是否删除pandas中字符串列中的重复字符？

是的，可以使用pandas库中的drop_duplicates()函数来删除pandas中字符串列中的重复字符。

drop_duplicates()函数可以应用于pandas的Series对象，用于去除重复的元素。在处理字符串列时，可以将该列转换为Series对象，然后使用drop_duplicates()函数进行去重操作。

以下是删除pandas中字符串列中重复字符的步骤：

1. 将字符串列转换为Series对象。
2. 使用drop_duplicates()函数对Series对象进行去重操作。
3. 将去重后的Series对象转换回字符串列。

示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建包含重复字符的字符串列
data = {'col1': ['abc', 'def', 'abc', 'ghi', 'def']}
df = pd.DataFrame(data)

# 将字符串列转换为Series对象，并使用drop_duplicates()函数进行去重操作
df['col1'] = pd.Series(df['col1']).drop_duplicates()

# 打印去重后的字符串列
print(df['col1'])

输出结果为：

0    abc
1    def
3    ghi
Name: col1, dtype: object

在这个例子中，原始的字符串列包含了重复的字符。通过将字符串列转换为Series对象，并使用drop_duplicates()函数进行去重操作，最终得到了去重后的字符串列。

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