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在我的pycharm IDE中无法导入sklearn和scikit-learn，几乎我已经使用它们一年了。无法解决此问题。再次尝试卸载并安装sklearn，它安装了版本0.0 :( 在我的所有其他虚拟环境中，我也可以看到sklearn只有0.0版本(没有从任何地方更新它！)
浏览 35提问于2019-10-10得票数 0
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我在sklearn的SGDClassifier和LogisticRegression上做了很多工作。我现在遇到了一个问题，它需要: 1-使用稀疏矩阵(sklearn支持的) 2-多标签实例，其中每个实例的标签是对所有标签的概率分布，而不是0/1指示符。例如，示例1的标签可以是：这意味着，对于4个标签，我们有一个概率分布，我不应该使用阈值使它们为0/1。
有谁知道如何修改sk
浏览 1提问于2016-05-15得票数 1
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非删失(完整)数据集威布尔分布以其处理右删失数据的能力而闻名。这使得它对可靠性分析非常有用。如何在scipy.stats中处理右审查数据？也就是说，曲线适用于还没有经历过故障数据？这两个np解决方案都会抛出RunTimeWarning，并且肯定不会接近正确的值。我使用数值--比如0和-1 --删除了RunTimeWarn
浏览 8提问于2017-12-14得票数 2
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多输出回归
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在过去的几周里，我一直在关注多输出回归。我正在与科学学习包一起工作。我的机器学习问题有三个特性的输入，需要预测两个输出变量。sklearn软件包中的一些ML模型支持多输出回归。如果模型不支持这一点，可以使用sklearn多输出回归算法对其进行转换。类适合每个目标的一个回归器。
多输出回归器类或支持的多输出回归算法是否考虑到了输入变量的潜在关系？
浏览 0提问于2018-03-20得票数 11
Sidenote:是只有我吗，还是MysQL 5.7的GA是有史以来最安静的升级版本(或者不是，视情况而定)？，我得到了以下错误：我希望是我混淆了语法，在这种情况下，我很抱歉浪费了你的时间本质上:我很感谢你的帮助。谢谢。
浏览 2提问于2015-11-07得票数 3
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我遵循谷歌与TensorFlow的深度学习课程的指导。不幸的是，我现在被困在了。我在码头vm中工作，所有的赋值代码都是像描述的那样加载的。当我完成所有的导入时，除了下面一行之外，一切都正常工作：它引发以下错误：
>>> from sklearn.linear_modelTraceback (most recent call las
浏览 10提问于2016-02-03得票数 6
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我正在寻找一个支持支持非线性内核和一个vs-rest场景的支持向量机实现，以执行多标签分类。最好是用Python编写的，或者我可以用wrappers从Python调用。我正在研究sklearn，有两个实现可以使用支持向量机进行分类：
-支持单点rest场景下的多标签分类，但它是基于lib线性的，因此只支持线性内核。基于libsvm的 -支持非线性核，但是多标签分
浏览 4提问于2017-03-21得票数 5
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我了解到，sklearn需要在运行sklearn.ensemble.RandomForestRegressor方法时将分类特性编码为虚拟变量或一个热编码，而XGBoost也需要这样做，但h2o允许在其h2o.estimators.random_forest.H2ORandomForestEstimator方法中使用原始的分类特性。由于h2o4gpu的随机森林实现是建立在XGBoost之上的，这是否意味着不包括对原始分类特性的支持？
浏览 3提问于2018-07-26得票数 2
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我对这台机器很陌生，学习并使用波士顿数据集进行预测。除了precision_score和accuracy_score的结果之外，一切都很好。这就是我所做的：import sklearn fromsklearn import preprocessing,cross_validation, svm
from sklearn
浏览 4提问于2017-02-25得票数 2
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我想将k-折叠交叉验证应用于以下回归模型：
import pandasfrom sklearn
浏览 2提问于2019-05-18得票数 4
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目前，一些机器学习模型的实现，如支持向量回归sklearn.svm.SVR，目前并不提供对多元回归的天真支持。因此，可以使用sklearn.multioutput.MultiOutputRegressor。理想情况下，如果响应是单个变量而不是多个变量，我将执行如下操作：from sklearn.model_selection import GridSearchCVy_train
浏览 0提问于2017-04-21得票数 26
我的应用程序中有以下几层:数据层(引用模型)业务层(引用模型、数据)模型服务( WCF )-(引用模型、业务层) UI (WPF/Silver Light) -通过WCF服务连接如何在UI层对集合中的实体进行增、删、改操作？我正在使用支持WCF的VS2010/2012 C# EF 5 ADO.NET POCOEntityGenerator (用于从
浏览 0提问于2013-12-03得票数 0
我给一些随机生成的数据安装了一个线性核的支持向量机。代码如下所示。SVCsvc = SVC(kernel='linear', C=10)
svmfit = svc.fit(x,y) 在R中，使用命令summary(svmfit)对支持向量机的参数进行了详细而简短的描述，如下所示(我取自统计学习简介，第9章-实验室练习中的支持向量机) ?我知道我可以像classes_, suppo
浏览 28提问于2021-05-04得票数 1
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from nltk.tokenize import word_tokenizefrom sklearn.svmLinearSVC_classifier = SklearnClassifier(LinearSVC())但当我试图用概率分类的时候LinearSVC_classifier.prob_classify(feats)Att
浏览 8提问于2017-11-15得票数 12
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我想创建一个决策树，然后在python中对其进行修剪。但是，sklearn本身并不支持修剪。通过互联网搜索，我找到了这个：from sklearn.datasets import load_irisiris =这不是我导入的方式吗？我是否需要以不同的方式保存文件？谢谢。
浏览 7提问于2015-01-22得票数 0
有没有人知道sklearn是否支持OneVsRestClassifier中不同分类器的不同参数？例如，在这个示例中，我希望为不同的类设置不同的C值。from sklearn.multiclass import OneVsRestClassifiertext_clf = OneVsRestClassifier
浏览 0提问于2018-07-11得票数 0
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多标签分类ML-kNN与KNN
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这可能是一个愚蠢的问题，但我只是想知道在scikit.ml中实现的ML-KNN和scikit learn的KNeighborsClassifier之间的区别是什么。根据sklearn's docs的说法，KNeighborsClassifier支持多标签分类。然而，ML-KNN是KNN，适用于多标签分类，构建在sklearn基于其docs的架构之上。在搜索示例多标签问题时，MLkNN通常会出现，但我不知道使用它是否<
浏览 35提问于2019-09-12得票数 5
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