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1
回答
是否
使用
openpyxl
在
NaN
中
填充
与
整列
相同
的
文本
?
、
、
、
、
我正在处理一个大型数据集(excel),其中一列对每个条目都有
相同
的
值。但是,有些单元格是空白
的
。有没有办法用列
中
的
文本
填充
它?我在这里提供了一个示例数据集: 📷 在此示例
中
,将其作为工作簿读取,
使用
openpyxl
.load_workbook('states.xlsx') 我想在空白
的
地方填上"MA“。谢谢你
的
帮助!
浏览 18
提问于2021-09-08
得票数 0
1
回答
更改
openpyxl
中
整列
的
number_format
、
在
Python
中
,
使用
Openpyxl
,有没有一种方法可以更改
整列
的
数字格式?目前,我一次只能更改一个单元格:ws = wb['Tasks']对于配置格式,有一个
使用
范围
的
简单解决方案: ws.conditional_formatt
浏览 237
提问于2019-08-14
得票数 3
回答已采纳
3
回答
检查excel表
中
缺少
的
值。
、
、
我正在做我
的
数据可视化作业。首先,我必须检查我找到
的
数据集,如果有必要的话,我必须进行数据争论。这些数据由马德里空气质量
的
几个粒子指数组成,这些数据是由不同
的
观测站收集
的
。
浏览 0
提问于2019-04-19
得票数 3
回答已采纳
3
回答
Python无法保存具有自定义列宽度
的
现有excel。
、
、
我用模板生成一个Excel,from
openpyxl
import load_workbook sheet.cell('A1').value = 'blabla'如果src_file是新
的
空白一个如果我手动更改src文件
中
任何列
的
宽度,请再次
浏览 0
提问于2014-01-16
得票数 0
回答已采纳
2
回答
用另一列
的
元素
填充
另一列
的
NA
、
、
、
我在这种情况下,我
的
df是这样
的
A B 1 3.0 4.0 3 2.0
NaN
5 4.8
NaN
0
浏览 19
提问于2021-07-29
得票数 0
1
回答
将空白字符串替换为
nan
、
、
、
我正在尝试替换pandas dataframe列
中
的
空字符串“”。该列
的
数据类型是"O“。我试过
使用
df[col].replace(" ", np.
nan
, inplace = True) 但是,我得到一个非类型对象作为返回,或者
整列
被擦除。我也尝试过
使用
df[col].dropna(axis=0, subset=['CLOSED_TIME']) 我还应该提到
的
是,该列是一堆日期/时间,但
浏览 29
提问于2020-01-10
得票数 1
回答已采纳
1
回答
使用
元组初始化NumPy数组(用
相同
的
元组
填充
)
、
、
、
我想创建一个数组,最初
填充
相同
的
元组,特别是
NaN
的
元组。例如, array([[(
nan
,
nan
), (
nan
,
nan
)], [(
nan
,
nan
), (
nan
,
nan
)]], dtype=object)
浏览 8
提问于2020-09-09
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何
填充
与
另一列上
的
另一个观察值位于同一行
的
列
中
的
某些单元格?
、
、
、
基本上,我有一个包含邮政编码
的
列和另一个包含邻居
的
列,并且我有一些空值要
填充
到邮政编码列
中
。所以首先我找到了
与
丢失
的
邮政编码相对应
的
邻里关系。其次,我发现了那个社区最常见
的
邮政编码是什么。下面是一些邻域X
的
邮政编码。这个特定邻域
的
模式是,假设是Y。我要做
的
是,将邻域X
在
邻域列下
的
行,
填充
相应
的
邮政编码列,其值为空。 这是邻域X<
浏览 24
提问于2019-02-09
得票数 1
回答已采纳
2
回答
两个向量
的
元素比较而忽略两者之间
的
所有
NaN
、
、
、
它们由这样
的
数字组成:vec2 = [
NaN
2
NaN
NaN
5
NaN
NaN
NaN
8
NaN
1
NaN
浏览 5
提问于2016-10-10
得票数 1
回答已采纳
1
回答
当一个单元格
在
关闭文件时被选中时,
openpyxl
突出显示多个单元格
、
、
、
数字位于我稍后将突出显示
的
单元格
中
(A1和称为"myName“
的
单元格,
在
我
的
测试用例
中
是E7 ),而
文本
位于相邻
的
列
中
。然后,我用一些颜色
填充
A1和命名单元格,并保存工作簿。如果需要,可以重复多次(以模拟我
的
原始代码
的
长期
使用
)。
在
第一次运行之后,一切都很好,就像您预期
的
那样。当第一次运行后,
在
E
浏览 3
提问于2013-08-09
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何填补NA
与
另一栏?
、
我希望以这种方式
填充
NaN
值:如果列B
中
的
值
与
B
中
的
值
相同
,则将它们放在
相同
的
值
中
A B9 'ra'因此,列A
中
的
A值应该是9,因为它们
在
列B
中
具有
相同
的
值
浏览 1
提问于2021-11-24
得票数 0
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2
回答
Pandas.DataFrame interpolate() with method='linear‘和'nearest’返回不一致
的
后续
NaN
结果
、
、
我
使用
不同
的
方法探索pandas.DataFrame.interpolate(),linear和nearest,当尾部有缺失数据时,我发现这两种方法
的
输出不同。3 3.05 5.0 6 5.0 所以我
的
问题是,为什么这两种方法
在
处理尾随
NaN
时表现不同?
在
“0.16.2”和“0.20.3”两个版本
的
大熊猫身上也发现了同样
的
结果。 pandas.Series.interpolate()也显示了同样
的
浏览 82
提问于2019-02-21
得票数 3
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2
回答
如何将背景色设置为多索引表
中
的
单元格?
、
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
我想给'PP‘列
中
的
值(并导出到Excel)
中
的
值(白色到值0,轻灰色到值1,等等)提供背景色样式。colors_excel, axis=0) exceldata.to_excel('ROUT
浏览 3
提问于2022-10-14
得票数 0
回答已采纳
1
回答
计算Excel文件
中
的
行数,但不计算空行数(Python)
、
、
、
所以我有一个Excel文档,里面有很多不同
的
东西。但是我需要一些方法来计算所有不为空
的
元素/行。我之所以不删除Excel文档
中
的
空白行,是因为我在网站上
使用
它时遇到了一些ID问题。因此,每当我需要删除文档
中
的
某些内容时,我都会删除行
中
的
文本
,而不是行本身。
在
我将它放到网上,并完全删除行之前,我可以
使用
以下命令来计算有多少元素/行: import
open
浏览 0
提问于2017-04-17
得票数 0
1
回答
带有read_excel值
的
列
的
-read超链接
、
、
、
我找到了这个,用于读取包含超链接
的
一个列
中
的
链接。
NaN
NaN
Link_text_2:www.something_else...
NaN
我试过特殊
的
指示,但它们不起作用。我<e
浏览 12
提问于2022-10-07
得票数 0
回答已采纳
3
回答
不同价值
的
熊猫回溯
、
、
、
我想用不同
的
/唯一
的
id来回填和
填充
空值,例如,如果我有以下DF| Id | T_Id || 1 |
nan
|| 1 |
nan
|| 1 |
nan
|| 2 | 5 || 2 |
nan
| |2 |
nan</e
浏览 3
提问于2019-11-23
得票数 2
回答已采纳
1
回答
gcc -Ofast -完整
的
限制列表
、
、
我
在
我
的
程序中
使用
-Ofast
的
gcc选项导致延迟要求。我写了一个简单
的
测试程序:#include <math.h> { double curValue = qui
浏览 4
提问于2014-12-05
得票数 7
回答已采纳
2
回答
具有系列共享索引
的
Python
填充
、
、
、
我
的
dataframe列上有一些空值。我用线性回归来预测丢失
的
值,但现在我想用预测值代替
nan
。我想
使用
索引作为条件来
填充
‘t,因为我不希望所有其他值都被预测。这里我
的
null
在
dataframe : df
中
72 True 171.94 103.89103.45
NaN
3.25 112.79 99
浏览 4
提问于2022-05-30
得票数 2
回答已采纳
1
回答
更精确
的
图像放置可能与
openpyxl
?(像素坐标而不是单元格坐标?)
、
我试图在工作
中
复制和自动化一个常用
的
实践:我试图
在
openpyxl
中
的
一个单元格中放置多个图像和
文本
,但是我只能将图像锚定在单元格
的
左上角,而且没有找到比这更精确
的
定位方法。因此,它们最终
与
彼此和
文本
重叠。from
openpyxl
import Workbook wb = Wor
浏览 1
提问于2019-03-23
得票数 3
回答已采纳
1
回答
采用Pandas
填充
法使插入值满足一定条件
、
、
=0) b 4.000000mean_df = df.mean(axis=0) b 5.000000每列插入值
的
平均值等于初始值
的
平均值。遵循
与
条件1
相同
的
逻辑,但这次是为了方差.。 注意,我不想用该列
的
平均值或方差
填充
NaN
值,尽管这对平均值是
浏览 8
提问于2020-11-28
得票数 0
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