
1、 CNCF 与 Linux 基金会正式发布最新的 KCSA(Kubernetes and Cloud Native Security Associate ) 认证考试上线了。KCSA 认证专为希望于云原生生态系统及安全技术发展的人员而设。获得 KCSA 认证的人员具备 Kubernetes 集群的基线安全配置的能力,并能够乎合合规性的要求,这包括加强安全控制、测试和监控安全性以及参与评估安全威胁和漏洞的能力。 --CNCF社区
在 Kubernetes 集群中,网络是非常基础也非常重要的一部分。对于大规模的节点和容器来说,要保证网络的连通性、网络转发的高效,同时能做的 IP 和 Port 自动化分配和管理,并提供给用户非常直观和简单的方式来访问需要的应用,这是非常复杂且细致的设计。
刚开始接触容器集群的人会发现,与在单节点上使用容器相比,容器集群一个很复杂的领域就是网络。Kubernetes 作为容器编排领域的事实标准,对容器集群的网络进行了合理抽象,并开放了容器网络标准 CNI,供各公司根据自身应用场景和底层基础设施选用开源方案或者自行实现一套网络插件。本文主要介绍腾讯云容器平台针对私有化不同场景的一些网络方案实践。
Kubernetes是用于大规模管理容器化应用程序出色的编排工具。但是,您可能知道,使用kubernetes并非易事,尤其是后端网络实现。我在网络中遇到了许多问题,花了我很多时间弄清楚它是如何工作的。
Kubernetes是一个全新的基于容器技术的分布式架构领先方案。Kubernetes(k8s)是Google开源的容器集群管理系统(谷歌内部:Borg)。在Docker技术的基础上,为容器化的应用提供部署运行、资源调度、服务发现和动态伸缩等一系列完整功能,提高了大规模容器集群管理的便捷性。
Kubernetes 网络模型的核心要求之一是每个 Pod 都拥有自己的 IP 地址并可以使用该 IP 地址进行通信。很多人刚开始使用 Kubernetes 时,还不清楚如何为每个 Pod 分配 IP 地址。他们了解各种组件如何独立工作,但不清楚这些组件如何组合在一起使用。例如,他们了解什么是 CNI 插件,但是不知道它们是如何被调用的。本文就介绍了各种网络组件在 Kubernetes 集群中是如何交互的,以及如何帮助每个 Pod 都获取 IP 地址。
" 如果你怀念 SDN 领域丰富的网络能力却在云原生领域苦苦追寻而不得,那么 Kube-OVN 将是你的最佳选择。本系列我们将逐个介绍Kube-OVN高级功能的工作原理及使用路径,帮你尽快征服容器网络难题!"
作者陈鹏(roc),腾讯工程师,负责腾讯云TKE的售中、售后的技术支持,根据客户需求输出合理技术方案与最佳实践,为客户业务保驾护航。 引言 业务容器化后,如何将其部署在 K8S 上? 图片来自网络 如果仅仅是将它跑起来,很简单,但如果是上生产,我们有许多地方是需要结合业务场景和部署环境进行方案选型和配置调优的。 比如,如何设置容器的 Request 与 Limit、如何让部署的服务做到高可用、如何配置健康检查、如何进行弹性伸缩、如何更好的进行资源调度、如何选择持久化存储、如何对外暴露服务等。 对于这一
Terway是阿里云开源的基于专有网络VPC的容器网络接口CNI(Container Network Interface)插件,支持基于Kubernetes标准的网络策略来定义容器间的访问策略。可以通过使用Terway网络插件实现Kubernetes集群内部的网络互通
由于在企业中部署私有云的场景会更普遍,所以在私有云中运行Kubernetes + Docker集群之前,就需要自己搭建符合Kubernetes要求的网络环境。现在的开源世界里,有很多开源组件可以帮助我们打通Docker容器和容器之间的网络,实现Kubernetes要求的网络模型。当然每种方案都有自己适合的场景,我们要根据自己的实际需要进行选择。
毛艳清,富士康工业互联网科技服务事业群运维中心主管,现负责公有云和私有云的运维工作,聚焦在云计算和云原生领域,主要关注企业迁云的策略与业务价值、云计算解决方案、云计算实施与运维管理,以及云原生技术的布道和落地实践。
业务容器化后,如何将其部署在 K8S 上?如果仅仅是将它跑起来,很简单,但如果是上生产,我们有许多地方是需要结合业务场景和部署环境进行方案选型和配置调优的。比如,如何设置容器的 Request 与 Limit、如何让部署的服务做到高可用、如何配置健康检查、如何进行弹性伸缩、如何更好的进行资源调度、如何选择持久化存储、如何对外暴露服务等。
在实际的业务场景中,业务组件之间的关系十分复杂,微服务的理念更是让应用部署的粒度更加细小和灵活。为了支持业务应用组件的通信,Kubernetes网络的设计主要致力于解决以下问题。
傍晚时分,你坐在屋檐下,看着天慢慢地黑下去,心里寂寞而凄凉,感到自己的生命被剥夺了。当时我是个年轻人,但我害怕这样生活下去,衰老下去。在我看来,这是比死亡更可怕的事。--------王小波
什么是Kubernetes Kubernetes是Google开源的容器集群管理系统,其提供应用部署、维护、 扩展机制等功能,利用Kubernetes能方便地管理跨机器运行容器化的应用。而且Kubernetes支持GCE、vShpere、CoreOS、OpenShift、Azure等平台上运行,也可以直接部署在物理主机上。 ---- 举个例子: openstack用来管理虚拟化(kvm、xen、vmware等) kubernetes用来管理容器(docker) Kubernetes概念(角色)组成 Pod
作者:xixie,腾讯 IEG 后台开发工程师 这篇文章,你要翻很久,建议收藏。 Kubernetes,简称 K8s,是用 8 代替 8 个字符“ubernete”而成的缩写。是一个开源的,用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用。k8s 作为学习云原生的入门技术,熟练运用 k8s 就相当于打开了云原生的大门。本文通过笔者阅读书籍整理完成,希望能帮助想学习云原生、以及正在学习云原生的童鞋快速掌握核心要点。学习 k8s 和大家学习 linux 差不多,看似复杂,但掌握了日常熟悉的指令和运行机理就能愉快
作者陈鹏(roc),腾讯工程师,负责腾讯云TKE的售中、售后的技术支持,根据客户需求输出合理技术方案与最佳实践,为客户业务保驾护航。
客座撰稿人:Karen Bruner,StackRox技术专员。原文可以在这里找到。
如果大家已经使用了 kubernetes技术,并运行了一些测试或生产的服务,可能已经能体会到 K8s 技术带来的革命性变化,如果还没有用过的小伙伴,我建议尽快入坑,毕竟这是技术趋势。
大家好,本期微课堂介绍在新一代数字化企业云平台中对于Kubernetes的学习以及使用的总结。 本次分享分为两部分: 1.介绍Kubernetes是什么以及一些基本概念 2.介绍在新一代数字化企业云平
接下来还会逐步完善本教程,比如Helm、ELK、Windows Server容器等等。
k8s的网络模型假定了所有的Pod都在一个可以直接连通的扁平的网络空间中, 这在GCE(Google Compute Engine)里面是线程的网络模型, Kubernetes假定这个网络已经存在. 而在私有云里搭建Kubernetes集群, 就不能假定这个网络已经存在了. 我们需要自己实现这个网络假设, 将不同节点上的Docker容器之间的互相访问先打通, 然后运行Kubernetes.
Pod 是 kubernetes 集群中最小的部署和管理的基本单元,协同寻址,协同调度。
etcd 是 CoreOS 团队发起的开源项目,是一个管理配置信息和服务发现(service discovery)的项目,它的目标是构建一个高可用的分布式键值(key-value)数据库,基于 Go 语言实现。
Kubernetes 是为运行分布式集群而建立的,分布式系统的本质使得网络成为 Kubernetes 的核心和必要组成部分,了解 Kubernetes 网络模型可以使你能够正确运行、监控和排查应用程序故障。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云